红杉峰会之后：AI驱动的计算变革正在重塑专业服务
【编者按：一场重新衡量人类劳动价值的硅谷聚会】2026年4月底，一场关乎未来科技与商业走向的思想碰撞在硅谷落下帷幕——这就是由红杉资本（Sequoia Capital）举办的年度重磅峰会 Sequoia Ascent 2026。作为全球一流的投资机构，红杉既扮演着科技周期的“捕手”，也往往成为行业叙事的“定调者”。而今年的 Ascent 峰会格外与众不同：它不再沉迷于大模型参数的竞逐，也不执着于遥远空泛的科幻设想，而是把视线更聚焦在AI如何真正落地执行，以及对人类专业能力进行重新评估。这场闭门集会汇聚了全
AI能否取代软件工程师：一个思维实验
如果你坚信 AI 会取代软件工程师，不妨先做个很简单的思想实验。设想你在一家生命科学公司工作。10 年前，你原本打算大手笔投入实验室自动化、数据处理，以及各类软件系统建设。可一核算预算，你立刻发现自己很难在成本上与科技公司正面竞争，更别提能招到足够多的工程师。于是你只能把目标不断下调、量力而行。每个软件项目都得依赖一个固定规模的团队来承担投入成本，而预算、人才获取能力以及各种权衡方式，直接决定了你能做多大的事。直到现在，AI（coding）出现了。一瞬间，你获得了接近全球顶级科技公司同等水平的“产出能力”
AI编程革命：程序员不再敲代码，软件业将彻底消失
程序员早已不再手写代码，老板们却还在砸几十万购买各类SaaS软件。各位老板，先听听一个业内人士的惊人观点。软件行业，已经消失了。程序员，不再写代码了。你没听错。这两年，全球顶尖的开发者，都在默默转换职业赛道。敲代码的时间变少了。写提示词Prompt的时间变多了。编写"Skill"的时间，甚至超过了前两者的总和。知名AI博主赛博禅心在五一期间发了一篇长文，标题仅有一句——"我的核心工作，已从『开发』转变为『生成』。"程序员们都不再写代码了。而你，身为老板，却还在每年花几十万购
2024热门AI绘图软件榜单
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AI电话机器人获客：自动拨打更高效
1、提升效率：ai电话销售系统支持自动拨打，人员无需实时协助；每天可完成3000通拨打，效率相当于人工的5-10倍，从而显著加快工作推进。同时，机器人还能并行与多位客户沟通，进一步完成线索筛选。2、智能分类：在与客户交流的过程中，系统会自动识别并分析客户意向，再依据客户提出的具体问题进行归类；例如客户提到业务相关问题时，会直接被划入意向客户。后续只要通过后台标签操作，即可一键查看并进行跟进。
AI软件下载与使用全攻略
点击下方蓝色链接并关注，获取最新资讯！如今数字化发展迅猛，下载已成为我们获取各类资源的主要方式。无论是软件、影音还是文档，下载都能让我们轻松拥有。下面我们将深入探讨下载的要点，助你安全畅游数字世界。想获取AI软件却无从下手？别担心，本指南将理清思路。从功能选择到安装使用，手把手教你轻松搞定。市面上AI软件繁多，功能各异，选对软件至关重要。例如，若需图像处理，开源的GIMP是不错的选择，它支持AI插件，能实现自动修复、风格迁移等功能；若对机器学习感兴趣，TensorFlow和PyTorch是行业标杆，适合研
688302毛利率破98%，三年超30%总报酬率仅4股
2025年A股年报披露告一段落。本文围绕销售毛利率与总资产报酬率两项“硬核”盈利指标，梳理上市公司经营表现与赚钱能力的真实成色。 据证券时报·数据宝统计，剔除金融行业（银行及非银金融）后，申万一级行业中，美容护理、食品饮料表现突出，销售毛利率均超过45%；传媒、医药生物紧随其后，分别为32.45%、32.42%。相对而言，钢铁与交通运输行业销售毛利率较低，均未达到10%。 对照2024年数据看，除综合行业外，钢铁行业销售毛利率明显上行：由2024年的4.82%提升至2025年的7.26%，累计增加2.44
深度科技商业化落地，长期主义是关键
专题：巴菲特2026年股东大会重磅来袭2026年5月2日，全球瞩目的伯克希尔哈撒韦股东大会在美国内布拉斯加州奥马哈如期举行。这是巴菲特股东大会的第61届，也是他卸任CEO后的首次大会。新浪财经与首席合作伙伴青花汾酒在现场进行报道，并专访了深科技（Deep Tech）领域的风险投资人Dimple Malkani。Dimple Malkani 在接受新浪财经采访时分享道：“从本次大会中我最大的收获是，要坚守长期主义——股市最终会上涨，然而，‘按兵不动’这个看似最简单的建议，却是最难付诸实践的。”Dimple
广信股份与科蓝软件双双遭证监会立案调查
4月30日晚间，因涉嫌信息披露违法违规，广信股份（14.850, -0.25, -1.66%）（603599）控股股东广信集团、科蓝软件（12.820, -0.01, -0.08%）（300663），相继公告称收到证监会立案调查通知。 当天，科蓝软件发布公告称，公司于近日收到证监会下发的《立案告知书》，因涉嫌信息披露违法违规，证监会决定对公司进行立案。在立案调查期间，公司承诺将全力配合证监会的相关工作，并严格按照监管要求履行信息披露义务。 同一天，科蓝软件还披露，公司及相关责任人员于近日收到北京证监局出具
智能体AI：软件开发生命周期的颠覆性变革
2021年，GitHub Copilot的问世标志着生成式AI首次进入软件工程师的日常工作。彼时，该工具的核心功能被定位为“超级自动补全”：开发者编写代码，模型提供建议，由人类最终决定是否采纳。然而，时至今日，软件开发的格局已发生巨变。当前最先进的智能体系统，例如Anthropic的Claude Code、OpenAI的Codex CLI、Google的Jules、Cognition的Devin，以及开源项目OpenHands和SWE-agent，已不再局限于代码建议，而是能够承担真正的工程任务，包括阅读
AI有多不安全？别被误导
体制内对于AI工具的看法，实在是个很值得研究的现象。随便问十个人，往往九个都会先回答"不安全"。可一旦追问具体哪里不安全，大多就不再说话。再问有没有真正用过，十个人又几乎都说没有。"安全"就这样成了通用的挡箭牌。只要给任何新事物贴上这个标签，就能合理地拒绝。可我更想强调：真正的安全感不是一刀切地否定新工具，而是掌握更合适、更正确的使用方法。你说担心泄密。那我们不妨把问题摆到台面上看清楚。OpenClaw本身是开源软件，全球顶尖的安全研究人员都在持续审阅它的代码。只要存在后门
AI能否真正替代我？
年初OpenClaw发布之际，我体验后的直观感受是：AI足以胜任我的岗位。令人意外的是，我起初并未感到担忧，反而生出一种难以名状的激动。随后的两个多月里，我持续观察并亲身实践，认真验证这一想法。我的实践过程我从事软件测试工作。为了验证AI的替代可能性，我选择了一项最具挑战性的任务：利用AI自动解析测试覆盖率报告，并直接产出自动化测试用例。设想很美好，执行却处处受阻。第一步便在覆盖率分析上遭遇瓶颈。我将报告交付AI处理，它按文件覆盖率低至高的顺序排出了优先级——表面看似合理，实则缺乏业务理解。部分文件覆盖率
商用AI PC：生态融合驱动生产力跃升
应用生态的成熟，主要体现在两方面：一是深入挖掘业务深水区，二是简化大量强交互且低门槛的日常应用。然而，若缺乏处理器架构的革新及算力的深度释放，诸多所谓的“优化”场景终将消亡。故而，AI PC发展的另一大动向是，英特尔等核心硬件厂商正全面加码软件生态建设，致力于将酷睿Ultra处理器、vPro平台等硬件转化为契合商业需求的解决方案。在此过程中，英特尔对AI PC应用场景的推动作用不可或缺。鉴于单一OEM或ISV的产品难以独立“定义”AI PC并整合生产力，其说服力主要依托于硬件厂商与操作系统。换言之，用户对
AI新时代：软件的价值重塑
我将软件分为两种类型。第一种，我称之为「成品型软件」。这类软件专注于解决一个具体痛点，并提供一个端到端的解决方案。例如：Calendly 帮助用户安排会议。 Mailchimp 用于批量发送邮件。 Asana 管理项目任务。 Notion 用于撰写文档。它们的价值在于将「零散的功能」整合为「可以直接使用的完整方案」。第二种，我称之为「原件型软件」。这类软件本身不直接解决用户问题，而是提供最基础的核心能力。例如：Stripe 提供支付处理服务。 Twilio 用于发送短信。 PostgreSQL 作为数据库
AI应用的几点体会
理解AI的领域专家，尤其是既懂AI又能把它落到实际里的质量专家，会更受欢迎。领域专家的价值主要体现在这些方面。 1：因为站在领域视角，提示词的设计更有优势。那些不清楚偏度的人往往不会去问偏度，反而可能会追问统计量有哪些？提问方式也因此更顺畅。 2：领域专家解读AI给出的结果更有先天条件。非领域专家可能会直接使用AI输出，但难以判断对错，在处理AI幻觉问题上相对更吃力。 3：领域专家还能配合训练AI大模型，让模型的输出更精确，从而让普通用户更敢直接拿结果使用，出错概率也会降低。 4：领域专家更熟悉业务场景，