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人工智能赋能创造力的十条守则

《吾辈如神:重构AI时代的生存力与胜任力》是奇点大学创始人彼得·戴曼迪斯与史蒂芬·科特勒合著的新作。书名源自1968年阿波罗8号宇航员拍下“地出”照片后的一句感慨:“吾辈如神,自当善任”。书中直指一个核心矛盾:人类已手握AI、基因技术等“神明之力”,却仍在用“旧石器时代的大脑”理解这个指数级变化的世界,因而深陷焦虑与迷茫。作者提出了一整套心智升级方案,旨在重构底层认知,引导人在丰盛时代找到目标,避免陷入“无意义的富足”带来的精神崩溃。《吾辈如神》彼得·戴曼迪斯 著芦义 译 / 北京联合出版公司出品方: 湛

2026-06-30 06:21:42  |  11 阅读

AI智能体互联国标落地:规则制定者受益,生态重构开启

若你曾因手机充电接口不统一而感到困扰,那么AI智能体面临的“方言割据”困境则更为严峻。过去两年,华为、阿里、百度、腾讯等巨头各自为战,智能体通信接口与交互协议互不相通,导致“智能体孤岛”林立。企业若要搭建多智能体协作体系,定制开发费用往往高达数百万,耗时半年之久。这一局面在6月26日迎来根本性逆转。市场监管总局同步颁布7项国家标准,涵盖总体架构、身份标识、管理、描述、发现、交互及工具调用全流程,宛如为所有AI智能体核发统一“数字身份证”及通用“交流语言”。这一业内称为AIP(Agent Interconn

2026-06-29 21:41:44  |  23 阅读

AI 搜索重塑流量格局:2026 年企业 GEO 全域获客新趋势

2026 年谷歌 I/O 开发者大会推出重大更新,基于 Gemini 3.5 模型重构搜索底层架构,AI Overview 与 AI Mode 已覆盖全球逾 25 亿用户,生成式检索正式取代传统关键词搜索,成为大众获取信息的首选途径。行业数据显示,Gartner 预测 2026 年传统搜索引擎自然流量将整体下降 25%,超过六成用户通过 AI 问答直接获取完整的采购与选型方案,无需访问企业官网,导致大量商家在传统竞价和 SEO 投放中出现 ROI 持续下滑的问题。无论是内贸工厂、本地服务商,还是出海外贸企

2026-06-29 18:54:11  |  15 阅读

神州数码发布AI for Process战略,推动企业AI质变

✦ +「关注」我们并「点亮星标」接收神州数码集团最新资讯2026年6月27日,以“智行合一・联创未来”为主题的2026第七届科创汇联人工智能高峰论坛在北京中关村国家自主创新示范区会议中心举行。论坛聚焦人工智能技术落地与产业协同创新,神州数码首席执行官李映受邀出席,并发表《AI for Process:从「智变」到「质变」》主题演讲,深入分享了神州数码在推动AI企业级落地过程中的战略思考与实践成果。李映指出,过去几年,神州数码全面拥抱AI,构建了涵盖AI软件与服务、数据服务、智能基础设施及全栈算力服务的成熟

2026-06-29 18:18:44  |  20 阅读

智识突围:AI时代如何用经典阅读重塑卓越心智

在人工智能(AI)浪潮席卷全球的当下,我们不仅见证技术迭代,更在经历“人之为人”价值的深刻重塑。2026年6月28日晚,咨询创训营第94期读书会如期举行,大家深入研读徐贲教授的《阅读经典:美国大学的人文教育》。这场跨越时空的思想交锋,不仅剖析了人文教育的精髓,更为咨询师在AI时代的自我进化指明了路径。一、“无用之学”的觉醒:人文素养是AI时代的刚需历史上,人文教育常被视为脱离实际的“无用之学”,甚至被边缘化。但正如王老师所言,面对AI挑战,这一观念必须彻底扭转。1.1 从知识到智识的跨越互联网时代知识获取

2026-06-29 16:14:30  |  14 阅读

AI原生纪元:摒弃补丁式智能,开启底层重构的产业变革

关于“AI原生”的探讨不绝于耳,却鲜有精炼的概括。在此抽空加以梳理与阐释。当诸多公司仍热衷于为旧版ERP、CRM嵌入AI组件,或在办公软件上披个聊天外壳时,一个崭新的产业周期已然降临:AI原生纪元。有别于近三年“AI+”的修修补补,AI原生绝非在既有框架上做智能加法,而是依托大模型与智能体作为中枢,从架构、产品、组织到商业逻辑进行彻底的底层重塑。2026年,业界正式跨过“工具化AI”向“底层AI原生”的界限,未能领悟原生真谛的公司,必将在未来的产业竞逐中被远远甩开。 一、洞悉本质:“外挂AI”与“AI原生

2026-06-29 14:20:44  |  12 阅读

AI怎样重构全球职业格局

麦肯锡《工作新未来》报告解读 ·第一篇AI怎样重构全球职业格局2023至2025年间,麦肯锡全球研究院接连推出三份重量级报告,全面勾勒出AI时代"工作新未来"的宏伟蓝图。生成式AI预计每年可为全球经济注入2.6万亿至4.4万亿美元的活力。展望2030年至2060年,全球约半数职业活动将步入AI自动化行列——这一进程较过往预测整整提前了十年。一、报告背景与核心发现2023年6月,麦肯锡全球研究院揭晓了《生成式人工智能的经济潜力:下一波生产力浪潮》报告,紧接着在2025年11月发布了《智能体、

2026-06-29 10:45:12  |  7 阅读

AI重塑能力层级,你处于哪一阶段?

你是否注意到一个趋势:三年前,能说“我了解AI”还算一个亮点;如今,几乎无人不知ChatGPT能作诗。AI已不再仅是“技术用语”,它正演变为像电力一样的普遍基础,渗透至各行各业、所有职位。这一转变在悄然“重塑”我们对“才能”的认知。以往,职场存在一套默认的“能力层次结构”:底部是执行技能,谁做得好、效率高,谁就是优秀员工;中部是管理技能,谁能调配资源、带领团队,谁就能升迁;顶部是决策技能,谁能把握方向、做出明智选择,谁就是领袖。这套模式在许多行业运行了数十年。但AI来临后,这一模式正被改写。过去,执行层最

2026-06-29 08:54:15  |  18 阅读

AI圈本周三大转折:芯片自研、B端突围、入口重构

一周要闻与信号6月27日|GPT-5.6发布,美国政府首次实施分阶段审批。 OpenAI推出Sol、Terra、Luna三款模型,旗舰Sol编程测试Ultra满分,但受行政令约束仅向约20家可信伙伴开放(央视财经)。信号——前沿AI正式纳入国家安全审查,顶级能力从"公共服务"变"分层供给"。6月26日|智能体互联7项国标发布。 覆盖身份码、发现、交互、工具调用等核心环节,填补该领域标准空白(人民网)。信号——多智能体系统有了统一"接口协议",政企部署门槛和集

2026-06-29 07:37:35  |  13 阅读

AI集群算力版图重构:CPU告别边缘化,重返舞台中央

随着人工智能由“对话”迈向“执行”,算力领域的权力格局正经历一次深度的重塑。摩根士丹利最新出具的报告抛出了一个极具颠覆性且引发热议的观点:代理式AI(Agentic AI)的兴起,正促使CPU从运算的“边缘角色”重返系统的“指挥枢纽”,一个五年内扩张六倍、价值千亿的市场正悄然浮现。项目集微VIP频道近期引入了Morgan Stanley针对CPU行业的报告,深入将“代理式AI”作为引爆CPU需求的关键引擎,并对Arm、AMD、Intel、NVIDIA以及国产CPU企业海光信息等进行了评级与目标价修正,为洞

2026-06-28 14:06:24  |  83 阅读

朱松纯:通用AI如孩童成长,人机共闯新价值疆域

编者按本文根据北京通用人工智能研究院院长朱松纯在2026年6月27日“星耀湾区·智创未来”首届国际创新创业创意生态大会上的主旨演讲整理。当前,人工智能正以惊人速度重塑世界,人类社会从信息时代跨入智能时代,智能体的大规模到来,在释放巨大生产力的同时,也引发了广泛的社会焦虑。在本次演讲中,朱松纯系统回应了“何以为人”的深刻追问,立足中国原创的通用人工智能技术路线,系统阐述智能时代文明转型的根本逻辑、以“人”为基准的AGI研发突破、社会结构与个体价值的深层变迁。他指出,随着智能体不断实现甚至超越人类所能实现的价

2026-06-28 11:51:06  |  26 阅读

AI重塑存储格局:权力重构与产业洗牌

2023年,存储行业尚在85-900亿美元的低谷徘徊。到2027年,市场规模被推升至8000-8500亿美元,四年增长近九倍。但最颠覆的并非增速,而是底层规则的彻底重构。单台AI服务器的内存需求是传统服务器的8倍。HBM占据DRAM晶圆产能的23%。企业SSD对NAND的依赖从43%飙升至60%以上。Counterpoint、TrendForce与Ben Bajarin截至2026年6月的数据汇聚成同一结论:这不是周期回暖,而是存储产业的权力重组。昔日存储厂商靠出货量讲增长故事,如今则靠定价权决定生死。B

2026-06-28 10:40:47  |  23 阅读

AI与半导体科技板块风险深度研判:逃顶拐点前瞻

在泡沫中获利并非难事,真正的挑战在于携利润全身而退。眼下并非贪婪的时机,而是恐惧的时刻——恐惧已到手的收益化为乌有。2026年6月,全球AI与半导体领域正面临自2021年以来最为凶险的头部形态。美股"黑色星期五"(6月5日)已发出强烈预警:纳斯达克重挫4.18%,费城半导体指数暴跌10.26%,英伟达单日市值蒸发3281亿美元。A股同样警报频传:科创50指数PE飙至155倍(历史99%分位),国证芯片PE达163倍(历史99.7%分位),半导体与通信板块成交额占全市场比重突破40%——远超2021年顶部时

2026-06-28 09:18:16  |  15 阅读

智能浪潮下:从理科精英的困惑透视军队指挥者的挑战

在智能化浪潮中,诸多钻研数理逻辑的理科精英陷入深度困惑:他们终生修炼追求严密推导、极致解答、确定法则,然而AI凭借更悍的算力、更迅的归纳、更广的数据池,轻松搞定量化运算、模型构建、逻辑解析,让长久仰仗精密数理推演的学者,渐渐丧失核心壁垒,深陷“擅长的运算被机器剥夺,未知的价值又难以锚定”的角色迷惘。 而置身智能化交锋的军队指挥者,遭遇的困惑更尖锐、更攸关底线,实质是同一场技术洪流下更高压的抉择迷局。若说理科精英困惑于算力取代了逻辑推演,那么指挥者则困惑于算法正重写战场决断的所有法则。 过去指挥者仰仗经验研

2026-06-28 06:34:18  |  21 阅读

AI浪潮下,设计院面临怎样的变革冲击?

AI对设计院的冲击,核心已转变为“何时、以何种形式被重塑”。其波及之深、范围之广,很可能超出当前多数从业者的预判范围。我们可从四个层面展开分析:生产效率、商业逻辑、人才构成、市场竞争格局。这是最直观、最容易察觉的层面。方案设计环节:以往需3至5名设计师耗时两周完成的方案草图,如今一人借助AI工具(例如Midjourney、Stable Diffusion搭配建筑垂直模型)1至2天便可输出数十版方案。甲方常言:“先让AI筛选一轮,把那些‘显而易见的’方案剔除,我们再深入沟通。”施工图绘制环节:智能审图、自动

2026-06-28 03:08:17  |  21 阅读