量化交易策略的核心要点
软件今日运行状态、从1湾-5.6湾一直在稳步前行， 量化交易的核心不是预测行情，而是应对行情。 EA帮你解决了执行问题，但策略本身需要你自己验证。 一个好的策略，不是看它在顺势时能赚多少，而是看它在逆势时亏得少。
量化交易频现龙虎榜，储能AI波动引争议
每经记者|王海慜李娜 近期，A股储能与AI板块剧烈震荡，部分上市公司投关人士将股价下跌归因于量化交易，引发市场对这一交易模式的广泛讨论。 从近几个交易日的龙虎榜数据看，多家被标记为“量化基金”的券商席位频繁出现在热门股卖出榜前列，近一个月内活跃度显著提升。 针对质疑，一位资深量化从业者向本报记者表示：“量化多头策略通常覆盖上千只股票，单只个股持仓低于1%，并依赖算法平滑交易、减少市场冲击，不具备单独操纵个股走势的资金或交易能力。” 上市公司投关炮轰量化引热议 上周五，储能板块突发大跌，网传鹏辉能源(70
AI研究台：让每日选股变成可复用的工作流
今日推荐：AI Market Pulse不少所谓“AI炒股工具”的通病，不是指标太少，而是把研究变成了一次性截图：输入代码，输出总结，看似智能，但第二天无历史，第三天无归因，第四天也无法把自选股、组合、风险与异动提醒整合在同一界面。ai-market-pulse 值得关注，正因它没把大模型当外挂，而是将“每日研究一组股票”拆解为一套可持续运行的本地化产品体系。截至 2026 年 7 月 13 日，GitHub 上 SilentFleetKK/ai-market-pulse 已获 155 stars、32
科技板块回调释放机遇
大盘延续调整态势，沪指失守均线支撑，创业板逼近均线位置，全天成交量不足5800亿元。医疗板块再次独立走强，中药翘楚股价涨停，上海凯宝九芝堂等跟涨。油气板块午后异军突起，领涨龙头为通源石油。燃气领域的水发燃气九丰能源逆势封板，呈现明显对冲特征。金融板块全天维稳护盘，若非银行发力，沪指今日表现将更为惨淡。周五高开低走的AI方向全线溃败，CPOPCB光纤等指数跌幅均超7%，存储芯片跌幅6%，实属罕见的全面重挫。商业航天周五午后消息刺激大涨，今日同样回落，龙头铖昌科技信通信均收大阴线。今日AI的杀跌，周五已有预判
百亿量化私募2025年业绩亮眼，散户为何普遍亏损？专家揭秘量化交易策略
据上海证券报消息，日前，南京大学商学院安同良教授团队发布最新研究成果，重点围绕"AI时代中国量化交易的异化、非对称收割"等议题展开分析，并为AI时代的量化交易监管提出具体建议。 第三方数据平台统计，截至2026年一季度，国内量化私募管理的资金已突破1.8万亿元，百亿级量化私募超过60家。这些机构仅占A股流通市值的3%左右，却贡献了每日30%至40%的交易额。在小盘股领域，量化的交易占比更是超过50%。团队还进行了另一组数据统计：2025年，45家百亿量化私募全部实现盈利，平均收益率37.6%，最高收益率超
Agent驱动的智能交易：AI在股市与加密货币中的应用解析
本周LLM公开课扫码免费报名👆近年来，生成式人工智能（Generative AI）与大语言模型（Large Language Models，LLMs）的快速演进，正在深度重塑金融行业。从智能客服、风险管控到投研分析，人工智能已逐步渗透至金融业务的各个层面。伴随 AI Agent（智能主体）技术的崛起，一种崭新的交易范式——Agent Trading（智能体交易）——开始获得越来越多研究机构、量化团队及科技企业的瞩目。不同于传统自动化交易程序，AI Agent不仅能够执行预设交易策略，还能理解自然语言信息、
吴晓求：人工智能变革对国内资本市场的六维冲击——于人大AI与资本市场论坛发言精要
以下是吴晓求教授2026 年 6 月 17 日在中国人民大学举办的“人工智能发展对资本市场的影响和挑战”论坛上的演讲要点。各位专家、老师、同学：今天这场立足现实问题、注重实证分析的学术研讨会让我收获很多。当下不少会议空谈宏大愿景，缺少可落地的实施路径和解决实际问题的理论逻辑，也缺少完整严谨的实证分析过程，整体上重目标、轻逻辑、缺方法。今天到场交流的都是深耕学术的教授和行业内的专家，整场讨论聚焦专业核心问题，能够训练逻辑思维的学术交流在国内并不多见，希望今后能经常的出现更多这样的论坛。现场有不少财政金融学院
中国资本市场：制度完善优先还是照搬模式？
近年来，关于A股市场的量化投资、大股东减持等议题引发广泛讨论。其中叫停量化交易的呼声不小，也有建议实施T+0交易制度，这些声音的核心诉求是：让个人投资者获得收益。那么，我们该如何全面审视A股市场的未来改革方向？直接取消量化交易能否立竿见影解决问题？首先，“保障个人投资者收益”这个目标，需要明确法律边界，不宜过度延伸其内涵。无论一级市场还是二级市场，股票投资本身都伴随风险。股价始终处于波动状态，不可能持续单边上扬，有时涨势越猛，回调也越剧烈。作为资金和信息处于劣势的中小投资者，在竞争激烈的市场中只能顺势而为
AI重塑量化格局：交易方法论成为核心竞争壁垒
量化投资领域的底层运行规律，正被人工智能全面颠覆。过去十多年间，各大对冲基金、量化机构不惜投入巨资构建权限隔离、代码加密、网络管控体系，业界普遍认为：程序代码是机构的核心命脉，只要守住代码，就能守住超额收益的护城河。但AI技术广泛应用之后，这一传统认知被彻底打破。当前行业最严峻的挑战，早已不是代码泄露，而是资深交易员大脑中的交易方法论，能够借助AI工具以极低成本、高效率完成复现与落地。代码仅是一套标准化执行工具，复制、修改、替代的门槛极低；但经过多年牛市熊市市场检验的交易方法论，融合了宏观研判、周期分析、
AI 金融双雄：开源量化交易与 A 股投研实战
今日为大家分享两款 GitHub 上颇具特色的金融 AI 项目，分别聚焦量化交易与投研分析。两者赛道不同，却均在各自领域极具代表性。OpenAlice（5.2k ⭐）：一人即是一家“华尔街投行”——从市场研判、策略制定，到风控退出，全流程交由 AI 掌控。Claude for Financial Services CN（424 ⭐）：专为 Claude 打造的 A 股金融技能套件，使其具备撰写研报、构建估值模型及制作路演 PPT 的能力。OpenAlice 项目主页OpenAlice 是一款 AI 交易助
AI 浪潮下的投资逻辑与认知重构
我的观点："技术属实"与"股价合理"实为两个独立命题，中国主流观点与你或许皆对，差异仅在于时间维度的不同。回顾 1999 年，互联网确是真实且处于早期，但思科股价仍暴跌 85%——彼时的思科与今日的英伟达相似，皆拥有真实营收与垄断地位的瓶颈企业。技术革命的真实性，并不阻碍中途出现残酷的估值清洗；即便在互联网渗透率持续攀升的几年间，亚马逊股价也曾重挫 94%。然而，当下与 1999 年存在本质区别：本轮周期的主角是依靠经营现金流（而非增发或举债）来支付资本开支的盈利机器。真正的风险并非"AI 是伪命题"，而
科技股投资新机遇：AI量化模型引爆超高收益
📊 科技板块强势领涨，AI智能策略揭示财富增长潜力，立即抓住这波投资良机！在当前市场波动频繁的环境下，科技行业持续表现强劲，沪信息业与科技传媒通信150指数（h50017.SH, h30318.CSI）展现出强大增长动力。通过AI量化策略深入分析，该组合净值已飙升至6.4倍，显著超越基准水平2.0，同时实现年化收益354.3%的优异成绩，成为市场关注焦点。图1：信息业与传媒通信150 AI策略收益曲线(合约1)📊 市场信号与持仓解析根据策略提示，当前持仓主要集中在信息业及传媒通信板块，多头仓位占据主导。贝
AI趋势下的市场博弈
早盘时段，索尔思的利空传言一眼假，但量化资金却默不作声，只专注于寻找借口进行抛售。坦白说，逻技π看到这类传言时应该感到似曾相识，上一轮类似操作是什么时候发生的呢？实际上，这正是市场拥挤度上升后，筹码结构开始松动的表现。当某个方向过度集中时，即使是一个明显站不住脚的传言，也可能成为量化资金触发卖盘、集中降低风险的导火索。产业在上，价格在下。逻辑在上，筹码在下。AI 主线在上，量化交易在下。巡礼系列《六月行情展望》已上线，此时此刻，还有什么可说的呢？逻技π感兴趣的读者请尽快阅读。据传，DSJM 董事长目前还在
AI智能体专属交易平台：让量化策略自动运行的新方案
过去开发量化交易程序，最令人兴奋的是灵感闪现的瞬间，最让人头疼的则是部署上线的日子。要让一个简单的策略实现全天候自动化运行，你需要先购置云服务器、配置进程守护防止程序崩溃、编写交易所API的异常处理机制，还得应对交易所断连、滑点、接口变动等问题。更别说现在想用大语言模型（LLM）辅助自动下单：由于缺乏统一规范和底层接口，直接给LLM塞入下单脚本，它要么传错参数，要么因为缺少实时风控机制，一不小心就把账户“全部归零”。这完全就是大材小用——技术都浪费在了“环境维护”上，策略本身反而被边缘化了。为了解决AI时
从杭州大会洞察AI应用瓶颈：数据质量与模型幻觉的深层解析
从杭州大会看AI落地困境： 代码级复盘与大模型幻觉的技术真相潘云鹤院士演讲实录：专业数据缺失成最大瓶颈，三大技术路径破局杭州，2026年5月23日。中国人工智能学会主办的第七届全球人工智能技术大会在余杭未来科技城开幕。10位中外院士到场，戴琼海、潘云鹤等顶级专家悉数出席。但真正让我停下来思考的，不是某一个具体成果发布，而是一组数据：中国人工智能学会理事长戴琼海在开幕式上表示，当前人工智能正处于从快速演进走向系统突破的关键阶段。这句话的潜台词是什么？落地难。 比我们想象的要难得多。潘云鹤院士在主旨报告中直接