AI与诈骗分子"煲电话粥"一周,成功把骗子聊到崩溃:钱不要了,你放过我吧
2026年6月，一条X平台帖子在短短不到一周内狂揽6000多赞、将近450次转发，浏览量更是突破了45.7万。发帖人@Vivek4real_ 采用了全大写的方式：“THIS GUY LET AN AI AGENT HANDLE HIS SCAM TEXTS FOR A WEEK.”翻译成中文就是：有位老兄让自己的AI助手接管了所有诈骗短信，整整七天。接下来的剧情，简直就是一幕现实版的黑色幽默。▲ X上@Vivek4real_发布的爆款帖文，内嵌Reddit截图，完整记录了AI陪聊反诈的全过程诈骗分子照例发
AI交付的核心在于客户价值实现
最近看到一个关于Pendo和LangSmith的合作案例，初看像是一篇普通的工具用户故事，但越琢磨越觉得，它揭示了一个更深层次的问题。这个问题其实很直接：人工智能落地是否成功，不能仅看AI是否完成了任务，而应关注客户价值是否真正得到了传递。在编程代理领域，这个问题尤为突出。代码被修改、合并请求被接受、测试通过、代理的输出看起来合理，这些当然很重要。但它们更像是过程中的证据。真正的完成点，还是要回到实际使用场景中：用户的问题是否减少了？体验是否更流畅了？业务指标是否朝着正确方向变化？这次AI的介入，最终是否
人工智能：自我升级的利器
用AI来学习，我向来认为是无稽之谈内心存有求知的意念，骑车时都会因思考问题而撞到树上——没错，我学习效率最高时便是如此；不愿学时，即便母亲下班赶到校门口堵我，也拦不住我逃离书本的躁动心——没错，我学习最差劲时便是这般！人工智能带来的是便利，然而没人会仅仅因为便利就去做一件心不甘情不愿的事，哪怕有人督促，哪怕他自己也觉得"该做"。因此借助AI学习，必须是心中先明了学习的意义才能奏效，即便尚未达到知行合一，即便需要强逼自己坐定，需要不断将思绪从纷杂的念头中拉回。诚然，我已踏上重拾学习状态的征途，虽略有波折，但
外贸人驾驭AI：做工具的主人，而非奴隶
外贸小伙伴们大家好！今天跟大家聊一个重要话题——在AI时代，怎么真正用好AI。Sam哥一直认为，AI是一个上限极高、下限极低的工具。顶尖学者可以用它辅助学术研究，六岁的孩子也可以用它猜谜游戏。放到外贸这个赛道，同样如此：会用的人把它当作跟进客户的利器，不会用的人却觉得它写的开发信全是模板、做的分析敷衍潦草，甚至漏洞百出。差距究竟在哪里？今天Sam哥自己驾驭AI的心得系统讲一讲。一、全局思维，比什么都重要用好AI的第一个前提，不是会不会写提示词，而是有没有全局性的战略思维。十几年前，Sam哥曾在一家土老板开
AI打假靠谱吗？秘塔事实核查功能深度测评
你有没有被AI坑过？有人搜索"芝士和披萨怎么都粘不住"，AI竟然建议加入1/8杯无毒胶水。有人问高考复习10分钟够不够用，AI说完全没问题。你听听！这说的像人话吗？！（确实不是……）不过最近～秘塔推出了事实核验功能，我们有救了！这篇文章，就带大家实测一下：秘塔的事实核查能力到底怎么样？我设计了几个测试场景，从简单到复杂，看看秘塔到底能打假到什么程度。"现在的WorkBuddy越来越强大了！100个行业专家随时待命，1000多个Skill技能开箱即用，还能打通飞书、钉钉、企业微信、QQ邮箱跨软件干活。"很多
AI技术在制药企业GMP关键领域的实践应用解析
课程背景与学习目标适用人群入门级学员：尚未接触过AI工具，但渴望掌握AI在GMP日常工作中的应用方式进阶型学员：已具备一定AI使用基础，希望深入学习GMP场景下的实战技巧与合规要求费用说明线下培训费：2600元/人，4000元/两人，4800元/三人，涵盖(讲师费、学习材料、场地费用、现场答疑等)。餐饮住宿统一协调，费用自行承担。线上学习：4000元/单位；（费用包含：培训、研讨、不限次回看等）；课程时间规划07月24日9:00-12:00 13:30-16:30首日：认知升级 × 质量合规关键场景入门单
AI提供的答案是否总是靠谱？
AI提供的答案是否总是靠谱？答案是不一定靠谱。最近一段时间比较迷茫颓废，心中有很多问题压着，这些问题有情绪上的，有专业上的，甚至还有玄学上的，所以总会找豆包、deepseek聊天。起初，你每次输入一个问题，无论哪一方面的，AI总能在几秒之内回答出来，而且你会觉得它回答得很中肯，但是提问多了，你会发现涉及到一定专业或者细节方面的东西时，AI的回答是漏洞百出。在探讨这个问题之前，我们需要理解什么是人工智能，以及它是如何给出答案的。人工智能，特别是基于大型语言模型的AI，是通过分析大量的文本数据来学习语言的 。
让AI真正融入核心业务：解析AI时代的FDE人才密码与HR转型策略
AI浪潮席卷而来，企业掌舵者们却陷入困惑：斥巨资引入尖端AI系统，给员工安排了大量提示词培训，可AI应用始终在边缘徘徊，难以切入企业的核心运营环节。症结究竟在哪儿？问题根源既非工具不够先进，也非员工能力不足，而是组织的运作模式与人才储备尚未适应AI时代的要求。作为企业级AI落地赋能领域的实践者，"先知先行"结合当前人力资源领域的发展动态，为您深入剖析这一行业难题，并提供突破性解决思路。回顾人力资源发展的历史进程，企业提升效率和推动增长的主要方式一直是"扩充人力"。然而，最新
Linux基金会推出新项目，为AI代理引入类似DNS的信任体系
随着企业在各种应用和组织内部越来越多地部署人工智能代理，Linux基金会在周三公布了一项全新的代理名称服务（Agent Name Service，ANS）框架计划，旨在为这些系统确立身份标识、所有权归属以及信任机制。该基金会在一份声明中指出，ANS框架预期能够帮助系统和用户核实某个代理究竟代表哪一方、具备哪些操作权限，以及其代码和操作记录是否真实完整且未遭到篡改，该框架将以现有的域名系统（DNS）为基础进行构建。声明中还进一步说明，正如DNS能够将人类易于阅读的网站名称转换为互联网地址一样，ANS致力于为
北京AI医疗迈入大规模临床验证新阶段
6月9日，一场医疗人工智能阶段性成果发布会在北京亦庄举行。眼底照片可以同时筛查眼病和慢病风险，心血管超声系统已经进入上千家医疗机构，覆盖多种专科疾病的智能助手开始从大型医院下沉到基层。与过去频繁出现的实验室演示不同，这批项目给出了医疗机构数量、覆盖地区和服务人次。这意味着，北京医疗人工智能正在跨过第一道门槛：从“模型能不能做出来”，转向“系统能不能进入真实诊疗流程”。但进入医院，不等于形成稳定业务；使用人数增加，也不等于医疗价值已经得到完整证明。医疗人工智能真正的考场，才刚刚从发布会转移到诊室、社区和支付
为何人工智能在企业中难以真正扎根？
去年，一家中型企业找我聊 AI 落地。他们 demo 跑了三个月，效果很好——客服问答准确率 92%，合同审核从 4 小时降到 15 分钟。CTO 拍板：三个月内全业务线推广。一年后我再问，客服 AI 还跑着，但准确率掉到了 74%。合同审核停用了——法务部不信任模型输出，每次都重新人工检查，省下的时间又还回去了。剩下五个试点项目，三个卡在”待评估”阶段，两个被预算砍了。这不是一个失败案例。这是 AI 在企业落地的常态。为什么 demo 那么漂亮，落地却一地鸡毛？答案不在模型能力上——今天的大模型足够强。
免费用AI工具自主填报高考志愿的实用方法
普通家庭想自己报志愿完全可行，不用花大钱请人帮忙，遵循以下五个步骤就够。第一步，看位次别只看分数，一分一段表才是关键数据。先换算出孩子今年的排名位次，再查出去年同位次大概能上哪些学校。第二步，把家里经济状况、孩子的兴趣专长、高考分数和位次全部梳理清楚。分别丢给豆包、通义千问、元宝、Kimi等AI工具，让它们各自跑一遍方案。不过AI给的不是标准答案，它们偶尔也会瞎编乱造，权当让它们帮你初步筛选。第三步，你自己得先对AI生成的方案有个基本判断。如果是985顶级211的分数区间，首要看学校知名度和所在城市的资源
人工智能的双刃剑效应
如今各类AI大模型与智能体（Agent）带来的便捷已渗透至各个领域。无论是科研文献的检索与归纳、知识要点的查询，还是代码编写、图像绘制、音视频制作，乃至PPT与Word文档的自动生成，AI的应用场景可谓日新月异。这种由AI技术驱动的便利性堪称颠覆性变革，具有里程碑式价值。然而其伴随的弊端亦不容忽视。以生命科学领域为例，往昔查询某个基因时，只需登录专业平台输入基因名即可获取信息。而今在AI浪潮席卷下，访问网站前必须完成安全校验，往往需等待数秒方能正常浏览，用户体验大打折扣，具体情况如图所示：此外，当浏览到感
AI编程浪潮下，质量把控能全盘托付吗？
下午三点，AI 又提交了 3000 行代码，你点开代码改动，发现它改了接口、补了单测、顺手重构了几个模块。光标在 "Approve" 上停顿三秒：点下去，明天会不会出事故？不点，业务已经催了好几轮。这已经成为 AI Coding 带来的质量困境。2026 年 6 月，New Relic 发布了一份令行业震动的报告：94% 的技术领导者给 AI 代码打了高分，但 82% 的组织正经历 AI 代码导致的生产故障。就在三个月前，亚马逊因 AI 辅助代码在一周内连续触发 多 次 Sev-1 宕机事
AI编程已登峰造极，操控电脑为何仍像外行？硅谷名嘴一问引爆热议
想象一个场景：你启动一千个 AI agent，让它们同时登录 Amazon，找到同一件商品，走完整个结账流程。结果呢？Andy Jassy 的风控团队会在几秒之内发现异常，把你的 bot 全部封杀干净。这个画面听起来很荒诞，但它精准地击中了当下 AI 发展中一个极少有人谈论的结构性难题。6月27日，硅谷最具影响力的播客主持人之一 Dwarkesh Patel 在 X 上抛出一个问题，45.4万人看了，902人点了赞——"Why has progress on computer use been s