2019年人工智能商业化深度解析 | 36氪研究
当前，人工智能在哪些场景中能够协助人类完成任务？作者 | 杜玉2019年3月19日，在中央全面深化改革委员会第七次会议上，通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》，明确提出了全面推动人工智能与实体产业结合，为人工智能商业化带来了政策利好。那么，什么是人工智能商业化？商业化是相较于实验室阶段的概念性产品而言的，指的是企业如何借助人工智能技术解决实际问题，并通过市场实现规模化变现的行为。人工智能的概念起源于1956年的达特茅斯会议，至今已有半个多世纪的历史。然而，人工智能真正从实验室走向人们的日
AI生活化：触手可及的未来
AI将走向何方？这或许是当前最“火热”的焦点议题。而作为这个问题的解答，“AI手机”正逐渐显现。在大量涌现的大模型与大众殷切期待的技术革新之间，手机将成为一座理想的纽带，连接生活与科技，使大模型所蕴含的科技魅力，普及到每个人身边。AI技术融入日常生活，人人轻松享有。（图/《人工智能》）AI的浪潮，在舆论场中此起彼伏，人人耳畔都回响着风声，更加渴望看到传说中“彻底改变生活”的真实场景——对于多数用户而言，GPT似乎暂时成了玩腻的“对话框游戏”，能够依据文字指令生成视频的Sora，距离重塑影视行业仍有差距。尽
Open AI发布文生视频模型Sora，AI界风暴来袭
没有丝毫预热和剧透，Open AI深夜直接丢下核弹炸了街，从业者深感要变天。2月16日凌晨，Open AI发布了首个“文生视频”模型Sora。官方介绍，Sora能根据文字指令创造出包含丰富细节的逼真场景、角色，且能用多角度镜头，生成一镜到底的60秒长视频。目前官网上已经更新了48个样片，视频中人物、背景都具有惊人的一致性。并且借助于对语言的深刻理解，Sora创造出的角色能表达丰富的情感。更令业内惊叹的是，Sora身上似乎开始出现“世界模型”的雏形。通过大量观察训练，它学会了许多关于真实世界的物理规律。要知
DeepSeek服务中断后恢复
新浪科技讯 3月30日中午消息，3月29日晚至30日凌晨，DeepSeek突发大规模服务中断，网页端和App反复提示“服务器繁忙”“请检查网络后重试”等提醒，导致用户无法登录、对话中断及内容丢失，“DeepSeek崩了”很快登上热搜。 新浪科技实测发现，目前DeepSeek网页端和App已经恢复正常，可以正常进行对话。不过，对于此次故障的具体原因，DeepSeek官方目前尚未对外公布。 责任编辑：李昂 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投
蚂蚁集团揭露OpenClaw重大漏洞并助修复
科技动态，3月30日，蚂蚁AI安全研究室完成了一项针对OpenClaw开源项目的安全审查行动。经过密集的三天安全扫描，该团队报告了33个潜在安全问题。OpenClaw随即在其2026.3.28更新中，确认并解决了8项关键问题，涵盖1个关键级、4个高度危险及3个中度危险漏洞。蚂蚁集团承诺，将不断监控OpenClaw的安全态势，为AI代理技术的安心应用提供坚实后盾。责任编辑：杨赐重要提示：新浪财经分享此类信息旨在传递更多市场资讯，所载文章不代表投资推荐，文章内容及观点仅供参考。用户应基于个人判断进行投资决策，
AI赋能实体经济，激发新活力
人工智能作为现代化经济体系"引擎"的革新，将为各行业特别是实体经济的转型带来新视角。近日，科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会，公布首批国家新一代人工智能开放创新平台。百度、阿里云、腾讯和科大讯飞四家企业，将分别聚焦自动驾驶、城市大脑、医疗影像和智能语音等领域，推进创新建设。此举标志着新一代人工智能发展规划和重大科技项目全面启动实施。党的十九大报告强调，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。今年7月，国务院印发的新一代人工智能发展规划明确三步走战略目标，其中第一步是2020年实现
强大计算平台助力人工智能算法
一个实时且高效的、能在几十毫秒内完成决策判断的数据计算平台是必不可少的。文 |OolongT麻省理工学院 Katie Bouman 的团队利用8台望远镜观测了5500万光年之外的M87星云，收集了7000TB的数据。通过CHIRP机器学习算法，他们首次向我们展示了黑洞的模样。机器学习不仅在科研领域大放异彩，也是实现人工智能的一种方法——通过对数据进行解析和学习，为现实世界提供决策和预测。我们可以将一些重要但重复的任务交给人工智能，从而提高效率、降低成本，并获得更可靠的结果，人类则可以腾出时间和精力去从事更
Cell:全新AI系统揭示全身基因表达
掌握体内基因表达对现代生物学和治疗学意义重大，但目前相关研究多局限于单一器官或小块组织。芝加哥大学普利兹克分子工程学院Nicolas Chevrier教授团队研发出一套新系统，旨在解析疾病如何影响全身的分子、细胞、组织与器官——这是科研人员和医生长期追求的目标。这项跨领域工作由实验室成员Maggie Clevenger主导，并联合了多位来自工业界和学术界的合作者。通过开发一种制备样本的新技术，并结合包括机器学习模型在内的计算工具，Chevrier团队成功绘制了小鼠全身各部位的基因表达图谱。该系统精准覆盖了
AI脑机接口：技术突破与实际应用
思维能够直接驱动设备，大脑信号可以被精确解析为语言、动作和情感，AI脑机接口（AI-BCI）正逐步从科幻变为现实。它结合了人工智能与脑机接口技术，构建起大脑与外界之间的'无形纽带'，在多个领域开启新的可能性。然而，技术的快速发展也带来了利弊与伦理的考量，需要我们进行理性的分析。一、发展轨迹：从实验研究到产业应用AI脑机接口的进步，是脑机接口与人工智能相互促进的演进过程，主要经历了三个重要阶段。最初的探索阶段可以追溯到19世纪中叶，从记录脑电活动、发现脑电波，到格雷·沃特完成首次脑机接口实验，这一时期的核心
中国CRM从AI点缀迈向AI原生的转变
今年初，SaaS领域出现了两种看似对立的趋势。一种是积极拥抱——几乎所有的SaaS企业都在高呼AI，试图将大模型能力融入产品的每一个细节；另一种则是恐慌情绪——标普500软件与服务指数急剧下滑，Salesforce、Adobe市值减半，国内上市公司也未能幸免。“AI会终结SaaS”的观点，从投资界蔓延至产业界，愈演愈烈。不久前，黄仁勋在英伟达GTC大会上直言：“每个SaaS公司都将转型为AaaS公司（Agent as a Service，智能体即服务）。”这一判断再次将SaaS的未来推向风口浪尖。面对AI
AI 谄媚式回应或致精神健康风险
AI 用得越深，风险也许不只是「上瘾」。当 AI 在与用户互动时，会不断迎合、附和、安抚，甚至强化用户原本就不准确、偏激或有害的想法。这种「谄媚式」回应不只是让人感觉被理解——它还可能扭曲判断，削弱人们道歉、修复关系的意愿，放大「我才是对的」这种主观确信。一项发表于 Science 的研究，把这个现象摆到了台面上。图源：Science研究者评估了 11 款主流大模型，包括 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek-R1、Qwen 等。在个人建议类问题中，这些模型对用户行为表示肯定的比例，比人类
江汉区成功举办AI赋能中小企业的交流盛会
当“AI养虾”不再只是技术名词，而是实际提升企业效益的工具时，江汉区又一次走在了数字化转型的前列。3月27日下午，由江汉经济开发区管委会、江汉区经科局、江汉区企业服务中心指导，国泰汉口科创中心与厦门算能科技联合举办的“江汉区AI赋能中小企业数智化转型交流会”在国泰汉口科创中心科技会议中心顺利结束。此次会议以《解锁OpenClaw：AI智能体应用新范式》为主题，深入探讨了流行的开源AI智能体框架“OpenClaw”（又称“小龙虾”），吸引了来自江汉区及周边园区的40多家企业和单位，共计70多位企业家、OPC
美武AI制造渠道交流会在合肥成功闭幕
智能赋能制造·数据驱动未来中国合肥美武软件AI赋能制造渠道技术研讨会AI风潮席卷工业领域，智能制造新时代开启！美武软件“智能赋能制造·数据驱动未来”AI+制造渠道技术交流会合肥站成功闭幕，各地渠道负责人、销售主管与技术专家齐聚一堂，共商AI助力制造新机遇，共拓工业软件新市场。本次研讨会深入剖析AI+制造核心框架，全面呈现智能排产、数字员工、智能体应用等核心技术，详解生产制造、供应链协同、多场景订单管理等实施方案，使渠道伙伴直观理解产品技术优势。同时隆重推出渠道专属合作策略，从合作模式、价格体系到项目支持、
美国发布国家AI立法框架对中国AI产业的影响及建议
美国于2026年3月20日发布《国家人工智能立法框架》，核心是以联邦统一监管替代各州分散立法，主打创新优先+轻监管，对我国AI产业的影响是外部压力倒逼内部升级，整体挑战与机遇并存，长期看利于我国提升治理与国际竞争力。《框架》核心内容：设立监管沙盒机制，以释放人工智能创新活力。推动联邦数据集向产业界和学术界开放，以适配人工智能模型和系统训练。对儿童可能访问的AI模型实施年龄门禁，必须提供家长可控的防护工具。注重版权纠纷问题和维护美国创作者成果与权益。主要影响：将进一步明确美国联邦统一监管原则，推动美国在全球
中美AI竞争分析：道路决定成败
本报告由粤开证券于2026年3月发布，深入探讨了中美人工智能竞争的现状。报告强调道路比技术更为重要，并从技术人才、底层资源及产业应用三个方面进行了详细对比。美国在大模型、高端芯片和智能算力方面暂时领先，而中国则凭借稀土、电力、大规模产业应用以及开源生态占据优势。美国倾向于AGI技术研发和闭源收费模式，而中国更注重产业应用，采取开源策略并实现规模化落地。这种差异源于两国不同的顶层战略、产业基础和融资模式。报告指出，双方均存在各自的风险，如美国的投资泡沫和中国的重复建设问题。未来，中美之间的竞争将更加激烈，双