人工智能安全：重塑信任未来的关键路径
导语：近期，美国外交关系协会（CFR）发布《保障智能安全：人工智能安全何以定义信任的未来》报告，强调AI安全是各国巩固技术领导力的核心，剖析了模型漏洞、治理缺失及攻防失衡风险，主张以信任驱动AI可持续应用。一、脆弱的基石：守护AI供应链安全支撑AI的代码与模型架构存在隐患。数据显示，近45%的AI生成代码潜藏缺陷，将企业收益转化为法律风险。公共库中泄露密钥超2.5万个，同比增长64%，27%仍具活性。仅需250份恶意文档，便能在大模型中植入后门。这动摇了模型完整性信心，数据溯源受损威胁国家安全。这些底层漏
AI时代手机进化论：与先锋用户共探终端新可能
在未来社，我们持续追踪那些「正在发生的变革」。我们不仅关注技术本身的演进，更关注这些变化如何落地，如何融入创作、工作与日常协作的真实场景。过去数月，通过四场AIDONE、三场黑客松及两场Vibe Coding工作坊，我们遇见了越来越多的AI创作者、开发者与产品探索者。我们观察到大家讨论的焦点正悄然转移——从模型转向Agent，再从Agent演进到工作流，最终逐步聚焦于终端设备。这让我们深刻感受到，AI能力日益增强，但核心问题始终是：我们究竟会通过哪种设备，与AI建立更自然、更高效的关系？过去半年，AI A
榕商讲坛聚焦AI赋能与企业新增长路径
为加速民营企业高质量发展，6月5日，一场以“从‘热点’到‘利润’——AI落地与新质生产力的企业增长路线图”为核心的榕商讲坛专题讲座在福州盛大开启。本次活动由福州市工商联（总商会）主办，福州市民营企业家协会具体承办。福州市委统战部副部长、市工商联党组书记陈锦，市工商联主席、永荣控股集团董事长吴华新，市民营企业家协会会长郑洪，市工商联（总商会）专兼职副主席（副会长）以及市民营企业家协会会员代表等200余人齐聚一堂，共襄盛举。本次榕商讲坛特邀北京大学光华管理学院博士后吴乐进，带来《从“热点”到“利润”——AI落
吴俊杰：华为存储赋能三千余家医院实现数智化飞跃
IT 之家 6 月 4 日讯，在今日举行的 2026 华为全球教育医疗伙伴中国周活动中，华为数据存储产品线副总裁吴俊杰带来了题为《数据觉醒，存力跃迁》的主旨演讲。他强调，医疗领域正处于智能化变革的最前沿。现阶段，华为数据存储已成功协助超过 3900 家医疗机构，实现了从数字化基础向智能化高阶的跨越。 根据华为官方披露的信息，AI 医疗技术正快速迭代，其应用范畴已从单一的导诊服务、病历质控等模型辅助，全面拓展至多模态大模型驱动的临床辅助诊疗阶段。为此，华为已构建出四大核心解决方案，旨在筑牢医疗机构的数智化根
动态 | 人工智能学院部署党员教育培训新阶段工作
人工智能学院举行党员教育培训工作推进会议人工智能学院为深入领会并贯彻党中央关于党员教育培训工作的最新指示精神，全面落地《全国党员教育培训工作规划（2024-2028 年）》及上级党组织的各项部署，2026 年 6 月 4 日，人工智能学院隆重召开党员教育培训工作推进会，旨在对新时代学院党员教育培训的高质量发展进行再动员与再安排。学院党总支书记危锋主持此次会议并发表重要讲话，学院各党支部书记、党总支委员以及各支部委员共同出席了会议。会议明确指出，党员教育培训是党建工作中基础性且经常性的关键环节。全院各党支部
2026年中国AI版图深度解析：区域发展格局与产业布局
2026年，人工智能作为全球科技革命与产业变革的核心引擎，不仅是推动中国经济高质量发展、构建现代化产业体系的战略支点，更连续第三年出现在国务院政府工作报告中。国家发改委更是定下目标，要在“十五五”末期实现人工智能产业规模突破10万亿元。当前，中国AI产业呈现出“三极多点、东部集聚”的鲜明态势。京津冀、长三角、珠三角（大湾区）这三大城市群凭借在政策、人才、资本及场景应用上的综合优势，牢牢占据主导地位，并探索出各具特色的发展模式：京津冀侧重技术研发与源头创新，长三角强调生态完善与均衡发展，珠三角则依托强劲市场
冷数据存储成本飙升?浪潮磁带库方案破解AI归档困局
浪潮数据存储磁带库系列包括TL4300整机柜磁带库与TL6000机架式磁带库两款型号，凭借每TB成本仅为磁盘约五分之一、高密设计帮助用户降低TCO达60%、物理气隙架构防御勒索威胁、介质寿命最长可达30年等特性，为AI归档场景提供经济、可靠的长效安全数据存储支撑，持续激活冷数据“战略价值”。1AI催生数据暴涨，冷数据归档迎接全新挑战在AI训练、推理和归档场景中，20%原始数据集为高频调用的热数据，剩余80%非结构化数据访问频次急剧下降，沦为冷数据。这些冷数据虽几乎不再被频繁访问，却与热数据共用同一套磁盘存
AI 回调即买入？下周方迎真正调整开端
AI 硬件板块，终究迎来了调整。这是否意味着风雨已过、适合进场抄底？遗憾的是，事实并非如此。今日走势呈现先抑后扬、尾盘回升的态势，调整尚不充分，甚至可以说，真正的调整还未拉开序幕，下周才是关键阶段。或许有人会说：老师，别吓唬人，真会这样吗？接下来，我们就来聊聊：下周行情如何演绎？市场何时见底反转？见底后又该布局哪些方向？首先回答第一个问题：下周走势如何？结论很明确——需警惕调整压力的释放。谁来释放？正是 AI 硬件板块。而调整要到位，通常需要跌出恐慌情绪；若难以判断，可重点关注近期持续强势的高位个股，一旦
开创集团引入AI实战培训，推动办公从熟练到精通
为加速推进企业数字化转型，解决日常办公效率瓶颈，提升员工效能并促进企业高质量发展，6月5日，阳泉数科集团应开创集团邀请，专门举办了AI科普与办公应用实战培训，帮助企业员工熟练掌握智能办公技能，全面提升数字化办公水平。本次培训坚持实用导向、以实战为主、学以致用的原则，摒弃传统单一理论授课模式，采用“基础知识科普+场景实战演练+实操答疑指导”的教学方式，贴合企业各岗位日常办公刚需，内容全面、针对性强、落地性高，覆盖全员高频办公场景，切实解决办公过程中流程繁琐、效率偏低、专业度不足等痛点难题。培训课程以基础认知
国芯科技AI PC芯片流片成功 单核算力8TOPS
快科技6月4日报道，多家机构如东北证券、银华基金近期调研了国芯科技。公司透露，与龙擎空天联合研发的CNN 300 NPU IP已投入产业化应用。以此为基础构建的GPNPU SoC AI PC芯片整体设计已定稿，现进入流片验证环节，这代表国产AI PC核心芯片迎来了重大进展。 CNN 300是专为AI PC及通用智能体打造的自研NPU IP，具备可重构编程特性。其单核算力达到8TOPS，若采用四核堆叠模式，总算力可攀升至32TOPS。 GPNPU SoC芯片配备64位RISC-V双核CPU，集成了PCIe
飞利浦新品27寸显示器上架：2K分辨率425Hz刷新率+圆偏振光，首发1899元
【6月4日资讯】飞利浦品牌近日在京东平台推出了型号为"27M4P5501X"的27英寸显示器新品，这款产品主打2K 425Hz高刷新率，官方零售价2399元，首发特惠价1899元。 该产品采用纯白配色设计，配备2560×1440像素2K分辨率的425Hz Fast IPS面板，搭载创新圆偏振光技术，通过仿生学原理模拟自然光螺旋扩散方式，有效减轻用眼疲劳，帮助改善干眼及眼部充血等问题。 在性能表现方面，该显示器拥有1ms GtG响应时间、2000:1对比度、400尼特亮度，支持10-Bit色彩深度，覆盖98
人工智能专业深度解析
一、专业深度剖析该专业坐落于成都信息工程大学人工智能学院，依托电子信息类（0807）一级学科进行建设。二、发展历程利用电子信息学科优势及多级科研平台，专业紧跟国家与四川战略，建立“科学-技术-工程”全链条培养体系，推动产教融合，致力建设西部顶尖的人工智能人才培育基地。三、培养愿景旨在培养德智体美劳全面发展的复合型人才，掌握人工智能核心理论与工程实践技能，能在相关领域开展研究、开发与应用工作。毕业生5年后可独立处理复杂AI工程难题，胜任算法研发、系统设计及应用等职位。四、核心课程体系（10门必修课）课程名称
AI赋能需脱虚向实
盘和林国家发展改革委在5月22日举行的新闻发布会，为中国的智能化转型划定了新的坐标。发布会的核心落点，在于两个具体抓手——全面推进“人工智能+”的应用落地，以及具身智能领域的高质量发展。相较于过去几年对大模型参数和算力的狂热追逐，如今的产业导向显得更为务实和深邃。透过政策的表象，我们可以看到一幅“进退有度”的产业演化图景：所谓“退”，是指AI正在褪去炫技的外衣，回归解决实际问题的产业基底中去激活存量；所谓“进”，则是指具身智能正打破传统自动化设备的机械边界，向更复杂的物理场景进军以开拓增量。这不仅是一场技
华为 nova Y74 海外亮相：6620mAh 大电 +90Hz 屏
IT之家 6 月 4 日讯，GSMArena 近日披露，华为已在全球范围低调发布新款入门级 4G 机型 nova Y74。该手机提供黑、蓝双配色选择，具体售价与发售日期尚未公开。 新机搭载 6.67 英寸屏幕及 6620mAh 电池，芯片型号暂未披露，但整体配置与之前国内推出的畅享 90 Plus 高度相似。 屏幕方面，nova Y74 配备一块 6.67 英寸 LCD 面板，支持 90Hz 刷新率、HD+ 分辨率（1604 × 720），峰值亮度达到 850 尼特。 续航能力是这款新机的核心亮点。nov
Anthropic 警示 AI 失控风险，倡全球暂缓研发
作者丨顾亭亭6 月 5 日讯，AI 领域领军企业 Anthropic 近日发布一份报告，罕见地向全球同行发出呼吁，建议延缓乃至暂停更高级 AI 系统的研发，理由是最新模型已显露出脱离人类掌控的苗头。该文章名为《当 AI 构建自身》（When AI Builds Itself），由公司联合创始人 Jack Clark 与内部研究主管 Marina Favaro 共同署名。尤为少见的是，此次他们披露了一组从未公开的内部数据，以证明 AI 正在加速其自身的迭代开发。Anthropic 指出，其代码库中超过八成的