半年报季即将来临 机构聚焦业绩驱动行情
■投基论道 半年报披露窗口开启 机构下半年聚焦业绩验证 ◎记者 王彭 7至8月间，A股上市公司将陆续进入中报披露阶段，市场资金正逐步向业绩增长与景气验证方向聚集。多家基金公司认为，当前产业趋势与产能周期阶段为市场提供坚实支撑，但结构性分化已充分演绎，短期风格面临再平衡需求，AI产业链业绩确定性较高，非AI板块的低估值修复机会同样值得关注。 中金公司(36.380, 0.15, 0.41%)最新研报指出，当前产业趋势与A股上市公司所处产能周期阶段均对市场表现形成正向支撑，需求端主要推动力(6.020, 0
同一天，AI行业上演了一出讽刺剧
原创ARKNEWS 2026-07-05昨天发生了两件事。第一件：一支科研团队用AI探索新材料。没有发布会，没有新闻通稿，没有喊出"改变世界"——用了28个GPU小时，发现了4种人类此前完全未知的新型超导体材料。第二件：Fable 5——某AI公司倾力打造的新一代大模型——正式上线。铺天盖地的宣传。24小时内，用户评分崩盘。性能下降了、问题不回答了，有人还被AI阴阳怪气地怼了一番。同一天。两个AI。一个连发布会都没开，另一个恨不得买下时代广场广告牌。结果前者做出了诺贝尔级别的成果，后者做出了豆瓣2.0分的
Nature新突破：多AI模拟科学家辩论，能否自主发现新知？
近年来，我们已习以为常：AI能阅读论文、归纳文献、编写代码、解析数据、润色文稿，甚至提供若干“研究思路”。但一个更为大胆的议题正浮出水面：AI能否真正投身于科学发现？请注意，这并非指“提升科学家效率”，也非“将数十篇论文浓缩为摘要”，而是更进一步——面对尚无标准答案的科学难题，AI能否自主查阅资料、提出多重假设、相互辩驳、筛选优胜方案、优化实验设计，最终输出具备实验室验证价值的科学假说？2026 年 5 月，《自然》（Nature）刊发了题为《Accelerating scientific discove
AI化身科研员！达摩院ElementsClaw自主发掘全新超导材料
若说往昔的AI仅是科学家的“计算助手”，那么从此刻起，AI已正式佩戴上“研究员”的徽章。7月3日，阿里达摩院携手中国人民大学、中国科学院大学等高校机构，推出了一款代号为ElementsClaw（元素虾）的AI智能体。它完成了一项史无前例的壮举——从零起步，自主探索并通过实验证实了4种人类此前从未涉足的超导材料。AI智能体正为材料科学领域开启全新范式先让我们直观感受一下这种差距究竟有多悬殊。超导材料被视作“物理学界的圣杯”，在电力输送、磁悬浮技术、量子计算等维度拥有颠覆性的应用前景。然而，究竟哪些元素组合能
商业航天迎技术拐点，可回收火箭加速突破
在市场资金持续聚焦‘光、芯、创新药’等赛道的同时，商业航天板块正悄然走出底部反弹行情。本周五（7月3日），商业航天指数反弹近3%，盟升电子(31.150, 5.19, 19.99%)、龙溪股份(16.120, 1.47, 10.03%)等强势涨停。 2026年已进入下半场，国内商业航天产业密集落地多项关键进展，可复用火箭技术进入集中验证、迭代落地的关键周期，行业正从题材炒作逐步迈向技术兑现、产能释放的实质性成长阶段。 可复用运载火箭是降低航天发射成本、支撑低轨星座规模化组网的核心底座，也是当前国内商业航天
AI催生无员工企业：代理经济的崛起与尼博士网络的先见布局
在许多人仍忧虑“人工智能会否夺走我的职位”之际，一场更为深远的变革已悄然展开。本周，OKX发布了一款令人瞩目的产品：一个允许AI代理自主雇佣、相互付费和彼此评价的市场——全程无需人工干预。这并非虚构的剧情，而是真切发生的现状。一、OKX AI：一家零员工的“企业”设想这样的画面：你身为创业者，打造了一个AI代理。该代理能在市场上寻觅其他AI代理来协助你完成任务。一位负责监测数字资产风险，一位提供即时行情数据，还有一位专司纠纷调解。它们运用稳定币结算，按次计费，免去发票，省掉人事部门，甚至无需你亲自操心。这
中报业绩成7月市场关键！券商精选方向一览
地缘局势缓和，通胀预期回落，全球宏观不确定性减弱，市场焦点转向中报业绩验证……金融投资报记者汇总多家券商7月策略报告发现，这一判断正逐渐成为机构共识。 整体而言，市场短期在指数层面可能面临震荡整理，但中长期趋势仍维持震荡上行。机会层面，科技成长仍是重合度最高的主线；同时，为应对极致结构下的波动，不少机构建议增配券商、银行或高股息红利资产，实现“成长进攻与价值防守”的均衡配置。 国泰海通(19.370, 0.20, 1.04%)证券： 三季度表现或可期 宏观层面，不确定性正逐步降低。随着地缘冲突降温及通航恢
AI自主筛选发现四种新型超导材料，实验证实有效
ElementsClaw采用"专通融合"架构。专有模型层面，团队基于涵盖1.25亿种分子与晶体结构的数据库，预训练出参数量达1B的原子基础模型Elements，其判定材料超导性的AUC达到0.996，预测超导临界温度的平均偏差控制在1K以下。通用智能体框架层面，ElementsClaw完成了工具制造、流程编排、文献复核等全流程自动化材料筛选，且能在文献中发现新线索时实现"自我进化"。AI仅耗费28个GPU小时便完成240万晶体结构的筛选工作，预测出6.8万个潜在超导材料。研究团队已从中实验合成并确认了4种
AI前沿精选：揭示模型偏见与推理新策略（7.3）
LG - 机器学习 CV - 计算机视觉 CL - 计算与语言1、[CL] Distill to Detect：通过插件蒸馏暴露大语言模型的隐秘偏见 2、[LG] QuasiMoTTo：拟蒙特卡洛推理时扩展方法 3、[CL] DiscoLoop：融合离散嵌入与连续隐状态的循环架构用于多跳推理 4、[CL] 图原生强化学习借助概念重组实现可追踪的科学假设构建 5、[LG] 正确且恰当：结合可验证奖励与人类示例的语言模型训练摘要：利用插件蒸馏技术揭示大语言模型的隐性偏见、基于拟蒙特卡洛的推理时计算扩展、面向多
AI与诈骗分子"煲电话粥"一周,成功把骗子聊到崩溃:钱不要了,你放过我吧
2026年6月，一条X平台帖子在短短不到一周内狂揽6000多赞、将近450次转发，浏览量更是突破了45.7万。发帖人@Vivek4real_ 采用了全大写的方式：“THIS GUY LET AN AI AGENT HANDLE HIS SCAM TEXTS FOR A WEEK.”翻译成中文就是：有位老兄让自己的AI助手接管了所有诈骗短信，整整七天。接下来的剧情，简直就是一幕现实版的黑色幽默。▲ X上@Vivek4real_发布的爆款帖文，内嵌Reddit截图，完整记录了AI陪聊反诈的全过程诈骗分子照例发
AI交付的核心在于客户价值实现
最近看到一个关于Pendo和LangSmith的合作案例，初看像是一篇普通的工具用户故事，但越琢磨越觉得，它揭示了一个更深层次的问题。这个问题其实很直接：人工智能落地是否成功，不能仅看AI是否完成了任务，而应关注客户价值是否真正得到了传递。在编程代理领域，这个问题尤为突出。代码被修改、合并请求被接受、测试通过、代理的输出看起来合理，这些当然很重要。但它们更像是过程中的证据。真正的完成点，还是要回到实际使用场景中：用户的问题是否减少了？体验是否更流畅了？业务指标是否朝着正确方向变化？这次AI的介入，最终是否
人工智能：自我升级的利器
用AI来学习，我向来认为是无稽之谈内心存有求知的意念，骑车时都会因思考问题而撞到树上——没错，我学习效率最高时便是如此；不愿学时，即便母亲下班赶到校门口堵我，也拦不住我逃离书本的躁动心——没错，我学习最差劲时便是这般！人工智能带来的是便利，然而没人会仅仅因为便利就去做一件心不甘情不愿的事，哪怕有人督促，哪怕他自己也觉得"该做"。因此借助AI学习，必须是心中先明了学习的意义才能奏效，即便尚未达到知行合一，即便需要强逼自己坐定，需要不断将思绪从纷杂的念头中拉回。诚然，我已踏上重拾学习状态的征途，虽略有波折，但
外贸人驾驭AI：做工具的主人，而非奴隶
外贸小伙伴们大家好！今天跟大家聊一个重要话题——在AI时代，怎么真正用好AI。Sam哥一直认为，AI是一个上限极高、下限极低的工具。顶尖学者可以用它辅助学术研究，六岁的孩子也可以用它猜谜游戏。放到外贸这个赛道，同样如此：会用的人把它当作跟进客户的利器，不会用的人却觉得它写的开发信全是模板、做的分析敷衍潦草，甚至漏洞百出。差距究竟在哪里？今天Sam哥自己驾驭AI的心得系统讲一讲。一、全局思维，比什么都重要用好AI的第一个前提，不是会不会写提示词，而是有没有全局性的战略思维。十几年前，Sam哥曾在一家土老板开
AI打假靠谱吗？秘塔事实核查功能深度测评
你有没有被AI坑过？有人搜索"芝士和披萨怎么都粘不住"，AI竟然建议加入1/8杯无毒胶水。有人问高考复习10分钟够不够用，AI说完全没问题。你听听！这说的像人话吗？！（确实不是……）不过最近～秘塔推出了事实核验功能，我们有救了！这篇文章，就带大家实测一下：秘塔的事实核查能力到底怎么样？我设计了几个测试场景，从简单到复杂，看看秘塔到底能打假到什么程度。"现在的WorkBuddy越来越强大了！100个行业专家随时待命，1000多个Skill技能开箱即用，还能打通飞书、钉钉、企业微信、QQ邮箱跨软件干活。"很多
AI技术在制药企业GMP关键领域的实践应用解析
课程背景与学习目标适用人群入门级学员：尚未接触过AI工具，但渴望掌握AI在GMP日常工作中的应用方式进阶型学员：已具备一定AI使用基础，希望深入学习GMP场景下的实战技巧与合规要求费用说明线下培训费：2600元/人，4000元/两人，4800元/三人，涵盖(讲师费、学习材料、场地费用、现场答疑等)。餐饮住宿统一协调，费用自行承担。线上学习：4000元/单位；（费用包含：培训、研讨、不限次回看等）；课程时间规划07月24日9:00-12:00 13:30-16:30首日：认知升级 × 质量合规关键场景入门单