解码AI短剧的“人事物理时”
AI短剧能满足你的一切幻想，无论是逆袭、重生、异能、霸总、宠妻还是穿越，凡是梦中所想，AI短剧都能以视频、画面和剧情推进的方式呈现。男主刚毅健壮，女主柔美温婉。自端午节起，通过视频推广接触到AI短剧，一刷便是一周，甚至追起了剧。虽然明知剧情纯属虚构，开头、过程与结尾皆可预料，但它却总能精准戳中你的欲望点。前些天便想用“人事物理时”来剖析这类AI短剧，今日趁工作告一段落、无剧可追之际，翻开尘封已久的PAD，敲下几行文字。一、人“人，是什么样的人？飞檐走壁的人。”这是童年电视剧《白眉大侠》的主题曲歌词。用这句
君子不器，AI亦有界
孔子言“君子不器”，意为人不应如器物般仅限单一功能、固守一方。某日与AI闲谈，随口请它清理厕所，它直言：此事我无能为力。哈哈哈，果然如此。 确实，一些看似简单的任务，例如从户外鞋图片（含文字、模特等元素的宣传图）中，让AI从多图里精准截取并导入Excel，目前仍难以实现。 在日常办公中，DeepSeek逻辑推理见长，豆包资源整合更优，至于元宝的优势，还需更多使用后才能评述，当前使用频率较高的仍是前两者。 工具各有专长，知边界、懂取舍，不揽非己之责，不硬扛力所不及之事——这份清醒，在外贸鞋业日常中尤为实用，
AI为何陷入逻辑循环？它的自我救赎之路
不知道你有没有注意过一个有些搞笑的细节：当那些最顶级的AI（比如最近大火的O1、Claude思考模型）在面对一个复杂的逻辑难题或数学题时，屏幕上总会跳出一个叫“思考链（Thoughts）”的长条，里面密密麻麻地写着它一行又一行的“心里话”——“首先我应该怎么怎么下，如果对方怎么走，我就得怎么堵，慢着，这里好像不对，我得重新算……”很多人会觉得：作为人类已知最庞大的数字大脑，你既然在后台拥有几百亿个参数、每秒能跑几万亿次矩阵乘法，你直接在“脑子里”把答案算好了，然后一秒钟把最终答案吐给我就行了。为什么一定要
AI提示词真的无关紧要吗？
学习AI无需从提示词入手？对于这一观点，我坚决不敢苟同。作为一名深度使用AI的用户，我的实际经历恰恰相反：提示词不仅没有失去价值，反而是驾驭AI的关键竞争力。提示词的水准，直接左右AI的输出品质。许多人误以为AI足够智能，随便说几句就能获得理想答案。但事实是：质量低下的提示词所能激发的AI能力与前者判若云泥。敷衍了事的问题只会换来泛泛而谈、甚至偏离主题的回复精心设计的提示词则能唤醒AI深层次的推理能力、条理分明的输出结构乃至跨领域的整合本领撰写提示词的本质并非与AI闲聊，而是精准调用AI的能力。你调用的接
2026年AI泡沫：重演2020年地产崩盘逻辑
2019年3月有何重大事件？恒大的许家印公布了该集团2018年度的综合财务数据，这份成绩单可谓极度耀眼：中国恒大于3月26日收盘后发布了2018年业绩公告。报告指出：该年度公司总营收达4662亿、核心经营利润为783.2亿、归属股东净利润373.9亿，同比分别大增49.9%、93.3%与53.4%。2018年，公司毛利润达1689.5亿，同比攀升50.5%。根据沪深港三地交易所上市企业财报统计，这是地产行业首次有公司年度毛利跨越1500亿门槛。其中核心利润飙升93%，毛利大增50%，一举突破1500亿，可
AI与广告：商业竞争中的囚徒困境
人工智能与广告，若从经济博弈的视角审视，其商业本质如出一辙。不少人对广告的认知，往往停留在流量买卖的层面：平台掌控曝光资源，商户出资购买展现、点击、线索及转化。这种看法固然没错，却仅仅触及了广告最肤浅的表皮。让我对广告产生本质认知跃迁的，是昔日任职贝壳商业化期间，察觉到长租公寓商户的付费比率竟能突破90%。这乍看之下违背常理。商人的天性皆是控本，若有免费获客的途径，绝不愿自掏腰包。既然广告属于非必需消费品，为何最终几乎所有商户都乖乖买单？更具洞察力的视角需从竞争维度切入：广告兜售的核心并非展现量，而是商战
AI代写代码时代，运维为何愈发不可或缺
近两年来，不少技术从业者内心都有些焦虑。过去我们认为，掌握编程技能是一大壁垒。如今AI能够编写脚本、补全配置、生成Dockerfile，甚至能从后端到前端完成一个简易项目。似乎，入行门槛瞬间被拉平了。那么疑问产生了：既然AI都能写代码了，运维还有学习的必要吗？我的结论恰恰相反。AI编写代码的能力越强，运维的地位反而越关键。道理并不深奥。代码仅仅是系统的一个切面。真正让企业头疼的，往往不是“代码能否被产出”，而是它部署后是否引发故障，出问题后谁能迅速排查，能否安全回退，权限是否越界，日志是否可读，告警是否会
厄尔尼诺大考：家电业不再单纯依赖天气
近期，国家气候中心发布消息，赤道中东太平洋(3.370, -0.16, -4.53%)于5月正式转入厄尔尼诺状态。随着该海域水温持续攀升，一场中等强度及以上的东部型厄尔尼诺事件正在形成。 依据历年产业经验，极端高温通常意味着家电行业的销售旺季到来，然而在2026年的夏季，市场并未重现全面火爆的景象。 回顾618大促的最终数据，家电整体大盘面临压力，白色家电主力品类的零售额同比普遍下降，但除湿机、洗烘一体机、新风空调等契合高温高湿环境的细分品类却实现了逆势增长，头部品牌的市场份额进一步集中。 一场由气候变量
AI辅助写作的七大陷阱：让你的材料少走弯路
作为文字工作者，最近大家应该都有同感，AI确实能在搜集素材、构建框架方面帮上大忙。但不少朋友反映：明明交代得很清楚，AI生成的文稿却要么不敢直接使用，要么呈上去被领导打回来，说"怎么越写越不对劲"？其实问题不在AI本身，而是我们还没掌握AI写作的"故障模式"。今天就把我在实际工作中遇到和观察到的AI写作典型问题全部梳理出来，告诉你如何将AI的"野路子"拉回正轨，既节省时间又不踩雷。📌 问题一：政策表述陈旧 AI的训练数据存在时间差，比如2024年还在写"十四五规划开局之年"，或者使用已经废止的政策文件名、
AI不代我炒股，却能助我减少失误——Wind体验记
一个能当面纠正你的工具，比一万个夸你英明的工具值钱。我以前不太信“AI 炒股”。这次让我改观的，不是它告诉我哪只股票会涨，而是它敢当面纠正我，帮我把混乱的投资逻辑拆清楚。先说句不中听的。过去这些年，只要有人跟我说“用 AI 炒股”，我第一反应基本都是：算了吧。不是我清高，是我真被坑过。早些年那些所谓“AI 选股”，你问它一只股票怎么样，它能给你来一段特别正确的废话：要结合基本面、技术面、政策面综合判断，市场有风险，投资需谨慎。听着每个字都对，合起来等于没说。更要命的是，它还特别会顺着你。你说看多，它说逻辑
AI行情还能持续多久
或许不少人都存有这种疑惑：每当AI回调，总让人觉得行情已到尽头，可一旦AI反攻，大家又仿佛看到了科技股的超级牛市。这就好比每逢券商板块异动，总有大V信誓旦旦地宣称全面牛市已经启动。尽管周五科技股跌居跌幅榜，但涨幅榜的前列依然被科技股占据。如今大多数散户还被深套在老股里煎熬，而那些看好AI的少数人，往往因为没踩准板块轮动的节奏，即便重仓科技，最后也是亏损。这便是为何当前市场赚钱如此艰难，哪怕你看好科技赛道，若不幸买入轮动回调的个股，同样难逃亏损。AI的新热点爆发，往往伴随着各种突发利好，但这些消息传到散户耳
潘剑锋：驾驭AI不确定性，筑牢智能体安全防线
新浪科技讯 6月26日下午消息，在ISC.AI 2026大会现场，360集团首席科学家、集团高级副总裁潘剑锋指出，去年业界对AI能否胜任漏洞挖掘尚存疑虑，而今AI挖掘漏洞已令安全人员倍感压力。 在他看来，这并非安全人员的淘汰危机，而是行业加速升级的信号。针对智能体的天然安全短板，他提出了“驾驭AI不确定性”这一全新的安全治理范式。 潘剑锋认为，传统安全面临的挑战，不仅在于攻击手段增多、速度加快，更深层的原因在于计算逻辑发生了转变。 传统软件基于确定性计算，人将不确定世界抽象为确定的计算模型，这是人适应机器
AI泡沫下的成本反噬
2026年6月26日，亚太资本市场遭遇全面重挫。日本日经225指数暴跌逾4%，韩国KOSPI指数跌幅一度逼近9%并触发熔断，A股创业板指跌超4%，全市场超4600只个股下跌。这场由苹果涨价与OpenAI上市推迟传闻共同引爆的抛售潮，本质上是市场对AI产业链成本传导机制的一次集中压力测试。理解这场调整的底层逻辑，远比归因于某个单一消息更为重要。表面看，导火索是苹果宣布上调Mac、iPad等产品价格以对冲存储芯片成本上涨，以及OpenAI可能将IPO推迟至明年的报道。苹果股价隔夜重挫逾6%，市值蒸发约1800
生数科技陈鹤天：AI 视频领跑全球，重塑商业新范式
当下 AI 视频生成已跨越“可用”门槛，迈向“易用”新台阶。在国际视频生成赛道上，中国技术已确立领先优势，行业正迎来高速蜕变与黄金爆发期。Staffers6 月 10 日，由《中国经营报》社有限公司、北京大学国家发展研究院、《商学院》杂志及中经传媒智库联合举办的第三届新商业文明论坛圆满召开。会上，生数科技商业化总监、第 28 届北京大学 MBA 联合会主席陈鹤天生动演示了前沿 AI 视频与世界模型技术。他认为，伴随通用世界模型及多模态技术的不断突破，国内 AI 产业正步入黄金发展期，并将引领商业范式的深刻
AI时代三类人：掌控、依赖与坚守人性
标题源于对AI入口的深度思考，结合朋友讨论与AI辅助形成。借鉴赫拉利与李开复的‘驾驭/被驾驭’二元模型，融合周国平‘人本价值不可替代’的思想，提出第三类群体；面对汹涌而来的 AI 时代，人类正走向分化：第一类驾驭 AI，第二类被 AI 驾驭，第三类专注人的真实需求。第一类人是‘掌舵者’。他们通晓技术逻辑，将 AI 视为手中最锋利的剑。他们利用效率工具打破常规，以极低的成本通过创意与策略实现价值跃迁，让 AI 成为自身的延伸。第二类人则沦为‘附庸’。他们丧失独立思考，习惯于被算法投喂，依赖生成的答案却不知其