AI学会了"分身术"来干活
这种体验你一定不陌生。指挥AI处理一件事，它表现得很利索。但要是同时给它布置三件事，它就有点手忙脚乱了。上下文堆得越来越满，到最后连最初的目标都模糊了。说实话，这不能怪AI不够聪明。我们给它的"操作台"太迷你，塞几件任务就溢出了。8月6号，一个叫Prime Intellect的团队放出了一个开源项目，名叫Prime Agent。它干了一件很有想象力的事情：把AI的子任务改造成了Python函数调用。这是什么意思呢？就是你写一行await rlm("帮我排查这个bug")，AI就会自动派生出一个子进程，独立
RSI驱动下的AI资本博弈：阶层跃升的隐形阶梯
RSI驱动下的AI资本博弈：阶层跃升的隐形阶梯。谷歌DeepMind首席战略官Jasjeet Sekhon指出，RSI已成为AI资本支出的核心投资逻辑。他坦言，现阶段AI产生的收入尚不足以覆盖其投入的巨额成本，但在科技浪潮面前，不进行投资显然不明智。谷歌正是将巨额资金押注在RSI这一方向上。RSI即“递归式自我改进”，通俗理解就是AI的“自进化”。不过依我看，大模型具备自我学习、完善的功能本来就是其设计初衷，这不过是换了个新说法。RSI的核心在于AI介入自身的改进流程，在极低的人工干预下，大模型通过审查源
AI浪潮下，产品经理的进化之路
最近和几位做产品的朋友聊 AI，聊到最后都会落到同一个观点上。但 PM 这个岗位会不会消失，不取决于"PM"这个名称本身，而取决于 PM 实际承担的工作——AI 取代的是某些具体任务，而不是 PM 这个职业。这篇文章不谈"AI 取代 PM"，只谈"PM 在 AI 时代如何进化"。PM 的工作看似种类繁多，拆解开来其实就两种：清华互联网产品研究协会联合特工宇宙 2025 年发布的《AI 重塑产品经理工作流》白皮书给出了一组对比数据：仅 32% PM 认为 AI 显著提升效率，超 21% 表示 AI 帮助有限
进化型AI医生登场！清华孵化Agent Hospital如何连接全国医疗网络？
作者｜李佳英病人落座、讲述症状，系统默默运行：语音识别、信息抓取、病历初稿生成。一次就诊结束，屏幕上已呈现一份结构清晰的电子病历，等待医生审阅、确认、签名。起初，医生可能只感到些许便利。数周后，AI助手给出的诊断建议越来越贴近自己的判断，甚至在他遗漏某段关键病史时主动发出提醒。这个助手源自紫荆智康的紫荆AI医疗平台（即Agent Hospital平台）——其技术核心，正是2024年清华团队在论文中提出的Agent Hospital。2024年5月，清华大学智能产业研究院（AIR）团队发表论文《Agent
AI智能爆炸已开启？递归迭代18个月倒计时,边际成本趋零,双寡头估值或冲十万亿
凭借寥寥数段推文，Chamath Palihapitiya将整个AI领域推向了风口浪尖。2026年8月3日，这位Social Capital的掌舵者、All-In播客的当家主持在X平台突然发声：人类或许已踏入"AI递归式自我迭代"的轨道。这一回，他将目光投向了更本质的演进：AI开始参与打造更强大的AI； 而更强的AI，又将孕育出下一代更优的版本。Chamath勾勒的时间线更加令人目眩：未来18个月将是疯狂的窗口期，能力将迎来井喷式增长，所有模型的边际成本将无限逼近零。若他的判断成立，数万亿美元规模的产业格
AI裁员背后的残酷现实：淘汰你的不是技术，是管理者的无知
"我们部门会不会也被人工智能取代？"前阵子跟一位做互联网运营的朋友聊天，他道出了无数职场人内心的恐惧。他在一家中等规模的互联网企业工作，近期公司刚全面部署了智能办公系统。以前需要五个人花三天完成的内容梳理、数据汇总、素材整理任务，如今一个人加智能工具，小半天就能结束战斗。他嘴上称赞效率提升、技术飞跃，但语气间满是藏不住的职业焦虑：智能系统这么厉害，我还能保住饭碗吗？这种不安，不用刻意看网络热点。它潜伏在办公室的悄悄话里，隐现在无数年轻人熬夜加班、盯着屏幕发呆的片刻。每个人心里都盘旋着一个问
AI转型困局：企业如何跨越90%失败率，蜕变为「超级智体」
众多企业不惜重金推进数字化建设、部署大模型技术，投入大量人力与资金，却深陷"高热情、强投入、低回报"的泥潭难以自拔。人们常误以为AI不过是提升效率的辅助手段，简单嵌入业务流程就能实现跨越式发展；然而残酷的现实表明，停留在技术层面的"AI+"叠加，永远无法充分释放智能的真正潜能。中欧国际工商学院亿纬锂能经济学与决策科学教席教授方跃在其著作《超级智体：企业未来的无限进化》中提出了颠覆性观点：AI时代企业的终极出路，并非堆砌技术，而是实现物种层面的根本蜕变，演进为人、机器、组织深度融合的全新生命形态——超级智体
AI的终极追问：心、量子与复利
如果你还没看第一期，这篇是独立的——但建议先回去看完，因为很多人物和话题是一脉相承的。如果你已经看过了，那我们直接进入后半程的硬核内容。7月18日，"AI的第一性原理"思想者论坛。七位行业标杆轮番上阵，但所有人都在等一个人——朱松纯。他是北京通用人工智能研究院院长、北京大学智能学院院长，也是国内通用人工智能（AGI）研究最坚定的推动者之一。他上台后，一口气讲了一个小时。他的第一刀，直接砍向了整个行业最根深蒂固的认知——他列举了三类被商业包装的技术误判：第一，"大模型即AGI"——这是把工具当成了目的；第二
智能科技进化实录：AI与机器人的新面貌
我心中的“智能都市”2026全球人工智能盛会🤖盛夏的上海，正被人工智能瞬间激活！世博主会场内，手机镜头纷纷举起——会互动、会表演的机器人成了全场焦点，大模型交互屏、AI助手演示区前人潮涌动，人人都渴望与未来亲密接触。移步张江、西岸分会场，具身智能大展拳脚，AIGC现场创作，镜头转向城市生活：园区里配送机器人穿梭忙碌，路口无人车平稳驶过，咖啡馆中机械臂精准拉出一朵花…… 原来AI早已融入上海的日常烟火。无需隔着屏幕幻想未来——在上海，已将它展现在你眼前。本期📸小布超级网友摄影团的影像记录，带你一起探索智能都
AI时代瞬息万变
AI时代瞬息万变。唯有持续进化，方能紧跟潮流。 #AI #AI工具 #干货分享 #手写文字AI时代瞬息万变。唯有持续进化，方能紧跟潮流。 #AI #AI工具 #干货分享 #手写文字
AI如何重塑进化的未来
语言将进化范畴从“基因遗传”拓展至“文化遗传”。基因进化依赖繁殖、变异与自然选择，速度极慢，以万年计；而语言进化凭借交流、模仿及知识传承，速度极快，以代际或年份计。语言使人类首次拥有了超越基因的、可累积的进化体系。知识不再局限于个体大脑，得以跨代累积与传承。AI对“进化”的核心价值：1、它使文化知识首次脱离人类个体而独立存在。过去知识存储于脑中，个体死亡导致知识部分遗失，传承依赖于教导、学习与阅读。如今知识存在于一个独立的、可复制的、永生的系统内，它不再受制于任何个体的寿命、记忆或智商，这标志着文化进化的
人工智能演进的七个阶段
AI的发展路径，个人思考 1.数据采集与识别 原始信息抓取、感知、分类、识别，是AI所有能力的底层输入基础。 2.数据管理与分析 清洗、结构化、存储、统计、特征提取，从杂乱数据中提炼有效信息。 3.数据推理与反馈 基于已有数据做逻辑推理、预测判断，并根据结果闭环微调模型精度。 4.知识生成与创造 从推理升级为主动输出：文本、代码、方案、图像、结构化新知，实现从看懂到产出。 5.自主决策与规划 不再被动应答，可自主拆解目标、排程、选方案、避风险、多步骤连续执行任务。 6.多体协同与进化
AI 时代谁最值钱
大家好！我是小纬。近日看到一篇关于“AI 时代人才价值”的深度解析，其中有一个观点令我印象深刻：未来真正拉开人与人差距的，不再是看谁更忙碌、资历更深或执行更快。而是看谁具备判断力、复用力以及自驱力。坦白讲，这点让我触动颇深。往昔在职场中，我们常将“能干活”视为核心竞争力。领导布置任务，你完成得迅速、细致且稳妥，大家便认为你值得信赖。然而如今，AI 已能撰写文案、制作表格、整理资料、编写代码、分析数据，甚至辅助制定方案。执行层面的工作，正变得越来越廉价。真正稀缺的，是判断力许多人误以为，AI 出现后，只要学
AI学习随笔 | AI驱动学习变革,上海率先探索
AI × EDUCATION × SHANGHAI当知识能够随时获取，真正宝贵的，将不再是"知晓什么"，而是善于提出优质问题、进行精准判断，并将思考转化为实践。Tips： 2026年6月13日—14日，在线聆听了2026上海基础教育论坛，本次论坛聚焦【"人工智能+"：学习的革新】（点击可跳转）。论坛上，上海市教委副主任、上海市未来学习研究与发展中心主任杨振峰，正式发布并详细解读《上海市未来学习研究与发展报告（2026）》。随后又收到Classin李静老师惠赠的两本著作，细查之下发现作者同样是杨振峰主任，不
AI接管半数工作，你还在原地踏步？
先问你个现实的问题：你每天耗时最多的那件事，AI是不是早就做得比你好？写周报？ChatGPT十秒搞定。做PPT？Gamma一键生成。画设计图？Midjourney三分钟出二十版。写代码？Copilot快你三倍。别急着反驳。上个月，我朋友所在的中型电商公司，直接裁掉了整个文案团队，换成了AI内容系统。12个人，全部调岗或离职。唯一留下的，是那个懂得“驯化AI”的运营总监。他给我听了HR的对话录音，原话是：‘公司不是不认你们的付出，但AI月成本两千，顶得上五个人的产出。从经营角度看，这选择太清晰了。’太清晰了