智能科技赋能涂料业：制成与涂装新篇章
▲点击上图了解详情导语小编将不定期在公众号精选分享《粉末涂料涂装产业白皮书》核心内容，今天分享的主题是“人工智能在涂料制成和涂装领域的应用”。重磅福利提前预告！“2026全新版粉末涂料涂装产业白皮书”目前已进入紧张有序筹备阶段，将于5月28日在安徽黄山召开的“2026第三届粉末涂料涂装产业发展论坛”现场首次正式发布！行业白皮书作为产业发展风向标与决策工具书，是洞悉市场格局、规避经营风险、找准转型方向的重要依据，带大家一键读懂行业政策、技术革新与市场风向。诚邀行业同仁拨冗参会，亲临黄山年会现场，第一时间抢先
2026人工智能训练师报考指南：时间流程与证书查询
广东省政府办公厅发布《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》，文件成文日期为4月9日，文号为粤办函〔2026〕50号。该方案围绕“人工智能+”布局科学研究、农业农村、传统产业、新兴产业、服务业、治理能力与民生福祉七个方向，细化覆盖63个具体领域，促进AI在全域、全时与全行业的渗透落地。在传统产业领域，重点面向电子、化工、机械、家电、食品等行业，推动智能可穿戴设备的研发，并带动生产流程向智能化升级。新兴产业方面则聚焦智能网联汽车、智能机器人、医药器械、集成电路、低空经济等方向，推进L3自动
2026年AI训练师报考指南：条件、流程、考试安排全解析
2026年4月23日，2026智能量子峰会在北京中关村会展中心召开，国内首个聚焦AI与量子技术深度结合产业化的企业实体——量智开物宣布成立。这家企业由科大讯飞与清华大学量子计算团队共同创立，于今年3月刚刚注册成立。此次峰会，量智开物推出两大技术突破："追风"原子大规模快速重构算法与"扁鹊"量子纠错解码系统。清华大学研究组成功捕获10064个原子，量子比特数量首次突破万级大关，创下全球新纪录。创始人刘庆峰指出，传统计算模式正遭遇性能与功耗瓶颈，国内AI日均Token调用规模呈爆发式增长，量子计算开辟全新赛道
人工智能背景下小学数学个性化学习的构建与实施策略
人工智能背景下小学数学个性化学习的构建与实施策略摘要：依据《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》的指导，需加速教育数字化进程，利用人工智能推动教育变革。在此环境下，个性化学习成为焦点。该模式坚持“学生中心”原则，结合个体差异与需求定制方案，力求让每位学生都能进步，实现全面发展。鉴于此，本文从人工智能视角出发，探讨小学数学个性化学习的成效，深入分析AI在教育中的应用及价值，并从目标、资源、策略及路径等维度，阐述AI辅助下的设计要点与实践策略，旨在为一线教师提供借鉴。关键词：人工智能；小学数学；个性
Getenter.ai获1亿美元B轮融资 估值破12亿美元
近日，总部位于São Paulo的法律人工智能公司Enter（Getenter.ai）对外宣布，已完成超过1亿美元的B轮融资，融资后估值突破12亿美元，正式迈入拉丁美洲AI独角兽阵营。本轮融资由Founders Fund领投，红杉资本、Ribbit Capital以及Kaszek等知名机构参与跟投。作为一家聚焦法律AI的企业，Enter主要借助人工智能能力协助大型组织处理海量诉讼、各类法律文件及合规相关流程。目前，其服务对象已覆盖Airbnb、Nubank、LATAM Airlines等多家头部客户。需要
AI翻译超越人类？实战案例揭示效率革命
李先生的随想录01 AI翻译是否超越了人类？前些天处理了一份来自德国合作伙伴的邮件，发生了一件让我深思的小事。这封邮件包含英文和德文两种语言，内容涉及对合作事项的理解及相关疑问。项目由领导统筹，我收到邮件后转发给了他。我的阅读方式很简单：直接将英文内容复制给AI翻译工具DeepSeek，拿到中文译文后便直接阅读。领导英文水平略胜一筹，选择仔细研读英文原文。两人核对邮件内容时，他提出了两点疑虑：🔍 从转发邮件到开始沟通，时间这么短，你真的看懂了吗？🔍 部分细节和专业词汇的翻译可能不够精准，原文或许更可靠。我
AI赋能FSSC系统落地：影像、电子发票与银企直连的挑战与机遇
流程设计完成，双层架构确定，最后一步是系统的实际部署。在AI时代构建FSSC系统，与传统时代有着本质区别。传统FSSC系统建设侧重于将线下流程线上化，将纸质单据电子化，以及将人工审批流程化——系统充当执行工具，核心决策权在于人。而AI时代的FSSC系统建设，系统不仅是执行工具，更是决策工具——AI在系统中进行识别、判断和推荐，系统与AI能力深度融合。本章将聚焦三个关键系统：影像系统、电子发票处理以及银企直连，并探讨串联它们的关键——AI知识库。在传统FSSC的影像系统中，其定位非常明确：将纸质单据扫描并存
AI接管诊所电话，效率提升与成本优化双丰收
各位朋友们，又一个“你以为AI离你还很远，但实际上它已经在帮你处理电话事务”的实例出现了。Assort Health公司推出的AI智能助手，承担了诊所运营中看似基础却至关重要的任务——接听电话。无论是综合性门诊还是专科医院，患者的第一步通常是电话沟通——预约、咨询病情、查询检查结果、了解费用等等。过去，这些都需要前台接待人员逐一处理，小型诊所的前台一天接听上百通电话是常有的事。Assort Health的AI能够胜任的工作包括：关键在于，患者在与AI进行语音交流时，很难察觉到对方并非真人。这才是技术真正的
AI赋能PPT制作：免费全套教程助你办公效率飞升
每日项目播报每日项目推送尊敬的读者朋友们：今日我们为您带来AI办公学习的最新内容，详细解析如何运用AI高效生成PPT的完整步骤。内容涵盖所需工具列表、指令示例、实际案例分析以及沟通协调技巧，所有学习资料均可免费获取。01项目详情项目全称AI驱动的PPT实操教程：掌握办公工具、文案模板与全套制作流程项目简介本次发布的资源是一套全面的AI辅助PPT制作学习指南，旨在提升职场办公技能，特别适合希望利用AI提升PPT制作效率的人士。教程聚焦当前热门的PPT制作需求，尤其针对毕业答辩、工作汇报、商务演示等典型应用场
Logicalis APAC携手微软伙伴，共启AI新篇章
近期，Logicalis APAC 成功举办了 Microsoft Sales Kick Off — Resonance 2027 活动，汇聚了亚太区的网赢Logicalis团队，与客户和合作伙伴就AI时代的业务转型、安全基石及生态合作进行了深入探讨。在活动中，Logicalis APAC 与微软及其解决方案伙伴（如CoreView、Nerdio、The Blue Owls、Tech Data APAC等）共同巩固了“Power of 3”的合作模式，聚焦“Core”与“Transform”两大核心领域，
万方医学AI产品体验征集，医务工作者共享科研新利器
为积极响应国家关于促进与规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见，以及国务院在《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中提出的推进AI在医学科研、文献检索、临床辅助中的规范应用与场景创新的要求，值此国际读书日之际，万方医学网特推出读书月AI智能体产品使用征集活动。活动期间，各类AI应用智能体将限时开放，诚邀全国医务工作者一同探索、分享并优化AI工具的使用体验！凡提交高质量反馈的优秀文章，经评审通过后，将有机会在万方医学网专家荐文栏目获得5次推荐展示，并在万方医学网及官方微信公众号平台进行推广。让我们携
AI到底在驱动什么？我用扣子做全产业链拆解
AI算力产业链正站在"超级周期"的起点位置，2026年也是产业链从酝酿走向全面爆发的关键拐点。需求侧：Token调用量连续两年增长超千倍，日均消耗从2024年的1000亿一路拉升到2026年3月的140万亿；与此同时，全球云厂商在2026年的资本开支上限合计7250亿美元，几乎都在指向算力这一核心方向。供给侧：高端算力的供需缺口已超过35%，H100租赁价格在5个月内上涨40%至2.35美元/小时，Blackwell系列进一步到4.08美元/小时，订单甚至排到了2027年。技术侧：800G
奥明星程获超亿元A轮融资 打造AI科学家能力体系
近日，AI for Science赛道企业奥明星程对外宣布，已完成超过亿元规模的A轮战略融资。本轮融资由深创投担任领投方，复星医药（复健资本）、太平股权、广东中医药大健康基金、杭实集团等多家头部投资机构、产业链龙头企业以及地方国资共同参与。同时，公司已与深圳湾实验室等多家国际顶尖科研机构建立深度成果转化合作，形成覆盖技术研发、临床落地与产业生态赋能的全链条布局。奥明星程的关键愿景在于实现从“拟合结果”走向“解析机制”，从“给出解答”转向“提出问题”的跃迁。公司创始人兼首席执行官林子奥表示，奥明星程的目标并
通用机器人模型GENE-26.5突破：一模型多任务，迈向AGI新纪元
事件内容：Genesis AI 正式推出其开创性的通用机器人基础模型 GENE-26.5，该模型仅凭单一系统便能操控机器人独立完成打蛋、还原魔方、演奏钢琴等高难度动作，摆脱了传统单任务模型的束缚。其采用的端到端闭环训练机制，仅需不足1小时的训练数据便可掌握新技能。此外，Genesis AI 在2025年斩获了高达1.05亿美元的种子轮投资，并计划发布具备完整身体功能的通用型机器人。值得关注的原因：此举标志着具身智能技术向"通用机器人"目标迈出了里程碑式的一步。区别于过往为单一任务定制模型的
AI时代，打工人的生存法则
这两天看新闻说马斯克把xAI解散了，实际是并入了SpaceX，然后把22万张显卡租给了Anthropic。马斯克是个精明人，他这么做有几个考量：首先在大模型开发上，他发现竞争不过OpenAI还有谷歌的Claude，去年砸了60亿都打了水漂；其次核心团队都离职了，马斯克这人不太容易相处，在他手下干压力大，现在做大模型开发很吃香，外面也随便找到工作，甚至高薪被挖，那这些聪明人也不难做出决策；最后也是最重要的，是他发现了，搞大模型开发累死累活不挣钱，把22万张显卡租出去是躺赚。而且把这块稳定的现金流并入Spac