AI时代下的商业变革与组织重塑
伴随人工智能走出实验室，深入企业运营各个环节，旧有的商业决策模式、层级分明的组织形式正面临巨大冲击。企业应如何利用 AI 重新定义业务模式、提升决策效率？又该如何构建人机协作的新生态、培养能熟练运用 AI 的顶尖人才？本次活动由上海交通大学、法国雷恩商学院、名略咨询及 HRflag 联合主办，旨在探讨前沿落地经验。届时将邀请学术界泰斗、知名互联网 AI 专家以及资深企业管理者齐聚一堂，分享深度见解。⏰ 时间：2026.07.08 周三 14:00-17:30📍 地点：上海交大徐汇校区
心理学与AI的未来之约——京师研讲厅周六直播
盛夏蝉鸣，万物向光百廿京师，以诚相邀与你共赴一场关于理想与未来的“研”途之约为帮助考生全面了解院（系）培养特色与报考信息6月27日（本周六）2027年研究生招生线上宣讲会<京师“研”讲厅>重磅开启届时，15:30-16:00是心理学部专辑 《心理学的AI进化论》本场你会听到：AI时代心理学人有哪些优势心理学人为迎接AI时代需要做哪些准北师大MAP AI赋能人才培养愿这一场相遇为你的逐梦之路点亮方向！直播信息预约直播<扫码预约直播><点击下方预约直播><以下平台同步
重要邀稿 |《财务进化论2：轻松步入AI效率新纪元》邀您共创！
人工智能正由效率辅助升级为决策中枢，财务作为企业关键的数据中心，正面临从“记账归档”到“业务领航”的根本性变革。这不仅是宏观走向，更是每家企业必须应对的挑战。对企业来说，AI效率的差异将显著扩大竞争格局；对财务部门而言，团队技能与人才架构正进入紧迫重塑期。然而，转型的决胜点何在？高价值应用如何准确切入？最小可行产品怎样迅速迭代？效率杠杆如何让运营实现“智能领航”？——这些并无现成答案，需靠实践来塑造。这恰是《财务进化论2：轻松步入AI效率新纪元》白皮书力求全面探讨的。但白皮书不可仅基于理论推测，它亟需源自
从生命演化看AI智能的崛起
21世纪20年代，ChatGPT、Midjourney等新一代生成式AI横空出世，如平地惊雷般再次引爆了人类社会关于“AI是否将取代人类”的宏大讨论。在这些争论中，“AI缺乏情感”、“AI没有真正意识”等观点被反复提及，却往往莫衷一是。若抛开那些尚未厘清的“情感”与“意识”定义，即便是严肃的脑科学与计算机科学探讨，若缺少一条贯穿始终的主线，最终也难以找到问题的锚点，从而陷入价值判断的泥潭。这条主线，便是进化。事实上，人工智能领域的诸多核心议题——无论是其演进方向，还是与人类的关系，若置于生命进化（尤其是大
HR小白AI实战录：从软件都装不上，到靠智能工具砍掉七成重复活
对话：Sir × Marvis | 整理：2025年6月23日Marvis：Sir，你是从什么时候开始接触AI的？ Sir：最早是腾讯的混元，主要是看中它跟微信互联比较方便。但说实话，并没有给我太惊艳的感觉。Marvis：那你真正开始"入局"是什么时候？ Sir：分两次。第一次是今年2月，我自己去装了最初版的 Work body。那时候对于一个零基础的人来说，门槛太高了——环境配置、依赖安装，搞到一半实在配置不下去，就放弃了。Marvis：所以第一次是"装了，没装上"。那第二次呢？ Sir：第二次是5月份
光象科技Phi-Bot X1问世，部署提速至天级
新浪科技讯 6月23日下午消息，光象科技推出工业级自进化具身智能机器人(16.790, -0.38, -2.21%)Phi-Bot X1，针对高精度、多工位、高节拍的工业场景，宣告X1达成“一机多能、快速上岗、自我学习”三大核心本领，可在真实产线中自主感知、决策、操作并持续进化。 在感知与定位方面，X1配备由3D激光雷达、RGBD深度相机、双目相机等组成的多维环境感知系统，拥有10mm定位精度和0.05mm末端重复定位能力。仅凭本体感知即可在动态复杂的工业环境中实现高精度定位与稳定作业，无需大规模集成改造
《生命3.0》深度解读：当智能挣脱生物束缚，人类将走向何方
易读指数：★★★★☆（4星） 有评价说这本书"兼具思想性和易读性，是人人都可读懂的未来指南。作者本人博学多识，用一种生动易懂、新鲜有趣的方式为大众讲述了这个时代最重要问题的'独家内幕'，十分吸引人"。另一则评论则提到"背景繁杂，读起来旁征博引往往不明觉厉"，不过也有读者坦言"认真的读了引言和前两章，实在读不下去了"。所以4星是一个比较公允的判断——它不像科普小品那样轻松翻阅，但也没有学术论文那么让人望而生畏，需要投入一点心力，但回报是丰厚的。 本书作者迈克斯·泰格马克是麻省理工学院的物理系终身教授，也是未
人工智能+迈向规模化应用新阶段
“人工智能+”正由单一场景应用，演进为利用开源模型突破技术瓶颈、依托开放生态实现规模化应用。开源模型打破了少数封闭系统的技术垄断，开放生态则将模型能力深度融入各类平台、工具及场景，促进开发者与组织接纳，推动AI从“可用”迈向“大规模应用”。 近日，在人工智能+生态大会上，国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广指出，AI已全面从训练阶段转向推理阶段，Token调用量的指数级激增是规模化应用的核心指标。Token不仅是文本处理单位，更是连接电力、算力、服务与价值的新型经济要素，促使AI基建评价标准从追求算力
华为乾崑智驾：三年榜首背后的体系化突围
当前，智能辅助驾驶正从‘可选配置’加速转向‘核心刚需’。 2025年以来多项用户调研显示，在购车决策中，‘智能辅助驾驶能力’已稳居影响因素前三。尤其在35万元以上车型中，越来越多用户明确表示，其表现直接决定购买意愿。 与此同时，行业竞争已从功能罗列，转向安全、体验与体系能力的综合比拼，一场深度洗牌正在加速。 过去两年，城市NOA从‘能用’迈向‘好用’，众多玩家却陷入高投入、低回报的困境。市场清晰传递信号：智能辅助驾驶已告别单点突破，迈入体系化决胜阶段。 在此背景下，谁能成为车企与用户长期信赖的伙伴？谁又构
跨越对话与执行：AI智能体迈入自我进化与产业应用新阶段
跨越对话与执行：AI智能体迈入自我进化与产业应用新阶段回顾人工智能的发展轨迹，大模型的广泛应用彻底重塑了人机交互的边界，促使AI走入大众生活与办公领域。经过多年的迅猛发展，AI的核心价值正经历一场深刻变革：从早期的对话交互，升级为独立执行任务，现在则正式跨入持续进化、长效共存的智能体新时期。以OpenClaw、Hermes Agent为典型的新一代AI智能体纷纷破圈，这并非简单的技术热点轮换，而是AI由“娱乐化工具、碎片化应用”向“产业化赋能、常态化协作”转变的关键分水岭。对于数字行业从业者、企业数字化管
AI并非永动机：研究发现智能系统同样需要休眠充电
自大型语言模型迅猛发展以来，"人工智能不知疲倦"、"数字牛马全年无休"的担忧便萦绕于舆论场，人们默认只要电力充沛、算力到位，AI就能像永动机般包揽一切。然而近期，计算机科学领域换了个视角提出新见解：智能体若长期不休眠，同样会退化迟钝。好消息——你的AI搭档也得歇着，坏消息——它歇完反而更犀利、更强悍。2026年上半年，《Do Language Models Need Sleep?》等多篇核心论文在 arXiv 集中亮相，为攻克当下性能桎梏，科研人员正为大语言模型植入"休眠节律"。此处并非指AI会产生困倦感
AI浪潮下的内心挣扎：在海外业务中缓慢前行，却见AI飞速发展，心生不安
最近，我去了朋友小张的播客《开心续杯》聊了一期：《12.与阿山闲聊：放弃剑桥 Offer 回国，用最硬的逻辑，护航最敏感的少年气》。这期播客是两个月前录制的，发布后我本想马上写篇文章分享，结果一拖就是三四周。日常实在排得太满。白天忙于业务，晚上和周末挤出时间钻研 AI、尝试智能体、折腾工作流程。新模型、新工具、新机遇、新忧虑，层层堆积。等终于有空写这篇后记时，却发现：现在的状态和想法，与两个月前已经截然不同。小张在节目笔记里这样描述我：“狂热的学习者”，拼命钻研 AI，自学西班牙语，每周更新公众号，坚持了
AI 时代报考指南：重起点轻终点
2024 年秋季，复旦大学校长金力在开学典礼上致辞：“我们的目标，是培育高潜能、多潜质的‘干细胞式’人才，打破学科与门户界限，为应对瞬息万变的世界做好充分准备。”这番话折射出中国顶尖高校对 AI 时代教育趋势的深刻洞察——变革的并非单一专业的冷热起伏，而是整个“人才”定义的重塑。生物体内的干细胞拥有一项奇妙特质：它尚未分化为特定细胞，却保留着演变为任意细胞形态的潜能。它具备完整的基因图谱，却暂未“定型”——身体需其演化成何种形态，它便能随之分化。复旦将“干细胞”这一概念引入人才培养，旨在强调同一种能力：持
万亿资本追逐AI的背后，暗涌着人类终极危机
2026年的全球人工智能领域，正呈现出一幅表面极度繁华、内里极度骇人的时代奇观。眼下的资本圈，早已对人工智能陷入极度的狂热之中：OpenAI与Anthropic这两大头部企业正全力冲刺千亿级别的上市募资，总规模冲破2000亿美元，万亿级别的产业估值即将成为现实。绝大多数投资人与创业者都深信不疑：AI的爆发轨迹只会不断提速、无界限蔓延、红利持续释放。然而，与资本端的无节制狂欢构成强烈反差的，是全球顶尖AI学者的集体清醒与深度忧虑。当机器开始自行设计更强大的下一代模型，且迭代提速并循环往复时，我们必须正视那个
AI文本生成的进化之路
AI文本生成的进化之路初期的AI在创作文本时，的确走过一段“半天吐不出一个字”，并且“总在煞有介事地瞎编乱造”的愚笨岁月。若将如今的AI视作“才思敏捷、挥毫成文”的文科学霸，那早年的AI便如一个反应木讷、正翻查字典的磕巴新手。我们可将其演进历程划为三个时期，每一时期皆在同“速率低”与“谬误频”相抗争：1.刻板套规则时期（上世纪中叶）：响应极快，却错得荒谬运作方式：初代AI（如1966年的ELIZA程序）毫无“智慧”可言，全凭人工编撰数万条固定法则。遇见“你好”，便调取库中预设的“你好，请问您今日心情如何？