利用AI轻松增收
不换工作、不创业，只是想通过AI技术赚取一些额外收入——这个想法很实际，下面分享几个真实可操作的方法。我会提供实际的收入范围，不浮夸，不编造，不写那些"月入百万"的虚假标题。许多中小企业、自媒体运营者、电商商家都需要文章撰写、文案创作、产品介绍等内容。你可以借助AI快速生成初稿，再亲自修改润色，定价略低于纯人工服务，在猪八戒、58同城等平台接单，或通过抖音私信联系潜在客户。收入多少取决于订单数量和稿件质量。刚开始月入500-1000元并不困难，有了稳定客户后可以提升到2000-3000元。
智能技术驱动办公效率革命
AI赋能办公新未来燕之屋职场AI实训营圆满收官，助力员工高效提质为提升燕之屋员工 AI 认知水平与实操能力，推动业务创新、提质增效。6月2日-4日，《职场AI办公提效实训营》顺利开营，在总部及工厂开展3场专项专场培训，累计覆盖82名在岗员工，推动AI技术工具普及，助力员工重构办公思维、提升工作效率。精研实战课程，打造轻量化高效教学模块秉持实战、实用、实效的培训理念，本次全新升级的职场AI实训营精准贴合员工日常办公刚需，由公司内训师、IT部郑小丹老师倾情授课。课程聚焦轻量化、易上手、高适配的实操内容，重点讲
腾讯汤道生与姚顺宇深度对话：AI下半场的战略思考与实践
来源：互联网坊间八卦 日前，腾讯集团高级执行副总裁汤道生与腾讯混元大模型及AI应用负责人姚顺宇进行了一场深入交流，双方围绕AI下半场的定位、产品与模型的协同关系、组织变革及行业发展趋势等方面展开了系统性探讨。 “下半场“的核心在于从探索方法转向挖掘问题。姚顺宇认为，预训练和后训练已使方法论趋于完善，真正的难题变成了“筛选出真正值得解决的好问题”。腾讯具备丰富的产品矩阵和Context优势，这是他选择加入的重要原因之一。更深层次的考量在于企业文化，腾讯总办团队的坦诚务实、基于Trust而非Metrics的运
澳大利亚劳动力市场紧缺职位榜单揭晓！AI工程师岗位需求激增近三倍，薪资水平达16万澳元
澳大利亚就业市场最紧缺职业榜单正式出炉，与此同时，业界对于经济衰退可能引发近百万人失业风险的担忧情绪仍在蔓延。招聘网站SEEK公布了当前招聘需求增长最为突出的职业类别。人工智能工程师职位需求呈现爆发式增长，平均年薪为162,370澳元，过去一年内招聘需求飙升幅度达到295%。零售专员位列第二，平均年薪73,668澳元，招聘职位数量增长212%。其他招聘需求显著增长的职位还包括：铁路司机（增长119%）、公共汽车司机以及调试技术员（均增长112%）。此外，财务协调员、信息通信技术解决方案工程师、造价估算主管
奔驰纯电GLC SUV预售启动，鎏金版首发亮相
全新梅赛德斯 - 奔驰纯电 GLC SUV 五座高配车型——鎏金版正式开启预售，预售价自人民币 349,000 元起。现阶段，新车已逐步抵达全国各经销商网点，供顾客品鉴与试驾。与此同时，梅赛德斯 - 奔驰推出多项预售专属权益，自即日起至正式上市当天（含），预订车辆即可享受限时优惠，且该优惠可与上市权益叠加使用。 全新奔驰纯电 GLC 依托梅赛德斯 - 奔驰 MB.EA 纯电架构正向研发，是专为国内用户打造的集智能、豪华与可靠性于一体的全能 SUV。该车采用奔驰极具辨识度且充满豪华美感的最新家族设计语言，融
AI加速进化中的风险与挑战
最近AI领域有个话题非常值得关注。不是因为模型性能又提升了3%，也不是因为某个炫酷的演示，而是Anthropic发布的一篇文章，标题为When AI builds itself。翻译成中文就是：AI开始参与构建AI本身。这听起来像是科幻电影的开头，但真正值得思考的，其实不是“AI是否会失控”这种老生常谈的担忧。更应该注意的是，AI研发的节奏正在加快，快到可能超越组织的安全机制、审查流程和决策体系。这问题更现实，也更棘手。Anthropic在文章中透露了一个非常具体的数据：截至2026年5月，其代码库中超过
高考倒计时：AI时代备考全攻略——让智能工具助力而非取代学习
高考倒计时：AI时代备考全攻略2026年高考的脚步声越来越近。现在的学生是第一批在AI环境中成长的原住民，今年的中高考也标志着历史上首批在生成式AI陪伴下备考的学子。过去一年里，ChatGPT、DeepSeek、元宝等工具已成为无数学生的学习伙伴，查询资料、撰写文章、解答数学、记忆单词，AI以其无限的耐心和丰富的知识储备成为不可或缺的帮手。不少家长也因此感到轻松，AI提升了孩子的学习效率，自己也获得了更多自由时间。在备考这场攻坚战中，AI运用得当就是"神助攻"，运用不当则会成为"绊脚石"。在这个快速发展的
博纳影业首季收入骤降五成 大股东频繁套现离场
近日，博纳影业(7.770, -0.44, -5.36%)一则减持公告再度引发市场关注，合计持股7.63%的股东中信系计划减持套现约3.4亿元。此前，另一持股5%以上股东东阳大麦刚减持超过2亿元。遭大股东轮番减持背后，博纳影业一季度营收腰斩，毛利率仍处于历史低位，实际盈利能力的修复程度有限。在传统影视业务持续承压、院线收入增长乏力的背景下，博纳影业将部分精力转向了AI影视剧赛道。但将AI电影从实验室产品转化为稳定收入来源，所需的时间投入与研发周期仍是未知数。遭大股东轮番减持 中信系再套现3.4亿6月2日，
腾讯汤道生：WorkBuddy等AI智能体尚处投入期，暂无商业化KPI
新浪科技讯 6月5日下午消息，今日2026年腾讯云AI产业应用大会在京举办。沟通会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生谈及AI产品定价问题时表示，“不好点评其他厂商的降价策略，但是行业大趋势肯定是希望token推理成本在不断降低，同时也有一些特别难的问题，需要更大的模型，当然这个成本就会高，大家的定价策略也会有所不同。” 腾讯对于AI智能体产品是否设定了商业化目标？汤道生回应表示，“对于WorkBuddy这样的AI智能体，我们现在还是投入阶段，所以并没有给团队设置商业化目标的KPI，
AI 秒解日报周报月报难题
团队每日需呈交日报，每周须提交周报，每月还得产出月报。单是梳理、整合与归纳这三项任务，便足以让管理者每月耗费 20 小时。如今，借助 AI 技术，耗时可缩减至 3 小时以内。这绝非节省少许，而是直接腾出了两个完整工作日。每逢月底撰写月报，众多管理者都会遭遇同一痛点：翻阅 30 天的日报记录，试图复盘“本月究竟完成了什么”。若团队有 5 人，便需查阅、提炼并汇总 150 条记录……无需再独自硬撑。让 AI 承担“首轮阅读与整理”工作，你仅需负责最终的审核与润色。以下为具体操作指南。痛点极具代表性：每日下班前
AI变革新纪元 · 第二十章 | 从功能实现到效能跃迁的质变之路
开篇引入各位好，人工智能领域近期涌现出一股显著新风向——单纯比拼模型参数量与基准测试成绩的旧格局，似乎正在悄然落幕。本周捕捉到的几则资讯颇具深意：英伟达新一代计算平台正式投入量产，专为"AI执行任务"量身打造；OpenAI的GPT-6正式亮相，令我惊愕的并非参数规模的扩张，而是其显著改善了"胡言乱语"的顽疾；更令人难以置信的是，某AI系统竟独立攻克了困扰数学界长达80年的猜想难题。这三条新闻串联起来，揭示了一个共同主题：人工智能正从"具备对话能力"迈向
Anthropic呼吁全球放缓AI研发，Claude自主编写超八成代码
今日头条：Anthropic向全球发出呼吁，要求减缓前沿AI的研发速度，理由是“AI自我进化下一代”可能比预想更快。作为头部模型厂商，这是首次以官方身份喊“刹车”，极具深意。6月4日，Anthropic通过路透社、Axios等主流媒体发声，主张前沿实验室应放慢研发节奏，并提议建立协调性暂停机制——一旦AI能力或安全风险触及阈值，主要实验室需同步停工，待社会治理与对齐研究跟进而行。Anthropic的判断相当强硬：“递归自我改进”这一AI自主设计、测试并优化下一代模型的机制，可能比业界预想的来得更早。一旦进
华清智言科技招聘：携手雄安新区，共创AI未来
企业简介华清智言科技有限公司建立了涵盖算力调度、AI网关、专属模型优化及Agent应用的全方位AI技术体系。公司以企业级AI代理平台作为核心支撑，通过定制化Agent模型的持续优化来不断增强业务适应性，业务范围涵盖金融、法律、运营、财务等专业领域，使数字化员工真正融入企业运营环节。该平台提供本地部署选项，确保数据安全可控，企业使用频次越高，模型对业务的理解越深入，专注于推动AI技术在各个产业领域的实际应用。现面向公众开放八个职位的招聘计划。
华为云CEO解读韬定律：助力硅基黑土地战略深化
新浪科技讯 6月5日下午，华为云INSPIRE创想者大会期间，华为公司董事、华为云CEO周跃峰接受媒体群访。在被问到云计算与人工智能融合趋势时，他指出，AI技术发展离不开规模化支撑，而云计算正好满足这一需求，因为多数企业无法独立完成大规模基础设施建设，因此目前80%至90%的AI创新都依托云平台展开。他指出，华为云致力于共建硅基黑土地生态。其中，硅基技术必须保持领先，以确保基础算力土壤足够肥沃。伴随中国半导体产业整体进步，特别是近期华为提出的韬定律增强了市场信心，华为云的硅基黑土地将不断加厚。这为华为云带
人工智能的起源与核心概念
1955年8月，达特茅斯学院（Dartmouth College）里的一位28岁的年轻数学家——约翰·麦卡锡（John McCarthy），联合另外三位重要学者：向洛克菲勒基金会提交了一份名为《达特茅斯人工智能夏季研究项目提案》（A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project onArtificial Intelligence）的6页计划书，申请13,500美元用于举办为期2个月的人工智能研讨会。在这份文件中，他们首次正式提出了“Artificia