AI入局医疗，首要任务是搞定病历——大数据与AI融合深度解析

首先问大家一个疑问：你去医院就诊，排了两小时长队，见医生仅三分钟，拿到一堆检查单，接着……医生盯着你的影像沉默了五秒钟。那五秒钟里，他在思考什么？过去，无人知晓。如今，AI 明白。医疗 AI 的首要难关，并非算法，而是数据身处何方。你知道吗？一家普通三甲医院，每日生成的数据量堪比一座小型图书馆——病历、影像、化验单、手术记录、用药记录……堆积起来足以淹没医院。但难题在于，这些数据长期散落在不同系统中，彼此"互不沟通"：因此，首要任务并非训练 AI，而是先将数据"释放"出来—

AI应用终极对决：RAG与Agent谁主沉浮？

2026年的AI领域，一场比“ChatGPT或Claude更强？”更为激烈的辩论正在上演——技术专家们争论不休，产品经理们一头雾水，而决策者们最关心的是：“成本效益如何？”今天，我们将深入剖析这场技术争议。通俗来讲，就是为大型语言模型配备一个外部知识库。尽管大型语言模型知识渊博，但它们如何处理公司内部文档、产品指南、客户信息等呢？RAG的方法非常直接——用户提问 → 在您的数据源中检索答案 → 将相关信息输入大型语言模型 → 大型语言模型基于真实数据生成回复这好比考试时允许查阅资料，确保回答有据可依，而非

莫界参与AI全球化峰会，共筑智能穿戴出海新模式

今日，在深圳市罗湖区人民政府与微软公司的共同指导下，由微软深圳出海中心承办的 "AI 时代全球化出海高端闭门研讨会" 于深圳隆重召开。莫界荣幸受邀参与此次高规格行业盛会，与政府部门代表、行业领先企业及合作伙伴共同出席，围绕 AI 智能体引领的全球化拓展策略、AI+AR 产业协同创新等核心主题展开深入探讨，凭借其独特的 "光学 + AI" 融合技术，共同探索智能可穿戴设备国际化发展新路径。本次研讨会关注于 AI 与智能体技术的突破性发展阶段，重点探讨 AI 出海中心能力体系架构、Copilot 生态与企业级

人工智能牵手能源：协同发展新路径

当全球人工智能竞逐进入算力需求快速膨胀的阶段，一个关键现实逐渐清晰：算力背后依赖电力支撑，智能发展的底座是能源。正是在这样的背景下，国家能源局会同国家发展改革委、工信部、国家数据局共同印发了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。这份方案并非只停留在“提供能源、提升效率”的层面，而是以要素协同为出发点，搭建起“能源—算力—场景—数据—模型”五要素联动、双向融合的发展框架。从定位上看，《行动方案》是人工智能与能源行业协同推进的重要政策文件。它的意义不只在于回应算力能耗带来的现实压力，更在于为后续阶段的

AI终端迎来“分级证书”，看你手机到哪一档

昨天，工信部、商务部、市场监管总局共同推出了一项关键标准——《人工智能终端智能化分级》系列国家标准。这也是国内首次把AI终端产品做成"分级认证"体系，手机、电脑、电视、智能眼镜等都将进入统一评估框架，之后大家要按"智能水平"来区分等级了。你在挑手机时通常看什么？处理器、内存、摄像头像素等指标都会被反复对比。但你有没有想过，手机的"AI水平"也应该有对应的分级？这次落地的国家标准，目的就是给各类AI终端贴上"智能等级标签"。方案采用"2

2026人工智能应用工程师证书报考要点：AI新方向怎么切入

智能时代：数据即核心竞争力

百度飞桨平台：https://aistudio.baidu.com/datasetoverview国家科学数据中心：https://www.scidb.cn/魔搭开源社区：https://www.modelscope.cn/my/overviewOpenDataLab平台：https://opendatalab.com/针对大语言模型而言，垂直领域、细分行业的语料库相当稀缺，但相较于视觉数据，文本信息的收集、清洗和标注相对容易。例如开发中草药（新鲜植株）识别与知识普及系统，需赴各地实地取景，为确保模型泛化

AI 核心格局巨变：CPU 崛起引领新行情

2026 年 3-4 月，AI 行业的游戏规则迎来颠覆性变化！CPU 实现了令人瞩目的逆袭，从 AI 系统中的辅助角色一跃成为核心的调度单元，并迅速崛起为新的算力主线。英伟达承认瓶颈、Arm 积极布局、谷歌与英特尔深度绑定、英特尔财报表现亮眼，这五大关键转折点共同点燃了全球 CPU 与 AI 联动超级行情的导火索！接下来，我将用通俗易懂的语言，深入剖析 CPU 逆袭背后的核心逻辑以及重要的转折节点，帮助您准确抓住 AI 与 CPU 融合带来的巨大投资机会！过去，AI 的发展主要依赖于大型模型的训练，其核心

AI提示词指南：从模糊提问到精准指令，5大秘诀提升十倍效率

你是否经历过这样的情境：同样的人工智能工具，别人运用它半小时就能完成一份报告，而你忙碌两小时产出的成果甚至不如自己动手？问题并非出在AI本身，而在于你与它交流的方式。我认识两个人，都在使用相同的AI来撰写周报。小王的提问总是如此简单："帮我写个周报"。结果呢？AI给予他的是一堆正确但毫无价值的文字，格式倒是规整，内容空洞得如同模板。他每次都得大幅修改，最后干脆放弃了使用。小李小王不同。他是这样提问的："你是一位互联网产品经理，本周我完成了三项工作：1. 跟进了用户反馈，发现注册流程

AI驱动药物创新

人工智能制药：革新药物研发模式 核心转变：由“盲目搜寻”转向“精确制导” - 传统难题：“双十定律”——需时10年以上，花费超10亿美金，成功率**<10%**。 - AI助力：周期缩减至1-3年，成本降幅超50%，临床前仅需数百万美金，大幅提高成功率。 主要应用：AI覆盖研发全周期 - 靶点识别：AlphaFold解析逾2亿蛋白结构，费用由150万美金降至1-5万美金。 - 分子构建：生成式AI“凭空创造”，设计全新分子。实例：英矽智能INS018_055，由靶点至临床前仅耗时18个月。 - 临床

“双向赋能”引领：人工智能与能源行动方案解读

近日，国家能源局联合国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《方案》），明确人工智能（AI）与能源产业融合发展的路径。作为支撑能源革命和数字化变革的重要文件，《方案》以“双向赋能”为主线，围绕六大方向安排29项重点举措，意在依靠技术创新与制度协同，推动AI与能源实现更深层次的融合，形成面向未来的发展新格局。

AI发展蓝图：2030年趋势预测报告

关注进群免费领报告报告名称：2030年人工智能（AI）研究报告：基于当前趋势的外推分析报告编号:708366后台私信报告编号即可获取完整深度报告这份由Epoch AI研究机构撰写、Google DeepMind委托完成的报告，从计算能力、资金投入、数据量、硬件发展以及能源消耗这五个关键方面，对外推预测了2030年人工智能领域的发展态势。报告的主要观点认为，AI的计算能力和投资额将继续呈指数级增长，到2030年，最先进的模型所需的算力将达到目前的千倍，而投资规模也将达到千亿美元级别。此外，AI将在科研领域发

AI妈妈代替我后，贤妻学院彻底翻车

警察带走了陈默手里的芯片。慧心的记忆核心里，清清楚楚存着“贤妻学院”所有的违规与违法记录。那根本不是所谓的培训机构，而是一所挂羊头卖狗肉的洗脑集中营，打着“女德”与“家政”的旗号。他们用神经麻痹药物、电击，外加残酷的体罚手段，磨掉女性仅存的独立意志，再把AI控制芯片塞进体内。一旦新闻曝光，全国瞬间哗然。陈默立刻组建了最顶尖的律师团队。开庭那天，我也跟着去了。我依旧坐在轮椅上，神色冷静，脊背笔直得像从未被击垮过。学院院长站在被告席上，仍旧理直气壮地叫嚣：“我哪里做错了！离婚率高，女人不愿意伺候公婆和丈夫，那

新款带摄像功能的AirPods Pro研发接近完成 即将进入量产阶段

产品外观和功能规格已基本确定，预计不久后将启动小批量生产流程。根据彭博社消息，苹果即将推出的配备摄像头的AirPods Pro研发工作已接近完成，目前已进入深度测试环节。产品外观与功能规格已基本确定，预计不久后将启动小批量生产流程。该款AirPods Pro将内置摄像头设备，能够将用户周围的视觉景象即时传送至Siri系统。为了安置摄像头模块，每副耳机的耳柄部分将有所延长，但整体造型与AirPods Pro 3保持相似。耳机所集成的摄像头不具备拍照或录像功能，仅专用于人工智能应用。当设备向Siri传输视觉信

AI 不缺生成力，缺的是世界观

在 AI 时代，设计师究竟还能掌控什么？起初，我猜想答案是“工具”。谁掌握的工具越多，谁的速度就越快。后来发觉并非如此。工具会日益增多，也会愈发简便。今日这个模型强大，明日那个模型更强。若设计师仅是追逐工具，便永远会被新工具所左右。随后我又觉得，答案是“提示词”。谁能写出更精准的提示词，谁就能获得更佳的成果。但深究下去，提示词也不过是表象。因为核心的问题并非：“我如何让 AI 生成一张图？”而是：“我如何让 AI 持续产出符合我预期的结果？”这两者截然不同。如今许多 AI 生成内容最大的短板，并非不够精美