AI在游戏领域全面超越人类：从围棋到电竞的全面沦陷
AI已经在游戏里"碾压"人类了深度观察 从围棋到电竞的全面失守2016年，AlphaGo战胜李世石，引发全球轰动。十年光阴流转，AI在游戏领域的霸主地位，已从围棋扩展到几乎所有竞技项目。这不仅仅是"AI很厉害"的简单故事，更是一场关于人类智力极限的深度探讨。AI征服了哪些游戏？围棋、象棋：人类早已完全无法抗衡，顶级棋手将AI视为"导师"。星际争霸、Dota2：AI能同时掌控全局，操作精准至毫秒级，职业选手也难以取胜。扑克、麻将：连"信息不完整"
九安医疗AI投资半年狂赚34亿，股价连续涨停引发市场热议
撰稿 | 杨雪2022年，当接到美国政府新冠抗原试剂采购订单，赚了200亿后，九安医疗董事长刘毅曾说觉得自己做了一场梦，好像带领公司把一辈子的钱都赚完了。或许他当时也没有预料到下一个100亿会来得这么快。而这次财富爆发则是因为九安医疗的投资业务。7月15日，九安医疗公布2026半年度业绩预告，归属于上市公司股东的净利润约为28亿元~34亿元，同比增长204.29%～269.50%。业绩预告以来，九安医疗收获多个涨停板。九安医疗表示，本报告期内，公司净利润较去年同期大幅增长，主要系公司在科创投资领域的布局收
AI算出世界杯冠军归属！
2026世界杯开赛仅两天，AI预测已全面爆发。我搭建了一套系统，运行上万次模拟，结果出人意料。6月12日揭幕战，墨西哥 vs 南非。某国产大模型提前预测：2:0✅，上半场1:0✅，南非第49分钟红牌✅——全部命中。这不是玄学。背后整合了50000+场历史数据、球员身价、战术模型与天气变量，通过概率模型推演。作为一名程序员，我仅用一个周末就构建了自己的预测引擎。所有模型结果高度一致：西班牙稳居榜首。形成‘西班牙共识’，仅DeepSeek与Kimi给出异见。我的系统流程：历史数据采集 → 特征提取 → 泊松分
分化时代下的投资抉择：AI浪潮中的机遇与风险博弈
从纽约华尔街到香港中环，再到上海陆家嘴，今年以来“AI叙事”已然成为资本市场的核心关键词。人工智能作为人类文明史上最重大的技术突破之一，其地位毋庸置疑，它对社会生产效率的深刻变革，如同蒸汽机之于工业革命、互联网之于信息时代一般意义深远。然而，站在2026年年中的时间节点审视，我们正处于一个充满张力的十字路口：一方面是AI技术持续落地应用，另一方面则是全球资本市场估值体系的显著失衡。当前的关键问题在于：从科技发展的视角审视，我们无疑正处于一场前所未有的范式转换之中；但从资产管理的角度出发，我们是否可能正陷入
AI时代的学习探索：讯飞AI大学堂体验与思考
近期阅读了一份分享纪要，内容涉及科大讯飞在WIC现场发布的"AI大学堂"升级版本，以及几位行业从业者关于"AI时代我们究竟该如何学习"的深入探讨。说实话，读完之后感触颇深，甚至有些坐不住——总觉得有些想法不吐不快，又担心自己的理解过于浅薄。因此以下内容，就当是一个仍在探索中的学习者，将自己的笔记和思考分享出来，与同样在路上的朋友们随意交流。如有不当之处，你大可一笑而过，也欢迎私下交流探讨。讯飞此次为"AI大学堂"新增了两个功能，名称都很直白：一个叫\1，一个叫\1。官方旨在解决两个长期存在的问题：知识如此
科技股重挫！AI投资面临关键考验
美股AI交易正迎来关键节点。 本周美股AI科技股遭遇剧烈抛售，纳指周跌2.9%，费城半导体指数周跌近10%，最新点位较历史高点累计回撤20%。 摩根士丹利量化与衍生品策略团队（MS QDS）数据显示，美股科技动量因子（TMT MoMo）已连续调整17个交易日，从峰值下跌40%，创下历史最快最深回撤纪录。高盛合伙人、EMEA对冲基金业务负责人Mark Wilson表示，本轮动量因子平仓或已“接近尾声”。 下周美股财报季进入高潮，谷歌、英特尔、特斯拉、IBM、德州仪器等科技巨头将密集发布业绩，AI投资逻辑将接
AI换人？不过是被建构的技术幻觉
曾几何时，我沉迷于追踪AI领域的最新动态，恨不得试遍每一款新工具，热衷于将AI融入工作流，享受效率骤升的快感。但渐渐地，我意识到，自己做的许多事——尤其是工作中大量内容——在“AI提效”的语境下，已变成必须与AI协作：不是我在选择用不用AI，而是我所处的组织早已默认AI的存在，我唯一能做的，只是决定是否顺从它的建议。在这种“协作”中，我逐渐感受到一种难以言喻的“去技能化”：效率确实提升了，可我对自身工作的意义、为何如此操作的把握，却日益模糊（详见上一篇：AI时代觉得管理不重要，本质是觉得“普通人”不再重要
A股调整临近尾声，防御为上
来源：一凌策略研究 摘要： 1A股的回撤：已经接近历史上非杠杆交易行情的最大幅度 继我们在上周周报中提到面对去杠杆要积极防御之后，本周（2026-07-13至2026-07-17，全文同）A股出现了明显的回撤，尤其是成长风格，创业板指、中小盘成长风格指数都下跌了超过10%，而大盘价值风格录得了正收益（+2.69%）。从市场的成交情绪和历史波动率来看，波动率已经超过了今年3月美伊冲突爆发时刻，接近2025年4月中美贸易摩擦的水平。市场存在明显升波下跌特征，而这往往是调整进入最后阶段的标志。我们结合对两融的交
多家A股企业业绩暴增，AI驱动利润飙升
【导读】新易盛(482.880, -59.72, -11.01%)、协创数据(212.760, -21.89, -9.33%)、铜冠铜箔(129.050, 1.84, 1.45%)等多家公司业绩预增 中国基金报记者 忆山 7月19日，新易盛、协创数据、铜冠铜箔等多家上市公司发布业绩预增公告。 新易盛预计2026年半年度归属于上市公司股东的净利润为70.00亿元至80.00亿元，同比增长77.56%—102.93%。 新易盛称，受益于人工智能相关算力投资持续增长，产品结构优化，公司销售收入和净利润较上年同期
人工智能带来的五大隐患
谈及人工智能的负面影响，截至2026年的今天，业界早已跨越了"是否存在隐患"的争议阶段，而是进入了"隐患已深度渗透"的实操阶段。结合当前技术发展现状，人工智能的负面效应已从科幻设想演变为以下五种已发生的系统性风险：1. 认知掠夺与"真相"的消逝（最具隐蔽性）你所接触的信息很可能大部分已由人工智能生成或优化。2026年，网络空间的真实数据遭到"污染"，大模型陷入"自我吞噬"（用人工智能生成的数据训练人工智能），导致模型性能退化（模型崩溃）。更为危险的是，人工智能生成的虚假音视频（深度伪造）已能实现实时交互，
任泽平回应杠杆争议：不荐股、反加杠杆，律师函已启动
炒股就看分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 来源：泽平宏观 这几天，一张关于加杠杆投资亏损的截图在网络传播，引发热议。看到后，我们心情沉重，想和大家说说真实情况和心里话。 经核实：该学员于2026年7月1日成为会员，7月8日首次上课，入会仅一两周。据其自述，早在2024年已开通两融账户，此前长期自行加杠杆操作。该学员事后承认：我们从未推荐具体个股或建议买入，所有标的和杠杆均为其自主决策。 尽管如此，对其遭遇我们深感惋惜。但必须澄清：我们从不推荐个股，课程核心是宏观经济科普、产业趋势
AI不会取代放射医生，而是重塑职业价值
2026年海外医疗圈再起争议：大型公立医院CEO公开表态，只要突破监管限制，现有AI完全可以替换大批放射科医生。但一线影像从业者的真实现状截然相反——十年前AI大佬预言的‘放射科即将消失’不仅落空，如今医院反而在持续扩招影像医生。AI从来不是替代者，而是行业升级工具。本轮争议始于2026年3月海外医疗行业论坛。纽约公立医疗集团高层提出：当前AI技术成熟，可规模化替代放射人力。言论一出，立刻遭到全美放射医师集体反驳。业内医生普遍认为，多数医院管理者并不了解真实临床流程，单纯以成本视角看待影像工作，极易造成医
架构革新！联想发布全球首款开源结构AI服务器，集成蓝芯智通融合CPU
随着生成式AI进入万亿参数大模型阶段，数据中心的算力结构正遭遇空前考验。传统的“通用CPU+独立AI加速卡”模式不仅受限于带宽瓶颈，还因跨芯片数据搬运导致严重延迟与能耗损失，进而推高智算中心的总体拥有成本（TCO）。 在近期举行的2026世界人工智能大会（WAIC 2026）上，联想与RISC-V+AI智算融合领域的领先企业蓝芯算力共同推出了创新解决方案。 在世博展览馆H1馆的联想展区，全球首款搭载蓝芯算力LX500处理器的2U机架式服务器——联想问天WR5219 G5首次亮相。这是联想首度公开呈现基于R
联想在WAIC 2026展示混合式AI驱动智能生产力
中国日报7月19日电7月17日至20日，2026世界人工智能大会(WAIC2026)在上海举行。在联想展区，具身智能机器人(15.170, -0.13, -0.85%)、世界杯AI技术体验区等热门展项吸引众多观众驻足互动。从支撑大模型训练与推理的超节点和智算中心，到落地真实场景的企业超级智能体、城市智能体，再到多元创新的AI终端产品，联想以“混合式AI让AI成为创新生产力”为主题，系统展示从词元生产到价值创造的完整链路，呈现AI如何真正走进产业、走近个人，并转化为可衡量的生产力成果。 WAIC2026联想
AI普及的真相
这句话点明了关键问题——当前众多追求参数规模的万亿级模型，绝大多数训练基础仍是英伟达，说白了就是在别人的地基上比拼上层建筑，CUDA生态、高端芯片定价权还掌握在对方手中，光炫耀模型参数触及不到真正的核心命门。 一、现状很现实：卷模型容易，换算力难 首发冲榜的通义千问3.8、Kimi K3，主力训练集群依然是英伟达芯片，国产算力目前大多只做推理端适配。核心卡点不是硬件性能，是CUDA生态：英伟达积累了近20年的算子库、开发工具、开发者社区，迁移一个万亿模型的全训练链路，动辄需要半年以上的工程投入和几百万元成