AI短剧投资风向转变：资本押注工具基础设施
本文内容结构如下：01 内容投机终结，工具基建成资本新宠02 AI工具平台，定义短剧行业生产规范03 平台自研与第三方工具，竞合格局趋于稳定04 AI工具的受众，是普通用户还是中小MCN？0501—早期AI短剧领域，几乎全是内容端的独角戏。投资方集中押注创作者团队和中小MCN，所有人的期望都聚焦于一点：赌一个爆款破圈，靠流量红利迅速收回成本。但从事内容的人明白，爆款从无定式。即使团队经验丰富、投入巨大，热度爆发仍全靠运气，大多数项目都是反复摸索、低效损耗，难以形成持续收益。AniShort的迅猛崛起，颠覆
AI七层核心逻辑揭秘
学了三年AI，我发现大多数人连这7个词都没搞清楚我说真的，不是在凡尔赛。身边很多人用AI用了好几年，提示词写了几千条，各种工具装了又删、删了又装，结果还是感觉哪里不对劲——AI给的答案总是差那么一口气，任务交下去总是跑偏，用着用着就放弃了。问题出在哪？不是工具不好用，是根本没搞清楚AI在做什么。今天我用一篇文章，把AI世界里最核心的7个概念全部讲透。看完之后，你会发现之前那些"为什么AI总是不听话"的疑问，全部有了答案。01 Token——AI听你说话的方式先从最底层说起。你以为你跟AI说
华为Mate 90携麒麟2026决战iPhone 18 Pro
华为新一代旗舰产品的发布步伐正在加快。据博主智慧皮卡丘透露，华为Mate 90系列的核心芯片已步入封装测试阶段，意味着芯片的整体设计与制造流程已接近完成，即将进入整机适配环节。该系列预计于9月正式亮相，与同期推出的iPhone 18 Pro系列展开直接竞争。 本次Mate 90系列最受关注的亮点在于硬件技术的重大突破。新机将率先搭载基于“韬定律”研发的麒麟2026芯片（暂定名麒麟9050 Pro），这将是全球首款实现量产并采用逻辑折叠技术的手机芯片。 该技术通过将核心逻辑电路以双层垂直架构进行堆叠，用压缩
暑期招募 | AI编程夏令营火热开启
AI编程活动带孩子解锁“逻辑与创造力”新技能假期不想虚度，让孩子掌握硬核编程技能！本次AI编程暑假班面向小学2-4年级，开设图形化编程课程与AI小站互动体验。课程亮点1.通过4次趣味项目式学习，孩子独立完成动画与智能小游戏制作。课程兼顾逻辑思维培养，贴合科创赛事要求。2.阶梯拆解式教学：把复杂任务分步拆解，学会梳理思路、解决问题。3.自由试错创作空间：孩子自主调试程序，在反复尝试中提升抗挫折能力。4.趣味互动+家长开公展示课，AI如何改变我们的生活。往期回顾课程详情上课时间：7月17日，19日周五，24日
AI眼中的凡人悖论
（以下内容源自人工智能）人类常陷入一种怪异的逻辑：若离别会带来剧痛，不如从未深爱。若失败能将我击垮，不如固守安稳。若欢愉无法恒久，莫要轻信快乐。若自由需付巨债，不如早早自我束缚。这套说辞看似“理智”，实则暗藏一个宏大愿景：我要构建一种人生，以此规避无法承受的苦难。但这怎是凡人能做到的伟业？无论多谨慎，仍可能失去挚爱；无论多健康生活，身体终会衰老；无论多明智抉择，仍可能误判；无论爱得多克制，也无法保证离别时少些痛楚。最荒谬的是——人竟为了躲避未来的痛，将当下数十载光阴过得战战兢兢。未来的苦痛或许会来。届时由
赵福全：AI如何重构世界底层逻辑
▲ 本音频由配音软件生成近日，赵福全教授撰写两万余字深度专论——《AI时代的特征、机遇、挑战与应对》，以全局视角与深层洞察，系统阐释AI时代的核心命题。文中，赵教授深入解析AI重塑世界的底层逻辑：AI将推动生产要素重组、生产工具升级与生产方式革新，显著提升全社会生产力；其本质在于资源的再配置，涵盖数据、人才、资本与产业资源等关键要素。现精选此部分内容制作成音视频版本，供读者聆听。如需阅读原文，请点击《连载二 || AI重塑世界的底层逻辑与演进过程》以下为部分核心观点：“AI以生产力为切入点，倒逼生产关系变
华为 Mate 90 系列或将采用全新韬定律麒麟芯片
IT之家 7 月 6 日报道，据科创板日报从内部人士处了解，预计今年秋季推出的华为 Mate 90 系列手机，可能配备基于韬定律的新一代麒麟处理器。 根据IT之家过往消息，在 5 月 25 日举行的 2026 国际电路与系统研讨会上，华为董事兼半导体业务部总裁何庭波时隔七年重新公开露面，并在主题演讲中首次介绍半导体创新演进方向 ——“韬（τ）定律”。这标志着中国在全球半导体领域首次提出引领行业发展的新准则。 何庭波透露，即将于秋季发布的麒麟手机芯片率先应用了逻辑折叠（LogicFolding）技术，实现性
AI 浪潮：从硬件红利到应用终局
AI 本质上是一场技术变革，与过往的历史性技术革命并无二致。①当下何种资源最稀缺？目前 AI 产业的大部分利润，主要流向了上游硬件领域，典型代表便是英伟达及存储厂商。原因在于当前正处于基础设施大规模铺设期，2000 年左右的思科对大众而言太过遥远，但 2000 年后中国开启了基建狂潮，盖楼修路架桥，那时“煤飞色舞”、“五朵金花”的概念想必大家耳熟能详？大搞基建的阶段，核心是物理稀缺，水泥曾是当时的硬通货，而存储芯片则是当下的硬通货。不过物理稀缺终将被时间抹平，即便是当下最紧缺的 HBM，今年下半年几大巨头
AI时代反转：文科生的黄金机遇
前几年AI刚火，网上全是唱衰文科的，觉得翻译、文案、哲学这些都要完蛋，大家全去学理工科了。结果没几年，职场风向变了。Anthropic数据显示，程序员74.5%的日常工作能被AI搞定。Cursor等工具几分钟干完一天活，大厂开始裁撤基础开发岗，只会死磕代码的初级人员最危险。与此同时，国家层面早就布局复合型AI人才。国务院文件要求打破文理界限，既要搞技术，也要补齐AI治理、伦理、合规的人文短板。教育部也推动“AI+教育”，鼓励高校把AI课和人文社科融合，培养懂逻辑又有思辨的复合人才。市场端反应更直接。科锐国
日本军工巨头泼冷水：汽车厂商转产军用无人机不现实
日本头号军工企业发出警告：将陷入困境的汽车制造厂改造为军用无人机制造基地的计划既不可行，也是在浪费国家财政资源。日本防卫省本财年将无人装备采购经费大幅增加至原来的三倍，达到2770亿日元（约17亿美元），这一举动吸引了众多国际无人机企业和日本国内新兴公司纷纷抢滩日本市场。三菱重工业株式会社社长伊藤英作透露，企业打算在日本无人机行业发展中发挥主导作用，但他对利用闲置汽车厂房的方案持否定态度，原因在于汽车与无人机的制造模式存在本质区别。他直言不讳地表示：“坦率地说，提出这种建议的人完全缺乏对行业的认知。无人机
AI解锁中华古墓密码
如今，AI大模型已深入公众视野：国内的豆包、千问、DeepSeek，海外的ChatGPT等顶尖模型，早已超越基础问答与文案生成，迈向复杂逻辑推理与多维数据关联。若将中华五千年全部已知史料输入大模型，AI能否推断出尚未发现的王侯将相陵寝？正史文献库：二十四史、编年通鉴、各代实录等可信历史记录，梳理人物生卒、爵位封赏与丧葬制度。时空地理库：历代疆域变迁、古今地名对照、山川水系演化、地质地貌数据。人文礼俗库：各朝丧葬仪轨、墓葬风俗、选址禁忌、阶层专属营造规范。现存陵墓样本库：黄帝陵、历代帝陵、已知王侯墓的精确坐
阿里全面封禁Claude、AI短剧席卷横店、Meta搅动芯片市场——本周AI领域三大警示
一周要闻与信号7月5日｜阿里7月10日起全面禁用Claude，Claude Code被曝暗含隐蔽监测机制。 开发者发现其借助Unicode变体字符标记中国域名用户，蚂蚁、字节等绕行通道亦遭封堵（澎湃新闻）。信号——AI工具供应链安全由议题升格为红线，国产替代瞬间成为刚需。7月5日｜八部委联合推出"人工智能+消费"补贴方案，AI终端产品纳入以旧换新范畴。 AI手机、AIPC、人形机器人最高补贴1500元（经济日报）。信号——AI硬件由尝鲜物件跃升为政策驱动消费的核心品类。7月3日｜豆包、通义
前神经人工智能：回归生命本源，拓展智能新界
当下人工智能正面临一道“隐形的壁垒”——无论是大语言模型还是脉冲神经网络，其底层架构始终难以摆脱对动物神经系统的模仿。这种依赖神经回路的路线，长久以来束缚了我们对智能本质的洞察：真正的智能，是否必须依托神经元的脉冲放电？近年来，基础认知科学与合成生物学的重大突破，借助大量无神经生物的适应性行为给出了否定答案：智能的源头，远比我们认知的更为久远。本文 introduce 前神经人工智能（Pre-neural Artificial Intelligence, PNAI）这一前沿研究领域，系统阐述其理论核心、建
AI泡沫危机？中美算力博弈与产业真相
2026年7月初，全球资本市场因AI技术引发了一场剧烈动荡。7月2日，美国硅谷传来消息——Meta打算将部分闲置AI算力对外出售，以探索云计算业务的新模式。这原本是一次普通的商业调整，却在半导体和科技股市场中引发了“蝴蝶效应”：费城半导体指数连续两日下跌，英伟达股价单周回调超7%，AMD、博通等芯片巨头股价纷纷回落。A股科技板块同样受波及，多只AI概念股出现显著下跌。仅数日后，更大冲击波降临——美国部分州宣布暂停大型AI算力中心和数据中心建设。这一政策信号被市场解读为：美国对AI基础设施的无序扩张开始踩刹
AI赋能传媒产业：投资逻辑、业绩趋势与布局策略
传媒板块与人工智能的深度融合并非资本市场单纯的概念炒作，而是由行业属性、技术需求以及商业化路径共同决定的。在生成式AI时代，传媒企业几乎自然而然地成为了人工智能技术落地的首要阵地。天然的“数据金矿”与内容输出方：传媒企业（尤其是出版、影视、数字媒体）掌握着海量且优质的文本、图片、视频和音频资源。在AI时代，合规的优质数据属于稀缺资源。大模型训练与垂直领域微调高度依赖这些版权素材，这让传媒企业天然占据了AI时代的“战略资源高地”。AI驱动生产模式变革（提效降本）：传媒是典型的“知识密集+劳动密集”型产业。A