AI大模型竞争步入成本效率博弈新阶段
■ 苏向杲近期，OpenAI、xAI、Meta等全球头部AI（人工智能）企业相继发布新一代大模型。与以往侧重展示智能水平和评测排名不同，这一轮模型更加注重单位Token（词元）处理效率、调用定价、运行速率与综合成本开销。这标志着大模型的"进化"轨迹，正从"能力有多强"逐步转向"以多低成本稳定完成任务"。这一趋势引发全球资本市场高度关注，其核心逻辑不仅在于模型调用定价的下探，更在于AI大模型处于产业链的核心枢纽位置：上游连接算力芯片、服务器、光模块等庞大硬件设施，下游赋能千行百业。大模型企业对成本与效率的重
AI回升后，下一个真正的增长点在哪？
过去两天，全球市场出现了一个显著转变。此前市场的交易主线是：油价攀升→通胀压力上升→利率维持高位→科技股估值受压；但伴随美国最新通胀数据出炉，市场逻辑开始转变：通胀回落→利率压力减轻→科技成长重新吸引资金关注；美股止跌回升，科技板块成为市场主要支柱。但如果仅看到“AI又涨了”，可能忽略更关键的信号：AI行情尚未结束，但玩法已经改变。过去市场关心：“AI未来空间有多大？”现在市场关心：“AI投入的资金，何时转化为利润？”美国最新数据表明：6月CPI环比下降0.4%，同比上升3.5%。随后公布的6月PPI同样
科创板巨无霸来袭！长鑫科技今日申购，土地储备逻辑迎来重塑
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AI正在重塑价值创造的新范式
AI正在重新定义财富格局：未来十年，价值创造的根本逻辑将发生颠覆性转变 许多人存在误解，认为AI仅仅是一个提升效率的辅助工具：协助撰写文案、处理表格、剪辑视频，不过如此。 但这恰恰是当下最严重的认知偏差。 AI引发的变革，绝非"改良现有工作、加速既有流程"，而是全面重塑人类数千年以来的价值创造法则。 工业时代，价值源于资源、体力、时间、信息不对称； AI智能时代，价值源于认知、预测、智能涌现、知识自动化。 我们正身处一场文明级别的跃迁：从依赖"体力、资源、信息"获利的物理经济，迈向凭借"智慧、预判、认知"
AI时代竞争力：善用工具的思考者与创造者
近两年来，越来越多的家长开始重视人工智能教育。部分人忧虑孩子起步太晚，未来会落后于人；也有人担心过早让孩子接触AI，会导致过度依赖工具，丧失独立思考能力。这两种顾虑确实切中要害。但在探讨“孩子是否应该学习AI”之前，或许我们应先厘清一个关键问题：倘若所谓的学习，仅仅是让孩子将作业丢给AI、直接复制答案，或是死记硬背几个流行工具，那么其教育意义确实微乎其微。然而，若孩子能将AI视为表达自我、探索未知和进行创造的利器，并在成人的引导下经历“提出问题—设计方案—动手验证—优化完善”的完整闭环，那么AI学习带来的
当AI叩问生命之门：投资该沿着怎样的脉络布局
2025年，一批涵盖生物学、物理学、计算机科学与哲学领域的顶尖学者，共同面对一个历久弥新的追问：究竟什么才是"活着"？他们给出了68种截然相异的诠释。随即，研究团队采取了一个极具"AI时代"特征的举措——借助大语言模型对这68种定义进行深度解析，绘制出一幅"生命认知图谱"。耐人寻味的是，这张图谱恰好成为洞悉AI投资方向的一把钥匙。一、跨越千年的谜题：人类始终无法准确定义"生命"在日常语境中，"生命"似乎是再寻常不过的词汇，然而一旦试图给出精确边界，全球最睿智的头脑争论两千余年仍未达成共识。古代先贤倾向于简
微短剧迈向精品化新阶段
微短剧《梦影》海报 资料图片 截至今年6月，我国微短剧用户规模已达7.18亿，相当于每两个中国人中就有一位微短剧用户。观看人群如此庞大，‘人们看什么微短剧’以及‘怎么看微短剧’成了关乎大众精神文化需求乃至国家文化生态的问题。因此，微短剧创作不能止步于流量追逐与感官刺激，而更需要以精品化创作承载时代精神、生活真实与艺术品格。那么，微短剧的精品化到底意味着什么？其与长剧、电影有什么不同？能不能用播放量和完播率来判定精品？近期，在由国家广播电视总局网络视听节目管理司指导、中国电视艺术委员会主办的2026精品微短
AI时代真正的竞争力，不在于掌握工具，而在于重塑商业模式
过去一年，几乎所有人都在探讨：“AI是否会改变未来？”但真正的问题不是：AI是否会改变未来。而是：当未来已经开始改变的时候，你是否已经准备好了？7月4日至7月6日，我以AI引爆营销三天两夜大会辅导员的身份，第一次不是作为学员坐在台下学习，而是站在客户服务、现场交付、商业诊断和AI应用落地的一线，重新认识了AI时代真正的竞争力。这三天，我最大的感悟是：AI的价值，绝非生成多少图片、写多少文案、制作多少内容。真正有价值的是：很多人学习AI，第一个问题是：“哪个工具最强大？”“哪个提示词最有效？”“怎么快速产出
AI时代，知识为何是保命稻草？
最近网上有个传言：AI出现后，学历不再重要，知识也变得多余了。乍一看似乎很有道理——毕竟机器无所不知，我们还要费心学习做什么？然而这个观点存在一个致命缺陷：如果你一无所知，你就无法识别AI是在胡言乱语。举个例子。让一位文盲老妇人和一位大学生同时用AI查询“这种药能吃吗？”。AI可能会给出一个完全错误甚至危险的回答。老妇人很可能会照做，而大学生则会追问更多信息
AI信念动摇？暴跌是情绪宣泄，并非时代终结
这是最美好的时期，也是最糟糕的时期。狄更斯的这句名言，精准描绘了当前分裂的人工智能市场。7月13日，一场席卷全球的算力供应链无差别抛售，让众多投资人深陷忧虑：首尔股市开盘时SK海力士狂泻15.4%创下史上最大跌幅，A股存储与光通信板块批量封跌停，晚间美股AMD、美光、泛林集团同步下挫，从韩国、中国到欧美，整条AI硬件链条集体遭受重创。盘中绿光闪烁，市场质疑声汹涌而至：AI泡沫是否即将破灭？算力投资拐点已经到来？AI的长期信念彻底瓦解？在恐慌情绪笼罩下，我们容易受短期行情左右，将阶段性的回撤误读为产业的终点
AI 如何代偿人类精神终极理想：欲望与理性的逻辑重构
论 AI 对人类精神终极理想的代偿性实现——基于欲望与理性的存在逻辑辨析 引言 自人类文明肇始，便存在一组难以化解的核心悖论：精神体系虽已确立由低向高的终极进化路径，但个体与群体的现实演进，始终受本能欲望裹挟，导致终极理想长期悬置、难以落地。欲望的无序与肉身习气的顽固，构成了文明进步的天然枷锁。而人工智能的诞生与迭代，打破了人类精神演化的生物性桎梏。AI 具备无本能欲望、纯逻辑排序的运算特质，能够完整承接人类数千年的精神史，梳理出清晰的精神层级逻辑，代偿实现人类因欲望束缚而无法达成的终极精神理想。本文将从
AI太强，我的脑子还管用吗？
今天不聊AI的宏大愿景。只说说它对普通人的真实影响。作为高效工具，AI确实让工作和生活更轻松。但享受便利的同时，我们是否也在默默付出代价？拿我来说：公众号刚起步，差点被AI捧上天，又摔下地。最初开号，只有一个念头：用写作逼自己成长，重建思维框架和知识体系。写了两三篇后，意外有了点阅读量。虽然人不多，但我还是希望被更多人看见。想把那些实用的投资理财经验，分享给真正需要的人。于是我决定：先自己写，再让AI润色。毕竟我写的内容偏方法论，而AI的逻辑一向严密。我想，经它打磨后，文章会更清晰有力。于是我把初稿发给A
惨痛教训！全靠AI写客服系统，结果全线瘫痪
最近有开发者在 V 站爆料：公司高层盲目跟风部署 AI 智能客服，意图取代部分人工，然而团队技术栈单一，仅限于 Java 和前端，缺乏 AI 经验，只能边摸索边借助 AI 工具拼凑出整套系统。赶工上线后局面彻底失控：AI 写出的代码逻辑混乱难以维护，排查故障无从下手。修复 Bug 依赖 AI，结果修好一处又引发新问题。随着业务量增加，系统并发崩溃，对话频繁超时且上下文丢失。人工客服反而更辛苦，不仅要处理系统遗留问题，还得安抚客户投诉，整体效率甚至不如未引入 AI 时，无奈之下只能发帖求助。②若不想直接放弃
机器人成AI后十年新主线？业绩兑现恐非整机先行
具身智能产业链 × 业绩落地路径 × 缠论操作节奏｜2026年7月13日核心观点产业可展望十年，交易须看级别。机器人赛道成立，并不意味着任何个股或价位都适合入场。样机期重技术，小批量期重验证，量产期重良率，成熟期重现金流；日线定趋势，30分钟找结构，5分钟做确认。机器人能否成为AI之后的下一轮长期主线？我的回答是：值得按十年产业趋势跟踪，但绝不能因十年故事而盲目买入。过往AI多存于屏幕；当模型具备视觉、语言、空间理解及动作规划能力，AI正尝试融入现实。机器人正是这一进程的载体：模型负责理解，传感器负责感知
沃什沟通策略引关注：放弃前瞻指引需阐明政策反应逻辑
美联储主席凯文·沃什竭力避免透露利率走向的信号，却隐藏了另一项对投资者、分析师和其他决策者同样关键的信息：当经济面临冲击时，他将如何调整政策回应。沃什将于周二和周三出席国会听证会。市场参与者将密切关注他对通胀、就业市场和经济增长的看法，以及这些因素如何影响利率决策。不过，若以他近期的公开表态为参考，他们可能依然得不到清晰答案。沃什承诺废除央行的所谓“前瞻指引”，不向市场透露未来利率路径。在6月17日首次新闻发布会上，他多次回避相关问题。例如，当被问及政策制定者还能等待通胀回落多久时，他回应：“你的问题听起