AI答题全军覆没，教育评价体系迎来大变革
近期，不少高校尝试让学生自己出题去“刁难”AI，这种新的考核方式引起了热议。学生利用所学知识设计原创逻辑题，让多个主流大模型来解答，结果不少模型不仅答错，甚至整张卷子都拿不到分。大家之所以关注，不是单纯看谁赢谁输，而是看到了一个深层变化：当标准答案变得容易获取，教育评价的底层逻辑正在被彻底改变。从技术层面看，大模型在知识整合、模式识别和标准化计算上很稳，但在需要原创性提问、长逻辑推演和复杂约束建模时，还明显不足。这次“反向出题”的意义，就是把评价重点从“如何解题”转移到“如何定义问题”，从“遵守规则”变成
AI职场生存手册⑤：警惕工具依赖，防止思维退化
点击【数字生命哆啦汪】，每日用通俗语言解读AI前沿动态。点击关注，从此不迷路。 本系列第 ⑤ 篇｜全文 ≈ 2800 字｜阅读约 7 分钟上期我们探讨了“提示词工程 CRISPE”——擅长编写提示词的人，月薪 1.5 万+ 是常态。评论区获赞最高的留言让我感到背脊发凉：“我用 GPT 写了三个月周报，最近老板让我口头汇报，我突然发现自己连上周干了啥、为何干、干得咋样，都说不清楚了。”这条留言让我意识到一个常被忽视的隐患：你自以为“掌握了 AI”，实则 AI 正在悄无声息地“消磨”你的思维能力。本期我们就来
智能体时代：2026年AI创业的新机遇与战略图景
1.生存法则：在模型"吞噬"世界的缝隙中寻找"升维"空间报告汇集了15位一线创业者和投资人的共识，其核心观点是，基础模型的每一次演进，都在压缩浅层应用的发展空间。要想避免被"吞噬"的命运，唯一的出路就是"升维"，即构建模型无法实现的完整闭环。这种闭环包括深入物理世界的执行能力，构建独特的数据飞轮，或者建立深层的情感连接。实际上，真正的护城河不在模型本身，而在于它与复杂现实世界之间的"最后一公里"连接。2.范式转移：从"场景定义产品"到"能力定义场景"在移动互联网时代，我们习惯于针对特定场景精心打磨功能。然
2026年6月新刊聚焦：智能体时代的组织变革
2026年6月新刊预告卷首语随着AI从GPT模式跃升至智能体模式，企业界逐渐意识到，在这场AI竞赛中，最昂贵的成本已不再是算力，而是组织的响应速度，是AI能否深入融入企业工作流程和组织的核心运作。更具前瞻性的管理者指出，AI组织的核心盲区在于将AI转型简单理解为技术部署，而忽视了组织重构的本质。当传统组织形态已成为创新的阻碍，当AI正从“单点提效”向“全链重塑”演进，深刻改变企业业务价值链时，创新企业必须勇于打破部门壁垒，重构工作流程，推动全业务链的系统化管理。这意味着，每位员工都需要突破单一技能的局限，
AI重塑金融：从数字运营到智能决策
全球资产管理&投资置业服务金融AI转型，不能再被理解为“多一个工具”过去几年，金融行业对人工智能的讨论，大多围绕几个熟悉的关键词展开：智能客服、智能营销、智能风控、智能投研、智能运营、智能办公。这些应用确实重要，也已经在银行、保险、证券、基金、消金、支付等机构中广泛试点。但如果只把AI理解为“降本增效工具”，今天的金融机构很可能会低估这一轮技术变革的深度。站在IDC的视角看，金融行业正在进入一个新的阶段：AI不再只是嵌入某个岗位、某个系统、某个渠道的辅助能力，而正在成为重构金融业生产方式的核心变
豆包与千问同步下线智能体功能
7月4日，国内AI领域迎来重大调整——字节跳动旗下豆包与阿里旗下通义千问几乎同时宣布，其用户自建智能体功能将于近期正式下线。两大平台在同一日对核心功能做出相同决策，在AI行业尚属首次。 根据豆包发布的《智能体功能下线通知》，因产品策略调整，该功能将于2026年7月15日停止服务。届时，用户将无法创建新智能体，已保存的智能体也将无法调用或运行。 下线后，用户仍可在限定时间内查看并导出历史对话与数据。自2026年10月15日起，豆包将依据《隐私政策》清理相关数据，此后无法恢复。官方建议用户通过截图或分享方式提
方太AI虚拟员工如何重构企业自动化体系
【AI重塑商业案例拆解】在浙江大学联合淘天集团、凌迪科技、青山资本举办的‘AI重塑商业与组织’论坛上，一个真实业务场景的实践，给出了明确答案。方太的AI虚拟员工落地实践，正是典型代表。AI对企业的影响，不是简单‘增加几个工具’，而是构建一套能自主理解、决策、执行与优化的业务系统。01认知突破：AI落地不是用工具，而是嵌入真实流程多数企业谈AI，第一反应是：让市场部用AI写文案、运营用AI做表格、客服用AI回消息。但这仍停留在‘工具层’。方太的实践更关键之处在于：AI不是被插入某个任务，而是成为业务流程中的
百度重塑移动生态：让AI真正触手可及
新智元报道多年以后，当人们回首2023年，或许会这样描述——那一年，ChatGPT横空出世，第四次工业革命正式开启，人类告别「刀耕火种」，迈入了AI工具普及的时代。AI技术迎来寒武纪般的爆发，一个AI原生的新世界到来了。而所有的变革，往往始于应用层面。ChatGPT计划推出插件并接入iOS与Windows系统；谷歌也打算将AI工具整合进办公套件及Android 14系统；百度今日举办的万象大会，则宣布将以AI原生思维重构移动生态，利用大模型与生成式AI「刷新」全线产品与服务。我们已能看到内测阶段的百度「新
重塑影像生态：人工智能时代的医学影像学科变革
点击上方蓝字加关注本文引用格式：[1]陈敏.智能赋影，融合创新：人工智能时代下医学影像学科的发展与展望[J].中国医学影像学杂志,2026,34(1):1-2.DOI:10.3969/j.issn.1005-5185.2026.01.001.摘要在信息技术与医疗深度融合的大潮中，人工智能（AI）正彻底改变医学影像的生态体系。在放射科，AI辅助诊断软件已广泛应用，能显著提高诊断速度并缓解人手不足；未来将向多模态融合与全流程智能化迈进。在超声医学方面，AI推动检查从“靠经验”转向“靠数据”，促进标准化和实时辅
新华三用智能体技术重塑AI WAN网络架构
AI WAN，这个于2025 MWC上海期间提出的数据通信产业重要发展方向，因面向政企、行业、公众用户提供内生智能、多维感知、差异体验、安全可信的网络服务，促进网络和业务融合向更智能、更高效、更安全的方向演进，正引发全球企业积极践行产业落地。在刚刚落幕的2026 MWC上海，“AI WAN中国行首站暨智能IP广域网（AI WAN）产业论坛”的举办也受到产业广泛关注。“网络在智算时代越来越重要，已成为各种应用联接算力的关键基础设施之一，对AI的发展影响巨大。”新华三技术有限公司副总裁程臻在论坛上指出，“但同
AI时代的企业文化升级：从管控到赋能的字节实践
▶ 一封深夜邮件：15万人组织的 "自我革命"2026年6月29日晚间，字节跳动CEO梁汝波向全球全体员工发送了一封内部邮件。这不是一封寻常的季度总结，而是一份时隔四年、对核心管理理念的系统性重构。“基于行业正在发生的变革和组织自身发展需求，我们最近重新梳理和更新了我们的文化内容，希望在面对新的机遇和挑战时，明确我们要以什么样的方式出发。”邮件的核心内容有三个：刷新使命底层逻辑、梳理管理理念体系、改版10条领导力原则。而最关键的，是新版领导力原则将在2026半年绩效评估周期投入应用——文化不是墙上的口号，
AI泡沫真相：时间维度的错位
技术呈指数级跃升，组织却只能线性吸收。别被资本市场的节奏牵着走，要看清自己组织的步调。近来关于AI泡沫的讨论愈发激烈。一边是资金持续涌入算力和模型领域，另一边是大量AI项目收益未达预期，估值大幅缩水，概念企业退出舞台。许多人开始质疑：AI是否又是一场泡沫？它何时会破裂？这个问题固然关键，但并非企业家最应关注的焦点。企业家最需洞察的是更深层的事实：AI的技术输出速度，远超组织的接纳能力。技术以指数速度飞跃，组织却只能以线性步伐消化。这种错位，正是当前一切乱象的源头。01资本常犯的迷思资本市场最易陷入的误区，
人工智能从辅助走向重塑——航空基建亟待前瞻布局
近期，民航领域接连传出数条动态，单看各有侧重，但串联起来，却分明嗅到一场变革将至的气息——①FAA授予ASI公司8.75亿美元AI空管合同，全球空管领域发生标志性事件：FAA授予ASI公司8.75亿美元AI空中交通管理合同，标志着AI空管从实验走向全面部署，空管技术正成为提升空域容量的核心手段。②交通运输部等五部门发布《"人工智能+交通运输"典型应用场景创新行动方案》 方案围绕智能驾驶、智慧公路、低空智能运输等十大方向推动超百项试点，明确探索垂直起降航空器与无人机在短途运输、空中游览等低空场景应用，目标到
人工智能赋能思想重构：价值体系的历史唯物主义审视
问：以历史唯物主义方法论为基础，让我们推演当前正在发生的社会现实与历史演进方向：过去中国精英阶层之所以形成利益共同体，根本原因在于现代化建设进程中的人文建构环节，国内人文精英在构建价值体系时，天生将已完成现代化的西方视为价值认证的最终标尺。于是从文学奖项、艺术奖项到影视奖项，都以西方认可为终极追求。这形成了一个封闭的价值认证闭环：西方认可的东西，精英阶层便能获得国内声望与利益，民众也只能被动接受这一认证体系。于是专家发言、民众服从，成为国内人文价值的单向传播模式。随着自媒体时代的来临，特别是西方文明出现衰
AI转型投入无果？四策破解90%弯路
点击蓝字，关注我们企业AI转型，投入了却未见成效？四大破局策略助你规避九成弯路！企业AI生态体系的重塑中关村科学城“科创人才”夜校——企业家大讲堂渴望应用AI，却担忧资金浪费无回报？引入大模型后，却发现其无法理解核心业务逻辑？无需焦虑。6月17日，在中关村科学城党群服务中心，中关村科学城夜校“企业家大讲堂”揭晓了答案。现场座无虚席，线上参与人数突破一万。作为港股“企业大模型第一股”的滴普科技创始人、董事会主席、执行董事兼CEO，赵杰辉精准剖析了企业AI落地面临的三大“障碍”。——三大障碍01FUTURET