AI牛市终结？大佬预警：大跌三至五成将至
6月23日，全球科技股遭遇“黑色星期二”，从韩国KOSPI指数暴跌近10%到美股科技股盘前重挫，市场恐慌情绪蔓延。在此背景下，“新债王”冈拉克（Jeffrey Gundlach）与“股市先知”祖劳夫（Felix Zulauf）发出警告：由AI题材驱动的多头行情正走向终点，市场或将迎来一场跌幅达30%至50%的大熊市。注：以下列表基于全球科技股回调及市场避险情绪升温的产业链逻辑，客观梳理A股及港股市场中所有相关上市公司。本文内容仅作信息整理与客观分析，绝不涉及任何股票推荐、买卖操作、理财指导或投资方案等投资
访企拓岗筑渠道 校企共建育英才——人工智能学院走访吉林省卓越科技
为全面贯彻教育部“访企拓岗促就业”专项工作要求，扩展校企联动协作路径，实现行业用人标准与院校培育目标的精确匹配，近期，人工智能学院副院长邹津婷、党委副书记刘鑫携骨干教师团队，前往吉林省卓越科技有限公司进行实地走访与交流。9位学生代表同行参与现场应聘，公司相关主管领导参加了座谈。吉林省卓越科技有限公司创立于2018年，属于国家级高新技术企业及吉林省“专精特新”公司，深耕网络安保、数据防护与密码安全赛道，具备多项权威认证及软著权，为省内信息安全行业的标杆单位。交流期间，公司主管全面阐述了企业成长轨迹、核心业务
罗振基教授：养和医院肿瘤治疗专家，聚焦精准放疗与靶向疗法
以下是对香港养和医院临床肿瘤科罗振基教授在学术贡献、行业影响及技术转化方面的系统整理与数据对比分析，结合其专业经验、医疗实践及本港医疗环境特色进行多角度评估：肿瘤免疫综合治疗改进策略精准放射治疗临床运用学术交流与机构角色临床服务覆盖领域知识产权与技术许可商务协作模式特性香港医疗系统支持制约与难题粤港澳大湾区资源协同途径技术转化突破领域备注：上述分析基于公开信息及行业标准，私立医院科研产出方式与公立体系存在本质区别，建议依据具体合作情境进一步确认数据准确性。以下是针对粤港澳大湾区医疗资源协同途径及罗振基团队
OpenAI深度解构：它如何成为AI时代的核心枢纽
近两年，但凡真正关注人工智能领域的人，都无法忽视一家公司的存在——OpenAI。众人议论OpenAI，往往聚焦于ChatGPT、Sam Altman、GPT-4、Sora、Agent，或是它与微软、马斯克之间跌宕起伏的纠葛。然而抛开这些喧嚣，更值得探究的并非：“OpenAI为何如此火爆？”而是：“为何恰恰是OpenAI，将这一轮人工智能浪潮真正引入了大众、企业与开发者的日常生活？”这正是我撰写此文的动力。在我看来，OpenAI最值得剖析之处，从来不只是“技术实力”，而在于它几乎是首家同时完成以下四项创举的
工程建筑行业AI与智能体大赛成果大盘点
25年9月26日，中建科工首届AI创新大赛决赛激发全员“学AI 用AI”热潮！中建科工首届AI创新大赛完美落幕26年1月，中铁五局首届“场景+AI”创新大赛建筑公司荣获局首届“场景+AI”创新大赛一等奖26年5月27日，浙江交投集团首届AI智能体创新应用大赛决赛智赋场景创领未来｜集团首届AI智能体创新应用大赛决赛成功举行6月5日，中建五局首届“超英杯”人工智能创新大赛决赛中建五局首届“超英杯”人工智能创新大赛顺利闭幕6月8日，中建國際投資集團有限公司首屆AI創新大賽正式啟動中建國際投資首屆AI創新大賽正式
我对人工智能时代财富与挑战的见解
我对人工智能时代财富与挑战的见解——也评网传杨振宁生前“震撼人心的言论”贺 铿现在我想分享以下看法:1、AI究竟是谁发明的？2、正确理解就业与解决失业难题3、AI时代的财富分配4、AI时代的思想反思一、AI究竟是谁发明的一些人对AI的“能力，包括他们自己臆想的功能”，炒作得热火朝天。但是，没有一人提及AI是谁发明、谁制造的。AI是人工智能。人工智能具体指什么，确切说是谁发明、谁制造，可能很难厘清。我国三国时期，传说诸葛亮发明了“木牛流马”运输粮草，应该也算“人工智能”，明代的风力水车也应该是“人工智能”。
AI时代，教育如何守护人的价值
2026.06.222026年6月18日，布鲁塞尔。European Digital Education Hub (EDEH) flagship event，经济合作与发展组织（OECD）与欧盟委员会联合发布了一份名为《赋能人工智能时代学习者：中小学人工智能素养框架》的文件。这份文件的全称很长，但它的核心信息却异常简洁：AI素养，不再是‘要不要教’的问题，而是‘怎么教’的问题。在此之前，这份框架的草案已于2025年5月发布，经历了全球范围内超过2000名利益相关者的反馈——包括教师、教育领导者、政策制定者
AI专业学子必备：高含金量考证指南
近几载，人工智能（AI）无疑是大众热议最频、热度始终高企的焦点。每次同就读AI相关专业的学子交谈，抑或邂逅企图跨界迈入AI赛道的人士，我总能源自他们目光中察觉对前程的期许，但伴随而生的，还有一种共有的忧思：“除开学位证，我究竟还需获取哪些资质，方能在求职之际令HR为之心动？”尤在迈入2026年的当下，随大模型技艺的普适及百业数字化的纵深，企业对贤才的诉求早已非止于“略懂理论”之境。各方皆在寻觅那类能径直上手化解实操难题、具综合修为的实战型干才。文凭宛若踏入职场的垫脚石，而一纸高含金量、与业界深度契合的资质
五眼联盟警告AI威胁将至 各国需紧急应对
五个英语国家组成的"五眼联盟"情报机构发布了一份罕见的联合声明，警告具有强大破坏力的AI模型可能在数月内问世，这类模型能够对政府和企业发起毁灭性的网络攻击，呼吁各国立即采取应对措施。五眼联盟成员包括澳大利亚、美国、英国、新西兰和加拿大。该组织在周一晚间发布的声明中指出，虽然AI技术可以帮助人们加强网络安全防护，但同时也可能加速网络威胁的演变，增加威胁的范围和复杂性。本月初，美国政府突然限制外国公民使用Anthropic公司开发的AI模型Mythos和Fable 5，此举引发了业界和公众的广泛讨论，也使开源
AI浪潮下，普通人如何立足？
普通人如何在AI时代生存下来？熊辉校长教授对人工智能时代职业图谱的解读十分值得深入研读。在这个时代，职业存在红海与蓝海的差异。先谈红海职业，例如数据标注员，入行门槛较低，竞争异常激烈，大量从业者蜂拥而至，造成市场趋于饱和。再如基础的人工智能客服，被众多企业广泛采用，从业者数量庞大。而蓝海职业则蕴含巨大潜力。以人工智能伦理专家为例，随着AI技术的推进，伦理难题日益突出，这类人才极为稀缺。量子计算工程师身处前沿科技领域，掌握核心技术的人未来发展前景广阔。此外，AI安全专家同样不可或缺，负责保障系统安全，需求将
AI漫剧冲击短剧界：变革还是共存？
2026年AI漫剧领域迎来爆发式增长，DataEye数据显示，2026年1月漫剧百强榜单中AI仿真人短剧占比从去年的7%猛增至38%，全年播放量激增179倍，预计2026年市场规模将突破220亿元，贡献短剧行业50%的新增份额。各大平台纷纷展开布局：AI漫剧依托技术创新实现降本增效，正在重塑短剧行业的生产逻辑：成本效率优势显著题材边界不断拓宽试错成本极低平台政策强力支持尽管AI漫剧势头强劲，但真人短剧仍具备难以复制的核心竞争力：情感连接的温度感现实题材的深度感成熟的商业闭环技术瓶颈：情感表达缺失商业可行性
AI算力：光连接与CXL投资图谱
分类定位核心策略相关标的防守底仓具备强劲软件现金流或深厚护城河，能抵御硬件周期剧烈波动。Broadcom (AVGO) Micron (MU)进攻先锋掌握战略咽喉（如EML激光器、CXL控制器、DSP），享有高确定性溢价，但要小心估值回调风险。LITE Lumentum (LITE) Marvell (MRVL) Astera Labs (ALAB)转型黑马（高赔率）掌握核心技术或系统集成，但被市场低估，一旦逻辑兑现将带来戴维斯双击。PENG Coherent (COHR) Penguin (PENG)稳
AI时代“软件”新形态：从调用接口到构建系统的范式变革
2023 年，AI 圈的关键词是"调 API"——拿 GPT-4 的接口写几行代码，就能让产品"接入 AI"。但很快就会撞到三个硬约束：所以你不能卖"概率性的客服"，不能卖"通用型的医生"，不能卖"没 SLA 的代码助手"。用户要的是确定的、可审计的、能上 SLA 的产品。怎么把概率性的内核，包装成确定性的产品？答案只有四个字：加约束层。用一张分层图把这件事说清楚：这其实是软件史的一次重演：大模型 = 新的"操作系统&
AI是基础设施还是垄断平台：普通人命运的分野
问：森林遇到熊怎么办？答：只需比同伴跑得快即可。如今，AI便是那头熊，拼命钻研AI工具的人，就是想跑赢同伴。可问题是，AI这头熊的胃口大得无底洞。比“AI会不会取代我？”更直击灵魂的拷问是：就算我积极拥抱AI，结局会不会依然一样？答案隐藏在另一个问题中：AI究竟会沦为像电力那样的公共基建，还是变成类似社交媒体的垄断平台？2024年，行为经济学教授Alex Imas与Epoch AI高级研究员Phil Trammell，在播客节目中探讨过这一议题：若AI走电力路线，它将化作底层设施，收益渗透进整体经济；若A
AI领域人才争夺与政策博弈：2026年6月23日动态
🧬 诺贝尔化学奖得主转投Anthropic，AI科学人才竞争白热化 2024年诺贝尔化学奖获得者、AlphaFold关键负责人John Jumper于6月19日（韩国时间）公开声明，结束在谷歌DeepMind近九年的任职，正式加盟Anthropic。这是DeepMind一周内流失的第二位标志性专家（此前Transformer八成员之一、Gemini联合主管Noam Shazeer已宣布转投OpenAI）。核心在于，AI竞赛的重点已从“模型性能谁更优”转向“谁能将顶尖科学人才融入自身产品化路径”——Jump