AI图像识别能力较量
我第一次直接问“这是什么品牌的车”，结果它一本正经地回答：“雪佛兰探界者”，理由是：方向盘上有个标志，旁边是怀挡，内饰风格很美系。我第二次直接拆穿：“胡说，一看就是新能源车”，于是它又赶紧给自己找补，改口说是 “理想L系列”我第三次告诉它不是理想时，它态度诚恳的道歉“给您添堵了”，然后说是问界M7。我想着，可能是有点难，就第四次提醒它：左A柱上有摄像头，方向盘logo位置外围是个圈。再好好想想比对一下。结果它用时70秒，告诉我是BYD夏。我第五次告诉它比亚迪的夏只有夏字外面没有圆圈，它用时38秒非常自信的
红熊AI：自研自用验证智能客服升级
先聊聊实际痛点。若问运营人员最怕什么，答案往往是：“我昨天明明跟你们客服说过一遍了，今天换个渠道怎么又要从头讲？”这并非玩笑。尽管AI客服很普及，但跨渠道记录丢失、需重复输入等问题依然普遍。红熊AI作为AI客服起家的企业，深知这一点。2024年成立之初，团队就意识到：我们自己做的AI客服产品，如果不能先在自己的服务场景里跑通、跑顺，凭什么让客户放心使用？因此，“自研自用、实战检验”成了我们的铁律。我们的逻辑很朴素：自己的产品，先在自己的场景里用起来；自己的痛点，先用自己的技术解决掉。核心技术：赋予AI“记
平陆运河完成全段通航实船验证
8月8日17时，广西海事局所属的“海巡1003”轮成功靠泊平塘江口，这是在平陆运河主体工程竣工后，首艘船舶完整穿越134.2公里航段，意味着运河通航实船验证迈出了关键性的一步。 8月7日，该船从钦州港起航，逆流而上，途经青年、企石及马道3座船闸，对平陆运河全线进行了细致的巡航核查。
虚拟网红60秒揽金25万，真人演员何去何从？
一位AI女演员，签下了美瞳广告代言。她名叫方桃子，是AI短剧《被裁掉的女孩》的主角。上线一个月，粉丝增长40万。巨量星图报价显示：60秒以上视频，25.8万。这部短剧全网累计观看量突破2.5亿次。剧情聚焦小镇女孩闯荡大城市的梦想旅程。没有真人演员、没有拍摄场地、没有剧组盒饭。所有画面，都由人工智能生成。一位AI女演员，签下了美瞳广告代言。她名叫方桃子，是AI短剧《被裁掉的女孩》的主角。上线一个月，粉丝增长40万。巨量星图报价显示：60秒以上视频，25.8万。这部短剧全网累计观看量突破2.5亿次。剧情聚焦小
AI推理：是错因得正的错觉吗？
作者｜John Pavlus《量子杂志》特约撰稿人）发布｜2026年7月31日如今，人们越来越笃信人工智能具备真正的推理能力。但直觉往往骗人，科学界对此至今没有统一定论。我想直接抛出核心问题：AI所谓的“推理”，究竟本质是什么？我刻意给这个词加上引号。2024年，业界还普遍对AI推理持怀疑态度，彼时由大语言模型迭代而来的大型推理模型，才刚刚问世。可到了2026年5月，OpenAI一款通用推理模型一举攻克一项知名的数学未解难题，如今再质疑AI推理，似乎显得不合时宜。但一系列相互矛盾的研究结论，彻底颠覆了我对
AI的回复通常全面且值得参考
AI的回复一般都比较全面，颇具参考意义。偶尔也会有疏漏之处，不过只要加以判断和修正，对关键数据进行核实，大体上是没有问题的。借助AI，可以用小规模快速测试想法，待验证可行后再扩大规模。很多时候，一个人借助AI就能抵得上一个小团队。AI的回答通常较为全面，富有借鉴价值。当然也不可避免存在一些瑕疵，但只要做好甄别与修正，对核心数据加以验证，整体效果还是令人满意的。通过AI，先用小规模快速验证想法，确认有效后再逐步推广。很多时候，一个人配合AI就能发挥出一个小团队的能量。
文科之声 | 黄国信：AI推动历史研究范式转变
7月20日，《光明日报》刊发中山大学历史人类学研究中心暨历史学系黄国信教授的文章：《人工智能与历史研究的转型》。全文如下：人工智能与历史研究的转型黄国信知识生产工具的每次革新，都在不同程度上重塑学术研究的面貌。从手写抄录到机器印刷，从卡片摘引到建立数据库，技术的更迭不仅提升了工作效率，也常促成研究范式与学者工作方式的转变。如今，以大语言模型为代表的人工智能已广泛渗透学术生活。那么，面对这一趋势，历史学将发生怎样的变化？对此，史学界基本已形成共识：在当下试图将AI完全排除在历史研究之外已不现实。历史学者对A
万视AI登入36氪热度周榜：AI价值正由'能力展示'迈向'工作承接'
2026年8月3日，万视AI登上"36氪项目推荐热度榜·周度榜单"，排名第7，划入企业服务领域，项目标签为"场景化智能服务"。该榜单对项目的总结为：针对细分企业需求开展场景验证，探寻AI服务可规模化交付的实施路径。一、一则榜单动态，真正值得审视的并非排名数字本次上榜，对万视AI来说是一份阶段性公开记录。它不能被理解为行业整体实力排名，也不意味着某项具体服务已获得权威背书。更值得留意的是，榜单给出了三项具体判断：细分企业需求、场景验证、可复制交付。近两年，生成式AI迅速渗透到企业视野。起初企业关心的是模型能
长鑫存储LPDDR6研发验证即将完成
市场正加速向LPDDR6迭代。 8月1日，一位行业消息人士向第一财经透露，长鑫存储的LPDDR6（第六代低功耗双倍数据速率内存标准）已接近研发验证的结束，这是迈向大规模生产的关键里程碑。 今年3月，市场传闻称，长鑫科技(53.970, 1.10, 2.08%)旗下的长鑫存储正大力推动LPDDR6落地，并已向主要客户交付样品，预计2026年下半年发布并实现量产。据称，长鑫的首款LPDDR6设计规格速率为12800 Mbps，与SoC协同运行的基础速率为10667 Mbps，容量为16Gb，采用1295 Ba
AI正在开启材料研发新纪元
贝佐斯押注的下一代AI， 开始寻找"世界上还不存在的材料"4.5亿美元、300万亿种结构，以及AI从屏幕走进物质世界的关键一步2026年7月20日｜深度科技观察当AI能够在几个月内检索300万亿种潜在材料结构，问题就不再是它会不会写文章、做视频，而是：它能否为芯片、能源、净水和制造业，设计出自然界与实验室尚未提供的答案？材料科学的故事，通常没有大模型发布会那么热闹。一种新材料从构想到可用，往往要经历计算、合成、测试、失败、重新设计，再进入漫长的工程化验证。许多技术不是没有想法，而是一直等不到那块更耐热的材
IPoDWDM网络智能自动化：基于MCP架构的AI代理研究
2026年07月20日星期一面向IPoDWDM网络生命周期自动化的代理型AI：一种基于MCP的架构本文介绍一种分布式、厂商无关的多MCP架构，旨在实现基于SDN的多供应商、多层IPoDWDM网络的自动化与自主管理。该方案支持端到端服务生命周期的自动化，并利用GNPy模型和光遥测技术实现闭环跨层调控。该架构已在IPoDWDM测试平台上完成实验验证。AI、物联网与机器人融合：框架、新趋势及互联机器人发展路径综述人工智能、物联网和机器人的融合正成为实时、智能、情境感知系统的基石。AI提供感知与推理能力，IoT实
技术转移达人自主研发AI管理工具
短期参与评审的项目其实不需要繁琐的管理。但当需要长期跟踪多个项目时，就必须革新管理手段、提高工作效能。因此，我亲手打造了一套人工智能应用。工具不公开，但思路可以交流。（有个提醒：技术机密不要录入系统，只输入可披露的概要等。关于这点，之前已讲解过，此处不赘述）素材是关键，很多人误以为随便有个项目名称就能进行评估。事实并非如此。素材方面，需要协助科研团队投入时间充分准备。（工具能帮助收集，但主要工作量在团队）将项目素材载入后，我们就可以启动首次评价。（录入名称、选定阶段、上传素材；不同阶段的选择，评价标准略有
AI整理资料能否盈利？
利用AI整理资料真的能赚钱吗？AI资料整理绝非简单的“上传文件—复制答案—收钱”。真正有价值的交付，必须达到以下标准：分类清晰、重点标注来源、结果可验证、原文可追溯。若涉及客户文件，务必先确认授权、隐私保护及保密条款。若有意尝试此类服务，建议先用公开资料制作样例，验证自己能否将AI输出转化为他人真正可用的成果。北京 , 1小时前 ,AI资料整理绝非简单的“上传文件—复制答案—收钱”。真正有价值的交付，必须达到以下标准：分类清晰、重点标注来源、结果可验证、原文可追溯。若涉及客户文件，务必先确认授权、隐私保护
挑选AI求职工具的关键：先想清楚这5个问题
第一个核心问题：练习场景与实际应用是否明确区分？在Skillver，模拟面试仅供演练使用，不能作为正式面试或简历投递凭证；唯有正式AI面试才会生成可在平台投递链路使用的正式报告。第二个核心问题：分析结果能否实现持续追踪与复盘？Skillver会按不同岗位分类整合简历核验报告、模拟/正式AI面试评估以及能力档案。第三个核心问题：工具是否关联后续职位与投递进展？建立机会连接并不等同于承诺结果，对于任何“保offer”的宣传都应保持谨慎。第四个核心问题：待开通功能是否如实标注？Skillver的导师赋能目前仍在
AI颠覆几何猜想，数学界见证AI新突破
AI在数学领域的声誉曾饱受质疑：被指责"从文献中抄袭答案"。这次不同了。OpenAI的AI求解器近期成功破解了一项延续数十年的几何猜想，并推翻了原有结论。更重要的是，OpenAI主动邀请国际数学家团队进行独立验证，最终获得多位权威专家的明确认可。01 一次有备而来的逆转七个月前，OpenAI因宣称解决多个埃尔德什问题时被指"检索已有答案"，遭学术界广泛质疑。那次经历让OpenAI深刻认识到：AI从事数学研究，必须主动接受外部验证，而非仅在论文中宣称"已解决"