AI重塑财务决策：从记账到风控，治理成落地核心
近两年，随着数字化转型持续深化，人工智能技术加速向千行百业渗透落地。财务作为企业核心的数据中枢与资金管控枢纽，正迎来由AI驱动的深度变革，智能化已成为财务管理转型升级的关键动能。 7月19日下午，“2026世界人工智能大会智能财务论坛”探讨了这一领域多个值得思考的问题：从传统财务管理到财务自动化，乃至行业期待的智能化，AI将为财务管理重构出什么范式？从“记录数据”到“智能决策”，智能财务落地又有哪些瓶颈？智能财务带来的数据安全问题又将如何防范？ 作为资金守门人，财务是一家企业的数据集中地，长期以来，财务工
AI浪潮下质量人如何破局？找准核心赛道
从ChatGPT到OpenAI，网络上热议“哪些职位将被AI取代”。从事质量工作的工程师赫然在列——“检测可用机器视觉、SPC能自动化、8D报告AI亦能撰写”。于是不少质量人开始忧虑：我是否该转行？坦白讲，AI确实会取代部分质量岗位的工作职责，但绝非整个岗位。被取代的是“机械执行”环节，无法被取代的则是“判断与沟通”环节。将被AI或自动化取代的内容数据采集：量具读数自动上传、设备参数自动抓取——人工抄录已愈发多余。SPC判异：SPC控制图的八种判异规则，AI可自动识别并触发预警，无需人工盯图。报告生成：过
AI 系统工程师招聘详情
一、主要职责：1、统筹 AI 与智能制造应用的规划及实施，推动 AI 在制造一线的实际应用；2、主导 AI 应用与既有系统（MES/MOM/ERP/OA 等）的架构设计与融合；3、深入挖掘制造现场业务场景（涵盖质量、设备、生产及管理），推动 AI 场景从零开始落地；4、负责 AI 相关项目的技术方案评估、执行推进及成效验证；5、充当制造现场、IT 团队及外部供应商间的技术纽带，促进跨部门协同；6、参与 AI 技术规范、数据治理及应用标准的制定与持续优化。二、任职要求：1、本科及以上学历，计算机、信息系统、
AI赋能设计：东升科技园跨界实践引领多场景落地
6月13日下午，中关村东升科技园阶梯教室内座无虚席。一场以“当滚滚长江东逝水遇到AI——设计师的Vibe Coding实操指南”为主题的线下沙龙火热上演。这是科技园主动拥抱AI、推动跨领域应用的一次生动实践。本次活动吸引了园区内多家企业积极报名，更有来自外部公司、高校及创业者专程赶来。从园区内部到辐射海淀乃至更广区域，中关村东升科技园正以开放姿态，成为AI赋能企业、链接技术与场景的核心枢纽。作为科创服务高地，中关村东升科技园高度重视人工智能，将其视为驱动园区企业转型升级的关键引擎。本次沙龙聚焦“设计师的V
AI赋能药监提速，智慧治理迈入新纪元
近期，甘肃省药监局组织党组理论学习中心组扩大会议，专题学习《习近平总书记关于网络强国的重要思想概论》，并特邀国家药监局信息中心规划处副处长赵巍开展辅导报告，对国家药监局发布的《“人工智能+药品监管”实施意见》进行深度剖析。本次学习聚焦人工智能在药品监管领域的融合应用，既涵盖政策层面的系统解读，也涉及监管实践中的场景剖析，为全省药监系统推动智慧监管、提升监管效能提供了关键指引。这传递出一个清晰信号：“人工智能+药品监管”正从顶层设计迈向具体实施，药品监管现代化建设正加速前行。人工智能正重塑药品监管模式随着人
人工智能系统架构师
一、工作职能：1、统筹 AI 与智能制造融合方案的总体规划及执行，促进 AI 技术在生产环境中的实践运用；2、牵头 AI 解决方案与现行体系（MES / MOM / ERP / OA 等）的架构设计及集成开发；3、深挖生产环节业务需求（品控、设施、制程、运营），助力 AI 应用从概念至实施的转化；4、承担 AI 项目的方案评审、部署执行及成效评估工作；5、担当生产端、信息技术团队与外部合作方的技术枢纽，促进多部门协同作业；6、投身于 AI 技术准则、数据管理及应用准则的构建和迭代完善。二、任职条件：1、本
AI时代，质量部门必须完成的四大转型
作为质量负责人，过去几年你是否常感到一种隐忧：虽然部门承担的职责日益繁重，但在企业内部的话语权却未见显著提升。面对客诉需介入，应对审核需配合，生产出故障需参会，APQP节点需签批。然而在经营会议上，财务谈成本，销售谈订单，生产谈产能。轮到质量部时，却只能展示不良率走势图，汇报“本月质量平稳”。这并非总监个人之过，而是部门职能定位在过去十年间，未能跟上企业经营的演进步伐。AI的崛起不仅让这种差距愈发凸显，更带来了一次难得的机遇。传统模式下，质量部门的逻辑是：问题发生后，由质量部门发现并推动解决。逻辑虽无错，
兜底窗口走红：破解政务服务难题新样本
新华社北京4月16日电 题：兜底窗口走红现象探析 新华社“新华视点”记者张璇、马博文、张昕怡 近段时间，浙江建德设立的“办不成事”服务窗口在网络上引发广泛关注。 实际上，此类窗口已在多地政务服务大厅落地生根，专司破解各类成因复杂的“卡壳”事项，将“无法办理”转化为“能够解决”。 为何常规渠道难以办结的事项，到了这个窗口就能迎刃而解？这一现象反映出民众怎样的诉求？政务服务应如何持续优化？ 浙江杭州市富阳区场口镇居民盛先生日前向当地便民服务中心的兜底窗口发出求助。其妻周女士因交通事故致残并伴随认知障碍，无法亲
AI治理与规模竞争的胜负关键
今日值得关注的变化，不是新模型的增加，而是“AI融入组织”开始触及实际管理边界。 过去几个月大家都在比拼速度，现在则要比较谁更稳定、更可审计。 这直接关系到企业运营：同样的AI能力，能否转化为持续收入和可控效率，差异将日益显著。今天最需关注的，不是模型热度本身，而是企业级AI的约束条件正在提前显现。从当前数据来看，市场同时发生两件事情：一方面技术端继续加速（多模态、Agent框架、自动化开发流程持续推进），另一方面一线管理者开始公开强调“安全、合规、治理、审查”是规模化门槛。简言之，AI红利仍在，但粗放接