AI无法取代软件工程师的真相
AI · TECH · EFFICIENCYAI无法取代软件工程师的真相科技动态 · 智能提效社关于人工智能会抢走我们饭碗的忧虑，这两年几乎就没停过。与其被那些含糊其辞的警告搞得人心惶惶，不如找一个最直接的窗口来观察真相：软件工程行业。这里是人工智能能力发展的最前沿，技术普及速度快得惊人。如果AI真要大规模取代人类，这里应该最先看到迹象。但现实情况恰恰相反。我们调查了大量关于人工智能导致软件工程师大规模裁员的新闻报道，发现这些故事往往只是表面文章。一个很典型的例子是金融科技公司Block。今年2月，它宣布
人工智能助手如何助力学术研究？
不少人觉得AI功能强大，却不清楚具体能用在何处。制作表格、设计演示文稿、采集数据或完成翻译，这些操作都相对容易。真正的问题在于，如何利用它辅助研究工作？我认为这是一个关键难题。困难之处在于，难以有条理地分解自己的工作步骤。同时，也很难清楚地向AI说明自己的需求。现在，我们来梳理一下，AI智能体（例如Codex、Claude Code、Workbuddy、Kimi Code）究竟能执行哪些任务。了解它能做什么，就等于成功了一半。接下来只需将自己的任务对应归类即可。以下每项内容，我都亲自验证过。我目前的策略，
世华科技：AI硬件核心材料领军者
功能性电子材料：主要应用于AI智能硬件、汽车电子等内部，实现粘接、导热、导电、电磁屏蔽、耐化学、防水等功能。在消费电子功能性材料国产替代这一细分赛道中，公司已成功打入苹果、三星供应链，是少数能在中高端市场与国际巨头直接竞争的中国企业之一。高性能光学材料：应用于OLED/LCD等显示面板，对透射、反射、抗眩光、耐黄变等光学特性及抗静电、防尘、屏蔽等有严格要求。公司深度参与AI硬件（如AI手机、AI智能硬件）的物理实现，其价值随AI终端对高性能材料的需求增长而提升。公司近两年投资新建的项目主要为“高性能光学胶
AI 流量布局：SEO、SEM、GEO、GEM 优先级解析
AI 流量新战场：SEO、SEM、GEO、GEM 到底先做谁？随着 AI 问答工具普及，流量赛道早已一分为二：传统网页搜索、AI 生成式引擎。按「免费自然流量/付费广告」划分，诞生 4 套获客体系，搞懂优先级，少花一半营销预算。 一、一张图分清四大流量赛道 传统搜索阵地（百度/谷歌） 1.SEO（免费自然流量） 老牌长效流量，靠官网内容、关键词、外链堆网页排名，3-6 个月起量，一次创作长期获客，适合长期做品牌、预算有限的团队。 2.SEM（付费竞价流量） 花钱买断搜索首页广告，充值立刻有流量，停投就断线
人工智能国际协作新格局：上海峰会见证WAICO诞生，规则博弈迈入新阶段
2026 年 7 月 17 日，第九届世界人工智能大会（WAIC）在上海拉开帷幕。与往届相比，本届大会规格显著提升——国家主席习近平出席开幕式并发表主旨演讲，这是 WAIC 自 2018 年创立以来中国最高领导人首次亲临现场。更引人注目的是，开幕式前夜，29 个国家在上海签署协定，正式宣告成立世界人工智能合作组织（WAICO），组织总部落户上海。习主席在演讲中将其评价为"人工智能发展历程中的一座重要丰碑"。对于关注人工智能治理与法律合规的人士而言，本次大会传递的信号不仅涉及产业层面，更关乎制度层面。人工智
人工智能重塑体验管理格局
这周日程安排得满满当当，我不仅主持了体验管理交流会，还参加了公司的年中高层会议，期间进行了多次深入讨论。既有对过往经营模式的回顾，也有对人工智能冲击的担忧，还有对未来趋势的展望。我自然最关注的是体验管理与人工智能的结合，以下是我跳出单家企业视角，基于整个行业的发展脉络，分享我对体验管理未来方向的一些思考。近两年我有个深刻感觉：企业对体验管理的看法发生了转变。这种转变的背后，是增长模式的根本性变革。人口优势在减少，流量获取成本在上升，过去那种“广告传播+流量运作”的策略渐渐失灵。市场繁荣时，没人在乎体验优劣
AI无法取代的独有价值
AI无法取代人类价值。高善文去世后，悼念文章常提及“不可替代”，然而2023年高盛的报告揭示：金融分析正面临生成式AI的严峻挑战。 真正的差距在于两类分析师的工作方式截然不同。 侧重模型的分析师处理财务报告、估值及数据整理，产出Excel和标准报告。这类工作高度依赖模板，AI替代相对容易。 侧重判断的分析师则负责研判经济大势、捕捉周期拐点、发现市场系统性错配。这类工作极难标准化——它要求在信息不全、数据冲突时，给出只有该分析师才具备的独到见解。 高善文正是典型的判断型专家。2006年3月，上证指数仅125
AI晨报速览-07/18：Kimi K3挺进3T级开源模型战场，OpenAI量化安全与投资回报
今日AI领域的核心看点，是模型竞赛正朝两个维度同步推进：一方是Moonshot携Kimi K3将3T级开源模型、1M上下文和编程代理推向市场；另一方是OpenAI利用GPT-Red和CFO记分卡，将安全、稳定性及投资回报转化为可衡量指标。对创业者、开发者与企业而言，未来关键不再仅是“谁更强大”，而是谁能以成本、可控性、合规和真实工作流稳定输出成果。Moonshot的Kimi API资料显示，Kimi K3已正式推出，定位为其迄今最强旗舰模型。该模型参数达2.8万亿，采用Kimi Delta Attenti
揭秘AI内容生产全流程
揭秘AI内容生产全流程 很多企业无法持续产出内容，并非缺乏写作能力，而是每篇内容都依赖老板临时构思或运营人员凭经验操作。真正的AI内容工厂并非输入一句话让AI批量生成百篇文章，而是构建一套完整的内容生产流程：①收集企业的产品资料、客户案例和成交经验；②将零散素材提炼成观点、案例、选题和方法论；③针对公域、私域和销售场景策划内容；④基于一个核心观点生成针对不同用户和平台的表达；⑤让内容进入客户的认知、兴趣、购买和信任路径；⑥根据咨询、认可、成交数据持续优化AI。最终形成：企业经验→内容资产→多端内容→客户信
AI从工具变伙伴：户外穿戴迎来关键跃迁
2026世界人工智能大会（WAIC）在上海开幕。本届大会展览总面积首次突破10万平方米，逾千家企业参展，智算与具身智能两大赛道各汇聚超200家企业——算力、模型与终端，构成了今年WAIC的底色。华为Atlas 950真机、MiniMax M3多模态大模型、阶跃Agent操作系统、全球首款AI智能体手机……展馆里堆满了“硬核技术”的肌肉。但在徐汇西岸分会场，画风明显不同：智能终端、“AI+文娱”体验成为主角。这是今年WAIC最值得关注的变化——不再只是“秀肌肉”，而是在展馆里第一次让参观者近距离感受到AI如
AI会夺走工作吗？历史给出的答案
19世纪初，英国纺织工人勒德（Ned Ludd）砸毁了两台纺织机。他并非愚昧——机械化确实让大批熟练织工失业，工资骤降、失业激增，勒德运动席卷诺丁汉郡。两百年后回望，纺织机的浪潮并未导致工人集体饿死。相反，纺织产量激增，总就业人数数十年内翻了几倍——只是‘织布工’的内涵已彻底重塑。如今，轮到AI了。2025年的焦虑，与1811年勒德砸机器时的恐惧，本质真的相同吗？HISTORICAL PATTERNS回看工业革命史，一个规律反复出现：每一次技术革命都遵循‘淘汰+创造’的模式——旧岗位被取代，但更多新岗位随
AI时代瞬息万变
AI时代瞬息万变。唯有持续进化，方能紧跟潮流。 #AI #AI工具 #干货分享 #手写文字AI时代瞬息万变。唯有持续进化，方能紧跟潮流。 #AI #AI工具 #干货分享 #手写文字
AI治理中国路径：从技术到组织的质变之路
7月18日上午，WAIC 2026世界人工智能大会首场AI管理创新论坛正式拉开帷幕。本次论坛由神州数码联合《哈佛商业评论》中国共同主办，汇聚产学研媒多领域意见领袖，围绕“冰山下的价值掘金”核心主题展开深度研讨，以“AI for Process”为核心锚点，回应全球人工智能治理的时代之问，共同描摹人机共舞的未来企业管理新秩序，探索从技术“智变”走向生产力“质变”的中国特色管理创新路径。从技术狂欢走向治理深水区：AI for Process锚定组织生产力新内核当前人工智能技术突破持续加速，大模型、智能体的快速
中国AI的开放战略与国际协作
明智者顺应时势，通达者随机应变。2026年世界人工智能大会（WAIC）正在上海召开。谭主在现场，聆听各国语言探讨这项飞速发展的技术——有人看见机遇，有人察觉竞争，有人担忧风险，还有人关注差距。这些期待与忧虑交织的对话，引出了更深层的议题，呼应着习近平主席在大会开幕日，向全球提出的四个时代命题：“当机器学会思考，人类如何与之共存？当算法介入决策，安全怎样维护？当技术冲击伦理，治理如何跟进？当差距持续扩大，共享怎样达成？”于是，谭主携带这些问题，与大会主办方之一的国家发展改革委官员，以及会场内外的国际组织代表
AI时代就业力天花板!4所美国名校,不拼排名只拼落地
AI浪潮席卷全球，就业市场正在重新定义“核心竞争力”。只会专业技能已经不够，AI+跨学科+实战能力，才是名企争抢的硬通货。今天小编为你盘点4所AI时代就业力超强的美国名校，它们不拼虚排名，只看真实落地：课程对接产业、项目直通企业、毕业好就业、起薪更有竞争力。凭借 CS（计算机科学）爆红留学圈的私立名校，曾在 “CS Rankings” 榜单中连续多年蝉联榜首。当然，领域内的成功绝非偶然，这源于学校对专业的高度重视。学校流行着一种 “人人都爱 CS” 的文化，极客、学霸众多。在这里，AI 能力并非加分项，而