AI热潮下的资本重构
曾经的“白酒四大天王”张坤也低头了。易方达悄然为他配上专注科技成长的搭档何一铖，信号再明显不过：砍仓“碳基”（传统消费），追高“硅基”（科技TMT）。 这也难怪，这几年死守“时间的玫瑰”的基民早已亏麻。当林园、李蓓这些大佬都因踏空而遭遇赎回潮，A股的残酷真相浮出水面：这是一个“消灭老登”的时代。只要张坤、刘彦春这类千亿顶流还未彻底调仓换股，旧核心资产的出清就难言结束。 当下市场处于极端的“虹吸效应”中：资金从小票溢出，疯狂涌入AI等新赛道，形成“强者恒强、弱者更弱”的结构牛。短期内，老登资产仍有抛压，而小
告别AI焦虑：高金学员的实战落地与角色重塑
4月，高金MBA AI4Leader训练营正式拉开帷幕。以“智能体（Agent）与真实业务场景”为核心的课程实践，正促使众多学员首次将AI深度融入日常工作流。从掌握工具、拆解业务流程、构建工作流，到深入探讨AI如何融入组织并推动协同，诸多积极变化正在悄然发生。近日，我们特意采访了两位来自高金北京班、参与AI4Leader训练营的学员。度小满互联网研发经理兼架构师、高金北京2023级MBA校友李晓坤，深耕研发与技术架构领域；中科星图总裁助理及财务中心副总、高金北京2023级MBA校友刘子畅，则主要从企业管理
信隆智能：以大模型重构呼叫产业 AI 新生态
部署智能客服助手，轻松应对来电接待；搭建智能问答平台，高效解答常规疑问；采购大模型算力包，实现基础文案创作。具备高可用性、高并发力及弹性伸缩能力；承载万路并发通话，确保呼叫、交互与数据处理全链路稳健；严守安全合规，数据自主可控，契合企业级隐私保护与风控标准。把外呼执行、意向识别、话术标准及业务流程封装为标准技能组件；支持敏捷配置、一键部署，无需重复从零开发；汇聚行业顶尖经验，助新手迅速具备资深顾问的专业能力。贯通 Harness、技能组件、大模型、业务系统及知识库；实现数据实时同步、指令无缝对接、状态高度
AI重塑职场：哪些岗位最先被替代？你的饭碗还稳吗？
最近两年，“AI取代人类工作”已不再是吓唬人的空话。从文案写作、数据清洗、基础绘图、初级代码编写到客服质检，大量原本依赖人工的职位，正迅速被大模型接管。然而，究竟哪些职业会首当其冲？哪些行业能安然无恙？外界众说纷纭，始终缺乏统一的标准。近期，硅谷顶尖科技分析师Ben Evans推出了深度报告《Predicting AI Job Exposure》，借助一套量化预测模型，透彻解析AI冲击就业市场的内在逻辑，明确划分了各类职业面临的替代风险等级。该报告不仅为产业规划与政策制定提供了关键依据，更为万千普通职场人
AI 量化改写财富法则，散户如何突围？
你是否曾感到迷茫：明明钻研了 K 线技术，时刻关注新闻热点，实际操作时却觉得市场处处设防，盈利愈发艰难？这并非你能力下降，而是财富博弈的底层逻辑已被 AI 量化彻底重构。当下的市场，你的对手不再是同类散户，而是具备毫秒级响应、全天候运作且毫无情绪干扰的 AI 量化系统。今日我们便来探讨，AI 量化究竟如何重塑规则，散户又该如何顺应潮流。一、AI 量化：绝非仅是“高不可攀”的精英游戏不少人认为量化是机构专利，AI 更是遥不可及，但现实已悄然生变。昔日从事量化，需组建专业团队，精通编程、算法与数据库，曾是少数
AI涨价成常态，DeepSeek为何敢逆势降价？
【相关阅读】DeepSeek永久降价，这价格太爽了 老外分析DeepSeek下了一盘大棋：能帮中国创造10万亿美元财富 进入2026年，全球AI大模型领域掀起涨价风潮。HBM价格半年内飙升超500%，高端GPU（图形处理器）供应紧张，加上推理端词元（Token）调用量猛增，亚马逊、微软及国内主要云厂商纷纷上调API（应用程序编程接口）价格，部分涨幅甚至达到463%。业界似乎已普遍认同“AI服务理应越来越贵”这一观点。 然而，国产大模型DeepSeek在5月22日宣布，其旗舰模型V4-Pro的API价格将永
智能输血管理新范式：AI机器人技术驱动医院流程升级
基于各级公立医院输血管理体系的现有建设基础，秉持"不推倒重来、不重复投入、兼容旧设备叠加升级、快速部署见效"的基本整改方针，聚焦输血管理四大核心痛点，锁定规范诊疗路径、控制医疗开支、确保医疗质量标准化、严守用血安全红线、盘活血液资源五大整改目标，借助机器学习、大数据分析、物联网感知、机器人自动化、智能循证决策、移动端智能核验等技术手段支撑，针对医院输血管理系统开展精准化整改与流程迭代升级，全面贯通血液库存预测、区域智能调配、用血自动审批、全程冷链质控、床旁强制核验、血库自动化运行、应急自助取血、疗效量化评
最新AI研究速递：2026年5月第5周精选
1. 基于视频生成技术从蜂窝信号重建GPS轨迹的新方法原文标题: Think over Trajectories: Leveraging Video Generation to Reconstruct GPS Trajectories from Cellular Signaling发布时间: 2026-03-27论文链接:http://arxiv.org/abs/2603.26610v1移动终端与基站之间持续进行数据交换，产生了大量信令日志可用于分析人类移动模式。但这类数据只能提供基站覆盖范围等粗略位置信
AI浪潮下，猎头是被淘汰还是迎来新生？
苏敏端坐案前，唤醒了AI招聘助手。她凝视屏幕，指尖悬于触控板之上，迟迟未落。她新建空白文档，首行敲下：“AI降临后，猎头何去何从？”光标跳动。她尚无定论，但思考已启。并非他比当年的她更聪慧，而是他手中的工具远超往昔。紧接着是客户需求的变迁。她猛然顿悟了一个更宏大的命题：取代她的并非年轻人，而是善用AI的人。这位年轻人精通AI，却仍需向她请教“识人”之道；若她亦能驾驭AI，便不再是“待被替代者”，而是“能借AI放大判断力的人”。她仍伫立在这条分界线上，却已明晰前行方向。行业观察者直言，AI将取代大量标准化、
AI时代：人类作为超级甲方的新定位
这个问题我思考了将近一年。我的结论是：AI是超级乙方，我们则是超级甲方。即便大模型原地踏步，AI替代我们的趋势也已不可逆转，而且替代范围会持续扩大。它不一定是某个岗位突然消失，更像是各种能力被一点点蚕食。文案、代码、绘图、数据报表、方案撰写、资料检索、页面生成，这些曾经能养活一个人的技能，如今都在贬值。因此许多人的担忧并非无病呻吟。应届学生会疑虑，等自己毕业时这个行业是否还存在？工作三五年的职场人也会担忧，现在积累的经验明年是否还有价值？我后来意识到，或许应该换个角度。与其追问“哪个岗位无法被替代”，不如
智能时代的学习革命：重构认知与信仰的新路径
AI时代应该如何学习——基于互联网经济、认知逻辑与信仰体系的深度思考前言当下人工智能快速迭代，人类原有学习模式、社会运行逻辑正在遭遇根本性冲击，多数人困在固有思维框架中，无法适配智能化时代发展。本文结合互联网经济底层规律、人类普遍认知误区与信仰背后的思维逻辑，厘清AI时代的学习方向，打破单向度的固有认知，找到个体与社会协同发展的路径。一、互联网经济底层悖论：免费用户是负担还是资源物理世界与互联网数字世界存在二律背反的基础常识，也是绝大多数人认知割裂的起点：在现实物理场景里，免费用户会消耗物资、人力成本，天
AI教育变革浪潮：国家主导的教育体系重构
这次人工智能进入教育领域，不是某个部门的小范围调整，而是五个重要部门联手推进的国家级战略部署。这一重大信号彻底颠覆了公众认知：AI与教育的结合，早已超越学校层面的简单设备更新和技术换代，而是上升到了国家能力重塑和教育体系重建的核心层次。说得更直白些：国家对AI教育的推行，已从倡导鼓励转变为全面实施、强制执行。我花费两天时间逐字研读官方政策文件、深入分析行业解读，提炼出普通人、家长、职场人士必须了解的关键要点，每一条都与我们的未来密切相关。01 中小学AI教育正式转正，纳入必修课程体系本次政策最核心的变化之
AI编程淘汰的不是程序员，是那些不会改造流程的企业
你打开Cursor，让它写一个程序——5分钟，干完一个工程师一周的活。你打开Claude Code，让它读你公司的代码库——10分钟，把整个架构梳理一遍。这不是演示，是真的。AI编程工具已经强到离谱了。但你回头看一眼你的公司——还是那50个工程师，还是排期排到下个季度，还是那些反复出现的老问题。什么都没变。但有些公司，已经悄悄动起来了。你大概率试过了——装了Cursor，开了Copilot，培训也做了。半年过去：产品上线没变快，团队没变小，IT成本没下降。最让人困惑的是——AI编程工具真的强。你刷到的那些
AI变革的核心推手不是技术总监，而是企业掌舵者与HR负责人
阅读提示：这篇文章专为企业家和管理层撰写。它不探讨具体AI工具的使用方法，而是深入剖析一个更根本的问题：AI为何不是一次普通的技术迭代，而是会从根本上重塑企业的决策机制、岗位设置、权力格局与责任分配。若你正在考虑设立AI岗位、引入AI系统或推进AI改造，建议耐心阅读全文。🎧 点击右上角的耳机图标可收听朗读版本。近期我接触到的两家公司，都打算从外部引进专人负责AI转型。一家是深耕制造业二十年的企业，年销售额达30亿元；另一家是拥有三百多家门店的连锁服务企业。两位企业家的想法如出一辙：公司内部IT团队难以胜任
AI 浪潮下，为何官网成了品牌新命脉？
#醒狮联盟· GEO 深度干货从「被 AI 检索」到「被用户青睐」，官网是首要通行证86% 的用户在最终拍板前，会主动重返品牌官网核实资讯。这并非我的一家之言，而是阿里云在 5 月峰会公布的数据。这组数据说明了什么？意味着：无论你SEO做得多出色、小红书种草多密集、AI 搜索优化多到位——最后关头，用户仍要回官网确认你的可信度。这意味着什么？用户是否信赖你、是否愿意买单，最终都需在你自己的领地上验证答案。这家企业是否真实存在？资质是否合规？服务细节何在？联系方式是否准确？答案全在官网。故今日此文，不谈阿里