通用汽车押注钠电新赛道，剑指 AI 数据中心储能
过去一年内，通用汽车 (83.76, -0.01, -0.01%) 不断向外传递明确信号，拟将新一代锰基电池投入量产，旨在打破中国在电动车及动力电池领域的垄断格局。 近日，通用汽车宣布进一步增加对下一代电池技术的资源投入，此次选择独辟蹊径，进军备受瞩目的 AI 数据中心储能领域。通用汽车于周二透露，其旗下风险投资部门已注资科罗拉多州的初创公司顶峰能源（Peak Energy），该企业专注于不含锂这一主流动力电池核心金属的钠离子电池组装业务。 通用汽车电池与可持续发展副总裁库尔特・凯尔蒂指出，双方将携手打造
工业图纸智能解析：通用AI与专用AI的实战差异
在人工智能技术日益成熟的今天，AI已成为日常工作中的重要辅助工具。然而在工业图纸识别与分析领域，通用AI大模型往往显得“力有未逮”。豆包处理后生成的气泡图缺少序号标识，仅按各视图进行区域划分，且未按序列编排，检验人员难以依据气泡图快速定位各个检测项目。同时，豆包输出了多份检测计划表，但每份表格数据寥寥，且不同表格之间缺乏统一的序号对应关系。要形成一份完整且能与图纸精确对应的检测表，检验人员必须手工将各页数据合并至同一Excel文档，并依据图纸上的尺寸位置逐一补充气泡序号。这一流程不仅耗费时间，还可能因复制
通用汽车布局大型储能电池 借钠离子技术破局电动销售低迷
美国通用汽车 (83.76, -0.01, -0.01%) 公司（GM）于 9 日正式宣告，将开启大型储能电池组件的制造业务。这一战略举措意在同特斯拉 (396.68, -12.27, -3.00%)、福特等车企竞逐不断扩张的储能领域，同时试图减轻当前美国本土电动车销量下滑所引发的市场重压。 通用汽车打算利用较为前沿的钠离子工艺来打造工业级储能电池。据了解，通用将与总部设于加州和科罗拉多州的 Peak Energy 公司携手，由后者把通用制造的电池电芯集成到工业规模的储能体系内。通用汽车电池业务副总裁库尔
行业快讯丨2026 AGIC 深圳 AI 大展 8.26-28，8.1 万平空间邀 12 万观众共绘人机协同新蓝图
2026 AGIC 深圳国际通用人工智能大会暨产业博览会已正式确定于 8 月 26 日至 28 日举行，地点设在深圳国际会展中心（宝安馆）。本次展会围绕“人机协同·无界未来”这一核心主题，采取“一场会议、一个展览、多个论坛”的运作模式，拥有高达 8.1 万平方米的展览规模，吸引来自全球 30 多个国家的超过 1000 家人工智能企业、200 多位业界重量级嘉宾参与，预计接待专业观众逾 12 万人次，将成为 2026 年度规模最宏大、规格最顶尖的全产业链 AI 标志性盛会。展会重点聚焦人工智能、具身智能机器
OpenAI 上市揭秘:8500 亿美元估值下的 AI 霸主之路
2025 年，人工智能界迎来里程碑事件——OpenAI 正式开启 IPO 进程，拟于纳斯达克挂牌交易。这家始于非营利研究机构的 AI 企业，仅用十年便完成从实验室到商业巨头的华丽转身，即将刷新 AI 领域最大规模 IPO 的纪录。此次上市不仅是 OpenAI 发展史上的关键节点，更意味着 AI 产业正式迈入资本变现的新纪元。自 ChatGPT 引爆全球热潮，至 GPT-4o 实现多模态飞跃，OpenAI 正重塑科技产业的未来版图。据招股书显示，OpenAI 此次 IPO 目标估值高达 8500 亿美元，创
AI大模型未来演进的关键路径
自大语言模型（LLM）兴起后，人工智能实现了跨越式进步，在自然语言处理、内容生成、代码编写、知识问答等方面广泛应用，彻底颠覆了人们对AI的传统认知，并推动其从实验室走向产业应用。以GPT系列、Claude、通义千问、Llama为代表的LLM，凭借海量文本训练和算力支持，构建了成熟的语言智能体系，成为当前AI产业的核心基础。然而，随着技术深入发展，单纯依赖LLM的模式已显现出明显局限，参数膨胀和数据扩展带来的边际效益递减，内在原理性缺陷难以通过微调、RAG、Agent等手段彻底解决。目前业界已达成共识：纯大
AI智能体"龙虾"上车：是革新还是噱头？
人工智能改变日常，从共同培育虾类到龙虾登车究竟还有多少距离？近期汽车圈围绕"龙虾登车"这一议题确实热度非凡，仿佛不了解OpenClaw就不敢在行业群里发言。实际上，在人工智能时代，数字AI与物理AI相融合，催生AGI，即通用人工智能，那么在车内养虾真的能实现AI Agent自主工作吗？【车企为何纷纷"养虾"】为何一夜之间各大厂商都争相"养虾"了。前文已提及，当前车圈正经历重大转型：智能化正从被动执行的"工具"，向能理解、能主动服务的"智能体"演进。2025年被称作大模型上车元年，历经一年快速迭代，许多人意
天数智芯早盘飙升逾 10% 成功入选港股通
扎根香港，布局全球。新浪财经全球资本峰会金曜奖评选正式开启！发掘最具潜力的资本力量，您的投票举足轻重 立即投票 天数智芯（09903）早盘涨幅突破 10%，截至今日发稿，股价上扬 10.61%，现价为 511 港元，成交金额达 6.23 亿港元。 6 月 8 日，香港交易所 (385, -1.80, -0.47%) 发布公告，依据快速纳入机制，天数智芯将被列入港交所科技 100 指数，该调整将于 6 月 12 日收盘后执行，并自 6 月 15 日起正式生效。与此同时，自 6 月 8 日开始，天数智芯已正式
通用汽车车桥供货商罢工僵局持续
当地时间工会负责人披露，通用汽车(83.77, 1.66, 2.02%)卡车的一家核心供货商周一进入罢工第二周，美国汽车工人联合会与道奇公司仍未达成共识。 “很遗憾，我们刚刚结束了谈判。公司试图玩弄文字游戏，没有拿出任何实质性方案，”2093分会谈判主席乔什·贾格周一下午在声明中说，并指出工会正在准备另一份方案以回应公司。 “我们仍在取得进展，”他表示。 2093分会代表着密歇根州三河市工厂约1000名工会工人。 道奇公司（前身为美国车轴公司）一位发言人指出，公司“正就本次停工与客户保持紧密沟通”。 “我
22岁北大学子执掌智源创新中心，聚焦世界模型研发
新浪科技讯 6月8日下午消息，近期，年仅22岁的北京大学在校生、逆矩阵创始人陈博远正式出任北京智源人工智能研究院行为世界模型创新中心负责人，他将致力于下一代通用世界基座模型的学术研究与前沿探索，打造面向真实物理世界的通用基础模型。 陈博远在强化学习与世界模型领域持续深耕，本科阶段以共同第一作者身份在国际顶级AI会议 ACL 2025 获得最佳论文奖，并在 NeurIPS、ACL 等国际顶级AI会议以第一作者身份发表多篇学术论文，荣获口头报告、亮点论文等多项荣誉；曾获北京大学最高荣誉学生五四奖章、北京大学2
AI日报|OpenAI加速超级应用布局 (1/15篇) · 6月8日
2026年06月08日星期一 · 15 篇精选● TechCrunch● The Verge● Ars Technica● MIT Tech Review# 1TechCrunch10h 前 🤖 AI知情人士透露，OpenAI一位高管声称"对话已过时"，这表明公司正在重新审视AI产品的发展方向。OpenAI仍在积极推进其"超级应用"的开发计划。该产品有望超越现有的ChatGPT聊天界面，整合更丰富的功能与服务，可能成为一个融合多种AI能力的综合性平台。此举反映了AI行业从单一对话工具向全能型智能助手的转型
李飞飞重磅出手,4亿美元融资搅动AI具身智能赛道
随着大规模语言模型的迭代红利逐渐触达上限，人工智能产业的竞争焦点正从"虚拟算力争夺"转向"物理世界应用"。日前，美国通用具身智能企业Generalist宣布完成4亿美元战略融资，由Radical Ventures独立领投，英伟达NVentures、贝索斯Bezos Expeditions、Union Square Ventures、Spark Capital等全球一线机构共同参投。值得关注的是，本轮融资汇聚了多位科技界顶级个人投资者，包括小米联合创始人林斌、AI教母李飞飞、硅谷传奇投资人Naval Rav
AI 驱动通用冠状病毒疫苗问世
此次研发的疫苗不再针对单一病毒，而是面向整个冠状病毒家族。2026 年 6 月，剑桥大学携手其衍生企业 DIOSynVax 共同发布消息，一款全由人工智能设计的通用冠状病毒疫苗已顺利完成首轮人体临床试验。39 名健康受试者的实验结果表明，该疫苗安全性高、耐受性佳，未引发显著不良反应，同时成功激发了针对多种冠状病毒的免疫应答，涵盖 SARS-CoV-2、SARS 病毒，以及目前仍在蝙蝠种群中传播、尚未进入人体的相关病毒。这标志着人类历史上首次将完全由 AI 生成的抗原疫苗应用于真实人体测试。
从AI到ASI：智能演进的三级跳
人工智能已融入生活各个角落，但AI、AGI、ASI这三个概念常被混为一谈。它们标志着智能发展的三个迥异阶段，能力范围与影响力截然不同。 AI（弱人工智能）是目前唯一落地的形态，专注于处理单一具体任务。它缺乏自我意识，仅能在设定范围内运作。我们日常接触的语音助手、人脸识别系统、个性化推荐、ChatGPT等大语言模型，以及AlphaGo和自动驾驶技术，均属于弱AI范畴。它们在特定领域表现超越人类，却无法跨场景迁移能力——围棋强AI不会编程，大模型也无法像人那样真正领悟语言内涵。 AGI（通用人工智能）指具备人
人工智能投资的核心规律与实践路径
当美国人工智能热潮降温时，是否会波及中国市场？倘若冲击不可避免，中国又该如何规避风险并把握机遇？关于第二个问题可以给出直接答复：假设美国那些估值高达两三万亿美元的明星公司热度消退，资金撤离，市值回调，这对中国会产生何种影响？至少在一定程度上可能波及香港资本市场。但关键在于应对策略，这才是对投资者真正有价值的内容。用最简洁的方式阐述：纵观历次技术革新浪潮，从早期互联网时代到后来的移动互联网时代，再到2016年以来的大数据、人脸识别、自动驾驶、新能源车等领域，所有技术创新投资都遵循相同的规律——只有上半场和下