人工智能大会彰显开放合作理念，技术霸权思维应被摒弃
7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举办。日本企业（中国）研究院执行院长陈言指出，本届大会既呈现了中国人工智能产业广阔的市场空间与强大的应用落地实力，也明确传达了中国开放共享、协同合作的治理理念。就在此前一周，英伟达首席执行官黄仁勋赴日加强人工智能合作。作者认为，此举实质是把深度依赖外部算力和大模型的日本纳入自身技术体系。面对独占排他的“人工智能技术霸权”，各国应抛弃“筑墙围堵”观念，凭借更宽泛的国际协作，促使人工智能成为造福全人类的公共产品。和以往不同，本届世界
AI换人？不过是被建构的技术幻觉
曾几何时，我沉迷于追踪AI领域的最新动态，恨不得试遍每一款新工具，热衷于将AI融入工作流，享受效率骤升的快感。但渐渐地，我意识到，自己做的许多事——尤其是工作中大量内容——在“AI提效”的语境下，已变成必须与AI协作：不是我在选择用不用AI，而是我所处的组织早已默认AI的存在，我唯一能做的，只是决定是否顺从它的建议。在这种“协作”中，我逐渐感受到一种难以言喻的“去技能化”：效率确实提升了，可我对自身工作的意义、为何如此操作的把握，却日益模糊（详见上一篇：AI时代觉得管理不重要，本质是觉得“普通人”不再重要
技术平权浪潮下，为何强者恒强？爱签CEO无疆解读AI时代的“价值霸权”
近两年，人工智能领域掀起了一场空前的平等化浪潮。大模型从少数寡头的独占资源，演变为每位开发者皆可调用的基础工具。算力可租用，开源模型遍地开花，技术壁垒降至历史低点。然而，一个矛盾的现象浮现：技术门槛越趋同，赢家垄断的节奏反而越迅猛。头部玩家与追兵的间距非但未缩减，反倒急剧扩大。这背后有何缘由？01一个违背直觉的发现平等化并非终点，而是开端7月8日，北京GAIC峰会现场，爱签首席执行官无疆在演说中抛出一项洞见：“大模型正蜕变为水电般的基础生产力——这体现了技术的普惠平等。但平等之上，霸权才刚启幕。AI犹如钢
马斯克600亿收购Cursor背后的战略棋局——AI时代入口争夺与开发者命运的深层博弈
QUOTE拨开资本市场的重重迷雾，马斯克豪掷600亿收购的绝不仅仅是一款工具，而是屏幕前数百万颗最强大脑的智力输出权。—— 硅基手记▲ 全股票交易敲定的那一刻，一枚火箭正划破夜空：马斯克的商业帝国，从不为眼前的市盈率发射当SpaceX宣布以全股票方式收购Cursor时，业界分析师们几乎众口一词：马斯克需要一款工具来为猎鹰9号和星舰编写代码，或者说，他只是在用被高估的IPO估值收购一个拥有数百万流量的流量分发渠道。但如果你去请教任何一位拥有15年底层开发经验的资深架构师，他会告诉你这种论调有多么荒诞不经。猎
列国鉴·观察｜债务驱动型战争：美元体系的军事扩张逻辑
新华社纽约7月7日电（记者杨士龙）美国的军事行动融资模式，本质上是凭借海外军事基地和世界银行等机构构建的金融主导地位，疯狂"举债用兵"，甚至利用某国纳税人的资金来打击这个国家。 伴随2024年美债规模飙升、国债利息支出首次超越军费预算，以及今年2月末伊朗局势骤然升温，部分学者指出美元主导地位或许正在松动。甚至有人忧虑，美国是否会因美元霸权式微而触及衰退转折点。 美国军事筹款机制的核心建立在一系列依托美元优势地位的金融运作之上。自朝鲜战争起，为规避高额税收引发的国内政治压力，美国政府先将军事支出纳入预算亏空
人工智能泡沫是否会崩塌？
人工智能泡沫是否会崩塌？对于这个问题，不能简单给出肯定或否定的答案。我的看法是，短期内不但不会崩塌，反而会继续保持增长与繁荣态势！原因何在？第一，巩固美元霸权的现实需求。前美元时代已接近尾声，依靠发行美债并配合加息减息来收割全球财富的策略逐渐失效。39万亿美元的债务规模引发信用危机，1.3万亿美元的利息给财政带来沉重压力。在此背景下，后美元时代应运而生。后美元时代的核心思路——借助新兴生产力的效率来化解美元困局。重点在于依靠人工智能、航天等前沿科技所催生的生产力，创造税收以覆盖利息支出。这便是沃什新政——
中国突破技术封锁之日，便是美国霸权衰落之时
7月4日，美国迎来独立250周年纪念。 谈及美国社会分裂现状时，中国人民大学国发院研究员、国际关系学院教授宋伟对观察者网表示：“有研究者预估，美国爆发内战的风险达30%。我对此判断深信不疑。” 在宋伟看来，美国250年建国历程中，近200年被制度性种族歧视笼罩，“历史罪责”从未彻底清算，如今只是从法律明文歧视转化为文化分裂与身份政治的对峙。 系统性种族压迫延续至今、白人至上主义的焦虑反弹、特朗普两次执政的必然性、两党在族群对抗中陷入民主失灵……在访谈中，宋伟逐一解读了美国为何在250周年时刻，迎来的不是欢
施密特焦虑背后：中美AI路线之争实为霸权之争
谷歌前首席执行官埃里克・施密特近日的一番言论，在网络上引发了巨大震动。今年5月，在美国智库“特别竞争研究计划”的研讨会上，他谈及中美人工智能竞赛时直言不讳：“我并不欣赏中国的AI，因其完全开源，处于他人掌控，难以被管控。”这番话出自谷歌前掌门人、美国人工智能国家安全委员会成员之口，直接揭露了美方真正的担忧：并非中国AI技术超越美国，而是超越之后无法再置于其掌控之中。【芯片封锁，已然失效】施密特本人曾是当年推动对华芯片管制的核心人物。他坦言，出于对高端AI芯片出口可能影响我国发展的顾虑，他在委员会任职期间便
美企前掌门坦言：中国AI无法被西方掌控，这才是真实担忧
“我不看好中国人工智能的一点在于，它完全采用开源模式，这意味着它基本上不受约束，我们无法用任何手段去控制它。”美国科技巨头谷歌的前首席执行官、亿万富翁埃里克·施密特上月的一番言论，近日在海外社交媒体上引发热议。当时，施密特在谈到中美AI竞赛时透露，他在美国人工智能国家安全委员会任职期间，美国曾对中国实施严格的芯片硬件限制，“我们一度取得了显著成效，我个人也全力支持这一政策”。“但如今，这一策略开始失去效果。”施密特指出，“中国人非常聪慧”，他们利用远逊于美国的硬件设备，打造出了与美国顶尖模型相差无几的人工
谷歌搜索霸权遭遇AI冲击
核心要点 尽管华尔街仍视谷歌(346.94, -1.84, -0.53%)为科技巨头，但人工智能浪潮正使其发展路径日益复杂，潜在风险逐步显现。 谷歌不仅面临众多AI模型与服务的激烈竞争，更遭遇部分用户流失——他们偏好无AI干预的纯粹搜索体验。 过去一周，谷歌两位顶尖AI研究员相继离职，加入新兴对手公司。 自生成式AI热潮兴起三年多来，外界曾预言ChatGPT将终结搜索霸主，但谷歌一度挺住。如今，其核心业务已现裂痕。 隐私搜索引擎DuckDuckGo周安装量最高飙升40%；上季度微软(373.3094, 5
伟大征程|坚持自主外交：友谊跨越五洲
这是2025年5月11日在北京拍摄的中国共产党历史展览馆。新华社记者 胡竞文 摄中国共产党历史展览馆二层展厅，一张定格着不同肤色笑容的影像吸引众人目光。这张名为《我们的朋友遍天下》的照片，出自新华社记者侯波之手，定格了1959年5月15日毛泽东在中南海紫光阁接待来自亚非拉16个国家和地区青年的珍贵瞬间。当毛主席现身时，这些国际青年纷纷涌向他，将他团团围住，现场气氛极为高涨。“中国坚定支持世界被压迫民族的解放事业、新独立国家的建设事业以及各国人民的正义斗争，反对帝国主义、霸权主义、殖民主义、种族主义，赢得了
2026年G7峰会：12家跨国AI企业高管共谋全球智能治理新局
2026年6月17日，在法国埃维昂莱班举行的七国集团（G7）峰会上，一场备受瞩目的闭门工作午餐吸引了全球目光：美国总统特朗普携国务卿鲁比奥、财长贝森特等政府要员，与Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪、Google DeepMind掌舵人戴米斯·哈萨比斯、OpenAI领袖萨姆·奥特曼等来自8个国家的12家顶尖AI公司高管展开平等对话，聚焦全球智能监管框架制定、前沿技术风险防控及跨国协作机制建设。此次会面是人工智能诞生以来，科技企业领导者首次以正式协商伙伴身份融入全球最高政治议程，美国AI公司联合倡导
独立自主：中国朋友遍布全球
新华社北京6月21日电题：独立自主：中国朋友遍布全球 中国共产党历史展览馆二层展厅，一幅定格不同肤色笑脸的照片引人驻足。 这幅名为《我们的朋友遍天下》的照片，由新华社记者侯波拍摄，记录了1959年5月15日，毛泽东在中南海紫光阁接见来自亚非拉16个国家和地区的青年朋友。当毛主席来到时，这些外国青年突然直奔毛主席，簇拥着他，气氛非常热烈。 “中国支持和援助世界被压迫民族解放事业、新独立国家建设事业和各国人民正义斗争，反对帝国主义、霸权主义、殖民主义、种族主义，赢得了广大亚非拉国家的尊敬和热爱。”讲解员谈起照
战火纷飞皆受损——美以伊冲突的代价与镜鉴
新华社北京6月19日电（记者阚静文马倩刘赞）北京时间18日，美国和伊朗宣布远程签署谅解备忘录。数月来，美国联手以色列军事打击伊朗引发的地区冲突和对峙僵局，由此暂告段落。 用数字衡量，这场战事代价沉重：十多个国家被卷入战火，数万人伤亡、数百万人流离失所，直接经济损失和战争成本高达数千亿美元，战事外溢拉低全球经济增长预期。 从国际格局审视，战事的长远影响将逐渐显现：美式霸权走向衰落，中东格局面临新一轮调整，国际经贸遭受重创，世界力量对比将加速发生深刻改变。 着眼人类前途命运，世界之变、时代之变、历史之变正以前
AI制造浪潮的深层驱动力与投资路径
全球AI制造崛起的底层逻辑、动力来源与长期趋势——基于美元体系、中美博弈与产业演进的深度解析 一、报告概要 本报告从货币体系、地缘博弈、产业周期三大视角，剖析全球AI制造浪潮的“实现路径”与“持续动力”。研究发现，美国为维系美元主导地位所推行的“科技-金融”协同策略、中美在AI产业链上的“对抗-协作”关系，以及AI对制造全环节的“系统性重塑”，共同促使本轮AI浪潮具备“周期更长、爆发更强”的特质。未来5至8年，AI制造将经历“技术突破—商业落地—全球推广”的完整阶段，建议围绕“全球协作”与“自主可控”两条