申通快递推出智能体平台SClaw，明确物理AI战略
新浪科技讯 7月17日晚间消息，申通快递(13.820, -0.90, -6.11%)在2026年客户开放日上正式发布快递智能体平台“SClaw”，并首次明确了物理AI战略的应用方向。面向美妆、服装、日化等八大品类的百余家头部商家，集中展示了小件员数字分身、AI数智客服、AI路由规划三大核心场景的实施路径。 “最大的增长机会来自AI。”申通快递副董事长王文彬在现场分享了一组数据：当前62%的消费者通过AI进行选品，38%的商家认可AI转化效果。他指出：“消费者在变，电商在变，快递也在变。”随着商业逻辑从“
WAIC现场直击：人形机器人接发球无短板，与人类精彩对决
专题：2026WAIC现场实况（7月17日直播回顾） 新浪科技讯 7月17日晚间报道，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议于7月17日至20日在上海盛大开幕。 活动现场，全球首款全尺寸自主乒乓球人形机器人远征A3 AGIBOT A3亮相，它与人类球友切磋技艺，无论是接球还是发球都表现得游刃有余，始终占据上风。据工作人员透露，该机器人具备独立执行“感知、预测、规划、击球”全流程闭环的能力。 编辑：丁文武 新浪财经声明：本文转载自合作方，旨在传递更多信息，内容仅供参考，不作为投资依据。 郑重声
AI驱动半导体需求变革：Edge AI Foundation专家全链路解析
为及时获取最新资讯，请点击右上角「・・・」将我们设为星标⭐全球半导体行业正经历结构性转型的关键时期，人工智能算力需求的激增正在重新定义上下游供需格局。先进封装、电源管理芯片、GPU算力和边缘计算等多个领域同步演进，产业链碎片化和供需失衡问题日益显著，跨环节协作和全链条整合成为行业突破的核心路径。在此背景下，拥有系统架构实践经验和全球产业视野的专家见解，成为企业和投资机构把握周期、布局技术赛道的重要依据。9月9日至10日，2026国际集成电路创新博览会（IICIE）将在深圳国际会展中心（宝安）隆重举行，以“
AI系统裁员合法吗？法院判决揭开真相
案号：（2024）浙0103民初11387号2022年3月，李某入职一家智能科技公司担任售后客服。工作两年，表现平稳。每天在线八小时，按标准排班。共有十位同事，共同负责接听电话和处理邮件。2024年初，公司引进了一套AI客服系统。短短一周内，七名客服被裁撤，仅留三人。其中两人负责审核AI自动回复的内容，一人处理AI无法解决的复杂投诉。李某是留下的三人之一。职位名称从“人工客服”调整为“AI辅助客服”。名义上似乎未裁员，甚至暗示职位升级。行政手续一切照旧，薪资、合同、工位均无变动。然而，实际职责发生了剧变。
AI编程实战课程详解
AI编程实战课程详解（1）独立打造全品类线上产品，无需依赖外包无需付费请程序员定制，自主完成网页、微信小程序、APP全套开发。无论是工具型小程序、效率网页还是海外轻应用，从界面设计到功能逻辑全部独立实现，节省数千上万元外包费用，迭代更新随时自行调整。（2）掌握主流AI编程工具，开发效率远超传统模式深入运用Cursor、Trae、Codex等热门AI代码工具，无需死记硬背语法，借助AI快速生成、调试和优化代码。原本一周的开发任务，缩短至1-2天完成，零基础也能产出稳定可运行的项目。（3）同时布局国内与海外市
WAIC 2026观察：国产算力告别参数战，效能成核心竞争点
【环球网科技报道 记者 李文】7月17日，2026世界人工智能大会在上海世博展览馆盛大启幕。算力领域今年首次设立独立展区，逾200家国产算力厂商齐聚一堂。一个明显的转变在于：展台焦点已从单一芯片的参数海报，转移到了机柜、集群及完整系统方案上。 “两年前大家热衷于询问‘你们手里有多少张卡’，如今则更关心‘你们的集群MFU表现如何’。”一位参展商的感慨揭示了行业重心的变迁。当算力规模达到一定量级，如何挖掘每张卡的最大潜能，已成为产业发展的分水岭。 曙光8000（登峰）超级AI计算系统成功入选本届大会十大“镇馆
WAIC 2026前沿观察｜具身智能迈入产业落地新阶段：从炫技到实干
【环球网科技报道 记者 李文瑶】7月17日消息，具身智能展区成为今年WAIC最受瞩目的焦点——200多家参展商带来的数百台机器人(15.170, -0.13, -0.85%)，不再展示后空翻、跑酷等表演，大家共同的考核标准是：能否在真实生产线上稳定工作8小时。 “这个领域尚处萌芽期，大家看到众多演示，但实际投入使用时，客户往往面临困境。演示后无法持续运作，这是我们观察到的行业核心挑战。”极智嘉联合创始人、极智嘉具身智能科技有限公司CEO陈曦在访谈中坦诚表示。 这番话精准描绘了本届WAIC具身智能展区的整体
腾讯副总裁林松涛：AI价值源于真实场景，懂业务者使用AI更具优势
专题报道：2026世界人工智能大会（WAIC）新浪科技讯 7月18日上午消息，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议于7月17日至20日在上海举办。在当天举行的腾讯AI应用创新论坛上，腾讯公司副总裁林松涛指出：“真实场景始终是AI价值的第一现场。当前AI已经发展到一定阶段，各行各业每天都会面临大量实际问题，单靠大模型的持续升级迭代并不能完全解决。”林松涛进一步表示：“AI要真正产生价值，就必须先理解企业和个人在垂直领域的具体需求。我们观察到，让懂业务的人去使用AI，比让AI专家去学习业务要快
假日小队|童真对话AI，307中队乘风小队探秘杭州科技新势力
science experience变身AI体验官童心相遇智能科技杭州市高教园小学307中队乘风小队夏日研学，少年启程。307中队乘风小队全体队员摇身一变成为小小AI体验官，踏入文三未来科技体验中心，近距离触碰人工智能与机器人技术，开启一段奇妙的科创探索之旅。走出教室，在沉浸式体验中领略科技力量，播下创新的种子。1争当AI体验官探访科技展厅视野无疆，未来可期步入科技体验馆，各式智能设备令人目不暇接。讲解员详尽阐述人工智能的演进与应用，队员们化身为正式的AI体验官，专注聆听讲解，记录下一个个有趣的科技知识点
智元WAIC亮相五款机器人新品，A3 Ultra摘得"镇馆之宝"殊荣
专题：2026世界人工智能大会（WAIC） 新浪科技讯 7月18日上午消息，2026世界人工智能大会（2026WAIC）期间，智元以"三智一体"产品技术体系为核心，一口气推出五款全新产品，同时呈现了具身基座模型、真实场景应用案例等生态建设成果。 在产品层面，智元一次性带来五款新品，分别为远征A3 Ultra、精灵G2 Max、灵犀X2 EDU版、临界点OmniHand 3 Ultra-M以及酷拓全球首款骑行机器人。远征A3 Ultra配备了具身处理器（700TOPS）、激光雷达、多部位广角相机等配置，并特
AI 芯片热潮遇冷，投资者转向防守
鉴于对估值水平及营收持续性的忧虑，人工智能（AI）芯片厂商的暴涨行情已现震荡，部分投资者正悄然为这场近万亿美元支出盛宴可能出现的降温做准备，这或许将惠及承担买单角色的超大规模企业（Hyperscalers）。过去两年间，市场主流策略恰恰相反：资金大举涌入半导体及基础设施板块，市场普遍预期微软、亚马逊、Alphabet 和 Meta 将持续加速数据中心建设投入。然而，当前支出增速恐将回落。瑞银（UBS）预测，超大规模企业的资本开支今年将激增 76% 至 6,730 亿美元，但明年增速仅 25%，至 2028
AI浪潮下，IBM还能起舞吗？
国际科技巨头IBM近日的两则动态引发广泛关注：一是业绩增长乏力。IBM公布的初步数据显示，第二季度营收为172亿美元，同比增长仅1%，远低于分析师预期的约179亿美元。尽管Red Hat、HashiCorp和Confluent等业务表现亮眼，但仍难掩整体颓势。二是市值跌破2000亿美元。7月14日，IBM股价单日暴跌25%，创下近60年来最大单日跌幅，甚至在其115年历史上也属罕见。这是否是IBM百年来最严峻的挑战？业内有人质疑：有必要过度担忧吗？毕竟它已走过百余年风雨。若将此次危机与IBM过往的生死时刻
WAIC现场丨腾讯副总裁林松涛：终端成AI落地关键一环
专题：2026世界人工智能大会（WAIC） 新浪科技讯 7月18日上午消息，7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。 今日，腾讯AI应用创新论坛举行。腾讯公司副总裁林松涛现场表示：“我们认为终端将是AI普及的最后一公里。今年大家看到全球的AI应用层出不穷，从以前的有问必答的聊天助手类产品开始转向使命必达。” 林松涛指出：“使用Agent产品，当效率瓶颈从获取信息转向完成任务和实际交付成果时，AI就不再只是云端为你调用的工具，而是真正走向主动协同的终端智能伙伴。当
搜狗旧将茹立云转战慧辰股份，卸任百川智能联席总裁
新浪科技讯 7月18日上午消息，据知情人士透露，原搜狗首席运营官、百川智能联合创始人茹立云已离开百川智能，并受邀担任科创板上市公司慧辰股份(34.330, -3.72, -9.78%)（维权）总裁职务，负责统筹AI应用落地与算力资源配置工作。 2023年4月，王小川带领茹立云等一批搜狗核心团队成员共同创办百川智能，致力于打造国产通用大模型。该公司最辉煌时期成功完成50亿元A轮融资、估值达200亿元，跻身行业“AI六小龙”行列。茹立云担任联席总裁期间，主要负责商业化拓展、政企合作及战略规划工作，与专注底层技
模型趋近，工程拉距：腾讯林松涛谈AI落地关键
专题：2026世界人工智能大会（WAIC） 新浪科技讯 7月18日上午消息，7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。 今日，腾讯AI应用创新论坛举行。腾讯公司副总裁林松涛现场表示："模型的差距正在缩小，但是工程的差距在拉开。现在主流模型推理的差距其实是越做越广，但能不能把它转化为企业生产力，转化为个人和组织的效率，是大家热议的案例。" 他指出："模型更多决定AI上限，而工程决定下限，用户会因为一个好的功能来用你，但用户如果能持续的来使用和信任你，一定决定于工作的