生意社股票通上线 AI 智能助手
商品行情通常先于股价上扬，借助此“时间差”可提前捕捉买入良机，诚邀体验生意社股票通。自今年三月面世至今，生意社股票通依托其独有的周期股投资理念，快速赢得了众多周期股投资者的信赖与赞誉。其根本逻辑在于：商品市价直接关乎企业盈利，且商品趋势往往早于股价波动。把握这一“时间差”，投资人便能更早洞察潜在的建仓机遇。为持续优化使用感受，生意社股票通近期实现重大迭代——正式推出智能查询 AI 助手。用户无需再经历繁琐的人工筛选，仅需设定个性化参数，便能一键获取结果，迅速锁定契合的周期股目标。用户经由生意社企业微信，录
AI眼镜行业迎来规模化爆发拐点
Meta携手雷朋推出的AI眼镜全球爆火，证实了商业落地的可能性。华为、小米、阿里等国内科技巨头纷纷入局，加上大模型提升了交互体验，AI眼镜已告别试错期，正处于从概念走向大规模消费市场的关键节点。全球资本持续涌入，A股资金重点布局光学光机、微显示、ODM及镜片等全产业链。行业竞争重心从单纯拼硬件参数，转向比拼AI能力、生态协同及佩戴时尚感。拥有核心技术壁垒并绑定大厂的企业，将享受行业爆发带来的红利。1966年哈佛研发出首代头显，为VR/AR打下基础。此后几十年仅用于科研和军工，设备笨重昂贵且无民用场景，难以
智能鼠标：是真智能还是伪智能？
近来，具备语音录入、AI创作等特性的智能鼠标备受瞩目。然而，结合大量用户反馈与实际测评，这些号称“智能”的特性表现往往不尽如人意。本文旨在从实际体验出发，剖析智能鼠标在语音识别、AI生成、交互操作等方面的常见槽点与短板，客观探讨：智能鼠标，到底算“人工智能”还是“人工智障”？一、语音识别：对环境依赖性强语音转文字堪称智能鼠标的核心卖点。厂商常宣传“98%准确率”、“每分钟400字”等数据，但这通常基于理想状态（环境安静、标准普通话、发音清晰）下的测试。在实际应用里，以下因素会大幅削弱识别效果：1. 背景杂
AI时代的造梦者
出席中欧CMO年度峰会，现场汇聚了超过千位品牌与营销界的专业人士共同探讨。包括香格里拉集团首席营销官、欧莱雅公关总监、宇树科技、可灵AI以及程前朋友圈的程前等演讲嘉宾，纷纷分享了各自领域在AI应用方面的最新洞察与实践经验。值得关注的是，尽管大家身处不同行业，但几乎都在指向同一个趋势：AI不仅仅是工具，而是正在重塑品牌、内容与商业的底层逻辑。然而我愈发认为——未来真正有价值的品牌人，未必只是最擅长运用AI的人。而是那些：既懂市场、懂消费者、懂审美，又能够理解AI语言、驾驭AI能力的人。会上多位嘉宾提到了一个
AI Agent正在重塑互联网流量分发的新格局
本周主要想探讨一下AI Agent对互联网增长逻辑的影响，角度认知不同，大家多探讨。目前，AI Agent正在深刻改变互联网的增长逻辑，未来用户可能无需再打开5个App去比较餐厅，也无需在搜索框里输入"附近好吃的火锅"。他只需要对AI说一句："今晚7点，帮我找一家适合4人聚餐、离公司不远、人均150、能开发票、最好不用排队的店。"这句话看似简单，背后却包含了一整套复杂的消费决策：时间、地点、人数、预算、场景、服务要求、评价判断和最终选择。过去，这些判断需要用户亲力亲为。用户要打开平台、输入关键词、浏览结果
AI基础设施投资逻辑重构：存储之外的赛道何去何从
日前，知名半导体研究机构SemiAnalysis发布了一份措辞犀利的报告：《Powered Down, Lights Off：800VDC Pushout and CPO Delays》通俗解读就是：断电，熄灯。800VDC延迟，CPO延期。许多投资者看到这则标题，第一反应就是心头一紧：莫慌。这份报告的真实内核，绝非看空AI。它真正想传达的是：AI的整体需求丝毫没有减少，但产业链兑现的节奏，必须重新评估了。今年市场最拥挤、预期最乐观的两条AI硬件主线——800VDC（高压直流供电）和CPO（共封装光学），
深度解析 AI 大模型：特性、局限与人类思维的差异
疑问 3：大模型与过往传统 AI 有何区别？答：传统 AI 属于专用型，单一模型仅胜任单项任务（例如人脸辨识、语言翻译）；大模型则是通用型，单个模型即可聊天对话、撰写文案、解答数学题、编写代码及归纳总结，功能更为全面。疑问 4：何谓“涌现能力”？答：当模型体量（参数量、数据量）突破特定临界值时，会骤然获得此前不具备的复杂技能，诸如逻辑推演、深度创作、多步骤解题，此乃大模型最核心的特质之一。此部分与人类能力颇为相似，打个比方大家便能领会。且透过我的举例，诸位将明了 AI 偶尔输出错误答案的根源所在。一、相似
大模型时代的教育新思考
人工智能與教育 下午的这场交流颇具深意，人大附中代表着国内基础教育的顶尖水平；现场座无虚席，聚集了众多家长与学子；发言嘉宾皆为学术翘楚——清北人师，探讨的都是关乎切身利益的议题。我借助千问梳理了众人的核心观点： 重点：着眼于AI及大模型兴起之际，重新审视文科的社会地位、回归教育的本真以及人类个体生命意义的探寻。 逻辑梳理: 聊天始于教育内卷的现状，依托技术门槛降低的现实，推导出文理科界限的模糊；随后结合历史（工业革命）与当下（大模型）进行对照，论证文科知识获取社会认可的新途径；最终升华至哲学高度，深思人的
AI并非泡沫
当大众热议“AI恐成下一个互联网泡沫”时，桥水基金瑞达利欧一边示警，一边悄然重仓英伟达与台积电。若仅看股价曲线，1999年纳指五巨头与当下AI巨头的走势如出一辙：一路狂飙后，无人知晓崩盘何时降临。于是，“AI即泡沫”的论调甚嚣尘上。这话虽绝对正确，却对投资或创业决策毫无助益。关键在于，新商业模式未定、产业格局未稳前，海量资金与智力投入皆是多条路径探索可行性的成本。待成功路径确立，其他投入便看似泡沫。但这非毫无意义，实为探索的必要成本。通过PE对比可见，当前AI头部公司估值远低于互联网泡沫期标杆。彼时愿为同
AI巨头豪掷千金抢楼，写字楼格局重塑
近三四年间，中国主要城市的写字楼市场始终在“冰火两重天”中挣扎。一方面，大量新增供应集中释放，上海、北京、深圳等地的甲级写字楼存量屡破纪录；另一方面，传统主力租户如互联网大厂和金融机构，纷纷踏上降本增效之路，或缩减办公面积，或从核心商圈迁往租金更低的边缘园区。供需错配导致空置率走高、租金难涨、去化艰难，已成为行业普遍现象。不过，市场转机往往悄然而至。近一年，一股新生力量正强势崛起——人工智能与半导体产业链企业，正以惊人的速度和规模涌入核心地段的写字楼。众多大模型厂商、算力基建商及芯片设计公司，不再满足于孵
AI 幻象启示录：人类才是认知幻觉的源头
我们常误将 AI 的“幻觉”视为技术缺陷，却自诩握有真理。实则，我们在信息匮乏时往往强行给陌生人贴标签——人类的认知同样依赖有限信息，靠“推测”起步。AI 与人类的思维差异，远非我们想象般遥远，因为我们共用语言这一思维工具。遵循相同的“归纳 - 演绎 - 再归纳”认知路径，甚至“泛化能力越强，幻觉风险越高”的宿命，也如出一辙。AI 的困境实则是人类自身的困境：我们究竟如何认知世界？如何做出价值判断？一、语言：我们与 AI 共用的“思维利器”我们常以为思想是脑中某种神秘存在，语言仅是表达工具。但细想，脑中纷
AI 短剧突围：精准选题决定成败
当下，AI 短剧已演变为自媒体低成本创业的新蓝海。虽然一人即可独立完成制作，但多数新手却困于起步困境：画面虽精美绝伦，播放数据却寥寥无几。追根溯源，画质仅影响初见印象，唯有选题才能决定用户留存与商业变现。AI 短剧的选题切忌直接复制真人剧集，其核心法则在于：发挥优势、规避短板，既要契合 AI 生成特性，又要顺应平台用户口味。下文将分享一套高效可行的选题策略，助新手迅速打造出爆款剧本。鉴于 AI 技术尚存局限，选题的首要铁律便是避开创作陷阱。严禁设计多人同框、激烈搏斗、极速奔跑等复杂动态画面；同时应大幅降低
警惕AI幻觉：技术再快也不能丢常识
所谓的AI幻觉，即AI产出那些看似合乎逻辑实则虚假或错误的信息。随着AI深入到日常工作的各个角落，这种“一本正经胡说八道”的现象愈发严重。在AI变得越来越“聪明”的同时，我们更需要补上理性判断和风险管理的“常识课”。无论技术如何飞速发展，都不应将基本常识抛诸脑后。 近几年，关于AI幻觉的案例层出不穷。例如，有考生家长利用AI查询大学报考数据，结果得到的是错误资讯，甚至声称若出错愿承担责任；还有人查询自身姓名职务时，“AI智能回答”竟编造其曾“入狱三年”的假象，并附上了照片；AI编造不存在的文献引用、捏造名
AI 为何显得如此聪慧？
曾有一次我让 AI 修改一段文字，至今记忆犹新。那段原文其实相当糟糕。并非内容多么深奥，而是杂乱无章。前面讲一点，后面补一点，连我自己读着都感到厌烦。我并未编写复杂的提示词，仅简单说道：帮我把这段话理顺，别太像公文。它迅速给出了一版修改稿。我的第一反应是：嘿，还真有效。并非多么惊艳，而是一种“替我省了半小时”的实感。开头不再拗口，中间的几句话也衔接自然，语气比原先稍显轻松。这种时候，人很容易产生联想。它是否真的理解我？后来我意识到，先别急着称赞。AI 最擅长的，恰恰就是这类工作：让语句衔接，把句子理顺，将
逻辑有AI，灵感在人
深夜办公，窗外郊区已入梦乡。屏幕光标闪烁，等待我将盘旋许久的想法落笔成文。 这件事，关联着我日常面对的两个场景：咨询中那些历经痛苦洗礼的灵魂，以及课堂上那些正学着向机器索要答案的年轻学生。 它们共同指向一个我无法回避的议题——当逻辑能够一键产出，创造力究竟还剩几分？ 01 完美架构，空虚的灵魂 AI善于构建架构。 给定一个题目，三秒钟，框架便立，论据就位，正反辩论，结论收束。 它比你认识的大多数人更懂何为“正确”——何种搭配合宜，何种顺序舒适，何种表达能最大程度消除歧义。 这种能力的本质，是概率。是它从海