沃勒力挺稳定币扩美元影响 痛批央行数字货币
安装新浪财经客户端，掌握 worldwide 实时汇价 美联储理事克里斯托弗·沃勒指出，稳定币在全球的普及，或许会增强美国央行货币政策的辐射力。 沃勒于周日在克罗地亚杜布罗夫尼克的一场活动中坦言：“采纳此类工具的国家，实则 akin to 实施固定汇率机制。这等同于引入了美国的资金成本，从而将美国货币政策的触角延伸至更多运用稳定币的国度。” 此番言论与其既往立场一脉相承。沃勒曾在 2025 年 2 月的一次演说中提及，他青睐稳定币，因其有望巩固美元作为储备货币的霸主地位，但同时也亟需清晰的规章与监管框架予
AI 量化实战九：从理论到盈利，重构 AI Agent 交易体系
增强信息处理效能、确保决策逻辑统一、减少人工操作偏差目录前言：AI Agent 引发的变革，不在于预测精度，而在于交易架构的重塑回顾近年，量化领域历经数次范式转移：* 因子模型阶段：聚焦“信号来源”* 机器学习阶段：攻克“非线性映射”* 深度学习阶段：突破“复杂模式辨识”* AI Agent 阶段：实现“系统协同与决策自治”大众常对 AI Agent 存在误读，认为其等同于：AI 自动预判 → 自动下单 → 自动获利实质性的跃迁并非预测力的飞跃，而是：将原本离散的研究、交易、风控及执行人员，重组为一套可拓
华泰证券发布 AI 涨乐 Skills，赋能通用大模型金融专业度
近期，华泰证券正式发布 AI 涨乐 Skills，致力于弥补通用大模型在金融投资领域专业能力的短板。该工具包深度融合了华泰证券深厚的投研实力与数据基础，支持一键部署至 OpenClaw 等主流 AI 助手，为用户带来实时行情追踪、财务深度分析及智能选股模型等专业金融服务。AI 涨乐 Skills 囊括五大核心职能：首先是金融资讯与分析，能够梳理个股、大盘及板块动态，查询投资日历并执行基金诊断；其次是金融指标与行情检索，支持对实时或历史行情、财务数据及估值信息的精确查找；第三是 A 股模拟交易，提供全流程的
AI 量化轮动策略创年化超千倍收益奇迹
在最近起伏跌宕的金融行情里，一款称作 TOP12 期权 UQTOOL.COM 智能量化轮动模型的策略，凭借总回报 1428.96%、年化回报 1005.59% 的卓越表现，令投资圈为之震动。该策略在商江趋势（UQTOOL.COM AI）量化榜单上已攀升至第 16 名，吸引了大量投资者的目光。策略核心亮点此策略的精髓在于运用人工智能算法实施期权市场的多因子动态轮动。区别于传统的单一品种或简易趋势跟随策略，它借助深度学习模型即时剖析波动率、交易量、持仓数据及市场情绪等数十项指标，在 12 个高流动性期权标的间
AIFin Market推出积分充值功能
每日1000免费积分，查询指标、处理数据、调用Skills，日常使用已经相当充足。但近期我们注意到，越来越多用户不再只是简单"试用"。大家开始真正将AIFin Market融入自身AI工作流程：让Agent高频访问万得多维金融数据、自动生成投研报告、批量执行研究任务，甚至持续挂机运行。然后大家意识到：免费积分，似乎有些捉襟见肘。因此近期后台收到最多的反馈变为："如何充值获取更多积分？"为确保您的AI Agent能够持续、稳定调用万得金融能力，AIFin Market积分充值功能现已正式上线。现在，您可以根
Anthropic垂直化AI战略：金融服务业自动化运营的深层变革
智能金融的新纪元：Anthropic 垂直化 AI 战略与企业自动化运营的结构性重塑当前，前沿人工智能开发商之间的竞争已经发生了根本性的结构转变，正在从提供通用的通用大型语言模型（LLMs），转向为高度监管的行业提供标准化的垂直软件解决方案。随着生成式人工智能基础设施支出的激增，模型本身的商品化趋势日益明显，人工智能公司迫切需要向应用层转移以获取价值。在这一背景下，Anthropic 于2026年5月5日正式推出了一系列专为金融服务业打造的自治代理（Autonomous Agents）模板。这一战略布局标
金融圈最吸金的AI玩法：量化交易
这两年AI界最火爆的概念有哪些？AIGC、大模型、智能体、机器人。大家都在谈论"AI改变世界"，但有个现实很扎心：全球把AI变现能力最强的，不是做AI的厂商，而是利用AI进行交易的投资人。OpenAI烧掉了千亿美金，到了2025年还在为如何盈利而发愁。Jane Street利用AI开展量化交易，一年EBITDA达到312亿美元（约2100亿人民币），人均利润900万美元，给员工发了93.8亿美元奖金——这相当于高盛人均薪酬的7倍。这并非新发现。文艺复兴科技的大奖章基金，30年年化收益率约6
AI驱动下的银行变革：从利差到信差的转型
近日，江苏省独角兽瞪羚企业联盟首席科学家杨楂文博士为金融机构管理层带来一场关于AI认知的专题分享。他结合技术演进规律与一线实践，深入解析了AI产业的发展逻辑与落地路径。本文提炼其核心观点，供联盟成员参考。AI发展基础认知：走出“神话”与“焦虑”AI并非新概念，早在1930至1960年代就已初现端倪，2022年ChatGPT的发布成为其进入公众视野的关键节点。当前行业正处于技术成熟阶段：2024年被称为大模型元年，主要解决表达类需求；2025-2026年大模型应用将广泛普及，技术已从“回答问题”发展为“辅助
金融 AI 十讲第八课：深度研究中的智能变革
十讲系列第八期：聚焦 AI 在金融深度研究里的实际运用。从信息采集至决策生成，AI 正以崭新姿态重构金融研究的基石。本期不仅为您剖析 Deep Research 如何攻克“低轨宽带卫星星座”等复杂难题，更将深层解读 AI Co-scientist 的运作机理。当 AI 开始复刻人类分析师的思维，怎样在零散信息里精确锁定商业投资契机？为何说 AI 已超越简单的“对话应答”，跃升为能独立预判新药功效、发现新靶点的“科学家”层级？在这场由 AI 引领的研究模式革命中，金融人士该如何借助此类工具，完成从庞杂数据到
AI赋能金融业的深层逻辑解析
本文系作者在国家金融与发展实验室科研例会上的分享，分为两个部分。第一部分以银行业为切入点，探讨人工智能在金融信息处理领域的实际应用。人工智能作为一种高效的信息处理工具，是金融资源配置、风险管理、内部管理及客户服务的基础。AI在金融业的落地始于信息处理，其他应用均以此为基石。第二部分将在此基础上，进一步剖析AI应用于金融业的三个层级及其深远影响。人工智能应用于金融业的内在逻辑01人工智能与银行信息处理针对AI在银行信息处理中的实践，现实观察可归纳为三点。首先，生成式AI已从大语言模型演进为能处理图文音视的多
沃什掌舵美联储：AI成为降息新逻辑
今年1月30日，特朗普指定凯文·沃什出任美联储新主席。鲍威尔将在5月离任。尽管沃什由特朗普任命，但因其货币政策常受特朗普公开批评。特朗普二度入主白宫后，屡次试图干预美联储的决策。沃什在2025年末的公开讲话中，将AI定义为一种“强劲的反通胀力量”。他认为，人工智能带来的生产率增长能支持经济在维持较高增速的同时避免过热，因此无需依赖高利率来抑制需求。在参议院听证会上，面对“通胀仍高为何降息”的质疑，他直接将原因归结于AI：若潜在增速因人工智能而提高，通胀压力便会缓解，从而为降息铺平道路。在评论文章中，他批评
AI拟人化新规解读：金融合规运营与风险防范全攻略
2026年4月10日，国家网信办等五部门联合发布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》（简称《办法》），自7月15日起正式施行。这是我国首部针对AI拟人化情感互动服务的专门规章，填补了该领域的监管空白。鉴于银行、保险、基金等机构广泛采用AI理财顾问、智能客服、数字员工等拟人化服务，新规对金融行业的合规运作、消费者权益保护及风险防控提出了全方位要求。本文结合金融实务，剖析新规核心条款、法律风险及合规路径，为金融机构及消费者提供实用指导。《办法》界定的“AI拟人化互动服务”，是指模仿自然人特征、思维模式及沟通
从“对话AI”到“行动AI”：中广数科软硬件一体化方案赋能多行业发展
从“会聊天”到“真干活”中广数科让AI智能体赋能千行百业2026年，一场从“对话式AI”向“行动式AI”的深刻变革正在上演。5月，国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部联合发布《智能体规范应用与创新发展实施意见》（下称《实施意见》），明确智能体是“具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的智能系统”，是人工智能产品及服务的重要形态，正加速与网络空间、物理世界深度融合，深刻改变人类生产生活方式和社会治理模式。当AI从“对话式”迈向“行动式”，中广数科集团以全栈自研的软硬件一体化方案，率先响应这一变革。以
AI 重塑全球资本，台湾供应链跃升贸易枢纽
（本文刊載於台灣《工商時報》，2026 年 5 月 26 日，作者●陳志堅）当前全球经济体系正处在剧烈变革的十字路口。近年来，地缘政治博弈、供应链重构以及通胀阴影，已促使全球贸易格局经历了一场史无前例的洗牌。依据汇丰银行最新发布的全球调研报告，高达 95% 的企业高管与机构投资者认为，市场波动已非短暂干扰，而是全球经济面临的新常态。面对这种持续的不确定性，全球企业正以更务实的态度重新界定“安全的成长”。调查数据显示，88% 的企业据此调整了资本配置策略。在新的贸易演进中，AI 与科技已超越单纯的产业话题，
华尔街AI培训热潮:每天2.5万美元课程背后的商业逻辑
华尔街的“认知套利”：日进2.5万美元的AI培训狂潮与金融思维的重塑在全球银行业与资产管理行业，一场以人工智能为核心的结构性变革正从技术基础设施建设阶段向实际业务应用阶段快速推进。金融机构在过去两年间斥资数十亿美元采购企业级AI授权、云服务资源以及内部大语言模型，但随之而来的却是一个严峻的结构性矛盾：巨额资金投入与员工实际执行能力之间存在显著落差。顶级投资银行当前面临的首要挑战，已不再是如何获取底层模型，而是如何将具有概率特性的生成式工具，无缝且精准地嵌入要求绝对确定性和数字精准度的严格金融业务流程中。在