教育部官宣：中小学AI教育迎来系统性升级，为未来人才培养注入新动能
教育部发布重磅通知中小学人工智能教育全面革新加速未来人才的培育进程引言：教育部办公厅近日发布了一项重要通知，对中小学人工智能教育的普及与深化进行了周密的规划。此举继国家新一代人工智能发展规划和高校AI创新行动计划之后，标志着教育部在基础教育领域的一项重大举措，预示着我国中小学人工智能教育正步入一个系统化、常态化且惠及所有学生的崭新阶段。01指导方针本次通知清晰地阐述了中小学开展人工智能教育应遵循的核心原则，旨在确保教育方向的准确性并以育人为根本出发点：坚守立德树人根本任务：聚焦于创新型人才的培养，切实履行
AI对银行员工的影响：替代还是赋能？AI助手配齐或成新常态
自2022年末ChatGPT走红以来，市场对AI大模型的关注度显著升温。与以往更偏单一能力的AI相比，大模型能够覆盖更广的任务；而Agent能力的演进又像是给其“加装四肢”，于是关于“AI将取代人力”的声音不断高涨。在银行领域，这类讨论同样备受瞩目。不过，任何新技术往往都具备“双刃剑”特性。将来一方面，AI确实可能压缩部分岗位需求；另一方面，AI也可能帮助人们把工作做得更高效、更高质。围绕这两层影响，银行业已经开始做出相应布局与行动。AI“双刃剑”的第一面：可能替换部分岗位，银行也在评估裁员与裁岗据《银行
AI重塑纺织全产业链，虚拟试穿开启服装零售新纪元
点击蓝色字体 关注我们探讨VR和AI技术如何赋能纺织产业及其在供应链中的实际应用意义。——北京铜牛集团科技板块副总姜钊，于2025纺织人才峰会（2026年4月8日）发表主题演讲。你是否也遇到过这些困扰：网上购买服装常遇到尺寸不合、款式不符预期、颜色差异大等问题，退换货既耗时又增加成本；实体店试衣空间狭小令人不适，花费大量时间试穿却可能一无所获。如今，AI虚拟试衣技术正悄然化解这些难题。一何为虚拟试衣？快速掌握其运作原理简而言之：虚拟试衣技术通过组合人体模型与服装图像，创造真实的着装视觉效果。• 技术支撑：
AI比拼不是算力电力，人才回流才是关键变量
近日，英国《经济学人》刊发题为《中国正赢得人工智能人才竞赛》的文章，认为中国在全球AI人才争夺中持续拉开差距，逐步扩大对西方国家的领先效应，从而让AI竞争的胜面增添更多可能。类似的观点和预判，西方媒体其实并不陌生。更关键的是，他们的判断基本站得住：在算力与电力之外，真正决定AI对抗走向的，是人才。中国正在通过人才优势形成自己的领先势能。《经济学人》的那篇文章给出了一个判断：在中美角力之中，中国“赢下”AI人才战的路径是：稳住增量，推动存量回流。先看增量。文章引用卡内基国际和平基金会的一份报告指出：2019
亚洲货币抬头：AI浪潮与中东局势缓和引资本回流
AI热潮与中东地区紧张局势的缓解，共同促使亚洲货币近期表现出集体走强的态势，吸引了资本的回流。在此背景下，元哲咨询为希望抓住越南及东南亚市场机遇的企业提供了专业的全方位考察服务。该公司专注于协助中国企业在越南、东南亚其他国家以及墨西哥等地区进行投资布局。元哲咨询的服务覆盖了从签证办理、行程规划到实地考察的每一个环节，旨在帮助客户迅速熟悉市场动态，制定精确的投资策略，从而抢占市场先机。为何选择元哲咨询？高效落地，省心无忧从双方达成合作意向到客户启程前往越南进行考察，最快仅需一周时间即可安排。专业支持，助力全
人工智能、中韩高考与造车造船业
人工智能、中韩的高考，以及造船与造车产业海宁自2017或2020年起开启的人工智能大牛市，堪称全球范围内最引人注目的行情。回顾历史，上一次可比拟的盛况当属2009年启动的移动互联网硬件及超级手机APP热潮。在上一轮浪潮中，徐小平创立的真格基金，利用新东方上市所获资金，成功投资了交大与斯坦福背景的小红书团队；而在这一轮AI浪潮中，他们又押注了清华与斯坦福背景的月之暗面。目前，Anthropic的估值已达1万亿美元，其年化营收约为400亿美元并正朝着1000亿美元迈进，鉴于尚未涉足广告及药物研发等领域的拓展，
冒充房东诈骗租客，嫌疑人问AI“会被抓吗”后落网
男子假冒房东在网上骗取租客的押金事后，他心里发虚打开AI询问“会被抓吗”结果不出意料△犯罪嫌疑人询问AI租客转定金后发现已被“房东”拉黑近日，杭州上城警方接到张先生（化名）报警求助辖区笕桥派出所民警第一时间赶到现场张先生急切地说道“他骗我转了定金后就把我拉黑了我也是刚知道，房东不是他”原来，就在几天前着急租房的张先生在某交易平台上看到一条房源信息价格比周边都要便宜于是立马私信联系可对方回复：“我现在正在外地不能带你去看房我把房门密码发你你自己去看”很快张先生收到了房屋地址和房门密码到现场一看房子干净整洁，
AI代写反噬：年轻人警醒
年轻人热议“AI代写遭反噬”：看似省力的快捷路，背后却可能带来能力的“隐形折损”。随着AI工具走进日常，“AI代写”一度成了部分年轻人的“救命稻草”——写报告、做PPT，甚至代笔情书，也想借助算法完成。但近来，“用AI写论文被导师识破”“AI生成方案漏洞频出”等讨论不断登上热搜，让不少人看清了偷懒的代价。据统计，近三成大学生尝试过用AI代写作业，超过一半坦言提交后仍被指出问题。某高校教授提醒：“AI输出虽显得顺畅，却往往缺少严密逻辑与个人思考，容易露馅。”更令人担忧的是，长期依赖AI的年轻人，表达的自主感
成都发布AI人才新政“卧龙九条”
日前，成都市经信局、市新经济委会同市委人才办联合印发《成都市支持人工智能产业人才发展九条措施》（简称“卧龙九条”）。该政策坚持目标引领、问题导向，全面贯彻新时代人才强市战略，聚焦顶尖、领军、应用、高潜“四类人才”，创新场景应用、社区建设、人才评价、金融支持、综合服务“五大机制”，构建成都人工智能“4+5”人才发展生态，形成覆盖从“塔尖”到“塔基”的全生命周期人才支持体系。紧扣国家人工智能发展战略，深入落实国务院《关于深化“人工智能+”行动的指导意见》顶层规划，把握技术迭代与全球人才竞争新态势，以强化人工智
AI与数字自动化引领交通变革（一）
人工智能（AI）、数字化以及更高级的自动化技术（其中包括自主系统）正在重塑公共部门与交通机构的运作方式，并进一步影响其核心职责：提供更安全、更可靠、更高效的交通服务。这些技术的迅猛进展为实现上述目标打开了新的路径，同时也在重塑公众对交通系统的期待。与此同时，它们也在改变公共机构与私营部门之间的协作模式。私营部门正加大投入，用以推动技术快速成熟并扩展其能力边界。尽管变革的推进速度以及对交通的具体功能会产生多大影响目前仍难以预判，但未来数十年内，交通运输领域的专业人员与决策者都将面临一项重要任务：充分运用这三
展会盛事| BoBo星球AI学伴机亮相会展中心，惊喜盲盒等你来拿！
尊敬的家长与各位来宾：热忱欢迎莅临#第七届深圳国际人工智能展览会！BoBo 星球携热销款 AI 学伴机闪亮登场，诚邀您一同探索 AI 启蒙教育的全新模式～✨ 精彩看点提前揭晓✅ 新品体验：零距离接触 BoBo 星球 AI 学伴机，深度体验 AI 互动教学、趣味启蒙课程；✅ 特别优惠：关注并转发此文，在评论区留下 "我要探索 BoBo 星球展位"，抽取10位幸运儿赠送专属礼品；✅ 打卡奖励：莅临展位后在微信或小红书分享，免费获取惊喜盲盒（精美玩偶、卡通挂饰随机发放）；✅ 现场指导：专业顾问提供一对一咨询，挖
找不到俺搜AI塑价？星标下拉四招秒回
小鱼在逛展会期间，听到最多的反馈并非询问“功能如何操作”，而是——“我初次扫码体验后，退出了软件，下次该从哪里进入？”这问题提得非常到位。今天特意撰写此文，传授你4种技巧，下次瞬间即可定位【俺搜AI塑价】。1微信下拉（懒人首选）此乃最为简便、迅速的途径，无需搜索、亦无需翻找公众号。操作流程：1、于微信主界面向下滑动，调出“最近使用的小程序”2、寻得【俺搜塑料行情】，点击即可进入提示：只要您使用过一次，小程序便会自动留存于该列表中。后续直接下拉即可寻获。2星标小程序，侧边栏即刻启动此法或许鲜有人知，然而效率
AI正重塑工厂：你准备好了吗？
很多制造企业都在推进AI、整理数据、升级MES，但实际情况是：AI落地并不容易数据确实不少，但关键决策仍常常依赖经验MES能力很强，却还不够“智能”真正的症结不在AI，而在整体架构。重磅白皮书发布这并不是一篇只讲概念的文章，而是对制造业AI本质的一次重新阐释。三个关键洞察1AI并非工具，而是运营的核心未来工厂将由“自动化 + MES + 数据平台”进行更深层的融合驱动，从而构建出真正的智能体系。2AI走向第三阶段：智能体时代从“预测 → 理解 → 行动”，AI开始直接参与排程、优化与决策。3为什么AI项目
初探AI视频制作：挑战与心得分享
用时不到两周，我完成了人生中的第一部AI短视频，实践后才深刻体会到，这项工作远比想象中要复杂。工具推荐在此分享一些我使用的工具：撰写剧本初期，我使用了智谱清言和豆包，目前市面上的语言模型众多，感觉它们的功能大同小异。图像生成方面，我选择了midjourney和comfyui。前者在我看来是目前生成概念图的佼佼者，其画面和光影效果尤为出色；后者在图像融合方面表现卓越，无论是工作流还是画布操作，都能较好地实现预期效果，尽管需要频繁进行“抽卡”。在人物和场景资源图的生成上还算顺利，但最耗时的是分镜图的制作。最初
XAI数学基础与Bandit优化：博士论文研究进展
本研究论述由两大部分构成。首先，本文呈献了一系列旨在拓展可解释人工智能（Explainable AI, XAI）数学根基的研究成果。具体来说，本论文深入剖析了归因技术、反事实解释以及基于概念的模型。归因方法致力于发掘对模型特定决策起关键作用的输入特征，然而，“关键性”的界定常常含糊不清。在第二章，我们引入了一种新的解读视角，将归因得分转化为一种“方向性”指示。此方向性指示告知使用者如何调整其特征以达成特定目标。然而，现有研究揭示，此类方法在输入层面存在鲁棒性不足的问题：特征高度相似的用户可能获得差异显著的