AI会稀释教师价值吗？校长绘就“不可替代地图”
春潮涌动处，智启教育新篇。近日，教育部等五部门联合发布《“人工智能+教育”行动计划》，提出“坚持育人为本、智能向善，推动智能技术与教育全要素融合”，一方面明确了AI融入教育的方向，另一方面也为AI辅助教学设定了规范边界。与此同时，“AI能否取代教师”的讨论在教育界持续升温，热度不减：“AI能否自动备课、批改作业，未来教师是不是会被淘汰？”“如果过度依赖AI，会不会让教育失去温度？”在“人工智能+教育”的推进中，教师的关键价值不仅不会被削弱，反而会更清晰、更突出。正如教育观察者所指出的，AI进入教资的关键并
AI实践月启航：大创项目如何落地？
炬火AI BlaztorchAI×分享会#1大创专题暨模拟路演INVITATION【导语：一封给实干者的邀请信】经过前三期沙龙的深入探讨，炬火 AI 研究协会即将启动“炬火 AI 实践月”！本次活动将视角从“AI 工具的使用”转向“AI 项目的实施”。我们诚挚邀请所有对“创意生成、开发推进及成果转化”感兴趣的同学们参与。作为系列活动的开端，“AI×”分享会#1（大创专题暨模拟路演）期待您的莅临。我们将视角从“AI 工具的使用”转向“AI 项目的实施”。当前，AI 已成为各类创新创业项目的重要驱动力。无论是
电力IT新格局：AI重塑电力交易蓝海（下）
对标行业标杆，梳理全球电力交易龙头的运作路径与阶段成果1.章鱼能源：依托底层能源操作系统，搭建面向全球的分布式公用事业管理平台该公司源自英国，是一家面向全球的清洁能源科技企业，始终以技术驱动为核心，试图打破传统能源行业固有范式，目标是以更快、更省的方式搭建可持续的全球能源体系，因而被业界誉为能源领域的“特斯拉”。回看发展轨迹，公司凭借“技术与数据”双轮驱动，持续推动从能源零售商向全球技术服务商的战略转型。2016年，电商创业者格雷·杰克逊联合剑桥背景的核心团队创立章鱼能源，并明确以“技术和数据提供平价绿色
AI：从完美咖啡到安全电网的智慧革新
偶然读到一篇关于AI咖啡机的新闻，觉得颇具启发。与传统咖啡机依赖纯粹的机械操作不同，这款设备集成了AI算法与超声波技术，能够精准掌控冲煮的每一个环节——水流速度、萃取时长、粉水比例，所有参数都经过精密计算并完美复现。品尝过的人都对其卓越的口感赞不绝口，认为其水准丝毫不亚于专业咖啡师。 制作一杯优质咖啡，其中蕴含着诸多讲究。即便是水温相差一度，萃取时间多出一秒，抑或水流方向稍有偏差，都可能导致风味产生巨大差异。传统的手冲咖啡很大程度上依赖咖啡师的手感与经验，难以确保每一杯出品的稳定性与卓越性。然而，AI咖啡
AI助力成长 强化轮岗实践——碧职院物业学子第二期实训圆满收官
在首批10名同学顺利完成轮岗实训之后，广东碧桂园职业学院现代物业管理专业2024级第二批10名学生，也在碧桂园服务中心总部大楼完成了为期一周的轮岗实践。本次实训从客服管家部的“零号助理”上手，到安全板块的AI预警应用，再到工程设备的数字化巡检，以及环境板块清洁机器人“零号居民”的协同操作，同学们在一周内实现物业管理全场景的沉浸式学习。该活动同时体现了我院现代物业管理专业在“国际丝路物业管理行业产教融合共同体”平台支撑下推进“课堂革命”的坚定步伐与落地成效显著。畅玩智慧管家，提升服务硬能力来到碧桂园总部大楼
AI赋能启新程：青年教师座谈共话成长
点击下方蓝色文字关注我们~AI赋能启新程青衿聚力话成长滦州市第四实验小学春风浩荡启新程，青年奋进正当时。为更好倾听青年教师的心声，帮助青年教师更快实现成长，我校在五四青年节之际，组织召开一年一度的青年教师座谈会。本次座谈会以“AI赋能成长”为主线，青年教师们围绕工作心得、疑难困惑、教学实践以及AI融合创新等内容踊跃交流，旨在引导大家开拓思路，寻找教育发展的新路径。会议伊始，唐书记上台致辞。他首先向全体青年教师表达诚挚问候，并寄语大家要珍惜青春韶华、守牢教育初心。同时鼓励青年教师主动拥抱人工智能的新时代，探
集团公司举行青年人工智能创新展及五四表彰活动
弘扬五四薪火，焕发青年创新动能。4月30日，为庆祝五四运动107周年，集团公司“青春正当时·AI创无限”青年人工智能应用创新成果展及五四表彰大会在文化活动中心盛大召开。集团公司党委书记、董事长兼总经理程永新携领导班子成员莅临现场，各部门及各单位负责人、青年技术精英、受表彰的先进代表齐聚一堂，共享智慧盛宴，共绘创新蓝图。活动紧密围绕数字化转型与青年创新主线，坚持小切口、可落地、求实效的准则，全方位展示了集团公司青年利用人工智能技术助推企业高质量发展的鲜活实践。本次活动全流程植入AI元素，视频、配乐、演示文稿
拒绝无效加班！AI助力临床护士搞定科研，同行经验免费学
作为奋战在临床前线的护士，你是否每天都被这些棘手的问题所困扰？结束工作后，连片刻休息都成奢望，下班只想躺平，却仍需面对科研论文、标书起草、政策分析及数据整理的重压，让人透不过气；渴望增强自身实力，想晋升职称、增加收入，但一涉及科研就头疼，缺灵感、缺技巧、缺时间，眼见同事不断进步，自己却止步不前；明明积累了大量临床实战经验，却不知如何将其转化为科研硕果，面对空白文档发愁，熬夜甚至导致脱发，写出的东西依然不达标……其实，你完全不必如此焦虑，在AI时代，护理工作完全可以换个“活法”！中国护士网推出的这堂专为临床
石塘湾中学举行信息技术学科共同体研讨：聚焦“双新”破难点 共探AI赋新能
瞄准“双新”直击教学难题共谋AI赋能新路径惠山区义务教育信息技术学科共同体研讨活动圆满收官无锡市石塘湾中学为进一步推进信息技术学科“双新”落地实践，着力破解物联网实验教学中的关键难点，同时系统梳理AI如何为课堂注入新动能，4月30日下午，惠山区信息技术学科共同体教学研讨活动在无锡市石塘湾中学顺利开展。全区信息技术教师齐聚一堂，围绕教学策略深度交流，探讨学科发展思路与后续方向。活动伊始，无锡市石塘湾中学卢金燕老师带来一节兼具操作性与示范性的物联网实验课。该课为物联网实验教学提供了清晰可行的实施范式。随后，卢
AI驱动城市废塑治理：迈向零废弃目标的创新路径
管控城市生活塑料垃圾（MLPW）在收运、再生及处置阶段遭遇了复杂的系统性难题，必须兼顾资源循环、环境降碳及经济效益等多重目标。然而，实际操作中，评估的可靠性常因底层数据缺失及测量偏差而大打折扣。针对此瓶颈，东南大学曹世杰教授团队研发了一种AI增强型评估框架，旨在为城市级MLPW精细化管理提供关键数据支撑，并探寻其低碳与经济双赢的最优实施策略。本研究重点在于融合实地测量与机器学习算法，构建高可信度的底层物质流数据库，并在统一系统边界内耦合生命周期评价与成本效益分析。团队以超大城市南京为例，通过系统性采样及差
AI赋能内训师：两天打造高绩效课程
内训师的困扰，业务部门的抱怨，现在有了解决方案！您是否作为企业内训师、兼职讲师或业务专家，每天被这些问题折磨得几近崩溃？精心制作的课程却得不到业务部门的认可，学员也提不起兴趣？✅ 花费三个通宵精心构思的大纲，内容杂乱无章，与实际业务脱节，学完后难以在岗位实践中落地应用；✅ 专家的宝贵经验仅存于脑海，经过半天的提炼仍是零散的说法，无法有效解决实际业务难题；✅ 课件、讲稿、测试题等全部需要自己动手编写，大量的重复性劳动耗尽精力，培训流于形式；✅ 耗费数周时间完成的课程，学员听过即忘，培训效果无法衡量，令领导不
广东省AI应用对接大会在深举行
2026年4月27日，由广东省发展改革委、深圳市人民政府共同主办的广东省人工智能应用对接大会在深圳召开，活动以“智联千行、赋能百业”为主题，按“1+5”模式推进：上午举行主大会，下午同步开展5场专题对接会，全省各地市设置视频会场并通过线上渠道直播。本次大会聚焦人工智能全域应用，集中宣介AI赋能科技、人才、产业、金融等相关政策，推介能源、医疗、消费方向的3家国家人工智能应用中试基地；同时发布全国首个省级政务智能中枢“湾擎中枢”等平台，推动AI成果转化打通“最后一公里”。现场还集中展示23个覆盖多领域“AI+
人工智能训练师：构筑AI产业落地的坚实基石
人工智能训练师：构筑AI产业落地的坚实基石会议前言：当人工智能从科研实验室迈向各行各业，无论是智能助手还是工业智造，亦或是医疗诊断与教育赋能，总有一个职业在其中扮演核心角色，成为AI落地的“关键枢纽”——这就是人工智能训练师。不同于那些面临被AI取代的重复性岗位，也区别于研发门槛极高的AI算法岗，人工智能训练师扮演着“连接AI与人类世界的桥梁”角色，是推动技术落地、实现AI价值创造的关键力量，也是AI时代最具不可替代性的职业之一。人工智能训练师的核心价值，不在于单纯“使用AI”，也不在于“研发AI”，而在
数智颂劳动 AI绘匠心(三)
活动主题奋进新时代，劳动最光荣。公司“AI绘匠心 劳动颂华章”五一劳动节优秀海报作品展播正火热进行中。一幅幅AI创意作品，生动呈现公司员工在岗位上迎难而上、攻坚克难的动人身影，描绘出AI赋能产业升级、数智驱动高质量发展的精彩图景，传递昂扬向上的劳动力量。本期为大家带来第三批优秀海报作品，用数字创意致敬奋斗时光，礼赞平凡中的坚守！《匠心筑梦》作者：综合管理部 李月创作说明：AI绘匠心，以手绘笔触致敬轴承科研人，勾勒数智赋能下岗位坚守与奋进之美，传递劳动荣光。《指尖的温度》作者：特种轴承事业部 李晓蕊创作说明
AI赋能集采与药事服务：政策、实践与趋势
人工智能正迅速渗透进药品集中采购及医院药学服务体系。中国在政策设计与实际应用上处于领先地位，已将AI技术覆盖到集采中选产品的监管、采购流程、库存管控、处方审核、合理用药以及全流程追溯等多个环节。放眼全球，AI则更多地被应用于集团采购组织（GPO）、供应链需求预测、招标定价优化及采购合规管理等领域。总体而言，AI正在促使药事服务由“人工经验主导”向“数据智能驱动”转变，并逐步构建起涵盖监管、采购、流通、使用及评价的闭环体系。2026年4月2日，国家药品监督管理局发布了《国家药监局关于“人工智能+药品监管”的