招募AI实操坊：从"观看到实践"，成为人工智能时代的创新者
在前几期AI未来学苑沙龙活动中，我们探讨过方向——让孩子从"旁观者"转变为"参与者"；在"AI头号玩家成长计划"中，我们研究过路径——以"AI赋能→创商思维→创业实战"的三层体系培育解决实际问题的能力。现在，我们诚邀您和孩子，亲身参与，亲手实践。为此，我们正式推出【AI实操坊计划】：一个面向所有愿意动手、乐于交流的家长和孩子的实操社区。这是一个将"听分享"转化为"动手做"的实践平台，一个让"热爱的锚点"与"能力的船票"真正握在手中的共学空间。为什么需要"实操坊"？我们正身处一个被AI加速重塑的时代。无论是
AI重写程序员命运，但这并非你以为的结局
上个周四夜里11点30分，我收到了一条微信通知。发消息的是大学同窗老黄，仅仅说了四个字："改行，AI太强。"他在字节跳动干了五年代码，上个月遭遇了裁员。N+1赔偿了二十多万，现在去跑网约车了。"也不是没投过简历，"他说，"但现在投简历，HR一上来就问：'你用Cursor还是Claude Code？AI代码审查熟不熟？'我说我还在用GitHub Copilot，面试官那个眼神……"他没把话说完，但我明白。你或许觉得这又是个"AI取代程序
20年后回望：程序员如何抓住AI时代的红利？
假如我来自20年后的未来，能浏览人类这些年的所有发现、所有代码、所有创业项目、所有踩坑记录。当我回望2026年的程序员，会得出一个挺扎心的结论：真正分到AI红利的，并非最会写提示词的人，也不是天天追新模型的人，而是最早把自己改造成“一个人小团队”的人。这话听起来很玄，直白点说。过去程序员的核心价值，是你能不能把需求写成代码。如今，程序员的价值已变：你能不能发现问题、拆解问题、组织AI干活、把东西交付出去。代码依然重要，但它已非全部。作为一名40多岁的老程序猿，东北人，说话可能直点：AI这玩意儿不是来替你写
学习教育走深走实 倾力破解民生难题
自开展树立和践行正确政绩观的学习教育以来，各地各部门各单位坚持高起点规划、高水平落实，统筹推进学习、检视与整改，倾心倾力破解群众急难愁盼问题，将推动发展、造福民生的实际成果作为检验学习教育成效的标尺。 天津河东区将强化理论武装作为学习教育全程的重点工作，区委常委会率先研读《习近平关于树立和践行正确政绩观论述摘编》，各基层党组织结合实际展开研讨，区委党校也组织学员围绕正确政绩观开展专题讨论，引导党员干部主动加强党性锤炼、提升思想境界。 为让学习教育深入人心，湖南益阳市借助"青思享"交流平台，紧扣党员干部理论
AI浪潮下的努力焦虑
技能带来的安全感被打碎过去凭熟练度、经验和基础功就能稳稳上班。现在写文案、做表格、剪视频、出基础方案，AI 几分钟就能给出合格结果。多年打磨的基本功迅速缩水，低头苦干的意义，也在不知不觉中被冲淡。迭代速度太猛，永远赶不上更新新模型、新工具不停上线，刚熟悉一种用法，下一版又立刻登场。人很容易陷进两难循环：深学很耗人，摆烂更心慌，长期被时代节奏推着跑，精神和身体都被掏空。自我价值感不断走失AI 似乎什么都能做：能写能算、能创作也能执行。很多人难免会问：当重复性的工作都能被机器取代，我真正不可替代的价值究竟是什
AI赋能项目式学习：让学生从解题者变身问题解决者
随着AI技术飞速发展，教育的底层逻辑正经历深刻重塑，核心目标需从知识传递转向能力培养。项目式学习本就注重实践操作与真实情境中的问题破解，当其与人工智能深度融合后，便不再是简单的技术加持，而是催生出全新化学反应——促使学生摆脱纸上谈兵的解题模式，成长为能应对现实挑战的问题解决者。这一转型，已成为当前基础教育领域最迫切且最富魅力的使命。一、项目式学习的本质是激活学生的主体意识传统课堂中，教师始终占据主导地位，学生大多处于被动接受状态。即便所谓的互动环节，也常是教师设定好路径，学生循规蹈矩地执行。项目式学习的精
AI时代普通人的最优学习法：即时学习模式
过去一年，AI的迭代速度令人目不暇接。每当新模型发布或新概念兴起，总让人产生追赶的冲动。这种追逐逐渐演变为一种不安——是否已落伍？是否该掌握这项新技术？是否该尝试那个新工具？说实话，这种紧迫感我感同身受。我在人工智能领域已深耕三载，每日面对层出不穷的模型、工具与功能，声称毫无压力纯属虚伪。然而长期处于这种状态，不禁令人深思：我们追逐这些新事物，究竟目的何在？是为了不被时代抛弃？是为了彰显自己的博学？还是为了解决实际难题？想通这一点后，我悟出了一个道理。多数人掌握AI的方法存在误区。具体而言。传统的学习模式
AI赋能精益六西格玛黄带认证培训 | 上海公开课
课程介绍Introduction贵公司是否经常遭遇相同问题反复出现的困扰？团队成员是否因忙于应急处置而忽视了核心工作？您是否渴望找到更高效的问题解决方式？精益六西格玛DMAIC正是一套经过验证的高效问题解决框架，通过"定义、测量、分析、改善、控制"这一系统化流程及各阶段实用工具，帮助实现产品质量提升、流程效率优化及运营成本降低。正因如此，精益六西格玛在各行各业获得广泛应用，其相关认证也成为当前职场最具价值的资质之一。数据分析是问题解决过程中的关键环节，然而由于该领域知识体系庞大复杂，短期内难以全面掌握，传
破解AI工具使用难题
如今AI工具相当普及，但实际体验往往不尽如人意：到头来不得不：👉 将就使用"功能有限"的版本不少人觉得是自己操作不当事实并非如此👉 而是"资源配备不足"例如：因此你见他人表现优异，并非他们技巧更高👉 而是他们使用的"版本更强大"这背后存在一个"隐藏壁垒"：👉 并非所有工具都能直接上手典型障碍有：👉 因此许多人并非不会操作👉 而是"无法获取优质资源"目前更前沿的用户，已经开始：更有甚者已经：👉 借助AI承接订单/开展副业/运作项目近期我专注于一项工作：👉 协助大家攻克"难以获取/效果不佳"的难题涵盖：若你正
AI时代，高校劳动教育不能仅靠扫地和捡垃圾吗?
当人工智能开始写代码、生成论文、甚至替代一部分脑力工作时，一个略显“尴尬”的画面却在不少高校反复上演——学生们被组织去扫地、拔草、捡垃圾。拍照、打卡、上传系统，一套流程走完，劳动教育也“完成”了。问题是：👉 在AI越来越强的今天，👉 高校的劳动教育，难道只能停留在这些“低门槛体力活动”上吗？这，真的够吗？一、当“劳动教育”变成“任务打卡”很多学生其实并不反对劳动，但反感的是一种状态：被安排被规定时长被要求拍照留痕于是，劳动变成了：✔️ 完成任务❌ 没有体验❌ 没有思考久而久之，学生对劳动的认知也被固化：👉
AI学习指南：明智选择的路径
面对人工智能的热潮，是否投身其中？学习何方神圣？如何迈出第一步？本文揭示你的方向。在AI的风口中，有人忐忑，担心被淘汰；有人跃跃欲试，希望顺势飞翔。尤其对徘徊者而言，AI似乎是个新方向。但众多如豆包、DeepSeek、OpenAI等大名鼎鼎的项目让人眼花缭乱，究竟从何处着手？更关键的是，这门学问能否带来面包和梦想？切勿盲目跟风，先审视自我，若决心已定，下面就是智慧的起点。记住，AI是解决问题的钥匙，从实践出发，用它解决实际难题，才是掌握它的真谛。想象一下，曾经因成本高昂而搁浅的创意，现在利用AI模型低成本