首都AI工厂正式投产;九章云极战略布局新基建体系丨智能制造日报
智能制造日报6月18日，星期四，今日产业动态算力基础设施步入规模化部署阶段。北京建成算力规模达10万P的AI制造中心，九章云极同步推出战略规划重新定义智能新基建，产业正从单一技术突破向全方位产能建设转型。自动生成配图 · 用于辅助理解，不代表新闻原图今日要点1北京建成一座AI工北京建成一座AI制造中心，目标算力规模10万P及日产能10万亿2酒店机器人的「价值酒店配送机器人实现收益模式跑通3星海图创始人高继扬星海图创始人高继扬：具身智能三条技术路径无捷径可言4英伟达加码AIHPE与NVIDIA拓展AI Fa
算力如水电：九章云极的AI工业化破局之道
【文章导读】：2026年6月17日，九章云极于北京正式推出“AI工厂”战略，主张以DCU衡量算力消耗，以专业Token作为标准化产出，打造智能规模化交付体系。该战略依托训练工厂与Token工厂双引擎，致力于达成AI能力的工业化量产与交付，并规划构建10万P算力集群，力求实现千倍级综合降本，促使算力演变为普惠的社会生产力。最近你是否察觉，AI技术愈发神奇，但花费也愈发高昂？无论是训练专属模型，还是调用API，昂贵的账单总让人倍感压力。不过不必忧虑，这种“用不起”的困境或将成为过去式。因为，有企业正致力于将A
2026智算峰会直击：AI工厂建设提速与算力基建重构
6月12日，2026年高工AI智算产业峰会在深圳举行，集结了智算、IDC、电力、散热等上下游领军企业，重点探讨AI工厂打造、算力集群运营、算电结合、液冷散热等议题。目前AI算力规模持续扩大，GPU集群从千卡向万卡迈进，机柜功率密度持续走高，旧有算力设施已无法满足行业需求。电力、制冷、网络及系统工程能力，直接决定了AI工厂的成败，一场全方位的算力基础设施重塑浪潮正在席卷而来。传统IDC以机房空间、带宽、上架率为核心优势，而面向AI的AIDC，核心在于保障高密度算力集群的稳定高效运行，行业逻辑发生根本改变。当
物理AI板块迎新机遇
物理AI领域：周五收盘后，NVIDIA官方宣布将与LG集团联手建设AI制造中心，聚焦物理AI、自动驾驶及AI基础建设。2026智源大会启幕：促进AI、物理世界与生命科学"三体互动"，全球首个通用基础模型在海淀正式发布。小鹏汽车副总裁余鹏：物理AI时代已经来临，汽车智能的核心基础在于车辆平台。相关标的：索辰科技、天娱数科、能科科技、云从科技、凡拓数创、奥比中光等。风险提示投资策略：资金安全始终是首要考量，操作的确定性是获利的关键，在个人可承受的风险区间内操作具备确定性的标的。
AI工厂浪潮下：集装箱数据中心如何重塑全球算力版图
当全球焦点汇聚于大模型、GPU与人工智能时，一个更为紧迫的挑战正摆在所有AI企业面前：算力或许可以采购，但算力中心未必能同步落成。过去十年，数据中心常被视为IT基础设施的基石。而如今，伴随AI时代的降临，数据中心正经历根本性变革。它不再仅仅是简单的机房，而是逐步演化为智能生产工厂——AI Factory（人工智能工厂）。在此背景下，一种崭新的数据中心形态正迅速崛起：Container AIDC（集装箱式人工智能数据中心）。它正在重新定义全球算力基础设施的构建逻辑。以往，人们认为制约AI发展的核心瓶颈在于G
萧山区发布2026年AI工厂培育申报通知
各相关单位：为深入落实国家、省、市关于制造业数字化转型及“人工智能+”行动的战略安排，旨在加速构建杭州市“人工智能+制造”示范标杆梯队，依据《杭州市人民政府办公厅印发关于加快科技创新和产业创新深度融合推进制造业高质量发展的若干政策措施的通知》及《杭州市“AI工厂”评定细则（试行）》，经研究决定，启动本年度AI工厂培育申报工作，具体事项通知如下：01申报类别1.一星级AI工厂。参照工信部基础级智能工厂及省级数字化车间建设标准，重点推动企业数智化基础能力建设，配置必要的智能制造装备、工业软件系统以及网络通信与
NAVER携手NVIDIA扩建AI基础设施，应对全球算力需求
NAVER 计划借助 NVIDIA DSX 平台构建吉瓦规模的 AI 工厂，专门为智能体及物理人工智能提供计算能力NVIDIA 与 NAVER 达成合作，NAVER 将借助 NVIDIA DSX™ 平台扩充其主权 AI 基础设施。该项目初期功率为 55 兆瓦，未来将逐步升级至吉瓦级，旨在快速设计、搭建并扩展全栈端到端 AI 平台，服务于企业、各行业及政府部门。NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋指出：“实用 AI 时代已至，市场对 AI 工厂的需求极为旺盛。NAVER 正致力于建设 AI 工厂基础设施，
韩国SK电讯与NVIDIA联手建设AI基础设施，驱动AI技术创新
韩国领先电信运营商将采用基于NVIDIA DSX AI工厂架构的AI云计算能力，以加快AI初创企业、机器人及工业物理AI的发展进程。NVIDIA与SK电讯共同宣布，SK电讯计划借助NVIDIA DSX™平台在韩国建设吉瓦级AI云，首座AI工厂预计2027年正式投入运营。AI云代表一种大规模AI基础设施形态，由多个"AI工厂"构成，能够从数据中"产出"称为Token的智能基础单元。不同于提供通用云服务的大型传统服务商，AI云专注于基于GPU的运算服务，专门针对模型训练、推理以及智能体AI等各类AI工作负载进
英伟达联合韩国五大科技巨头 共同打造AI工厂生态系统
【TechWeb】6月9日消息，据外媒报道，全球领先的GPU制造商英伟达正式宣布与SK海力士、SK电讯、斗山集团、LG集团以及NAVER等五家韩国科技企业建立战略伙伴关系，此次合作聚焦于人工智能与机器人技术领域。这是继2025年10月与三星、SK集团和现代汽车集团达成合作之后，英伟达再度扩大在韩国市场的AI产业布局。 根据合作规划，双方将围绕"AI工厂"建设展开深入协作。英伟达首席执行官黄仁勋曾多次强调，AI工厂是"以电力为输入、以'Token'为产出"的创新型智能制造设施。英伟达方面透露，双方的共同目标
崔泰源黄仁勋会面敲定合作，SK电讯与英伟达共建亚洲AI云
SK集团会长崔泰源与英伟达首席执行官黄仁勋达成共识，联合推进AI云业务依托英伟达DSX平台打造全栈AI基础设施，目标建成吉瓦级算力规模业务以韩国为起点逐步拓展至整个亚洲，力争成为亚洲头部AI云服务商SK集团与英伟达启动联合研究，共同搭建新一代AI工厂涉及与运营体系SK电讯（SK telecom，下称 SKT）宣布，将与英伟达携手布局面向全球的AI基础设施建设。双方确定以英伟达DSX平台为基础，合作打造覆盖芯片到数据中心全环节的全栈AI云。按照规划，双方将持续扩容专为AI算力负载打造的“AI工厂”，目标达成
英伟达联手LG集团共建AI工厂
6月8日，来自英伟达官方渠道的消息显示，两家公司正在共同建设人工智能工厂，旨在推动LG集团在人工智能驱动的全新业务领域实现拓展，涵盖机器人技术、自动驾驶解决方案、数据中心基础设施以及GPU云服务等方向。该人工智能工厂将为LG集团搭建加速计算平台，为其核心业务中各类人工智能应用提供训练、仿真、验证及部署的全方位支持。本次合作整合了英伟达的全栈式端到端人工智能工厂解决方案，以及LG集团在家电、机器人、车载系统、智慧生活空间和数据中心技术等方面的深厚积累。双方将围绕人工智能模型开发、物理人工智能数据生产、机器人
英伟达携手LG集团打造AI制造中心 加速物理人工智能产业布局
英伟达发布公告表示，公司正与LG集团携手建设人工智能（AI）工厂，旨在推动LG集团新一轮AI驱动型业务的发展，领域涵盖机器人、自动驾驶、数据中心技术以及GPU云服务等方向。本次合作将英伟达的AI工厂平台与LG集团在消费电子、机器人、出行零部件、智能空间以及数据中心等领域的技术积累进行深度整合。双方将把人工智能模型开发、物理AI数据生成、机器人仿真与训练、边缘部署以及工厂级数字孪生构建为一个统一的工作流程，用于开发物理人工智能系统。
英伟达携手LG集团打造AI工厂,加速机器人、自动驾驶与自主智能发展
6月8日，芯片巨头英伟达与韩国LG集团联合宣布，双方将共同建设人工智能工厂，旨在为LG集团旗下的机器人、自动驾驶、数据中心及GPU云服务等关键业务板块提供强大的加速计算支撑平台。在机器人业务方面，LG电子将融合英伟达Isaac Sim、GR00T等技术框架，对家用智能机器人CLoiD进行深度训练，同时构建物理AI数据中心，向外部市场提供专业的机器人训练数据集；LG CNS则将英伟达的前沿机器人技术整合至其PhysicalWorks工业平台中。在AI工厂基础设施建设层面，LG Uplus和LG CNS将依托
NVIDIA AI 云生态全球扩张，应对激增的算力需求
英伟达（NVIDIA）的AI云生态圈正全力推进全球范围内AI工厂基础架构的搭建。为了迎合各大企业、初创团队、各国政府、AI研发机构以及程序开发者对于智能体AI应用日益攀升的渴望，其合作伙伴正不断提升自身的产能规模。作为一种持续扩张的专属云生态体系，NVIDIA AI 云能够有效应对当前爆款AI应用对于算力 Token 呈井喷态势的需求。通过与英伟达全套AI基础架构的深度融合设计，这些AI云服务旨在填补各类企业、初创团队及各个国家和地区对于新兴供应商和地方产能的迫切缺口。这些方案深度融合了英伟达的加速运算、
AI工厂革命：Token经济如何重塑算力新秩序
2026年，全球AI Factory正经历一场深刻的范式转换。黄仁勋在GTC 2026大会上提出Token经济学，宣告Token是新的大宗商品，推理是AI工厂最核心的工作负载。与此同步，Omdia发布《2026年全球AI Factory市场格局报告》，提出从FLOPS到TTFT的指标革命和僵尸GPU现象两大关键发现，并定义了全球AI工厂的五大运营范式。一、Token经济学：AI工厂的产出物重新定义Vera Rubin平台带来350倍Token生成速率提升，运算能力达60 exaflops。黄仁勋断言Age