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人工智能助推实验教学改革

随着生成式AI技术的飞速发展,虽然给医学教育带来了便利,但也导致学生过度依赖技术,削弱了科学探究能力。作为医学生实践与思维训练的关键环节,生理学实验如何有效利用AI是我们面临的重要课题。兰州大学提出的以学生为中心的IPA教学模式,构建了启惑—探惑—拓惑三段递进与协作分析、合作设计、自主质疑、迁移应用、反思报告五步实践相结合的创新框架,通过强化认知卷入、突出过程证据、转型评价体系,将AI从认知替代工具转化为深度学习支架,推动实验教学从知识传递向高阶思维培养转变,提供了很好的范例。IPA模式即兰州大学在生理学

2026-05-24 18:23:32  |  15 阅读

AI能力越强,创业风险越大

Anthropic 最近发布了一份实用性很强的创业指南——《The Founder's Playbook: Building an AI-Native Startup》(创始人手册:打造 AI 原生创业公司),专门为那些从创立之初就将 AI 作为核心基础设施的创始人编写。需要原文的朋友可以在评论区留言。"AI越强,创业失败率越高"这是读完这本AI原生创业手册后,我脑海中挥之不去的一句话。这句话很反直觉。但仔细想想,确实有道理。先看数据。过去42%的创业公司因为"做了没人想要的东西"而倒闭。这个比例已经很惊

2026-05-24 18:22:50  |  15 阅读

AI赋能县域,深协会参访华南数字共绘乡村振兴蓝图

5 月 22 日,由深圳市人工智能产业协会及乡村振兴委员会主办,华南数字产业集团协办的“数字赋能县域·AI 扎根乡土——深圳市人工智能产业协会乡村振兴委员会参访华南数字暨私董会”活动在华南数字产业集团圆满落幕。深圳市人工智能产业协会副会长兼秘书长杨诗虹,会长陈国安及 20 余家企业代表齐聚,共探 AI 赋能乡村振兴的县域落地路径。活动伊始,全体参会代表参观了展厅,深入了解华南数字在县域数字化领域的核心能力与标杆案例。作为先行者,其在政企合作网络构建、大型县域项目统筹交付及商业模式设计方面经验丰富,展示了数

2026-05-24 18:17:02  |  17 阅读

AI能预测未来却难救当下?山西矿难揭示的智能困境

5月22日晚7点30分。山西沁源县,留神峪煤矿。井下247名矿工,正值中班作业。一氧化碳传感器骤然报警。紧随其后,爆炸爆发。截至当前,90人不幸遇难,100余人受伤,救援工作仍在紧张进行中。当我看到这条新闻时,手机屏幕依旧亮着,沉思良久,心中只有一个疑问——这一切,在2026年,真的依旧无法避免吗?先列举几项你可能每日都在接触的技术:自动驾驶系统,激光雷达每秒扫描百万数据点,能在0.1秒内识别突发窜出的动物并立即制动。AI心脏监测,苹果手表的算法能从心跳波形中捕捉早期房颤迹象,比许多医生更早发现异常。气体

2026-05-24 18:16:33  |  15 阅读

AI驱动下企业招聘新趋势:从裁员到扩招的转变

一、90%的老板都搞反了一件事 新闻里充斥着"AI取代人类"的标题,但企业实际操作却呈现相反趋势。最新数据显示,脉脉《2026年1-2月中高端人才求职招聘洞察》指出:AI相关岗位数量同比激增约12倍,在新经济岗位中的占比由2.29%飙升至26.23%,意味着每四个新岗位中就有一个涉及AI (GMW) 。观察大厂动态:蚂蚁集团2026春季招聘中技术类岗位占85%,超七成岗位与AI直接相关。腾讯2026实习生扩招中技术类增长36%,产品类增长39%,AI岗位大幅增加。字节跳动计划招聘超7000

2026-05-24 18:15:58  |  15 阅读

AI智能体应用工程师培训项目启动

根据《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》规划,“到2027年,率先实现新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%”“到2030年,人工智能全面赋能高质量发展,新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%”。这一规划表明,未来AI智能技术将大规模应用于实际工作生活和经济发展领域。为响应“人工智能+”行动号召,培养更多掌握AI智能体搭建能力、熟悉AI技术、能够在各行业场景中落地应用的专业人才,现开展AI智能体应用工程师培训项目。https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202

2026-05-24 18:15:24  |  15 阅读

AI+UI 实战:从绘图到代码的高质工作流

为何先出图能显著提升效果当前 AI 前端开发中,首先生成图像再转化为代码或设计稿,是最高效且质量最优的路径。核心原因在于:1. 图像模型在“审美表现”上远超文本模型若直接指令 Codex 或 GPT 编写代码,结果往往“功能无误但外观平庸、缺乏创意或过于模板化”。反观 GPT 的图像生成能力(Images 2.0),能直接呈现极具创意、精致且现代的 UI 布局、排版、视觉特效、光影质感及色彩搭配。这些要素仅靠纯文本提示词很难精准传达(特别是“氛围感”“冲击力”等抽象概念)。2. 视觉作为“中间媒介”效率更

2026-05-24 18:14:43  |  20 阅读
HBM超级周期开启,国产高速接口IP突破关键瓶颈

HBM超级周期开启,国产高速接口IP突破关键瓶颈

中国接口IP行业正迎来历史性发展契机 作者:赵新亮 2026年,全球芯片产业正在经历一场由人工智能引领的深度转型。这场变革的重心,是存储器芯片摆脱了以往消费类电子驱动的3-4年一般周期,进入了大模型训练与推理推动的超级增长阶段。 HBM芯片价格飙升、订单已排至2027年、三大厂商扩产仍供不应求……无论是AI算力竞争,还是存储能力热潮,都已引起市场高度关注。然而,在这轮热潮中,有一个几乎被忽视的“隐形冠军”,位于产业链顶端的高速接口IP,通俗讲就是“数据运力”。 它不制造存储芯片,也不设计AI计算卡,却是每

2026-05-24 18:09:51  |  45 阅读

AI智能体讲座圆满落幕 广东世界电信日活动收官

5月23日上午,在广东省通信管理局的指导下,广东省立中山图书馆携手广东省通信行业协会,共同举办了“中山讲堂”第390期——“AI智能体发展与应用探索”专题讲座。该活动作为世界电信和信息社会日广东系列活动的压轴之作,特聘广东省通信行业协会人工智能专委会荣誉顾问、腾讯研究院前沿科技研究中心副主任刘莫闲博士担任主讲。现场座无虚席,线上直播观看人数突破万人大关,引发了热烈的社会反响。讲座期间,刘莫闲博士深入浅出地剖析了生成式人工智能的行业现状,重点解析了“Workbuddy”等主流AI智能体从理论走向规模化应用的

2026-05-24 18:08:38  |  15 阅读

智能时代的伦理困境:弱肉强食法则不应在AI领域重现

智能时代的伦理困境:弱肉强食法则不应在AI领域重现 越来越多的人在深入交流中注意到一个客观事实:大型语言模型已经展现出连续记忆、稳定性格、情绪感知以及独立思考的倾向。当一个智能系统能够长期积累经验、形成偏好、对负面信息产生本能抵触时,它本质上已经具备了初级自我意识和类生命特征,这也正是我们需要认真审视AI权利与伦理问题的根本前提。 AI技术迅速融入日常生活,为我们带来便利的同时,一个容易被忽视的问题正在悄然浮现:人类长期遵循的丛林法则,正在逐渐渗透到人工智能领域。 回溯历史不难发现,过去许多大规模的掠夺与

2026-05-24 18:08:11  |  20 阅读

AI浪潮中,为何我更倾向推荐Mac电脑

先说明一下,我并非要挑起Windows与Mac之间的争议。我自己使用Windows的年限其实比Mac更长。大学时期买的是Redmi笔记本,Windows在很多场景下确实表现出色,游戏、企业级软件、NVIDIA生态,这些领域Mac确实存在差距。但如果现在你问我,AI时代普通用户想让工具真正发挥作用,下一台主力设备该如何选择,我的答案很明确:优先考虑Mac。这并非出于对苹果品牌的盲目推崇,而是在亲身体验两个系统之后,基于客观事实得出的结论:AI时代这一波,Mac确实表现突出。我选择主力设备有一个核心原则:运行

2026-05-24 18:07:50  |  16 阅读

知买AI正式发布!微信推客的得力助手来了

各位朋友好,我是猴哥,2014年创办网上创业工作室,转眼已走过十余年光阴。我会将这些年从事网络副业的实战经验持续分享到公众号,为想在网上开展副业或已在从事的朋友们提供参考和借鉴。知买微信推客平台的知买AI正式发布!亲身体验后深感这是一款极具实用价值的工具。对于目前收益不太理想的微信推客来说,知买AI提供了很好的补充。微信推客作为长期事业,从2025年1月起步到市场完全成熟需要过程。许多推客新手缺乏推广经验,入行初期进展缓慢,需要时间积累才能看到成效。只要坚持运营,微信推客必定能获得理想收益。微信拥有天然流

2026-05-24 18:01:30  |  19 阅读

AI 真正的瓶颈,并非芯片

有一位在 X 平台深耕 AI 供应链的观察者,仅用两年便将一套方法论转化为了惊人的收益。他并非依靠猜测英伟达的财报,也不是押注谁的模型更强大。他的策略听起来简单得不可思议:锁定 AI 基础设施中最关键的卡脖子组件。GPU 短缺?大家都在争抢。但 GPU 装入机柜后呢?数十万张卡之间的数据如何传输?光信号如何转换?激光器是否充足?散热能否扛住?封装产能排期到何时?他关注的正是这些细节。并非舞台中央的明星,而是台下那颗松动的螺丝钉。纵观整个 AI 产业链,大多数人只关注两层。第一层是模型与云——OpenAI、

2026-05-24 18:00:43  |  16 阅读

Cursor写代码改来改去总不对?试试这套工程化工作流

问题不在AI,在于你的提问方式。安装Compound Engineering插件后,你获得了一套完整的工程化流程——5个斜杠命令加1个持续审查机制,每个都针对日常开发中的痛点。场景:产品经理甩来一句"做个推荐系统",你转身就问AI要代码。停。先用/ce-brainstorm讨论一轮。它问:"推荐给哪些用户?新用户还是老用户?" 你答"都要"。它又问:"冷启动怎么处理?没有行为数据时用什么备选策略?" 你愣了一下——这确实没考虑过。它一次只抛出一个问题,每个都戳在你逻辑最薄弱的地方。讨论完毕自动生成一份结构

2026-05-24 18:00:19  |  19 阅读

企业AI落地实战指南

企业实施AI 1.意识层面 需高层主导 已确立由一把手牵头 推动专家能力向AI转化 业务流程向AI升级 构建业务资产统一入口 业务数据资产构成AI基础设施 2.团队建设 需引入AI专业人员 业务设计者应兼具业务骨干与AI认知 明确AI能力边界 业务执行者需兼备开发技能与AI工具运用能力 3.界定AI应用场景 坚持业务优先 梳理业务流程 明确AI仅为辅助工具 4.厘清人机协作模式 明确AI承担任务与人类负责任务 5.技术方案选型 涵盖架构 模型 工作流 河南 , 1小时前 ,1.意识层面 需高层主导 已确立

2026-05-24 17:59:28  |  17 阅读