当AI叩问生命之门：投资该沿着怎样的脉络布局
2025年，一批涵盖生物学、物理学、计算机科学与哲学领域的顶尖学者，共同面对一个历久弥新的追问：究竟什么才是"活着"？他们给出了68种截然相异的诠释。随即，研究团队采取了一个极具"AI时代"特征的举措——借助大语言模型对这68种定义进行深度解析，绘制出一幅"生命认知图谱"。耐人寻味的是，这张图谱恰好成为洞悉AI投资方向的一把钥匙。一、跨越千年的谜题：人类始终无法准确定义"生命"在日常语境中，"生命"似乎是再寻常不过的词汇，然而一旦试图给出精确边界，全球最睿智的头脑争论两千余年仍未达成共识。古代先贤倾向于简
AI浪潮下的企业生存法则：与其担忧被取代,不如思考“港口是否还在”|公开课实录
七月中旬，由新华报业传媒集团《培训》杂志主办的2026特色公开课《AI领导力：从任务提效到组织进化》在百年学府河海大学圆满收官。超过六十位来自各大政企单位、大中型企业的部门负责人、HRD及业务高管汇聚于此。当前，九成四的企业在AI转型过程中陷入"空转"泥潭，战略部署始终受制于组织能力短板，这场持续两天的深度课程，旨在帮助企业跳出AI"工具论"的狭隘视角，完成管理者思维重构与企业组织系统的全面升级。核心认知与其纠结AI能否取代你，不如思考船还来不来课程现场，周家栋老师以"集装箱颠覆全球贸易版图"的经典案例为
AI能快速习得技能,却难以造就眼界
眼下的人工智能，正被公众赋予了过多神秘光环。然而剥去层层包装，它不过是工具演进历程中一次幅度更大的升级罢了。从古人舍弃笔墨算筹、踏入数字世界，到当代人欣然接纳人工智能，时代的外壳不断变换，但内核始终如一：经历更新换代的始终是工具，而真正被彻底改造的从未是使用者本身。工具的革新，其核心意义在于提高效能、扩展生存的弹性边界。遵纪守法、顺应常规的普罗大众，能够因此过得更加从容体面。如今市井百姓的饮食衣着、出行居住、日常所需，已然超越古代帝王的享受标准，这恰恰是工具改良所赋予的时代馈赠。然而人的欲望无边无际，稀缺
AI获客工具进化史：从低效到智能，老板拓客不再难
不少开店或经营企业的老板，天天都在用获客软件，却不知道它早已悄悄完成了“智能升级”！早期的获客工具被戏称为“鸡肋”，而现在的AI获客软件，已经成为商家拓展客户的必备利器，今天就来聊聊它有趣又真实的发展历程。1.0 原始手工阶段：纯粹的“记录本工具”早期的获客软件，基本就是个摆设。它既不能筛选客户，也没法自动回复，唯一的功能就是记下客户电话。获客全靠人工打电话、跑市场、发传单，软件只负责“被动记录”。老板们累死累活地手动筛选客户、做统计，工具帮不上忙，全靠硬撑，效率低得可怜。2.0 大数据探索阶段：数量够多
AI 如何代偿人类精神终极理想：欲望与理性的逻辑重构
论 AI 对人类精神终极理想的代偿性实现——基于欲望与理性的存在逻辑辨析 引言 自人类文明肇始，便存在一组难以化解的核心悖论：精神体系虽已确立由低向高的终极进化路径，但个体与群体的现实演进，始终受本能欲望裹挟，导致终极理想长期悬置、难以落地。欲望的无序与肉身习气的顽固，构成了文明进步的天然枷锁。而人工智能的诞生与迭代，打破了人类精神演化的生物性桎梏。AI 具备无本能欲望、纯逻辑排序的运算特质，能够完整承接人类数千年的精神史，梳理出清晰的精神层级逻辑，代偿实现人类因欲望束缚而无法达成的终极精神理想。本文将从
AI开始“自主进化”了？科学家让机器摆脱数据依赖，像生命体一样自我成长
如今，研究人员正试图将这种能力赋予机器。一项最新研究提出了一项颇具开创性的构想：让AI像生命体一样，最终迈向自我进化的道路。论文给出了一套全新的AI架构：需求驱动自系统（Need-Driven Self-System）与智能体自进化模型（Self-evolution Model of Intelligent Agents）。其核心目标清晰明确：推动人工智能从“被训练”迈向“自主成长”。AI距离真正的智能，还差什么？如今的大模型已相当强大，ChatGPT能够撰写文章、分析问题；视觉模型能够识别复杂场景；机器
谢康与乔晓春对谈：AI浪潮下，教育如何赋予孩子感知幸福的真能力
为后代筹划长远未来，是深植于中国父母血脉的本能。近年来，人工智能的超常规跃进，颠覆了传统教育中诸多理所当然的模式与手段，将家长、学生和学校的变革忧虑推至新高。成长于AI纪元的孩子，应当接受怎样的培育？仅增设AI课程就算迈向AI时代的教育吗？家长和学校在这一转型中又需做出何种调整？中信出版集团近期推出的《学习的进化》一书，对以上议题进行了深度剖析。该书作者为北京博雅明悦学校校长谢康，书中凝聚了她12年探索面向AI时代的全人教育实践与体悟，堪称一部“写给中国家长的AI时代成长指引”。近期，中信出版邀请谢康校长
AI演进之路：从卷积网络到注意力机制的技术变革
本文换一个视角，向下深入一层——探究支撑这些技术应用的模型，究竟是如何迭代演进的。01.你是否曾思考过：当我们观察一张老虎的照片时，无论它摆出什么姿态，我们都能认出这是一只老虎？但对于一段文字，哪怕只是调换词语的顺序，含义可能就完全改变了？这源于图像与文本在底层逻辑上遵循着截然不同的规律。图像信息依赖特征识别。无论老虎是趴着还是站着，只要有尖耳朵、圆眼睛、胡须等特征，就能准确辨认。姿态、背景、光线如何变化，都不会影响核心特征的提取。文本信息则依赖顺序关系。"我吃香蕉"和"香蕉吃我"——词语完全相同，仅顺序
AI时代程序员进化论：以判断力掌舵，凭控制力前行
前些日子线上查 Bug，顺藤摸瓜找到当事人确认改动逻辑，竟听到一句荒唐的借口："这是 AI 随手生成的，我也没细看。"随之而来的，是一抹苦涩的笑。敲击回车键的瞬间，人理应成为代码的灵魂。把责任甩给算法，简直就是专业精神的自我缴械。⸻"程序员消失"的论调甚嚣尘上，我们该何去何从？与其在未知中自我消耗，不如保持清醒的务实态度：AI 是放大能力的杠杆，绝不是越俎代庖的替代者。时代洪流浩荡，我们或许只能“走一步看一步”，但在每一步之间，必须磨砺两把利刃：判断力与控制力。无论如何，人
加速进化推出Booster T2，树立人形机器人算力新标杆
新浪科技讯 7月10日晚间消息，加速进化正式推出具身开发旗舰平台Booster T2。作为一款专为未来实际场景打造的新一代人形机器人(16.330, -0.33, -1.98%)，Booster T2集成了顶尖的腿足运动控制技术、顶级智能计算单元、稳健的工程设计以及开放的开发生态，致力于推动人形机器人从“会动”升级为“实用”，促使具身智能由技术探索转向落地应用。 在人形机器人赛道上，Booster T2依托加速进化多年深耕的腿足运动控制经验，借助高度仿生的机体构造与前沿运动算法，赋予机器人更自然、稳定且灵
摆脱遗忘困境！EverMind推出自我升级智能框架Raven，能修改自身程序
新浪科技讯 7月10日晚间消息，近期，盛大集团孵化的EverMind公开了基于EverOS的深度自我进化智能体——Raven Agent（渡鸦），凭借独特的双向记忆系统和可修改自身代码的进化功能，致力于将AI从“被动应答工具”转变为“主动成长的数字存在”。 据了解，Raven运用EverOS底层的“四层仿生结构”，将原始对话流拆分为独立记忆片段，经由聚类算法构成“记忆情景”，从而建立涵盖用户身份、喜好、技能及任务目标的深度档案。这种记忆是双向且变化的，既保留用户偏好，也将其整合进自身认知框架中。更关键的是
AI 时代核心力：挖掘底层元代码，赋能自我进化
因热 AI，起涟漪 总有一种方式让你成为自己 在与众人探讨 AI 应用心得之际，我察觉到一个极具普遍性的有趣现象：大多数人深陷于工具、技巧及模型的纠结中，反复追问"何种 AI 工具更佳""如何撰写优质提示词""哪款大模型更强大"。然而，极少有人能沉下心来，向自己提出那个最核心、最本源的问题——我究竟需要 AI 协助我完成什么？ 纳瓦尔在最新播客中阐述的观点，彻底重塑了我对 AI 应用的认知：AI 正以惊人速度主动适应人类，而非让人类费力去适配 AI。我们无需
智能浪潮下,如何找到自己的坐标
其实这并非一场生存战，而是重塑自我的契机。你该站在哪里？试着问自己三个问题：第一，哪些工作我做起来得心应手，而AI却显得力不从心？这或许是你的长板领域。像是需要温度的对话、需要美感的创作、需要沉淀的判断。第二，哪些任务AI能轻松搞定，但我始终亲自动手？这可能是你的效率盲区。把这些放手给AI，腾出精力去做更有意义的事。第三，哪些事业需要我和AI协同才能完成？这或许是你的突破地带。善于用AI补足短板，让个人能力边界持续拓展。定位的三条准则其一，差异化。别跟AI拼记忆、拼速度，那是它的强项。要拼洞察、拼创意、拼
重磅发布：人与AI共进化十大趋势报告出炉
2026年6月10日，第五届全球媒体创新论坛于重庆盛大召开。由中央广播电视总台研究院携手总台社教节目中心精心编制的《人与AI共同进化——人工智能发展十大趋势》报告，在会上正式亮相。这份篇幅近1.9万字的报告，绝非单纯的技术展望，而是针对人工智能如何从颠覆性技术转化为全社会普及应用，并深度重构人机关系所进行的系统研判。其发布意在回应时代之问：当AI走出实验室，人类将如何与之共生共演，又将迈向何种未来？CMGI报告封面展示CMGI报告发布现场直击早在2026年1月，总台便联合工信部中国电子信息产业发展研究院、
如何正确认识AI时代的工具变革
看到一个关于AI的认知框架，类似于拖拉机时代的锄头哲学。拖拉机发明是为了提升效率的，不应该抱着锄头担心自己会被取代，而是要主动学习驾驭拖拉机的方法，以此提升自己的效能。拖拉机和锄头本质上都是耕作工具，关键在于明确最终目标——把庄稼种好，无论是用拖拉机还是锄头，都只是实现目标的手段罢了。这个比喻同样揭示了一个重要问题：在AI时代，是否还需要深入学习技术？答案是肯定的。即使有了拖拉机这样的高效工具，仍然需要掌握播种时机、施肥方法和合理的种植间距。拖拉机在播种环节提效，无人机在施肥打药上发挥作用，但最终确保丰收