AI全栈实战 | 打造持续运转的AI员工，远离一次性临时工具
第2181篇原创内容你好呀，欢迎来到公众号：AI财友。我是吴俊驰，一位AI产品经理，和你一起用AI生财的伙伴。在过去，我一开始也想不通一件事。我看到一段10分钟的短视频，让我当天出文字稿加剪辑脚本。我顺手打开Codex，一句话丢过去："帮我把这个音视频转成文字，再拆成分段脚本。"十分钟搞定，我还挺得意，心想搭什么Agent，纯属多此一举。结果第二天，又看到一个好的。第三天，也看到好的。到第五天我才发现问题：每次我都得重新打开Codex，重新描述一遍要求，分几段、要不要保留语气词、时间戳怎么
智能语音转文字神器来了！会议课程自动生成摘要，再也不用手动整理
大家好，我是 Chris。相信很多人都有过这种经历：开会时领导随口提的一个要求、上课时老师补充的一个案例、采访中对方说出的一句关键信息，当时觉得记住了，过后却怎么也想不起来了。就算录了音，回头想找某段内容也很困难，根本没办法像文字那样直接搜索关键词。录音文件越积越多，基本上都是放在那里落灰，几乎不会再打开。普通的语音转文字工具能把音频转成文字，但转完之后呢？几千字的原始记录还是得自己看、自己提炼重点，最后还得手动复制到笔记里，实际上并没有省多少事。今天给大家分享下 WiseMindAI 的 AI 实时转录
数字人文视界|AI如何重塑文化遗产研究
人工智能究竟怎样改变文化遗产研究？2024年，剑桥大学图书馆主导推出了“文化遗产人工智能中心”（简称ARCH）计划，耗时14个月，协同数学系及校内多家博物馆与档案馆，致力于以负责任的态度挖掘人工智能在文化遗产领域的应用潜力。该计划由剑桥大学图书馆研究负责人 Emily Roper、资深开发者 Jenny Fletcher 及剑桥大学动物学博物馆藏品主管Matthew Low 等人联手推动。ARCH 计划的核心要义在于：面对文化遗产机构堆积如山的未编目、未转录及未数字化馆藏，AI能否作为一种“负责任”的干预
Illumina发布StrataMap芯片，精准绘制组织基因三维图谱
基因测序巨头Illumina Inc.（纳斯达克代码：ILMN）今日正式发布StrataMap空间解决方案。作为一款端到端的基于测序技术的空间转录组学平台，它致力于以前所未有的广度和分辨率，革新研究人员在空间维度上探索全转录组数据的能力。 StrataMap空间解决方案（原名Illumina空间解决方案）提供了一套集成化的完整工作流。科学家可在单细胞分辨率下，对7.5平方厘米内的组织切片进行无偏倚的全转录组分析。相较于基于探针panel的技术，StrataMap的测序方法能检测的基因数量翻倍，并能挖掘出非
病理人工智能前沿文献精选（第二期）2026.05.24
《病理AI前沿周报》第二期（2026年5月24日）。我们将于每个周末为您推送，快速了解病理人工智能领域的最新动态，期待您的关注！本次为您盘点了8项近期备受瞩目的病理AI前沿成果，研究领域涵盖：免疫组化（IHC）细胞定量分析、肝细胞癌血管形态定量、肾脏空间糖组学探索、肿瘤免疫微环境评估、胃癌淋巴结微转移预测、乳腺癌肿瘤浸润淋巴细胞（TIL）标准化分析、膀胱癌免疫表型鉴定，以及基于H&E染色图像预测空间转录组数据等。 1. HESpotEx: a dual-stream deep learning f
时空日报 110 期：AI 病理助力肝癌治疗及多项前沿组学研究
各位读者好，欢迎来到《时空日报》第 110 期。本期精选了 5 篇与时空技术及细胞组学紧密相关的学术文献。以下内容基于时空云平台 STOmics Cloud 的 StereoCopilot 模块自动生成概要，并经过人工复核，供您阅览参考。1AI 病理学作为肝细胞癌患者阿替利珠单抗联合贝伐珠单抗疗效的生物标志物：多中心回顾性分析Artificial intelligence-based pathology as a biomarker of sensitivity to atezolizumab-bevac
CVPR 2026 医学影像AI新风向：从图像识别迈向科研流程自动化
过去很长一段时间，医学AI领域都在探索一个核心问题：算法能否比人类医生看得更精准？因此，大量研究聚焦于病灶检测、器官分割、影像归类和报告撰写等任务，目标是在标准评测集上刷出更高的性能指标。但现在，这个问题已经不再足够。真实的医学与生命科学研究场景并非一个整洁、统一、标注完善的基准测试环境，而是由各式设备、不同协议、参差不齐的数据质量、多样的研究目标和专业背景共同构成的复杂生态。于是，研究重心开始转变。一个模型的价值不再仅仅取决于它在某个数据集上的评分，而在于它能否在新实验室的数据上迅速适应，能否仅用少量标
AI+科研周报｜组学与单细胞AI新进展
本期覆盖时间：2026.04.29-2026.05.12封面图：AI 生成｜组学与单细胞 AI 主题配图本期周二栏目继续聚焦“组学与单细胞 AI”。这两周的文章有一个很明显的变化：AI 不再只是给组学表格做分类，而是在尝试改写数据进入科研问题的方式。最值得注意的是，空间组学和病理图像开始更紧地接在一起。Path2Space 用病理切片预测空间基因表达，把昂贵的空间转录组实验转成可以在大队列里扩展的推断流程。这对做组织结构、炎症微环境、肿瘤微环境或口腔组织空间异质性的人，启发很直接：图像不只是配图，它可能成
微软：AI语音交互距离成熟仍较遥远
微软(367.955, -6.38, -1.70%)指出，人工智能要实现真正自然流畅的语音指令体验，仍需经历较长的发展过程。这也反映出当下AI工具既具备潜力，也存在明显短板。 微软AI业务负责人穆斯塔法·苏莱曼表示，相关模型与智能体还需要经过大量训练，才能在口头交流中更精准地把握人类意图。他是在谈及微软新推出的语音转录模型MAI-Transcribe-1时作出这一表态的。 他进一步说明，核心难点在于语音在被转换成文本并交由AI系统处理的过程中，部分信息可能会流失。因此，转录环节成为提升语音助手和智能体能力
Cell:全新AI系统揭示全身基因表达
掌握体内基因表达对现代生物学和治疗学意义重大，但目前相关研究多局限于单一器官或小块组织。芝加哥大学普利兹克分子工程学院Nicolas Chevrier教授团队研发出一套新系统，旨在解析疾病如何影响全身的分子、细胞、组织与器官——这是科研人员和医生长期追求的目标。这项跨领域工作由实验室成员Maggie Clevenger主导，并联合了多位来自工业界和学术界的合作者。通过开发一种制备样本的新技术，并结合包括机器学习模型在内的计算工具，Chevrier团队成功绘制了小鼠全身各部位的基因表达图谱。该系统精准覆盖了