绿色发展理念深入践行 生态优势加速转为发展动能
产业升级与生态保护并重，各地坚持绿色发展道路，绿水青山持续释放生态红利，成为高质量发展的坚实支撑。 竹子作为天然环保材料，也是我国储量可观的生态资源。作为竹资源大省，江西致力于竹资源的高效开发利用。 一根竹子的华丽转身，正是"以竹代塑"生态实践的典型案例。 近年来，山西临汾大力推动产业、能源、交通结构的优化升级，全面加速资源型城市绿色转型进程。 如今的临汾，天蓝水清、山绿景美。 清晨，在山东淄博东部公交枢纽，大片光伏板沐浴阳光持续发电，一辆辆纯电动公交车依次驶出场站。 优质的出行服务，让更多市民真切体验到
智能时代广电媒体转型升级的策略与路径
人工智能（AI）正在重塑广电行业的底层运作逻辑，从内容生产的全流程优化到传播形态的范式升级，从产业边界的拓展延伸至治理体系的迭代更新，AI技术已成为驱动广电媒体高质量发展、引领主流媒体系统性变革的核心动力。主流广电媒体如何实现突破？本文结合中央广播电视总台与湖南广电的典型实践案例，从打造AI赋能"价值链"、重建内容生产"护城河"、筑牢合规发展"防火墙"三个层面，深入探讨主流媒体系统性变革的方向与方法。▍深化"人工智能+"，打造广电产业"价值链"2026年政府工作报告明确提出，进一步深化拓展"人工智能+"行
人工智能技术应用全景图谱
前文我们梳理过三次工业革命对人类社会的变革逻辑：第二次工业革命把人类带入"动力时代"，我们拥有了电力与规模化生产，让我们彻底"跑"了起来，却也埋下了垄断与工业污染的问题；第三次工业革命把我们送入了"信息时代"，计算机给了我们延伸的大脑，互联网织起了连接全球的神经，让我们"飞"了起来，但也带来了更隐蔽的数字鸿沟，和全人类共同面对的生态焦虑。如今我们正身处第四次工业革命的浪潮中，如果说前一次给世界装上了大脑与神经，这一次的核心就是给机器注入真正的"智慧"——这场变革以人工智能、物联网、生物技术、量子计算等技术
刘展术接掌大众安徽 CEO，加速本土化布局
5月28日，大众汽车（安徽）数字化销售服务有限公司（以下简称“大众安徽”）正式宣布，现任首席运营官刘展术将于2026年7月1日起，担任公司首席执行官。现任首席执行官汤廷万将如期结束其在中国的工作任期。 大众安徽方面指出，此次人事调整源于公司长期的人才梯队建设与战略规划，目的在于持续增强组织的稳定性及业务的可持续增长能力。 公开资料显示，刘展术本科毕业于中国青年政治学院，获清华大学工商管理硕士（MBA）学位，并完成了哈佛商学院高管领导力发展课程（PLD）。他拥有近20年的汽车行业经验，其中约10年在大众汽车
AI时代，人类的独特价值在哪里？
AI并非会彻底取代人类，而是将重塑人类的工作形态与价值定位，未来人们需要专注于AI难以企及的独特能力，投身于更具「人文温度」的领域。具体可从职业路径和核心竞争力两个维度进行分析： 一、AI根本无法取代的核心职业领域 这些职业高度依赖人类独有的情感洞察力、创造力、复杂判断力以及手工技艺，AI只能扮演辅助角色，无法真正替代人类本身： 情感关怀类：幼教工作者、心理咨询师、医护人员（特别是外科/急诊领域）、护理员、月嫂。这类工作的本质在于深度共情与人际联结，例如幼教工作者需要敏锐感知孩子的情绪波动，心理咨
AI浪潮中,你的职业价值由谁定义?
凌晨时分，一位访客与我连线。某互联网公司部门管理者，一年内两度被裁员。"我这十几年积累的经验，仿佛一夜之间失去了价值。投递三个月简历，面试机会寥寥无几。"或是刚入职不久的新人，"我可能无法转正了。这个月几乎没有休息，不知这种辛苦的日子何时是尽头。"焦虑的语气中透着去留的彷徨。我想说："也许你一直用HR给你的定义，来衡量自己的价值。"我想，我恰好是站在两端的人——转型心理咨询之前，我在非政府组织工作，为公共事业和商业企业的人力资源部门提供方案，参与过大量人才培养与岗位匹配工作。一端是"企业选择你"，一端是"
建行宁夏区分行开展人工智能应用技能竞赛
为持续推动金融数字转型，借科技创新助力普惠金融、改善服务品质、增强服务实体经济效能，近期，建行宁夏区分行开展了“塞上智行·智建未来”人工智能应用技能竞赛，通过竞赛培养人才、促进创新、赋予能力，全面激发全行员工的创新热情，促使数字科技深入一线服务场景，造福广大客户。本次竞赛紧密围绕业务实际、客户诉求及服务情境，聚焦网点运营、风险管控、普惠信贷、客户营销及后台支撑等核心领域，培育出一批契合业务需求、实用性强的 AI 创新成果，以“微创新”攻克“大难题”，真正让数字技术为金融服务降本增效。在网点运营管理层面，工
破解AI落地实体经济的终极难题
从大模型迅猛发展到产业落地突破，人工智能（AI）正经历从技术热潮到价值实现的关键转折。当前，许多企业在应用AI时发现，尽管数字大屏上数据丰富、对话机器人应答流畅，但AI始终难以深入核心业务决策环节，赋能实体经济的“最后一公里”依然受阻。 数据可见却不可用，是企业AI应用落地难的一大“痛点”。数据孤岛并非主要问题，真正的瓶颈在于数据无法被AI精准理解与应用，导致AI难以参与决策过程。神州控股数据智能集团技术研发中心总经理张伟曾指出，经过近十年数据中台建设，大部分企业内部数据已实现互联，核心问题在于通用大模型
法律人驾驭 AI：效率倍增，月入突破 22 万
你是否还在逐页翻阅卷宗？是否仍在手动起草法律文书？今日智推老师将为您揭示，在 AI 法律新时代，法律服务效率实现质的飞跃，月入 22 万已成为法律从业者的新标杆。2025 年，AI 正深度重塑法律行业格局。从文书创作到案例检索，从合同审核到法律咨询，AI 令法律服务愈发高效精准。小红书平台上 AI 法律相关内容的月均搜索量已超 4000 万次，法律从业者与企业均在探索 AI 如何赋能法律服务。AI 法律赛道的核心优势在于将法律服务从奢侈品转化为大众消费品。以往聘请律师咨询需花费数千元，如今借助 AI 法律
豪掷千亿引天才，Meta 仍掉队：扎克伯格的 AI 赌局成笑柄？
5 分钟评估你的真实 AI 水平、点击下方小程序免费获取 AI 入门教程、完整试题库一年前，扎克伯格毫不犹豫，直接斥资 143 亿美元（约合 1000 亿人民币）将 Scale AI 的创始人、华裔 AI 奇才 Alexandr Wang 招致 Meta 麾下。这场堪称天文数字的人才并购，目的极为直白粗暴，就是要彻底颠覆 Meta 此前混乱的 AI 发展路径，为自己在激烈的 AI 竞赛中抢夺一张入场券。在此之前，Meta 在 AI 领域其实一直处于尴尬的落后境地。业界的 OpenAI、谷歌、Anthrop
专家解读|陈志刚：锚定AI就绪：以高质量数据集夯实人工智能根基
传统的平面文本或图像数据，已难以满足新一代人工智能对现实世界深度理解与复杂逻辑推理的训练需求。随着智能体、具身智能、世界模型等新型智能形态的涌现，海量且具深度的多模态数据变得尤为迫切。这不仅涵盖点云、时序数据、科学数据等基础形式，更对复杂任务规划、长程推理、人机交互，以及重点场景下的物理交互、环境感知、运动控制等“真机交互数据集”提出了全新要求。为此，《实施方案》高瞻远瞩地提出“积极应用仿真模拟与合成技术扩大数据供给”，并前瞻布局世界模型等前沿方向。这标志着国家在战略层面，已将数据集建设的视角从“历史数据
哪些职场人适合转行AI应用顾问
深夜时分，许多资深的企业管理顾问、信息技术项目经理或资深人力资源从业者，仍然在为处理来自4个不同系统的异构数据表格、3份冗长的客户访谈录音转录文本而苦恼。他们试图从中提炼出业务痛点，手工整理成一份可行的数字化转型方案。为了"提高效率"，他们将这些多源异构数据直接复制到大语言模型的对话框中，输入："帮我写一份业务优化报告"。几秒钟后，屏幕上自动生成了一堆堆辞藻华丽却空洞无物的"正确的废话"。这正是当前大量寻求转型的知识工作者所面临的微观低效陷阱。这不仅是单纯的"熬夜加班"问题，其背后隐藏着巨大的职业生存危机
AI时代的工作变革：打通智能协作的最后一环
大家好，我是正在积极探索AI产品运营转型的璐lulu，这是我的第24篇学习心得。在当前AI运行框架下，智能体往往独立运作。这就造成了实际应用场景中，智能体的利用效率偏低，很多时候仍需人工介入，智能体相互之间的衔接依然靠“人工缝补”。问题不在于工具本身的智能化程度，而在于AI工具链条中缺少一条关键的‘信息链路’！我们正处在一个颇具讽刺意味的AI时代：每款工具都堪称强大，却如同各自为营的散兵游勇，将人拖入无休止的消耗战！
人工智能席卷职场
原创 | 预计阅读 4 分钟「下个月没活了，男二以下角色全用AI。」今年3月，横店一条微博冲上热搜。一个跑了十年龙套的群演，等来的不是下一个通告，而是AI生成的数字替身。这不是科幻电影。2026年已经过半，AI正在我们看不见的地方，改写普通人的命运。冰山浮出水面2026年Q1，全球科技公司裁员7.8万人，48%归因于AI自动化。亚马逊裁了1.6万，甲骨文一口气砍掉2至3万人。Block公司宣布裁员4000人后，股价反而上涨了24%——资本市场在用真金白银投票：用AI替代人，值钱。不止是码农的事你觉得AI只
AI Agent重塑职场：从人工清洗到智能自动化
每逢上午 9 点，一家中型 SaaS 公司的运营专员便会启动企业微信、CRM 系统，并从应用商店导出 4 张 CSV 客户反馈表。这些文件字段混乱，中英文混杂，充满了无意义的口语字符。随后两小时，专员不得不在 Excel 中利用 VLOOKUP 和数据透视表，甚至逐行肉眼比对，手动清洗并将这些反馈归类为“研发 Bug 跟进单”或“客诉退费处理单”。这并非孤立现象，而是目前许多办公室岗位每天都在重复的低效陷阱。为了自救，许多人将数百行数据复制粘贴到 AI 对话框中，输入：“帮我整理这些反馈，并分类。”结果通