国产AI算力突破万亿参数训练,韩国呼吁AI利润共享,Claude代码自动化率达八成,亚马逊仓储机器人升级,Meta商务AI全球铺开
深圳河套学院AI训练平台项目团队联合多方力量，依托昇腾910C国产AI算力集群，顺利完成了1.6万亿参数大模型DeepSeek-V4-Pro的全参数后训练。这一成就充分证明了国产AI芯片完全能够支撑世界级超大参数模型的训练需求，标志着国产AI算力已具备承担顶级大模型训练的能力，相关技术路线切实可行。这项突破对中国AI自主可控战略具有重大里程碑意义。韩国劳动部长公开发表演讲，呼吁科技公司与供应商及员工共享人工智能带来的超额收益。这一提议反映出AI技术在提升生产效率的同时，也引发了劳动价值分配不均衡的问题。韩
AI术语快速指南
本文不聊深奥理论，主打“短平快”。将这20个术语划分为四大维度，每个词用一句话讲清楚。建议收藏，下次开会可悄悄对照使用。AI01 与“大脑”相关（模型基础篇）这些术语决定了你使用的AI究竟有多智能。•预训练：AI的“九年义务教育”。在正式出道前，它阅读了互联网上的所有书籍和文章，掌握了语言和常识，但尚未学会如何听从指令。•基座模型：刚毕业、尚未经历职场磨练的“大学生”。知识渊博，但不懂规矩，问什么答什么，甚至可能口出秽言。•Transformer：现代AI的“大脑架构”。可理解为AI的“神经元连接方式”，
财务人速领！15 节 AI 实战课 + 资料包，开启高效办公
各位财务同仁，是否仍在为编制报表、撰写总结、制作演示文稿而忙得不可开交？是否渴望提升工作效能却无从下手？今日特推一套专为财务群体定制的 AI 智能实训课程，助你迅速掌握 AI 办公技巧，彻底摆脱低效加班的困境！有意获取此套资源的朋友，请立即添加我的企业微信，并回复暗号【AI 实训】，便可收到资料包下载链接！本套实训课程共计 15 节，全面涵盖财务 AI 办公的各大场景：从入门基础到实战演练，多维度赋能财务人士提升 AI 应用水平，无论职场新人还是资深专家，均能收获实用精华！除了 15 节视频课程外，还额外
韩劳工部长倡科技巨头共享 AI 红利以减贫富差距
韩国劳动部长官金荣训号召国内顶尖科技企业分发其获得的巨额意外之财，并警示称，人工智能（AI）浪潮为芯片产业带来的空前收益，恐将进一步拉大收入鸿沟。 金荣训在接受传媒专访时指出，考虑到供应商、分包商以及全体员工对企业成长的贡献，诸如三星电子等大幅超越利润预期的公司，应在完税之后，斟酌与各方共享这部分超额回报。 他强调，韩国政府、商界、工会及供应链伙伴应当展开公开对话，共同探讨如何分配此类“超额利润”，以及如何弥合大型财阀与中小供应商之间的差距。 出身于劳工运动的金荣训，由韩国总统李在明提拔任用，他曾协助促成
韩国股市创富奇迹：半年狂揽千亿韩元，全民人均收益2000万
炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 来源：华尔街见闻 问AI·AI与改革如何瓦解韩国楼市财富信仰？ 如果把时间拨回两年前，恐怕很少有韩国人会相信，创造财富最快的地方会从江南区的公寓楼，变成首尔汝矣岛的交易大厅。 过去二十年里，韩国家庭的财富密码几乎只有一个——买房。 无论是首尔江南的学区房，还是京畿道的新建住宅，只要能上车，几乎就意味着财富增值。韩国央行的数据显示，房地产长期占据韩国家庭资产的六成以上，而股票在家庭总资产中的占比常年只有个位数。对于绝大多数韩国人来说，
山晚讲坛第十五期：AI 赋能课堂，驱动教师成长
— 山晚讲坛第十五期 —智慧开启新课堂，AI 助力共成长数字春风拂校园，智慧力量赋课堂。为加速提升教师数字素养，深度挖掘国家智慧教育平台的应用价值，近日，山晚讲坛第十五期准时拉开帷幕。本期活动由信推办主任施鸿鸣老师主讲，重点围绕 AI 如何赋能教师发展、国家智慧教育平台中 AI 工具的场景化应用展开，众多教师齐聚一堂，共同探索智能教学的新途径。深析平台，实战落地施鸿鸣主任紧密围绕课前、课中、课后这一完整教学链条，结合具体学科案例，深入解析平台内置的 AI 工具。现场演示了利用 AI 梳理教学重难点、迅速生
AI应用现状与技术前瞻：企业智能化转型路径分析
1. AI落地，多数企业还在“假装奔跑”超过六成的CIO预测, 在五年之内, AI将主导决策, 然而, 多数企业现在仍然停留在实验阶段。欧洲在这方面尤其落后, 中国和美国已经在AI创收以及降本上领跑。AI并非技术方面的问题, 而是涉及结构、文化, 还有投资的全方位转型。2. 数据地基不牢，AI永远在试飞仅约22%的企业, 具备AI就绪的数据基础, 语义标准化是分水岭, 没有统一的数据语义, 再强的模型也无法使业务运行通畅, 瓶颈并非在于算法, 而是在于杂乱无章的数据“地下室”。3. 从中央集权到一线赋能早
博通暴跌：AI芯片的“黄金时代”终结？
6月4日，博通股价重挫逾12%，市值瞬间缩水约3000亿美元。这构成了今年芯片板块的单日最大跌幅，犹如一声警钟：AI芯片的“黄金时代”恐怕正面临严峻的考验。股市遭遇重挫明星股受高预期反噬此次下跌的直接诱因在于市场对博通的期望值过高。尽管Ciena同日的光模块业务表现强劲，业绩尚可，但投资者更着眼于未来而非过去。在财报电话会议中，管理层对AI芯片需求的描述缺乏“惊喜”，资本随即做出了反应。更深层次的原因或许在于AI芯片的估值已经紧绷到了极限。过去两年，黄仁勋的NVIDIA势如破竹，博通作为ASIC芯片的领头
博通指引挫伤信心，日韩科技股重挫
美国人工智能（AI）芯片巨头博通发布的业绩指引未能满足市场高涨预期，引发投资者对AI投入激增可能推高利润率压力的忧虑。受此波及，韩国与日本等地的科技类股票纷纷下挫。 周五，韩国芯片股跟随美国同行隔夜的大幅跌势急剧下探，导致股市运营方短暂叫停交易以平抑市场波动。 作为英伟达核心高带宽存储（HBM）供应商的SK海力士，其股价在午盘前阶段曾一度下挫9.6%。全球存储芯片龙头三星电子的股价也曾短暂跌幅达7.5%。 上述两家企业的市值总和约占韩国综合指数（Kospi）总市值的半壁江山，其股价暴跌致使该基准指数的成分
北大AI七班访学第九站：探秘桑钰玲藏珍雅室
【北大AI七班事业访第九站】探访桑钰玲校友创立的北京嘉钰永科技文化有限公司，纳岁月精华，显静美风姿🏺近日，北大AI与企业数智化工商管理高级研修班七班事业访第九站温馨开启。此次行程由班主任陈颜、薛帆率领，卓世航空产品总监李克、北京爱贝诗口腔门诊部院长武晓庆、798艺术基金会秘书长钱宇、北京都衡律师事务所执行主任张宇、浙江义乌陈奇才中医馆总经理金俊等师生代表同行，实地参访了学员桑钰玲创办的北京嘉钰永科技文化有限公司。不同于一般企业的商务氛围，此处将商业视野与人文古韵完美融合，企业展厅仿若一座静谧的私人博物馆，
AI应用的八大真相
请点击[您的AI应用大全]关注AI应用八大实话一、AI现在这么牛逼，程序员怎么不自己开发软件赚钱？咱们先说个大实话：现在的AI，对大多数程序员来说，更像是个“高级辅助”，而不是“自动驾驶”。你想啊，写个软件光有代码不行，还得懂需求、懂架构、懂业务逻辑。AI能帮你补个函数、查个错，但让它从零开始搭个能赚钱的App？它还没那脑子。程序员们忙着用AI提效，但真要靠AI自己去开发个爆款软件赚钱，还早着呢。二、AI这么厉害，老板为啥自己不开发？老板们看AI，往往觉得“这么聪明，应该啥都能干”。但开发一个能落地的AI
仇肖莘博士论Physical AI：工艺IP协同赋能边端AI快速部署
当前，人工智能正从虚拟数字空间加速渗透至现实物理环境，产业焦点已从云端大规模计算转向边缘及端侧的即时感知、智能化决策与自主执行。中国依托完备的半导体产业生态、充足的工程技术人才储备以及多样化的终端应用场景，已成为全球Physical AI创新实践的核心枢纽。2026年5月29日，新思科技（Synopsys）成功举办“从芯出发，赋能Physical AI未来——基于TSMC C‑Node IP产品组合发布会”，正式推出适配台积公司C‑Node（N6C/N4C）工艺优化的全新IP产品组合。作为国内领先的端侧和
我校“杏林通”AI智能问答系统正式启用
各位师生：即日起，我校“杏林通”AI智能问答系统正式投入使用。该平台借助人工智能技术，融合了学生管理、网络资讯及图书资源等多种服务，构建起一站式智能咨询途径，提供全天候在线回复与即时解答，旨在提高校园事务办理效率。经多方征集建议，平台最终定名为“杏林通”。“杏林”代表中医药文化，承载着学校的办学历史与育人理念；“通”代表信息互通、办事便捷及服务惠民。目前，平台汇集了规章制度、学生管理及办事流程等校园资讯，包含困难资助申请、图书馆电子资源查询等常见问题。师生可随时在线提问，迅速获取答案。欢迎大家登录试用，感
AI浪潮下：如何蜕变为超级职场人？
各位朋友好！我是西西弗斯，今天要向各位安利一本相当出色的著作——《成为AI超级工作者》。这本书不仅深度剖析了AI时代的种种挑战与机遇，还为我们指明了在这全新时代中成长为超级职场人的方向。首先，让我们来看看这本书的核心框架。《成为AI超级工作者》主要围绕以下几个重点展开：AI时代的变局与契机：书中深入解读了AI技术如何重塑传统工作模式，以及它为个人和企业在AI时代带来的广阔前景。作者强调，AI不仅大幅提升了工作效能，更催生了众多新兴职业方向。成为超级职场人的必备能力：想在AI时代脱颖而出，个人需要具备一系列
AI驱动个人事业：工具选择与核心能力构建
你是否也有这样的困扰：AI工具层出不穷，ChatGPT、Claude、Kimi、豆包、可灵、Midjounery、Coze、Codex……每个工具看起来都很强大，但真正轮到自己使用时，却依然无从下手。收藏了大量教程，阅读了众多“AI重塑未来”的文章，然而在实际工作、项目、副业或客户交付中，仍然感到迷茫。问题并非出在努力程度上，而是你缺少的并非更多工具，而是一套系统化的AI应用方法论。在举办了几场AI相关线下活动后，我发现许多参与者都感到焦虑，渴望学习AI却不知从何入手。同时，之前邀请的嘉宾过于专业化，导致