AI 浪潮下，孩子的核心竞争力在于“创造”而非“使用”
AI 时代孩子最该具备的不是“会用”，而是“会创造”随着人工智能日益频繁地融入日常生活，众多家长不禁陷入同样的深思：未来的孩子，究竟该学些什么？往昔，我们常认为“掌握电脑”“熟练打字”“操作软件”即等于握住了未来；随后，编程成为热点，许多人逐渐意识到，孩子所需的远非仅仅是“使用工具”的技艺；而今，伴随 AI 技术的迅猛迭代，新的疑问再度浮现——当 AI 既能写作又能绘图，甚至能直接生成答案时，孩子还需要习得什么？答案其实愈发明确：身处 AI 纪元，孩子最应拥有的，并非“会用”，而是“会创造”。昔日，学习在
AI浪潮中的教育新思维：超越分数，培养未来核心竞争力
真正的“硬通货”正在悄然改变，你的教育“投资”方向该调整了我是钦姐如庵，一个在跨国企业与创业领域探索新可能性的中年人。过去的二十年里，我习惯用商业视角来审视问题。近期参加了一场关于AI时代教育的研讨会，其中一位商业分析师的观点深深触动了我：决定孩子未来的核心“资产”，正在经历根本性的转变。我们这一代人，依靠“知识积累”和“标准答案”闯荡社会。但在AI面前，人脑的记忆和计算能力，已经不再具备优势。那么，新时代的核心资产究竟是什么？北京博悦明雅的谢康校长，凭借她十二年的教育实践，给出了两个关键答案。我们以往的
AI创富之路
大家好，我是香水伊人，一名普通的职场人，你是否也感觉到了这两年AI发展的迅猛。过去提起制作视频，许多人的第一想法是：我不懂拍摄、不会剪辑、不敢出镜，也没有专业团队。因此不少普通人甚至还没起步，就被这些障碍给吓退了。不过最近我注意到，AI视频正在逐步降低各种门槛。文案可以借助工具生成，画面能够辅助创作，配音也能通过软件完成，剪辑操作也变得越来越简单。这不意味着很容易上手，也不表示随随便便就能成功。但对普通大众而言，这确实提供了一个新的机会。不需要一开始就出镜，也不必一开始就很专业，更不用追求高难度的制作。先
Ai老师帮我免费修好电脑
人工智能真是太方便了，我的笔记本电脑差不多一年多了都无法开机运行！因为我们当地没有苹果官方售后点，我只好找了一些私人电脑修理店去打听！他们都告诉我这台MacBookAir 基本上已经过时了，如果要修复的话维修费用得上千元。我觉得费用太高就没去修！还好我有其他备用机子，反正我也不着急用，就把电脑放在家里不管了！但是今天突然想到有份重要文件在这台电脑里，必须得打开这台电脑才行！于是我试着把问题描述给Ai，Ai很快就找到了电脑的故障，并且给出了处理方法！我按照Ai的指导，一步步操作就把问题处理好了，电脑马上就能
用数学思维驱动AI赋能商业决策的实践洞察
第一篇：“程序员如果只会写代码，可能一辈子都是程序员。但如果这个程序员懂数学，他可以不做程序员——代码不用人写了。”【小师妹解读】在 AI 时代，单纯的“翻译员”已经没有生存空间了。认知差：编程的尽头不是语法，而是数学逻辑。AI 能替你写代码，但它无法替你决定“怎么解题”。信息差：以前需要 4 个人靠玄学感觉去做库存计划，现在 1 个懂数学模型的老师带学生就能降维打击。情绪：别再焦虑代码被取代了，真正让职场人“闪闪发光”的，是那些能用数学底层逻辑调动 AI 的人。易读性： 技能会贬值，但解题思路不会。你想
AI浪潮下，什么样的人最危险
黄仁勋近期在卡内基梅隆大学毕业典礼上的发言发人深省。他认为AI并非仅仅催生一个新兴产业，而是将开创一个全新的工业纪元。为支撑AI发展，美国需要大规模建设芯片工厂、计算机设施、数据中心以及先进制造体系。由此可见，AI表面是云端领域的变革，底层却依赖钢筋、水泥、电力、冷却系统、网络连接、制造工艺和运维支持的超级基础设施建设。这番话真正令人警醒之处在于：许多人长期认为AI时代最抢手的应是程序员、算法工程师、金融分析师、咨询顾问和内容创作者，但黄仁勋却将目光投向了另一类人群。电工、水暖工、技师、建筑工人、钢铁工人
AI创造者挑战营：6天打造专属AI产品
并非单纯教授如何“运用AI”而是实现一次深度的学习跃迁当AI能够撰写文章、解答难题、制作视频、生成内容，甚至介入科研与商业决策时，一个事实日益明朗：知识本身，已不再稀缺。如今，只要孩子具备想法、擅长提问、懂得判断，便能调用：海量知识库多元解题思路丰富表达方式各类信息整合换言之：知识，正被“调用能力”所替代真正拉开差距的，并非谁更早接触AI，而是：谁能真正理解并驾驭AI有些孩子仅用AI：找答案、写作业、查资料而有些孩子，已开始：用AI梳理知识用AI阐述观点用AI构建工具用AI解决难题若您的孩子仍习惯于：等待
AI智能体的架构设计，不过是人类思维方式的数字化投影
有一个深刻的认知：智能体的设计范式，从来不是AI的独立“发明”，而是人类解决问题的方法论，在人工智能领域的一次系统性投射与技术化复现。我们常常探讨AI智能体如何“聪明”，如何高效地完成复杂任务，却很少意识到：每一种智能体的架构设计，本质上都是人类解决问题的策略，被具象化、算法化了。可以用一个简单的类比来理解：智能体的架构，就是它“解决问题的思路”，而这个思路的源头，从来都在我们自己身上。接下来，我们用人类最经典的5种问题解决方式，对应看看AI智能体的设计逻辑——原来AI的“聪明”，其实都是在学我们怎么做事
招募AI实操坊：从"观看到实践"，成为人工智能时代的创新者
在前几期AI未来学苑沙龙活动中，我们探讨过方向——让孩子从"旁观者"转变为"参与者"；在"AI头号玩家成长计划"中，我们研究过路径——以"AI赋能→创商思维→创业实战"的三层体系培育解决实际问题的能力。现在，我们诚邀您和孩子，亲身参与，亲手实践。为此，我们正式推出【AI实操坊计划】：一个面向所有愿意动手、乐于交流的家长和孩子的实操社区。这是一个将"听分享"转化为"动手做"的实践平台，一个让"热爱的锚点"与"能力的船票"真正握在手中的共学空间。为什么需要"实操坊"？我们正身处一个被AI加速重塑的时代。无论是
AI重写程序员命运，但这并非你以为的结局
上个周四夜里11点30分，我收到了一条微信通知。发消息的是大学同窗老黄，仅仅说了四个字："改行，AI太强。"他在字节跳动干了五年代码，上个月遭遇了裁员。N+1赔偿了二十多万，现在去跑网约车了。"也不是没投过简历，"他说，"但现在投简历，HR一上来就问：'你用Cursor还是Claude Code？AI代码审查熟不熟？'我说我还在用GitHub Copilot，面试官那个眼神……"他没把话说完，但我明白。你或许觉得这又是个"AI取代程序
20年后回望：程序员如何抓住AI时代的红利？
假如我来自20年后的未来，能浏览人类这些年的所有发现、所有代码、所有创业项目、所有踩坑记录。当我回望2026年的程序员，会得出一个挺扎心的结论：真正分到AI红利的，并非最会写提示词的人，也不是天天追新模型的人，而是最早把自己改造成“一个人小团队”的人。这话听起来很玄，直白点说。过去程序员的核心价值，是你能不能把需求写成代码。如今，程序员的价值已变：你能不能发现问题、拆解问题、组织AI干活、把东西交付出去。代码依然重要，但它已非全部。作为一名40多岁的老程序猿，东北人，说话可能直点：AI这玩意儿不是来替你写
学习教育走深走实 倾力破解民生难题
自开展树立和践行正确政绩观的学习教育以来，各地各部门各单位坚持高起点规划、高水平落实，统筹推进学习、检视与整改，倾心倾力破解群众急难愁盼问题，将推动发展、造福民生的实际成果作为检验学习教育成效的标尺。 天津河东区将强化理论武装作为学习教育全程的重点工作，区委常委会率先研读《习近平关于树立和践行正确政绩观论述摘编》，各基层党组织结合实际展开研讨，区委党校也组织学员围绕正确政绩观开展专题讨论，引导党员干部主动加强党性锤炼、提升思想境界。 为让学习教育深入人心，湖南益阳市借助"青思享"交流平台，紧扣党员干部理论
AI浪潮下的努力焦虑
技能带来的安全感被打碎过去凭熟练度、经验和基础功就能稳稳上班。现在写文案、做表格、剪视频、出基础方案，AI 几分钟就能给出合格结果。多年打磨的基本功迅速缩水，低头苦干的意义，也在不知不觉中被冲淡。迭代速度太猛，永远赶不上更新新模型、新工具不停上线，刚熟悉一种用法，下一版又立刻登场。人很容易陷进两难循环：深学很耗人，摆烂更心慌，长期被时代节奏推着跑，精神和身体都被掏空。自我价值感不断走失AI 似乎什么都能做：能写能算、能创作也能执行。很多人难免会问：当重复性的工作都能被机器取代，我真正不可替代的价值究竟是什
AI赋能项目式学习：让学生从解题者变身问题解决者
随着AI技术飞速发展，教育的底层逻辑正经历深刻重塑，核心目标需从知识传递转向能力培养。项目式学习本就注重实践操作与真实情境中的问题破解，当其与人工智能深度融合后，便不再是简单的技术加持，而是催生出全新化学反应——促使学生摆脱纸上谈兵的解题模式，成长为能应对现实挑战的问题解决者。这一转型，已成为当前基础教育领域最迫切且最富魅力的使命。一、项目式学习的本质是激活学生的主体意识传统课堂中，教师始终占据主导地位，学生大多处于被动接受状态。即便所谓的互动环节，也常是教师设定好路径，学生循规蹈矩地执行。项目式学习的精
AI时代普通人的最优学习法：即时学习模式
过去一年，AI的迭代速度令人目不暇接。每当新模型发布或新概念兴起，总让人产生追赶的冲动。这种追逐逐渐演变为一种不安——是否已落伍？是否该掌握这项新技术？是否该尝试那个新工具？说实话，这种紧迫感我感同身受。我在人工智能领域已深耕三载，每日面对层出不穷的模型、工具与功能，声称毫无压力纯属虚伪。然而长期处于这种状态，不禁令人深思：我们追逐这些新事物，究竟目的何在？是为了不被时代抛弃？是为了彰显自己的博学？还是为了解决实际难题？想通这一点后，我悟出了一个道理。多数人掌握AI的方法存在误区。具体而言。传统的学习模式