资金逃离AI泡沫，涌入生物科技避险
随着科技股特别是AI板块在指数中占比过大、趋于饱和，敏锐的资金开始另寻出路。一位投行生物科技负责人直言，与其担忧AI泡沫破灭，不如投身于医疗健康这一不可撼动的刚需领域。因此，各类跨界投资者及大型资管机构正悄然调整策略，从AI撤资转投生物制药，为这一复苏中的赛道注入了新的生机。资金回流极大地提振了2026年新股市场。受追捧程度提高，生物药企的IPO募资额纷纷上调：主打肥胖症药物的Kailera于4月上市，募资达6.25亿美元，远超5亿美元预期；同期的Avalyn也募得3亿美元。放眼全年，整个生物制药行业可谓
人工智能赋能制造！2026未来智造大会在渝召开
5月29日，2026FIM·第二届未来智能制造大会在重庆国际博览中心圆满落幕，作为第26届立嘉展重要组成部分，大会以"AI原生驱动，构建智能制造新型生产力"为根本主题，重点关注工业AI实际应用、数智化融合转型、产业链协同发展、工业安全防护等关键议题。会议期间，重庆市大数据和人工智能产业协会秘书长陈谦，基于重庆产业战略布局，深入分析人工智能与智能制造结合的市场机会，为行业协作创新、技术实践应用提供指导。西南大学含弘研究员、曲先林教授，专注前沿精密制造方向，全面阐述原子级制造工艺与未来产业演进趋势，为高精尖制
戴尔AI生态链全景解析
戴尔AI生态链全景解析一、戴尔产业链核心企业盘点细分赛道领军企业核心逻辑与业务优势（精简版）AI服务器/算力基建工业富联高端AI训练服务器代工，是戴尔产业链代工环节的关键标的。华勤技术中低端AI训练服务器代工，产品覆盖AIPC、AI服务器等，与戴尔深化战略合作。PCB深南电路高速服务器PCB、AI服务器高速背板。沪电股份中高端服务器PCB、AI推理板卡。胜宏科技通用服务器PCB、工控板。广合科技 高端多层、高频高速板，专注于印制电路板的研发、生产和销售，系戴尔供应商。弘信电子子公司华扬电子柔性电路板终端客
AI时代的觉醒与行动
杨老师的课堂那天我并未认真聆听。我原以为他要讲的不过是个普通的智能体罢了。然而当他提到Hermes能够调用Claude Code直接编写代码，并能将代码部署到运行环境时，我被深深震撼了。那一刻我深刻体会到，AI大规模应用的时代已然来临。AI已经重塑了软件行业，接下来，它将改变我们的生产协作与消费模式。AI不再是简单基于大模型封装的聊天、作图、出视频、做PPT的工具了。我"洞察"到了社会即将迎来的巨变。于是，我下定决心全力投身于AI研究之中。越深入研究越感到兴奋。这段时间，我几乎每天都在和Hermes交流互
2026年AI训练师报考指南：考试时间与流程详解
美东时间周四，OpenAI发布了其最新人工智能模型——GPT-5.5。公司表示，该模型在编程、操作计算机和深度研究等方面表现更为优异。这次发布距离OpenAI上次推出GPT 5.4还不到两个月，这显示了人工智能领域的发展速度已达空前水平。OpenAI发布的数据显示，在Artificial Analysis Intelligence Index（第三方评估，10项指标加权平均）中，GPT-5.5在相同输出token量下的智能评分最高，总token消耗明显少于其他模型。人工智能训练师、数据分析师、用户增长运营
深圳启动AI训练师培训！补贴1000-3120元，16岁以上可报
关于开展2026年度人工智能训练师专业能力提升培训的通知为响应国家“人工智能+”战略及新一代AI发展规划，紧抓产业人才红利，加强专业队伍建设，提高数据服务与模型训练的标准化水平...即日起，2026年度AI训练师专业培养计划正式实施。本计划旨在培养复合型AI训练与数据服务人才，填补模型训练、数据标注等岗位空缺，健全人才培养体系。具体事宜公布如下：（一）报考条件：1.持有中华人民共和国国籍；2.拥护宪法法律，品行良好，热爱基层服务工作；3.年龄满16周岁且具备高中及以上学历证书；不同等级报考条件、费用及补贴
Codex全面免费开放！本地部署大模型实战,AI Agent实现开发全自动化
当多数人依然将AI视为对话工具时，开发者社区已经悄然迈入全新阶段：AI Agent 自主执行任务阶段。近期 OpenAI 持续放宽 Codex 使用权限，Codex CLI 正式开源，本地大模型框架 Ollama、llama.cpp 与 Agent 工作流实现深度整合。众多开发者首次意识到：过去是自己动手编程。而现在变成了：AI 自动阅读代码 → 自动修改 → 自动测试 → 自动提交 PR。甚至当你进入梦乡时，它仍在勤勉工作。接下来我们通过真实生产环境案例，完整构建一套：OpenAI Codex + Ol
AI颠覆80年数学猜想，学界迎来新纪元
OpenAI近期宣称，其人工智能（AI）推理能力再度实现重大突破，成功解决了一个困扰数学界长达80年的难题——由匈牙利数学家保罗·埃尔德什（Paul Erdős）在1946年提出的“平面单位距离问题”。埃尔德什提出的问题是：若在纸上绘制若干个点，其中有多少对点的距离恰好相等（即相距1个单位）？埃尔德什曾证明，将点按网格排列可获得大量单位距离点对。随后他推测，其他排列方式很难超越网格的效能。数十年来，学者们一直试图验证该猜想。然而，OpenAI的模型得出了不同结论，指出存在某种排列方式优于埃尔德什设定的“上
智能发型匹配新体验！AI分析脸型秒get最适合的发型
智能发型设计太惊艳！上传面部照片匹配理想发型告别盲目剪发！AI一键生成专属发型方案发型翻车终结者，智能设计真的好用上传面部轮廓就有结果，理想发型找到了用户痛点共鸣款总是选错发型？AI帮你精准定位脸型决定发型风格，AI帮你避雷不踩坑别再随意烫染，AI测试发型超准吸引眼球款智能发型设计太火了！脸型一键匹配全网刷屏的AI造型师，再也不用纠结了二、短视频口播文案（3 版，长短任选）版本 1（短平快・抖音极速版，15s）智能发型设计真的太火爆了！直接上传自己的面部照片，系统自动分析轮廓、五官特征，精准推荐专属理想发
当科研遇见人工智能：技术赋能与学术规范的双重思考
国产大模型DeepSeek发布后再次引发各行业对人工智能技术应用的热议。在科研领域，知名学术期刊《自然》指出"DeepSeek-R1等大语言模型具备科研应用价值"。在科研人员对AI工具的接受程度方面，全球知名出版商Wiley的一项调查表明：研究人员在未来两年内将广泛接纳AI工具。"借助DeepSeek撰写文献综述，3小时完成原本3天的工作！""AI优化的实验数据处理，竟被认定为学术不端？！"科研智能化趋势下，82%的高校师生正在使用AI工具，但65%的学术争议源自技术应用不规范。本场分享将为你揭开AI协作
AI工具满天飞,为何企业还是用不好?——跨越AI应用的三大鸿沟
人工智能的热潮已经涌动多年，然而一个令人尴尬的现象正在显现：各类工具功能日益强大，真正能够熟练运用的人和企业却依然寥寥无几。2025年某项调研数据表明，87%的职场人士安装了超过10款效率类应用，但每日实际使用的却不超过3款，每款工具的利用深度不足30%，核心功能的闲置率更是高达76%。与此同时，在企业层面，79.2%的企业明确表示AI"不适合本公司业务"。这背后揭示了一个关键问题：技术门槛的下降并没有自动带来应用门槛的下降。从"拥有工具"到"用好工具"之间，依然横亘着一道巨大的鸿沟。第一道鸿沟，在于"蜻
AI PC 产业迎来加速期
Windows 12 呼之欲出 + 端侧大模型加速部署， AI PC 正从「概念验证」迈向「规模应用」。 这不仅是一次设备更新，更是整个计算生态重塑的重要契机 👇 🔍 赛道解析：AI PC 四大核心领域1️⃣ 整机制造（率先受益环节） ✅ 华勤技术：笔记本 ODM 全球领先，深度合作联想/惠普 ✅ 工业富联：AI 服务器+PC 双线布局，订单可见度高2️⃣ 芯片 & 存储（算力核心支撑） ✅ 澜起科技：DDR5 接口芯片行业领军，AI PC 内存升级首选 ✅ 江波龙：存储模组产能释放，企业级 SS
AI生成PRD速度飙升，我的审阅负担却越来越重
最近在审阅AI生成的PRD文档时，我常常感到一种说不出的别扭。它写得并不差。恰恰相反，它写得过于面面俱到了。需求背景、业务目标、操作流程、权限设置、边界场景、界面文案，看起来应有尽有。但我越读越疲惫。因为我不仅要判断它"写得好不好"，还得逐句甄别：这是产品现实，还是AI基于通用经验推测出来的内容？所以，AI写得很全面，但未必是真实情况。这时我才意识到，AI撰写PRD最棘手的问题，并非速度太慢。而是它写得太像那么回事了。---刚开始尝试用AI撰写PRD时，确实体验很棒。需求背景、功能定位、逻辑描述、边界处理
让公开课焕然一新：AI辅助教学的8大实用策略
推荐工具：通义万相 / 即梦（视频生成）教学场景：讲解函数图像变换（如y=sinx到y=2sin(3x+π)）、几何图形旋转时，学生往往难以建立空间概念。操作指南：向AI下达指令：“制作一个10秒动画，演示正弦波如何通过振幅扩大、周期缩短三分之一、左侧平移，最终演变为另一波形的完整过程。需要标注清晰的坐标轴。”将动态演示嵌入教学课件。原本难以理解的“左加右减，上加下减”规律，看一遍动画就能豁然开朗。推荐工具：豆包（角色扮演）教学场景：练习“餐厅点餐”、“酒店入住”等情境对话时，学生羞于开口，缺少真实的语言
投资思考：我是如何提前发现存储板块机遇的
这波AI存储领域的核心标的至今已创造出历史级别的涨幅。闪迪累计上涨高达40倍，美光也有10倍的表现。而作为一个几乎没有任何技术背景的我，却在去年底，远早于市场之前挖掘到了这一重大机会，买入了美光，间接持有了SK Hynix（海力士）等存储龙头，并一路坚定持有至今。当时我非常兴奋地向身边的朋友推荐：下面的对话记录，分别在去年11月、今年1月和今年3月持续提醒身边的好友们我对存储板块的看好。回看历史，哪怕是3月才入场，也实现了相当可观的回报。Looking back，我认真记录和总结自己运用了哪些思维方式抓住