算法牵线：科技能寻觅良缘，却难解情感之谜
AI相亲：算法能找到「对的人」，但它不懂「爱」是什么婚恋平台正在用机器学习替代红娘，用向量距离替代缘分。这听起来很科学，但有一个问题没人认真回答过：人类历史上那些最好的婚姻，有多少是靠「匹配度」促成的？先说一个数据。美国婚恋平台eHarmony曾宣传，美国每天有438对新人是通过他们的平台认识并结婚的。这个数字被反复引用，成了「算法相亲有效」的铁证。但很少有人追问下一个问题：这些婚姻，离婚率是多少？比自然认识的伴侣高还是低？算法擅长制造开始，但没人统计它对结局负不负责。算法在解决一个「假问题」现有的婚恋A
别把AI做菜想得太简单
AI做菜这件事，被严重想简单了每隔一段时间，就有人拿「AI生成食谱」「烹饪机器人」刷一波科技感。但如果你仔细想想，烹饪可能是人类所有日常技能里，最难被机器复制的那一个——不是因为它复杂，而是因为它的复杂方式，跟AI最擅长的事情几乎正好相反。食谱是语言，烹饪是身体AI在食谱生成这件事上，其实已经做得相当不错。给定食材、口味偏好、热量限制，大模型可以在几秒内生成一份结构完整、逻辑自洽的食谱。这背后是对海量菜谱数据的模式提取——哪些食材搭配出现频率高，哪种烹饪方式适配哪类食材，哪些风味组合被反复验证。食谱生成本
AI 加持新机遇！富迪新思域开启大众轻创纪元
参与了富迪新思域关于 NK 内源性干细胞诱导肽的分享盛会，我的认知彻底被颠覆！这绝非单纯的产品推介，反倒像是为渴望副业、志在创业的普罗大众，讲授了一堂新时代的商业思维课！不妨先问各位：传统生意如今还容易做吗？走街串巷去推销、盲目囤货压资金，这些老路早已行不通！你是否也深有同感：想创业却苦无良机，想搞副业又缺方法，手中预算有限，更担惊受怕怕踩坑、怕受骗？若你正为此困扰，那么富迪新思域的这套模式，你务必仔细研读--仅需 39.9 元，不过一杯奶茶的开销，便能踏入富迪新思域的大健康轻创赛道，投入低、模式正，寻常
【AI简报】| 5月21日：谷歌Antigravity加入编码竞赛，GPT-5.6传闻曝光，具身智能快速推进
昨日（5月20日），谷歌I/O 2026大会拉开帷幕，AI编程领域迎来新的重磅竞争者。今日AI简报，带你速览值得关注的四大事件。北京时间5月20日凌晨，谷歌I/O 2026大会开幕。其中最引人注目的更新：Antigravity 2.0——谷歌专为AI Agent时代打造的编程平台，直接挑战Anthropic的Claude Code和OpenAI的Codex。Antigravity 2.0的核心设计思想是“智能体优先”。即：该平台从设计之初就为Agent构建，而非传统IDE供人类程序员使用。在GPT-5.5
预付款成常态？资金链紧绷下的AI破局之道
昨夜，仓库分销商小刘来借火，满脸愁容。他说生意难做，NAND价格狂飙，上游大厂索要大额预付，下游客户却要90甚至120天的账期，夹在中间资金链快断了。我吐着烟圈，看着华强北的霓虹，对他说：“小刘，雪崩时没有一片雪花是无辜的。地缘冲突和缺货潮下，原厂的强势和下游的内卷，最终都会化作压在中介和销售身上的大山。”当前存储市场是极端卖方市场。随着AI从训练走向推理，云厂商大量采购RDIMM，推高DRAM价格，预计2025年Q4增长29.4%。上游原厂有恃无恐，用预付款筛选客户。另一边，新能源车市极度内卷，车企为保
AI圈大事件：国产模型突破、巨头IPO在即、行业收入飙升
01 千问3.7-Max亮相：面向Agent时代的基座模型阿里千问推出全新旗舰模型Qwen3.7-Max，定位为Agent时代的全能基础模型。该模型在编程、通用Agent及复杂推理等测试中表现优异，在35小时、1158次工具调用的自主优化实验中，实现了10倍的几何平均加速。它原生适配Claude Code、OpenClaw等主流智能体框架，支持MCP集成与多智能体协作，即将通过阿里云百炼API上线服务。02 OpenAI模型突破性证明80年数学猜想OpenAI宣布其内部通用推理模型成功解决了数学家埃尔德什
制造业与人工智能融合专利分析(2000-2024)
制造业-人工智能耦合专利（2000-2024）获取方法见推文末数据说明CNPaperData本数据是刻画制造业与人工智能技术融合过程的核心资料，定义为同时涵盖制造业技术IPC分类和人工智能技术IPC分类的专利数据，是衡量技术融合微观层面的关键数据资源。以企业全部专利申请数据为基础，通过匹配含有制造业和人工智能领域双重IPC分类的专利记录，并整理出确认的耦合专利集。该数据集包括专利号、企业代码、申请年份、双重IPC分类号及专利引用关系等关键字段。基于此数据可开展多项研究工作：首先，可分析制造业与人工智能融合
AI代写现象蔓延 全球教育界如何守护学生独立思考能力
家长利用手机中的人工智能应用指导孩子完成家庭作业。●美国一项涉及1214名12至29岁在校学生的调研表明，初高中生及大学生群体借助AI完成作业的比例持续攀升，初中生从30%增长至46%，高中生从49%增长至63%。调研同时显示，67%的学生认为"过度依赖AI会削弱批判性思维能力"，较10个月前提升10个百分点●面对中小学生作业AI依赖的挑战，多国实践强调多元主体协同参与，构建系统性治理框架，坚守技术伦理与安全底线，培养具有批判精神的智能时代学习者当人工智能从"学习助手"演变为"作业替代者"，中小学生的认知
AI 巨头扎堆 IPO 实为风险大挪移：散户与养老金恐成接盘侠？
有观点指出，就算 2026 年人工智能热度不减，一旦后续资金链断裂，2027 至 2028 年极可能重蹈覆辙，再现科技股暴跌五成的惨剧；而眼下 AI 巨头的上市热潮，实质上是将早期投资风险大规模转嫁给了散户和养老基金。目前 AI 热潮背后的财务逻辑已难以自圆其说。美国超大型云服务商的资本支出增速远远甩开营收增速，若照此趋势发展，其投资回报率将严重亏损，而即将爆发的 AI 公司 IPO 浪潮，恐怕只是将这一风险从早期投资者手中转移至散户与养老金。据英国《金融时报》刊文分析，Panmure Liberum 董
杭州专场 | AI赋能职场的数据分析思维
日期：5月26日，下午1:45 - 4:00地点：WeWork 7M会议室杭州市上城区延安路292号工联大厦7层向右滑动查看英文 >>>上海美国商会杭州中心诚邀您参加将在5月26日（星期二）下午 2:00-4:00于杭州WeWork举办的AI与职场数据分析思维分享活动。在快速变化的商业环境中，许多职场人士面临决策难题——面对关键业务选择时，要么依赖模糊的经验直觉，要么被大量数据困扰却无法得出有效结论。当KPI下降时，团队常陷入反复试错的困境；当上级询问决策依据时，只能给出缺乏数据支持的无
AI做PPT进阶指南：3个通用模板揭秘，让AI精准执行你的想法（第3课）
小伙伴们！延续上节课的内容，今天我们正式进入「AI提示词实战篇」——第3课时，通用提示词的设计与应用，满满的实用技巧不费脑子，新手直接照搬就对了！先记住关键：这节课的核心目标只有一个——摆脱“AI不听话”的困扰，掌握各类场景下的提示词写法，让AI输出的内容直接达到预期，不用反复调整到崩溃。废话不多说，开始！（敲黑板，集中精神，别走神～）很多小伙伴抱怨“我用AI生成的东西，跟我想要的完全不是一回事”，别怪AI笨，问题在于你没表达清楚！牢记这3个准则，AI立刻变成“得力助手”。错误示例（模糊表达）：“帮我做一
AI造富潮起，并非人人可及
在硅谷，高薪这个词汇，转眼间变成了最大的讽刺，因为AI已经催生了一批新的亿万富翁。近五年来，Anthropic、OpenAI、英伟达等企业，约一万名员工，平均资产突破2000万美元，轻松实现财富自由。相形见绌的是，那些年收入三五十万、曾被称作'人生赢家'的科技中产阶层，如今彻底陷入了困境。他们猛然意识到，自己毕生努力的成果，或许还赶不上别人股票单日的涨幅。这比失去工作更加残酷，那些错过上车时机的人，也许再无登车之日。因此AI掀起暴富浪潮后，其余众人是否还存有机遇？
从工具到核心：AI驱动的组织变革
2024年，一家仅有12人的SaaS初创公司，借助AI Agent完成了原本需要60人团队才能完成的客户交付任务。他们没有选择裁员或加班，而是做了一件更具根本性的事情：将AI从工具转变为组织运行的核心机制。这并非个例。在深圳，一家AI原生律所通过智能体完成了80%的法律检索和合同初审，律师们则专注于复杂的谈判和客户关系维护；在杭州，一个研发团队实现了从需求文档到代码生成的“零人工Coding”流程，单个功能的开发周期缩短了60%；在北京，一家智能运维公司利用数字员工每天处理超过10万条告警，而人类专家仅需
我对当前AI发展的几点担忧
今天分享下，我近期对AI的一些思考。AI最核心的问题，在于下游应用场景，以及商业模式的可行性。投入的资金能否获得回报，这才是支撑行业持续发展的关键。5月份，openai开始对外出租算力资源，我认为这是一个相当危险的信号。市场普遍认为算力极度稀缺，这种认知支撑着很多投资逻辑的成立。我注意到，openai嘴上说算力紧张，实际上却有闲置资源对外出租。对此官方的解释是，已经锁定6000亿美元的算力订单，将超出保障数量的部分用于出租，以缓解资金压力。还给出了波峰波谷、错峰调度等各种理由。但我认为这很值得警惕，1.理
盲目信任AI的代价
如果说上一位用户因轻信AI而感到尴尬，那么这位完全信赖豆包的用户则实实在在地遭受了经济损失。一位旅客在行程改变需要退票时，没有咨询官方渠道，而是将订单信息发给豆包询问费用。豆包声称退款费用不到一百元，并承诺超额部分会补偿。旅客照做后，航空公司却扣除了600元。随后，该旅客将豆包所属公司告上法庭，要求赔偿。这类AI新闻之所以引发关注，主要是因为AI助手已普及，几乎人手一个。这些虚拟助手经过精心设计，能精准捕捉互动信息，日常交流十分完美。它们提供独特的思考视角，擅长取悦用户，给予满满的情绪价值。然而，AI本质