AI编程工具实测：WorkBuddy与Trae功能对比评测
1、开发一款股票财务报表数据采集、分析与展示的应用系统，兼容A股、港股和美股市场2、通过akshare的以下三个接口获取A股财务报表的三张核心表格stock_financial_debt_ths,stock_financial_benefit_ths,stock_financial_cash_ths，利用stock_financial_hk_report_em接口获取港股财务报表三张核心表格，利用stock_financial_us_report_em接口获取美股财务报表三张核心表格3、采集近十年的财务报
AI运行背后的隐形成本：它正在争夺我们的水资源
每次听播客都感觉像竹篮打水一样，水流过后的痕迹，真的只能记住那一点点.当我听播客时（悄悄打开了我的历史记录，重听了近几期1个多小时，还是没找到跑到脑袋里面都这个观点！），只记得有一个女生说了一句，AI会耗费大量水资源（这是我脑袋里面可能有删减但是最终留下的这样一句话）.所以，这是真的吗？还是问问当事人吧.豆包，你要和我抢水喝吗？以下是和当事人（豆包）采访内容：简单来说，这是一种隐形消耗：AI 实际上也在 “喝” 人类的水资源 我起初认为 AI 驻扎在虚拟空间，与现实资源无关。看完这段对话才觉知，AI 本身
沙龙回顾 | 未可知携手新华书店：解码具身智能与 AI 新十年
历次技术浪潮背后，都蕴含着一个质朴的法则：一切卓越的革新，归根结底需扎根现实土壤，破解实际难题。2026 年 5 月 10 日，于杭州西湖之滨，未可知人工智能研究院院长、《具身智能：从虚拟 AI 到现实 AI》一书作者杜雨博士，做客新华书店解放路店，开展了一场拨云见日的分享。摒弃炫技与噱头，他凭借冷静的商业推演、清晰的产业图谱及直白的市场洞察，将当下炙手可热的“具身智能”剖析得淋漓尽致：AI 的终极形态，绝非仅在虚拟空间中算力倍增或言辞拟人，而是要赋予其躯体、步入现实，实现从“理论智慧”向“实干本领”的跨
GPT-5.5 突破临界点：AI 从工具跃升为同事
英伟达内部流传一句话：失去 GPT-5.5，如同失去手臂。这不是修辞。是实际情况。一位参与内测的英伟达工程师在 Slack 里打完那句话，整个团队没人觉得夸张。他们不是在说「这个东西真好用」——他们在说「这个东西已经成了我身体的一部分，缺了它我无法正常工作」。这不是表达方式的变化。这是本质改变。GPT-5.5 发布的当天，Sam Altman 把黄仁勋写给他的邮件晒了出来。邮件里附了英伟达内部的全员信，核心信息一句话：全员使用法务、使用财务、使用 HR、使用市场、使用销售，全部用 Codex。覆盖工程、产
中国AI监管：体系化与安全并重
总体而言，中国在AI领域的监管处于全球领先地位，呈现出体系完备、全面覆盖、注重安全及落地执行的特征，且始终致力于平衡发展与规范之间的关系。 一、监管架构：严密且完善 已构建起基础法规 + 专项条例 + 标准规范的多维体系： • 基础法规：《网络安全法》（2026年修订，新增AI相关条款）、《数据安全法》、《个人信息保护法》。 • 核心条例： ◦ 《生成式人工智能服务管理暂行办法》（2023）：强制备案、内容审核及水印追踪。 ◦ 《互联网信息服务算法推荐管理规定》（2022）：算法备案、禁止大数据杀熟。 ◦
科创AI异军突起，能源医药板块承压
本轮交易周期（2026年4月29日至5月8日），市场在过去五个交易日内显著回暖，各类宽基指数由前期的分化走势转为集体上扬。观察指数涨幅，科创50以10.20%的涨幅持续领跑；与此同时，中证1000、中证500及创业板指分别录得6.25%、5.98%和5.54%的涨幅。这表明市场风险偏好显著提升，且上涨动能不再局限于科创芯片领域，已逐步延伸至中小市值及创业板成长股。概括而言，科技板块仍是市场核心主线，但领涨焦点由科创芯片转向科创AI，而能源与医药生物板块则成为短期市场的拖累因素。本轮主要指数表现情况如下：本
资本竞逐AI算力:2000亿、400亿、350亿、35亿——24小时内四路资金密集入局
2026年5月9日至10日，四条来自不同领域、不同层级的AI投资动态接连释出。串联这四笔资金，一条关于算力博弈的脉络清晰可见：AI的资本叙事正在切换档位——从"不惜代价抢算力"，转向"拼效率、拼闭环、拼谁能笑到最后"。5月9日，多家媒体证实，字节跳动已将其2026年AI基础设施支出计划调高25%至2000亿元人民币（约294亿美元），相较去年底初步讨论的1600亿元方案显著攀升。这个规模意味着什么？它直接将字节的AI投入拉至与谷歌、微软、Meta等全球顶尖云服务商同台竞技的阵营。据TrendForce 5
估值修复在即：中天科技(600522)受益AI与新能源双轮驱动
作为国内被低估的科技龙头，中天科技（600522）正面临基本面拐点与估值提升的双重利好。受益于AI算力浪潮对数据中心互联的强劲需求，以及海上风电、特高压建设迈入“十五五”新周期，这家全球光电海缆领军企业正蓄势待发，开启增长新篇章。2026年一季度财报显示，中天科技业绩表现抢眼。期内营收达131.42亿元，同比激增34.71%；归母净利润录得9.19亿元，同比增长46.42%，体现了量价齐升与内生增长的强劲态势。增长动力源于两方面：一是AI数据中心及无人机应用拉动高带宽光纤消耗；二是电信市场回暖带动光通信行
AI胡说八道的背后：数学证明了这个难题无解
一句话导读：你以为AI助手偶尔"脑抽"？科学家已经用数学证明了，这种"一本正经地编瞎话"是AI骨子里的缺陷——永远无法彻底消除。2026年3月，针对7个主流大模型的测试揭示了一个尴尬事实：当你询问"详细说说2023年那场著名的AI监管会议"时，即使这场会议根本不存在，AI依然能编造出参会人员名单、议程安排、甚至所谓的"专家发言"。研究者把这种现象称为"幻觉"（Hallucination）：AI输出的内容看起来头头是道，实则毫无根据或完全错误。更让人担忧的是，OpenAI自己披露的数据显示：GPT-4在事实
AI生成内容，主导思维在己：打造电商行业学习的闭环体系
“身为财税从业者，目前需对接‘电商领域’，请协助我从产业链认知、财税难点、合规落地执行等维度，规划学习素材与学习路径。”挑选一个自己最为热衷的细分切入点。所谓的行业经验，绝非仅仅是“知晓答案”。而是在面对具体细节难题时，能迅速做出反应与解答。核心要点详细内容① 思维必须自主尽管大量素材源自AI，但核心逻辑必须由自己掌控。这正是人类区别于AI的关键所在，亦是核心竞争力的体现。② 深度提问技巧需具备深度思考的素养，以及层层递进提问的耐心与技巧。既有的专业知识和经验背景至关重要——它们直接决定了你的提问模式。③
人工智能的那些有趣瞬间
P1 我：帮我抓取。 AI：不是作者，不行。 我：我就是作者。 AI：哦，好。 （AI怎么知道我是的，尽管我确实是） P2 AI：你的论文能发传播学顶刊！ （谢谢你） P3 我：帮我看看这个题目。 AI：我看不到题目，但一般来说，这种题都是打叉。 （呃，……，√） P4 但是不得不说，AI这样还是立功的，还是机器熟悉机器。但机器认真的看起了机器。 P5 我：我有一段旋律。 AI：收到一段数列。 P6 最近打算接些平面设计，有关于AI的话题也欢迎找我讨论呀。 重庆 , 2小时前 ,
AI 的真正威力，或许只有程序员能读懂
接下来我将站在普通人的视角，探讨 AI 生成文章的实际表现，重点剖析其卓越之处。对大众而言，AI 或许仅用于检索资料或撰写汇报总结，宛如一个超级搜索引擎。现在，让我们切换至程序员视角，看看他们如何洞察 AI 的非凡能力，毕竟 AI 本身就是由程序员通过代码构建而成的。下面就来瞧瞧，在程序员眼中 AI 究竟有哪些过人之处。在程序员看来，AI 宛如一场精妙绝伦的算法盛宴。以深度学习中的卷积神经网络（CNN）为例，它在图像识别领域堪称利器。普通程序若要识别图像，需逐像素分析，既复杂又低效。而 CNN 凭借卷积层
AI 浪潮下，人类写作是否还有价值？
众人皆对 AI 取代岗位深感焦虑，其能力从最初的简单对话，迅速蔓延至图文视频生成、前端代码编写、网页构建，乃至各类智能体与技能应用。先是翻译行业忧心忡忡，继而波及设计师、美工，就连剪辑师乃至当下的程序员也未能幸免。写作创作亦是如此。倘若当下 AI 的写作水准已达 80 分，那么那些水平尚在 80 分以下的普通人，是否还有必要提笔写作或表达观点？对此，我持肯定态度。我们不仅要说，更要向公众大声表达。理由很直接：写作是将脑中思绪梳理清晰，经由语言重组并转化为文字的 Output 过程。自我表达有助于厘清思路，
智能赋能：职场效率倍增新路径
智能技术重塑工作模式：实现绩效倍增的创新模式 在数字变革浪潮涌动全球的当下，人工智能（AI）已超越科幻作品中的想象，成为深度重构工作场景的关键引擎。从内容产出到数据解析，从日常办公到客户交互，AI正以颠覆性手段激活每个职位，协助职场人士打破效能限制，激发创新潜能。本文将系统剖析AI如何为各类职业角色注入新动能，以及怎样通过体系化学习驾驭这项时代核心能力。一、智能驱动职场：效能革新的时代洪流伴随科技的迅猛演进，职场角逐已从传统资历对决转向效能与创新的博弈。昔日耗时数小时乃至数日的任务，现今依托AI应用可在数
AI编程已是过去式?这款免费工具用提示词就能设计住宅
软件开发领域对「prompt-to-production」这一概念已耳熟能详。Cursor、Devin、Claude Code……过去几年间，众多工具让「用自然语言描述需求 → AI 直接生成可运行代码 → 部署上线」成为稀松平常的操作。这条链路的成熟速度远超预期，以至于业界不再讨论"AI 能否写代码"，而是在探讨"哪些岗位将被取代"。但 TestingCatalog 最近在 X 上发布的一条帖子，将这个讨论推向了一个更大胆的方向：「prompt-to-production 已经是现实了。我希望在可预见的