2026AI产业突围者：50家最具投资价值企业揭晓
人工智能正迈入产业落地的关键阶段。过去一年，大模型持续进化，生成式AI、多模态交互与智能体技术加速突破；具身智能也从技术实验走向产业验证，机器人成为AI连接物理世界的核心载体。市场用真金白银投票。36氪研究院数据显示，中国具身智能市场规模已从2018年的2133亿元跃升至2025年的9150亿元，2026年有望突破万亿；IT桔子统计，2026年上半年融资总额达935亿元，较2025年同期增长近5倍，事件数达322起，同比增长137%。但风险并存。智源研究院《2026十大AI技术趋势》指出，大量创业公司陷入
萤图机器人斩获2026最佳儿童陪伴AI奖
7 月 15-16 日，2026 非凡大赏・上海 AI 商业峰会在上海漕河泾万丽酒店圆满落幕。本次峰会由非凡产研重磅主办，以“让智能体进入业务闭环”为核心主题，聚焦企业AI从试点验证到规模化落地的全链路升级，汇聚千位行业领军者、企业决策者、AI技术服务商及产业投资人士，共同探讨智能体商业化、场景落地、硬件迭代的全新发展路径。凭借扎实的AI原生技术创新能力与成熟的产业落地成果。风火轮萤图凭借在 AI 原生产品领域的创新突破与落地实力，从众多参评企业中脱颖而出，荣获AI 原生产品奖“最佳儿童陪伴机器人”。随着
董一岳：黄金清算试运行开启香港大宗商品生态布局
香港金融发展局行政总监董一岳博士出席会议并发表讲话。 董一岳表示，香港正加速构建大宗商品交易生态体系。他指出，作为中国最开放的门户，香港必须维持高度流动性，才能与国家发展形成良性互动。中国是全球最大的大宗商品消费国，尤其在黄金领域影响深远，但以往交易多依赖外币结算，不仅增加成本，也易受地缘风险冲击。董一岳强调，在当前不确定环境下，香港的开放优势与国家的持续需求构成核心支撑，应全力争取大宗商品定价与结算货币的主导权。 香港黄金中央清算结算系统近日启动试运行，董一岳认为这只是开端，而非终点。未来需打通涵盖矿山
AI重塑科研：闭环发现即将启幕
工具、平台，还是超级合伙人？AI之于科研的角色在被如何重写？当AI原生成为共识，科学发现的自主闭环之路，行至何处、去往何方？明天下午（7月18日14:30），由世界人工智能大会组委会办公室指导、复旦大学和上海科学智能研究院主办、上海市青浦复旦未来技术研究院协办的WAIC 2026科学智能开放论坛，将在上海西岸国际会展中心启幕。本次论坛以 “AI原生·闭环发现” 为核心主题，特邀全球科学智能领域的顶尖学者和一线先锋齐聚一堂。我们将共同拆解前沿范式、探寻落地路径、展示创新方案，并勾勒科学智能的产学研生态图景。
利剑监督筑牢安全屏障——重庆忠县地灾隐患整改纪实
"即便进入雨季，我们也心里踏实，再也不用担心落石滑坡了。"日前，重庆市忠县白公街道较子口地质灾害风险点，村民刘大红紧紧握着回访干部的手说。 站在修缮完毕的危岩治理工程现场，抬头望去，曾经摇摇欲坠的危险岩体已被钢筋混凝土牢牢固定，被动防护网顺着山势延伸展开。 然而，以前这里却是截然不同的景象——沿江千余名群众长期遭受落石风险困扰，每到雨季便忧心忡忡。 忠县坐落于三峡库区核心区域，88公里长江岸线穿境而过。山体构造复杂、岩石质地松散，汛期降雨频繁，危岩崩塌、山体滑坡等地质灾害隐患频发。彼时，全县登记在册的地质
Saluda Medical创新CAP24桨型电极成功完成美国首批临床手术
Saluda Medical近期宣布，其最新获得美国FDA认证的Evoke® CAP24™桨型电极已在美国顺利完成首批临床手术，标志着该公司闭环式脊髓刺激技术平台正式进军外科手术电极应用领域。 首批手术分别于7月10日由阿肯色大学医学科学中心神经外科专家Erika A． Petersen教授主刀实施，以及7月14日由宾夕法尼亚州兰卡斯特先进外科中心功能神经外科负责人Steven M． Falowski博士主刀完成。这标志着Evoke生理性闭环疗法首次通过桨型电极形式在美国成功落地应用。 CAP24作为首款
智能客服形象定位：品类差异决定风格策略
标准化商品领域，用户追求速度与精确度。手机、家电、办公耗材的消费者，联系客服只为查询库存、修改地址、催促物流，流程高度统一。智能客服一旦撒娇卖萌、绕圈子，客户耐心立刻流失。你以为在营造温情，用户却觉得你在浪费他计算投入产出比的时间。高端价值品类，安心感居首。珠宝、补品、大牌化妆品，买家最担忧假货、售后纠纷。你一开口就说“亲爱的别担心啦”，对方脑海里自动解读为“我要开始推脱了”。他们需要的是冷静、专业、严谨的保证。情感驱动品类，甜美或许能加分。潮流玩具、宠物用品、轻饮甜品，可爱本就是商品语言的一部分。顾客愿
咨询交付全链路管理平台：从匹配到可交付、可评价、可复盘的完整闭环
前文已经阐述了需求理解、顾问画像、语义匹配和智能风控等核心环节。用户发起需求，AI解析需求，系统智能匹配顾问，风控审核放行——表面上看似完整的闭环已经形成。然而真正的挑战恰恰始于「匹配成功」之后。你是否曾思考过：推荐顾问之后，接下来会发生什么？顾问是否查看了邀约？查看后是否响应？响应后是否确认时间？确认后合同签署了吗？服务过程中出现新材料需求谁来跟进？异常情况谁来处理？倘若这些环节全靠人工在微信上催促、在后台手动修改状态、事后翻阅记录来复盘，那么平台本质上不过是一个具备匹配功能的通讯录，而非真正的服务运营
AI编程智能体的进化之路：用循环工程构建可靠代码生成系统
许多开发团队已将AI融入编码环节，但阻碍实际应用的关键并非模型智能不足，而是我们仍采用“单次生成、人工补救”的方式来驾驭一个本质上高度不可预测的系统。AI能产出一个看似无误的修复方案，不代表它能在真实工程链条中稳定输出正确成果；它能通过单元测试，也不意味着它能跨越依赖、配置、迁移、权限、灰度、回滚等生产环境障碍。正因如此，当AI编程真正步入生产场景后，重心会从提示工程逐渐转移到循环工程。前者聚焦于“怎样让模型更擅长应答”，后者则关注“如何让智能体在多次失败中持续收敛，并且始终在受控边界内运作”。如果说提示
AI制药刷新里程碑
一款完全由人工智能驱动、涵盖靶点发现至分子设计的药物，已正式迈入III期临床阶段。7月8日，英矽智能（Insilico Medicine）公布：其自主研发的AI平台Pharma.AI所发现的候选药物Rentosertib，已在中国47家研究中心启动III期临床试验，计划招募320名特发性肺纤维化（IPF）患者，试验周期为52周。这是全球首款从靶点筛选到分子构建完全由AI完成，并成功推进至III期临床阶段的创新药。本研究由北京协和医院徐作军教授牵头，钟南山院士与上海市肺科医院陈昶院长共同担任联合负责人。传统
“十五五”AI布局：从技术比拼迈向组织能力较量
未来五年，人工智能的差距将不再局限于模型本身，而是体现在企业将其转化为组织实力的过程中。7月7日，国家发展改革委于上海公布人工智能产业“十五五”规划方向：自主研发创新、需求场景驱动、产业生态共建、开放合作共享、发展安全并重。这些表述虽耳熟能详，但串联起来却揭示了一个深刻转变：AI竞争的维度，正从“技术模型”跃迁至“组织体系”。未来企业间真正的分野，不仅在于是否部署了大模型，更在于能否让其穿透部门壁垒、数据孤岛与流程梗阻，转化为可衡量的经营成果。📌 本文看点01竞争维度升级02应用场景价值再定义03安全合规
AI自研数智安防：企业安全生产的数字化利器
面对安全成本高且难以见成效的困境？本文将用5分钟解读“数智安防”——专为中小企业设计的轻量级数字化安全方案。如何瞬间发现员工违规？怎样实现隐患拍照后立即闭环？高风险作业如何在线审批并实时预警？突发事故如何秒级触发应急预案？答案就在下文中，点击即可了解！为什么需要数字化安全管理？01精准控制“人的不安全行为”传统安全依赖人工监督，漏洞频发。数字化利用AI监控和行为分析，实时检测违规操作（例如未戴安全帽、误操作设备），将安全管理从“人防”转变为“技防”。02从“依赖经验”到“基于数据”以前安全管理依赖于定性检
AI大脑如何精准捕捉与追踪质量异常
质量问题并不可怕，真正令人担忧的是同类缺陷反复出现，却未能被及时察觉、归纳和跟踪。在面料与成衣制造过程中，质量异常往往并非突然爆发。许多问题之前已露端倪，只是分散在群聊消息、检验记录和日报表格中，缺乏有效串联。例如，布面异常反馈常提及合同号、规格、颜色、缸号及具体问题。单独看每条记录，似乎只是孤立反馈；但将它们联系起来，就可能揭示某类问题正在重复发生的预警信号。AI大脑助力质量管理的第一步，并非直接判断对错，而是确保异常信息被完整记录。一条有效的质量异常记录，至少需要明确以下几点：• 涉及哪个合同号 •
人工智能竞争新局，马斯克另辟蹊径
文 | 凌霄近期AI领域出现了一件引人注目的事件。马斯克推出了Grok 4.5。SpaceXAI（前身为xAI）与Cursor合作发布了Grok 4.5。此次发布并未强调“参数更庞大”“评分更优异”，而是传递了一个更值得重视的信息：AI角逐正从模型性能比拼，转向商业效能较量。如果单纯看基准测试，Grok 4.5并未全面占据所有排行榜首位。马斯克也坦言，在某些极高难度任务上，它仍不是所有顶尖模型的对手。但身为长期跟踪AI产业的投资人，我关注的核心并非一次模型迭代，而是竞争法则正在演变。“马斯克正向市场传达：
AI写代码≠能上线
你在 Cursor 或 Claude Code 里打开项目，说了一句"把这个用户模块重构一下，加上权限控制"。AI 嗖嗖地读完了项目结构、接口定义、现有的认证逻辑，然后直接在三个文件里改了代码。它改得很认真——加了 Role 枚举、更新了接口鉴权、还顺手补了注释。你看了下 Diff，确实比你预想的干净。提交，合入。CI 跑了三分钟，然后……测试失败了。不是因为 AI 改的逻辑有问题，而是因为它引入了新的权限字段，但下游依赖这个接口的另一个服务还在用老版本——那个服务也在重构，但 AI 并不知道它们会在同一