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AI 浪潮下,重拾扫除:机器无法取代的心灵修行

导语扫地机器人自动除尘,AI 一键生成文案、报表、方案,智能工具无限放大效率,把我们从重复劳动里解放出来。可我们却越来越浮躁:注意力碎片化、共情力变淡、内心缺乏安定,人与人之间只剩线上冰冷文字,很少再有躬身做事、踏实感知生活的实感。很多人说,清扫这种体力琐事,交给机器就够了。但深耕扫除道几十载的键山秀三郎早已点透本质:扫除从来不止清洁环境,而是打磨人性、守住本心的修行。在 AI 席卷一切的当下,亲手扫除的价值,反而比任何时代都珍贵。一、AI 擅长效率,却永远学不会扫除里的「人性感知力」AI 与清扫机器人,

2026-06-14 08:09:54  |  27 阅读

校企联手育才,共探数字艺术新未来

INDUSTRY-EDUCATION INTEGRATION深化产教融合 共育AI数字艺术人才艺术设计学院动漫系×博维公司INDUSTRY-EDUCATION INTEGRATION校企携手深耕 AIGC 共促数字艺术与非遗发展为了进一步促进产教结合,推动人工智能技术与艺术教育的深度交融,助力学生实现高质量就业,近日,澳门博维智慧科技有限公司携手艺术设计学院动漫系召开了校企合作洽谈会。双方就AIGC课程开发、国家级项目申请、数字艺术创作、非遗数字化处理、联合培养人才及实习就业等核心议题进行了深入探讨。基于

2026-06-14 08:02:49  |  13 阅读

GitHub放大招!AI Agent工作流开启全球公测,开发者时代要变天了?

GitHub这次真的放了大招!🚀刚刚官方正式发布GitHub Agentic Workflows进入全球公开测试(Public Preview)阶段!这绝不是简单的"AI写代码",而是让AI真正成为你的数字员工,自己思考、自己拆解任务、自己执行流程!赶紧来看看这次公测最重磅的几个核心亮点,先收藏不迷路:💡 什么是Agentic Workflows?简单来说,以前AI是"你点一下,它动一下"的问答工具(Prompt ➡️ Code)。而现在的**Agent工作流**实现了真正的自主闭环!你只需用**自然语言

2026-06-14 08:01:18  |  27 阅读

文科没凉?AI时代,人文社科竟是职场“硬通货” | 《AI选专业》Vol.2

☕️ 关注【大小眼睛看人生】 | 清华大学科技园创投咖啡的慢先生的深夜观察上一篇推送完,后台私信量激增。有一条让我盯了半天:“慢先生,我家孩子理科资质平平,只能学文科。现在AI都能撰写文章了,毕业是不是就失业?”我把这条私信念给老周听。老周,前面文章里看过简历的那位,十五年HR总监,专门给AI公司挑选高管。他听完放下杯子,问我:“你知道去年有个高薪岗位,三个月没招到人吗?”“某头部AI公司,招聘‘AI产品伦理总监’。写明了要哲学、伦理学或社会学背景。纯技术出身的,过不了终面。”那晚我们聊了三个小时。今天,

2026-06-14 07:59:41  |  27 阅读

2026人工智能50强排名:南大领衔华五,西电险胜成电

2026人工智.能专.业50强变.天了!南大领.衔华五.不是重.点,真正拉开.差距的.是出.路!你还以为.报人.工智能,随便.进个“热门专.业”就能.吃到2026红利?说句大.实话,2026最危险.的误.判, 就是把“专业热.度”当成“就业.结果”。教育.部这两.年持.续强调.新工科.建设, 各地高.校都在扩.招AI相关方向。但数.据不.会骗.人。 扩招越.快,分层.越狠。软科2023中国最.好学科.排名里, 人工智.能50强的.格局已经.很清楚.了。南京大学.领衔,华五整体.强势。 西安电.子科技.大学

2026-06-14 07:53:23  |  30 阅读

三家电网单位实践启示:AI如何为党建工作注入提效新动能

此前 国央企 AI 赋能党建调研报告:一场正在发生的党务工作变化一文中,我们对 8 家头部国央企进行了系统梳理,明确了一个核心判断:AI 赋能党建已从「是否必要」转向「如何推进」。调研报告勾勒的是整体轮廓。要真正落地到具体单位,仅看全局还不够——需要逐个拆解案例,了解他们具体用 AI 攻克了党务工作中的哪些难题、采取了怎样的实施路径。从本期开始,我们将沿着调研报告的脉络,选取真实案例进行深度解析,全面呈现「国企如何将 AI 融入党务工作」。本期聚焦三个在「提效」方面取得显著成果的单位——国网浙江、国网甘肃

2026-06-14 07:51:50  |  19 阅读

深度伪造欺诈的防范指南

重要提醒!一种隐蔽性极高、追查难度极大的新型犯罪手段正在蔓延……请大家思考一个问题:假如刚刚与你视频通话的是你熟悉的人——无论是上司、父母、子女还是多年挚友,面容完全相同、嗓音完全相同、连说话习惯都如出一辙,要求你立即汇款,你能否保持冷静?真相是,超过九成的人都会中招!近期全国各地接连发生此类案件,这不再是传统的诈骗套路,而是运用了AI实时面部替换与声纹模拟技术,仅凭肉眼根本无法辨别真伪!接下来为大家列举几个近期发生的真实事件!事件一,西安某企业会计人员。接到了上司的视频通话。表情、面部特征、语调、工作时

2026-06-14 07:50:05  |  27 阅读

人工智能重塑建筑施工:从智能规划到全周期管控

人工智能赋能建筑施工行业长期以来,建筑施工领域饱受管理粗放、过度依赖人力、安全隐患频发、质效管控艰难及成本约束乏力等痛点困扰,传统作业模式已无法匹配现代工程规模化、精细化与绿色化的发展诉求。伴随人工智能与 BIM、物联网、大数据及边缘计算等数字科技的深度耦合,AI 正全面融入建筑施工的全生命周期。从前期的设计规划到现场的施工监管,再到后期的质量运维与应急响应,AI 正在全方位重构施工管理体系,驱动建筑行业由传统的人力密集型向数据驱动、智能驱动型转变,成为推动智能建造与建筑工业化升级的关键引擎。一、AI 在

2026-06-14 07:43:34  |  33 阅读

Meta CEO坦承AI改革步伐过大 企业转型警钟再响

📏 全文约1900字 | ⏱️ 阅读约5分钟 | 📅 统计截至2026年6月14日🔥 今日焦点据媒体报道,一份Meta内部文件被曝光。CEO扎克伯格在其中说出了许多企业高管或许想说却未说出口的话:AI变革推进过急。今年5月,Meta裁减全球10%的人力,将7000人调任至AI领域新岗位。大调整后问题随之浮现:管理幅度过大、人员配置混乱、部门间协同受阻。最极端的是,新成立的应用AI工程部门中,一线员工与管理者比例高达50:1——一位管理者要统筹50人,几乎等同于缺乏有效管理。扎克伯格在文件中态度坦诚:坦言"

2026-06-14 07:41:28  |  38 阅读

华农惠源智能舱闪耀北京AI原点社区创新生态

1909年,詹天佑主持修建“人字形”铁路,开启了中国自己建造铁路的时代。那时的他或许无法想象,百余年后的今天,这条承载民族自强精神的铁路沿线,竟蝶变为北京最具未来感的创新走廊之一。从时速35公里到350公里当京张高铁已在这片土地上飞速驰骋这条百年铁路正在焕发新生“百年京张AI创新带”由此诞生这一次,它不再运输煤炭与旅客而是承载着全球最尖端的算法、算力与智能体吸引创业者书写第一行代码漫步于京张铁路遗址公园你会发现一种奇妙的“时空交融”:一侧是铁轨、道岔、火车头在绿荫边各尽其责另一侧是清华、北大、国科大等学府

2026-06-14 07:40:43  |  24 阅读

人工智能:重塑金融版图,科技巨头为何豪赌未来

引言:该技术引发的巨额投资热潮,将彻底重塑现有格局人工智能虽将重塑生活与工作,但即便抛开这点,其浪潮对市场经济的烙印也是永久的本周SpaceX上市仅是最新迹象:不仅技术更迭,金融界同样面临巨变金融变革始于几家屹立股市二十余载的巨头。仅看四家:Alphabet、微软、Meta及亚马逊直至最近,前三者拥有史上最盈利的商业模式:坚不可摧的壁垒、几乎为零的边际成本、可控的投资需求及不断扩张的市场这三家公司堪称印钞机:2024年合计创造超2000亿美元自由现金流(扣除投资后的利润),较十年前翻了四倍亚马逊略显不同:

2026-06-14 07:34:13  |  26 阅读

AI基础设施建设浪潮中,八家被低估的隐形冠军企业

AI基础设施建设这场竞争,表面上看是英伟达GPU和交换芯片的较量,但深入到核心领域后,实际比拼的是上游那些“容易被忽视”的关键材料。宏和科技从2025年最低6.63元涨至200元左右,接近30倍的涨幅。铜箔、光纤、电子布……这些细分领域频繁出现暴涨行情。并非主力资金操控,而是遵循一个规律:当某个产业从“勉强够用”转向“极限性能竞争”时,上游最不起眼的材料环节就会从低价变成战略资源。而市场定价总是滞后的:等所有人都意识到时,宏和已经涨到两百多了。电子布、光纤、铜箔这些牛股频出的板块有一个共同点:全局刚需+技

2026-06-14 07:33:07  |  31 阅读

AI眼镜行业迎来规模化爆发拐点

Meta携手雷朋推出的AI眼镜全球爆火,证实了商业落地的可能性。华为、小米、阿里等国内科技巨头纷纷入局,加上大模型提升了交互体验,AI眼镜已告别试错期,正处于从概念走向大规模消费市场的关键节点。全球资本持续涌入,A股资金重点布局光学光机、微显示、ODM及镜片等全产业链。行业竞争重心从单纯拼硬件参数,转向比拼AI能力、生态协同及佩戴时尚感。拥有核心技术壁垒并绑定大厂的企业,将享受行业爆发带来的红利。1966年哈佛研发出首代头显,为VR/AR打下基础。此后几十年仅用于科研和军工,设备笨重昂贵且无民用场景,难以

2026-06-14 07:32:03  |  29 阅读

AI技术在犯罪现场勘查中的应用研究

基于YOLO目标检测技术的人工智能系统,能够高效扫描现场影像资料,自动标注血迹、弹壳、指纹及工具痕迹等关键物证,有效降低人为遗漏风险;融合光谱分析仪器与人工智能算法的微量物质检测方案,可精准识别肉眼难以察觉的纤维、体液痕迹及各类化学残留物;配备神经形态处理器并采用边缘计算架构的人工智能系统,能够在本地端完成痕迹检测数据的实时处理,显著缩短响应时间并降低误判率。

2026-06-14 07:25:03  |  20 阅读

AI成功的核心要素是什么

各位同学好,今天想和大家探讨一个现象。这段时间,AI发展势头非常迅猛。从ChatGPT到各类大模型,它们为什么能够写出流畅的文章、生成逼真的图像、解答各种刁钻的问题?答案只有两个字:训练。这些AI系统的背后,是海量的数据资源——互联网上所有的文献资料、网络内容、对话记录、程序代码……这些数据被反复输入模型,通过无数次计算、尝试、修正参数,才逐渐掌握了人类的语言规律和知识框架。没有任何AI是与生俱来的。所有智能,都是通过后天训练获得的。股市的复杂性,不亚于训练AI让我们回过头来看看自己。股市是什么?是由数千

2026-06-14 07:23:17  |  18 阅读