AI时代的学习探索：讯飞AI大学堂体验与思考
近期阅读了一份分享纪要，内容涉及科大讯飞在WIC现场发布的"AI大学堂"升级版本，以及几位行业从业者关于"AI时代我们究竟该如何学习"的深入探讨。说实话，读完之后感触颇深，甚至有些坐不住——总觉得有些想法不吐不快，又担心自己的理解过于浅薄。因此以下内容，就当是一个仍在探索中的学习者，将自己的笔记和思考分享出来，与同样在路上的朋友们随意交流。如有不当之处，你大可一笑而过，也欢迎私下交流探讨。讯飞此次为"AI大学堂"新增了两个功能，名称都很直白：一个叫\1，一个叫\1。官方旨在解决两个长期存在的问题：知识如此
学AI奔未来
习近平主席在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上发表主旨讲话，强调“中国始终坚持发展和安全并重”“让人工智能这匹千里马既跑得快又跑得稳”根据这个精神写了两首儿童歌词。拥抱AI儿歌歌词陈吉桂科技发展跑得快，我要努力学AI，天文地里他知晓，人类起源他明白。问她为啥有雷电，问她为何有灾害，豆包元宝做解答，成功驾驭我主宰。伸开双手去拥抱，未来世界更精彩。骑上马儿走天下陈吉桂前方有匹千里马，驰骋万里风飒飒，科技史上迎巨变，我要努力驾驭它。AI是皮千里马，龙马精神开新花，我要努力学AI，骑上马
物理智能、AI学习设备与机器人产业动态
免责说明：文中提及的观点和标的仅供个人复盘记录之用，不构成任何推荐，也不承担相关责任。【高通高层透露：AI智能体将替代传统应用 公司正开发逾40款AI穿戴新品】人工智能正在改变消费电子行业的基本逻辑。高通首席执行官指出，AI智能体将成为未来数字交互的关键，逐步取代传统移动应用。他在CNBC访谈中表示，随着AI智能体的广泛应用，智能手机不再是数字生活的唯一焦点，可穿戴设备、智能眼镜等新形态硬件将围绕智能体进行重构。高通目前正在推进超过40款AI穿戴产品的设计，涵盖珠宝、配备摄像头的耳机、胸针和手表等品类。他
AI学得慢等于白学？不如停手！
你的手机里存了多少篇“AI必学指南”？收藏夹里躺了多少个“30天掌握AI”的视频？加了多少个AI交流群，每天被信息刷到头晕？你拼命学，拼命刷，拼命收藏。但你有没有想过——越学越焦虑，越刷越慌，越收藏越空虚。这不是你意志力差，也不是你脑子笨。这是你的大脑，正在被你亲手摧毁。前额叶活跃度下降15%，杏仁核反应强度飙升40%，海马体开始萎缩，注意力从12秒降到8秒。这些不是吓唬你的话，而是哈佛、牛津的脑科学研究数据。今天这篇文章，讲清楚一件事：为什么“拼命学AI”这件事本身，就是焦虑的根源。以及，真正的解决方法
AI时代，学校急需的并非AI教室，而是AI学习规范
技术决定了AI能否走进课堂，而规则则决定了学习能否真正留存于课堂之中当AI已融入备课、阅读、写作、作业及项目式学习时，学校亟需解决的核心问题，已不再是“能否使用AI”，而是：学生在调用AI前必须完成哪些步骤？AI能介入哪个环节？如何验证AI的输出结果？如何阐述自身的选择逻辑？教师又该依据什么标准，判断真实的学习是否发生？在AI时代，学校最关键的基础设施，或许并非更多硬件设备，而是一套以学习为核心、可渗透至每间教室的通用规则。学校打造一间AI教室，是极易被外界察觉的举措。巨型屏幕、智能终端、AI平台、虚拟教
6个亲子游戏，带孩子认识AI
前几天晚上，我收起儿子幼小衔接用的彩笔，顺手问："手机为什么总知道你想看什么？"他想了两秒："因为它偷看我。"我家两个娃，一个男娃下学期上小学，一个女娃下学期上幼儿园小班。作为做技术的人，我知道"AI推荐"不是偷看，可真要解释，又不能一上来讲算法和模型。所以这篇不讲大道理。我参考 Common Sense 中文《AI素养工具包》，把对话卡改成 6 个家庭小练习。每个 10 分钟左右，饭后或等车时都能玩。01PART活动1：AI寻宝，先让孩子看见"AI在哪里"准备：一张纸、一支笔。玩法：带孩子在家找 5 个
四款AI学习神器大比拼：千问、豆包、小猿、作业帮谁更胜一筹？
这四款应用背后均是大厂支持——阿里、字节、猿辅导、作业帮，每家都具备深厚的技术积淀。不过它们的侧重点各有不同，下面课件老师逐一分析。在我看来，这是四款应用最根本的差异，直接决定了“使用体验截然不同”。千问智学：依托通义千问，擅长长文本理解千问智学继承了通义千问大模型的多轮对话能力，解答题目时并非简单“给答案”，而是通过追问、引导和启发来教学。例如遇到几何证明题，它会先问“你认为应从哪个条件入手？”，再一步步引导孩子推理。这一点课件老师非常赞同——授人以鱼不如授人以渔。豆包爱学：基于豆包大模型，情绪感知是独
职场竞争新法则：掌握AI者胜出，拒绝者出局
彪叔谈人工智能第2篇“我不掌握人工智能也能生存”——没错，但你的竞争者掌握了。两个窃贼落网，被隔离审讯。警方缺乏定罪证据，只能告知他们：你坦白，他完蛋；你完蛋，他坦白。若两人都坚不吐实，各判一年。若都坦白，各判三年。若一人坦白一人抗拒——坦白者立即释放，抗拒者判十年。最佳策略是什么？两人都拒不交代。各判一年，代价最低。但实际情况呢？两人都会选择坦白。因为无人敢冒险相信对方会沉默。这便是囚徒两难。现在，将其映射到职场情境。你与同行老张，都是业务主管。如今人工智能浪潮袭来。两种抉择：你放弃学习AI，维持原状，
AI学习随笔 | AI驱动学习变革,上海率先探索
AI × EDUCATION × SHANGHAI当知识能够随时获取，真正宝贵的，将不再是"知晓什么"，而是善于提出优质问题、进行精准判断，并将思考转化为实践。Tips： 2026年6月13日—14日，在线聆听了2026上海基础教育论坛，本次论坛聚焦【"人工智能+"：学习的革新】（点击可跳转）。论坛上，上海市教委副主任、上海市未来学习研究与发展中心主任杨振峰，正式发布并详细解读《上海市未来学习研究与发展报告（2026）》。随后又收到Classin李静老师惠赠的两本著作，细查之下发现作者同样是杨振峰主任，不
AI学习日记 | 过度依赖AI最优答案，反而削弱了独立思考能力
今天对知识库进行了升级优化。之前已经用AI清理文件、生成洞见卡片，今天更进一步：把零散的知识卡片相互关联，构建个人方法论体系。整体流程很简单：让AI帮提炼每张卡片要点，梳理卡片间关系、去重整合、主题分类；再根据提示筛选一遍，提取核心观点，剔除AI生成的无关内容；最后汇总整理，形成一套个人知识体系文档。完成整个流程后。原本零散、割裂的知识碎片，确实变得系统有序、条理分明。但也让我发现了一个很现实的困惑。我们一直说用AI的正确方式是AI干苦力，人练判断力，这是未来个人的护城河。可真正上手后我发现：我的判断力，
AI重塑企业脱产培训模式
当学习能够实现个性化、即时响应、融入实际工作，传统的集中式课堂培训就该退出舞台了。今年四月，我启用了零代码开发工具 WorkBuddy，效果立竿见影——一口气创建了 36 个技能模块。涵盖"人力资源系统搭建"、"苏格拉底式提问"、"营销战术"等内容。在制作过程中我意识到，我其实是在用这些技能，把过去只能依赖"讲师授课、学员被动接收"才能传授的内容，重新构建了一遍。今天我想阐明这件事：AI 究竟如何改变企业的 off-JT（脱产集体培训），以及为何我称之为"彻底变革"而非简单的"优化"。首先明确 off-J
AI如何学会懂人心？从一次选择看RLHF、Reward模型与DPO
从一个小场景，慢慢听懂一组 AI 词晚上，菜可拿着平板跑到胖妈旁边。“妈妈，你看。”屏幕上，是 AI 帮她生成的三份英语学习计划。第一份：每天背 100 个单词。任务安排得特别满，看起来很努力。第二份：每天只学 10 分钟。很轻松，但菜可觉得：“好像有点太少了。”第三份：每天背 20 个单词，加 10 分钟阅读。再根据完成情况，调整后面的计划。菜可想了一会儿。“我觉得第三个最好。”胖妈问：“为什么？”菜可说：“第一个感觉坚持不了。”“第二个感觉进步太慢。”“第三个刚刚好。”胖妈点点头。“你刚刚做了一件很重
智能时代嵌入式学习新策略：一周掌握陌生MCU生态的AI秘籍
我们来深入探讨一个对嵌入式开发者极具价值的场景：如何借助AI，快速驾驭一个完全陌生的MCU生态系统。从零开始接触一家新的芯片厂商，比如NXP、TI或Nordic，过去通常是一个繁琐且耗时的过程。然而如今，AI可以充当你的"开路先锋"和"向导"。从事嵌入式开发，我们难免会遇到新的芯片平台。无论是项目所需，还是个人想拓宽技术视野，当你初次面对NXP的MCUXpresso、TI的Code Composer Studio或Nordic的nRF Connect SDK时，那种感受，我
AI学习教育专题07 | 第七章：AI时代真正需要培养的五大学习能力
AI学习教育专题系列：AI学习教育专题01：第一章：AI 会先变成新鸡娃机器AI学习教育专题02：第二章：会做题不是真正的学会AI学习教育专题03 | 第三章：注意力是 AI 教育的地基AI学习教育专题04 | 第四章：参与度不等于能动性AI学习教育专题05 | 第五章：学生应该更早进入真实世界AI学习教育专题06 | 第六章：高压教育叠加 AI，会更快消耗人当答案变得廉价时，教育需要培养的东西必须变得珍贵。AI 能够生成解释、答案、作文、代码、总结、复习计划。它会持续进化，持续降低获取信息和完成任务的成
学习AI过程中的一些心得
今天来分享一个我的思考。在AI时代，真正关键的并非编写代码，而是掌握如何利用AI达成目标。关于C、C++、Java、Python、JavaScript、C#、SQL这些技术，如果你本来就有积累，那确实会在学习AI时有所帮助；即便完全没接触过，也完全不必担心，更不要因此觉得自己不适合学AI。因为这类编程技术本质上更像是执行层面的手段。对于刚开始接触AI、缺乏技术背景的朋友而言，一开始就钻进语法、框架、环境配置和底层原理里并没有必要，更不需要先把自己变成程序员再去学AI。这套思路已经过时了。在AI时代，更应该