钢价高位震荡回落，市场情绪趋于谨慎
来源：CFC金属研究 本周钢价开局冲高，主要得益于节后补库及原料成本高企，但后半周分歧显现，市场进入高位盘整。宏观上，中美会谈释放经贸缓和信号，提振风险偏好。基本面看，五大品种供需双增，去库加快，但下游高价接受度一般，南方雨季临近压制建材需求。综上，短期上涨动力减弱，下周钢价或承压震荡调整。 原料端，5月11日焦炭第三轮提涨落地，唐山等地钢厂上调湿熄/干熄焦炭价格，第四轮提涨落地难。铁矿价格高位震荡，供应宽松，发运回升，BHP放开后支撑松动，中长期存下行压力。 当前市场在“成本支撑”与“需求边际走弱”间拉
桥水Q1大动作：狂买AI硬件，清仓传统软件
美东时间5月15日，全球顶尖资产管理机构的最新配置策略正式揭晓。 作为国际资本市场的风向标，桥水基金披露了截至2026年3月底的季度美股持仓报告（13F）。数据公布后迅速引爆市场讨论：桥水对AI产业链信心爆棚，大幅增持芯片与云计算巨头；同时对企业软件股极度看空，采取清仓策略，显示AI对软件行业的冲击已由预期转为现实。 该报告显示，桥水一季度美股持仓总市值约224亿美元，较去年四季度的274亿美元显著缩水。调仓幅度惊人：新建仓214只、加仓292只、清仓261只、减持487只，整体呈现“减被动、增主动、押注
AI驱动能源变革：机遇与挑战并存
3月中旬于美国休斯顿举办的第43届剑桥能源周上，人工智能再次成为热议焦点。与会专家指出，AI的崛起正推动数据中心建设热潮，进而拉动全球能源需求持续攀升。同时，AI在能源领域的应用扩展也深刻影响着该行业，在AI时代，能源行业的发展既充满机遇也面临挑战。AI的终极追求是算力，而算力的极限在于能源：AI时代能源需求将大幅攀升。从能源视角审视，AI技术的飞跃带动了能源消耗的激增。AI本质是将电力转化为算力，当前生成式AI的训练与推理均需消耗海量电力。例如，GPT-4等万亿参数模型，单次训练耗电相当于3000户家庭
SMM周报：多头离场致硅价走低，多晶硅价格持稳
来源：SMM硅世界；作者：陆敏萍。 本周现货价格整体保持平稳，个别型号硅价略有下探。截至5月14日，SMM华东地区通氧553#硅报价9200-9400元/吨，周环比微跌50元/吨；441#硅报价9400-9600元/吨，环比无变化；3303#硅报价10100-10300元/吨，环比亦无变化。期货端情绪转冷，观察持仓数据，自周二起总持仓量显著下滑，资金选择止盈离场导致盘面下挫。截至5月14日周四，工业硅总持仓降至45万手，较周一减少8.5万手，降幅达16%。周四主力SI2609合约收报8655元/吨，较周一
通胀温和回升 融资结构优化——宏观经济月度观察
摘要 CPI呈现温和回升态势，内部结构性差异显著。4月CPI环比实现由负转正、同比稳步提升，整体物价水平重返温和修复区间，但内部呈现明显分化格局，表现为能源与服务价格上行、食品价格走弱的二元结构。环比CPI由下降转为增长0.3%，明显强于历史同期平均水平，主要贡献来自能源以及节假日出行服务两个方面。国际油价波动推动国内能源价格显著上涨，汽油价格涨幅尤为突出；叠加清明、五一假期集中释放的出行需求，机票、住宿、旅游等服务价格明显回升，带动服务类价格由降转升。食品端形成明显反向对冲，鲜菜、鲜果市场供应充裕，加之
主产区气象转差，触发麦价触底回升
虽五一后最低收购价小麦暂停竞拍，但麦价整体仍快速下行。跌势主因在于面粉及饲料企业需求疲软，加之主产区土壤墒情改善，新季小麦丰产预期强烈，用粮主体普遍看空后市。即便基层上量不多，企业也多选择压价收购，致使 25 年产小麦到厂价一度跌至 1.252-1.28 元/斤。然而，伴随湖北早熟区开镰，新麦品质不一，且气象预报显示 5 月 16 日至 19 日，华北、黄淮及江汉等地将迎来中到大雨，局部伴暴雨强对流。山西南部、河北西南、豫鲁南部、鄂中北及皖苏北部等地农田渍涝与倒伏风险加剧，麦价随之止跌反弹。在新麦大规模上
AI代码质量的真正决定因素：人的标准决定AI的上限
AI能在五分钟内生成一个可运行的插件系统，但它不会主动指出第六分钟时存在的隐患：比如关闭顺序是随机的、错误被静默忽略、插件声明能力与实际实现不一致等问题。这些问题并非AI无法识别，而是你没有明确提出要求。今天早些时候，我请AI帮我检查dmr-devkit/plugin/的设计质量。当时我只是简单说了一句："评估一下 plugin 的设计如何？"AI很快给出了结构清晰的回复：初看之下似乎合理。但仔细分析后，我发现AI在"缺点"部分有个微妙的倾向："插件数量通常不多，这
程序员与AI的爱恨纠葛
程序员与AI的爱恨纠葛 我用AI辅助编程的血泪史。从信誓旦旦的"这段代码完全OK"到最终发现"剩余9900行全是注释"，6张图说透程序员和AI之间的恩怨情仇。内容包括： ✓ AI写的神奇注释 ✓ AI的套路式回复 ✓ AI以为的 vs 我实际要的 ✓ AI优化后完全不敢改的代码 ✓ AI工具使用三条生存守则 看完你会懂：AI能帮忙，但背锅的还是你。 #AI工具 #程序员 #码海忠航 #AI代码 #翻车现场 #AI回答 #废话文学 #AI理解 #需求偏差 #AI优化 #不敢动
人类不可替代：经济逻辑的深层解析
从经济学基本原理与核心逻辑看：AI永远无法替代人类 当前，人工智能技术日新月异，从机械化制造、智能计算到艺术创作、战略决策，AI正深入渗透社会生活的各个领域，“AI将取代人类”“人类将被机器淘汰”的说法不断扩散。但从社会运转、经济发展最根本的逻辑出发，我们能够明确得出结论：AI绝对不会取代人类，人类始终是世界的中心，AI始终是为人服务的工具，人类的不可替代性，根植于需求、劳动、经济循环的基本逻辑之中，牢不可破。所有社会生产、技术创新、商品供应，都围绕一个共同中心展开——人。人类是一切需求的发起者，是全部经
AI赋能产教融合新生态
AI赋能产教融合新生态当前，人工智能技术正以前所未有的速度重塑产业格局，催生出大量新兴职业岗位，对人才的知识结构与实践能力提出全新要求。传统的产教融合模式，往往受限于信息不对称、资源对接粗放等问题，难以精准匹配产业转型升级的需求与教育人才培养的供给。在此背景下，推动人工智能与产教融合深度协同，不仅是顺应新质生产力发展的必然选择，更是破解人才培养与产业需求结构性矛盾的关键路径，为构建高质量教育体系与现代化产业体系提供有力支撑。一、构建人工智能驱动的对接体系，实现产教供需精准匹配要实现产教融合的提质增效，需以
期棉重挫4% 需求预期转冷
一、期货 5月15日（周五），洲际交易所（ICE）棉花(14690, -40.00, -0.27%)期货跌幅达4%，为2024年11月以来最大单周跌幅。市场此前对需求前景的乐观情绪消散，棉价承受下行压力。 ICE交投最活跃的7月棉花期货合约下跌3.33美分或3.97%，结算价报80.61美分/磅。盘中触及4月30日以来最低水平。该合约本周累计下跌4.9% 美元走强，施压美元计价商品 美元指数连续五日上涨，创下自3月下旬以来最长连涨纪录，本周累计上涨约1.5%。本周早些时候发布的一系列经济数据表明，由于伊朗
北汽新能源刘观桥：连续两款产品上市即获成功
专题：第十八届轩辕汽车蓝皮书论坛 5月15日至17日，“第十八届轩辕汽车蓝皮书论坛”在广州举办，主题为“转折”。北汽新能源掌门人刘观桥透露，今年企业的销量预期为40万台，完成目标的把握相当大。 他强调，回顾这两年的实际表现，每推出一款产品都能取得成功。过去许多车企往往是火一款产品后，下一款就可能出现滑坡。“但一款产品的研发投入是巨大的，通常都要十多个亿，所以产品不仅要精心打造，上市后更要想办法卖好，否则企业的竞争优势会严重受损。” 刘观桥分享道，从2024年下半年开始，所有在售产品基本上都实现了预期目标。
AI训练营第46天：AI工程化落地的四大核心要素
发布日期：2026-05-11 阅读时长：约 22 分钟 系列：AI Engineering - 让 AI 从能力到落地在前一篇文章中，我们详细剖析了 AI 落地的四大挑战：场景模糊、成本失控、质量波动、集成困难。这些挑战揭示了一个核心矛盾：AI 的强大能力并不能天然转化为业务价值，中间需要一套系统化的工程方法作为桥梁。本文将阐述 AI Engineering 的核心方法论体系。该体系由四大核心要素组成：需求工程、方案设计、质量保障、持续运营。每个要素都对应着 AI 落地过程中的一个关键阶段，四个要素协同
Indaptus Therapeutics一季度亏损收窄，资金压力加剧
核心财务数据 Indaptus Therapeutics发布2026年第一季度业绩报告。本期净亏损254万美元，每股亏损0.23美元，相比去年同期453万美元亏损和每股9.11美元亏损有明显改善。亏损收窄主要得益于2025年6月实施的1:28反向股票分割带来的股份调整效应。 费用大幅削减 研发支出49万美元，同比减少82%，上年同期为281万美元，减少幅度显著。一般及行政支出167万美元，较去年略有下降。整体运营支出216万美元，比去年同期457万美元减少超50%。 现金储备告急与优先股转换 季末现金及现
OpenAI或需更多资金：AI算力与资本需求持续攀升
OpenAI指出，人工智能计算需求正以前所未有的速度增长。 即便已完成了其首席财务官所称的历史最大私募融资，由微软(425.95, 16.52, 4.03%)支持的OpenAI可能仍不会迅速停止融资，这反映出全球人工智能竞争日益高昂的成本。 OpenAI首席财务官Sarah Friar在电视采访中表示，公司近期完成的1220亿美元融资轮为这家人工智能企业提供了“充足的选择余地”，但她同时强调，随着人工智能计算需求持续激增，未来继续融资的可能性依然显著。 Friar提到，公司未来的资本需求将很大程度上取决于