AI变革工厂：不是淘汰工人，而是淘汰不懂用AI的管理者
先来一杯浓酽的铁观音，提提神。今天要说的事，得头脑清楚。你肯定听过这种说法：AI要抢走工人的活儿了。胡说。工人搬运材料、组装零件、调试机器、检查质量——这些活AI做不了，起码未来五年内做不了。需要手感、需要现场应对、需要临时决断的工作，离了人根本不行。AI真正要取代的，是那些“不接触机器却自认为不可或缺”的人的岗位。哪些人？靠经验排产的车间主管，靠走路巡视的班长，靠复制粘贴写报告的调度员，靠拍脑袋审批的部门经理。这些人的工作有个共同点：核心是信息中转和经验判断。把现场数据转成报表，把个人经验变成排产计划，
AI工厂崛起：英伟达引领时代，Anthropic悄然登顶
今天发生了两件在表面上看起来互不相关、但其实共同指向同一个结论的事。第一件：英伟达股东大会上，黄仁勋宣布"AI工厂时代"正式来临。他说，客户买的不再是服务器，而是"可直接创收的AI工厂"，每个Token是货币化的智能单元，数据中心是生产Token的流水线。英伟达2025年全年营收增长2160亿美元，市值4.82万亿美元，全球近40个国家正在部署英伟达驱动的AI工厂。第二件：中信证券研报披露，Anthropic的B端年度经常性收入已达470亿美元，在企业端市场正式反超OpenAI。财富10强企业中有8家是A
视频 | AI算力增长能持续多久？黄仁勋在股东大会揭晓答案
AI工厂、token、Agentic AI成为三大核心词。 21世纪经济报道记者 倪雨晴 6月25日，在英伟达2026年股东大会上，英伟达创始人兼CEO黄仁勋对AI产业进行系统解读。 他的核心观点很明确：AI并非短期技术热潮，而是计算领域的一场深层变革。过去，数据中心主要功能是存储、检索和传输信息；现在，随着AI Agent开始运用工具、调用记忆、编写代码并连续完成任务，数据中心正转变为制造数字智能的“AI工厂”。 围绕这一观点，黄仁勋试图解答资本市场最关切的问题：AI基础设施投入是否持久？英伟达的高增长
借力算力平台，自研算法实现商业变现 家佳宝紧跟黄仁勋AI工厂战略
2026年6月25日北京时间凌晨，在英伟达股东大会上黄仁勋清晰指出：具备实用价值的AI已经来临，且具备了盈利能力，AI数据中心的核心是产出Token、创造利润的AI工厂，本轮AI基础设施建设是横跨数十年的宏大产业周期。上海家佳宝智能科技紧密贴合这一产业逻辑：我们不盲目投入底层大模型的自主研发，而是以英伟达成熟的算力硬件作为底层平台，专注于自有算法与模型的研发，走出了一条软硬件协同的产业化道路。企业自主研发了商业精准匹配算法与Oxygen AI智能体模型，借助GPU算力支撑完成模型训练与高效推理，将算力输出
英伟达Blackwell重塑AI算力新格局
眼下全球AI大模型需求迅猛增长，算力基建正加速迭代，英伟达创始人黄仁勋宣告AI工厂时代正式开启。从硬件技术层面剖析，黄仁勋所提的AI工厂，实则是以最新一代GPU为枢纽的规模化算力生产集群。此次英伟达发布的Blackwell架构B200 GPU，相较前代Hopper架构H100，FP8精度算力近乎翻倍，HBM3e内存带宽增幅达35%，专为大模型训练与推理全链路优化，单卡即可承载千亿参数大模型的端到端部署，显著削减多卡互联成本及调度时延。以往部署万亿参数大模型需数千颗H100，替换为B200后仅需不到半数，极
黄仁勋最新解读AI：盈利时代已至，算力即收益
北京时间周四凌晨，全球市值最高企业英伟达召开了年度股东大会。作为AI领域的领军人，黄仁勋在会上指出，关于AI投资回报的疑问已经“有了定论”。在业务汇报环节，黄仁勋多次重申，AI数据中心本质上是“制造词元（token）”的加工厂，词元能够转化为代码、解答、设计与服务，因此每个token均等同于利润单位。其中，最提振市场信心的一句话是：实用型AI已然降临，并且已经开始创造收益。黄仁勋同时指出，英伟达的系统或许并非购置成本最低的，但能产出成本最低的词元以及最高的词元吞吐量——进而带来最高的营收。换言之，英伟达的
AI竞争新阶段：核心战场转向AI工厂而非芯片
别再把目光局限在英伟达身上了。当下全球市场的关键驱动力，既非“AI概念”，也非“又一个大模型发布”。真正的核心可以概括为：AI正从“模型竞赛”，过渡到“AI工厂竞赛”。谁能让算力全速运转，谁能源源不断供电，谁能高效连接数据，谁能有效散热，谁就将掌控下一轮全球资本的主导权。这正是为什么美股、A股、港股表面上追逐不同标的，底层却聚焦同一件事：AI基础设施的物理限制。过去投资AI很简单：购入GPU，押注英伟达，布局云服务，跟进大模型。但如今挑战已变。AI产业不缺故事，也不缺规划，而是缺能真正落地的“AI工厂”。
九章云极推出'AI工厂'战略 打造智能规模化新基建
6月17日，以"智算·新云·新章"为主题的2026全球智算科技峰会暨九章云极战略发布会在北京盛大召开。九章云极创始人兼董事长方磊正式揭晓"AI工厂"核心战略，创新性提出以DCU为衡量标准、以专业Token为交付单元的智能规模化生产体系。此举标志着九章云极正式迈向智能时代基础设施运营平台的关键跨越。"任何时代的真正确立，往往始于一项突破性发明，但最终成就于一套卓越的规模化生产体系。"方磊在主旨演讲中强调，AI产业竞争的本质已发生深刻变革：行业角逐不再仅仅聚焦于构建性能更优的单一巨型模型，而是转向能否建立现代
首都AI工厂正式投产;九章云极战略布局新基建体系丨智能制造日报
智能制造日报6月18日，星期四，今日产业动态算力基础设施步入规模化部署阶段。北京建成算力规模达10万P的AI制造中心，九章云极同步推出战略规划重新定义智能新基建，产业正从单一技术突破向全方位产能建设转型。自动生成配图 · 用于辅助理解，不代表新闻原图今日要点1北京建成一座AI工北京建成一座AI制造中心，目标算力规模10万P及日产能10万亿2酒店机器人的「价值酒店配送机器人实现收益模式跑通3星海图创始人高继扬星海图创始人高继扬：具身智能三条技术路径无捷径可言4英伟达加码AIHPE与NVIDIA拓展AI Fa
算力如水电：九章云极的AI工业化破局之道
【文章导读】：2026年6月17日，九章云极于北京正式推出“AI工厂”战略，主张以DCU衡量算力消耗，以专业Token作为标准化产出，打造智能规模化交付体系。该战略依托训练工厂与Token工厂双引擎，致力于达成AI能力的工业化量产与交付，并规划构建10万P算力集群，力求实现千倍级综合降本，促使算力演变为普惠的社会生产力。最近你是否察觉，AI技术愈发神奇，但花费也愈发高昂？无论是训练专属模型，还是调用API，昂贵的账单总让人倍感压力。不过不必忧虑，这种“用不起”的困境或将成为过去式。因为，有企业正致力于将A
2026智算峰会直击：AI工厂建设提速与算力基建重构
6月12日，2026年高工AI智算产业峰会在深圳举行，集结了智算、IDC、电力、散热等上下游领军企业，重点探讨AI工厂打造、算力集群运营、算电结合、液冷散热等议题。目前AI算力规模持续扩大，GPU集群从千卡向万卡迈进，机柜功率密度持续走高，旧有算力设施已无法满足行业需求。电力、制冷、网络及系统工程能力，直接决定了AI工厂的成败，一场全方位的算力基础设施重塑浪潮正在席卷而来。传统IDC以机房空间、带宽、上架率为核心优势，而面向AI的AIDC，核心在于保障高密度算力集群的稳定高效运行，行业逻辑发生根本改变。当
物理AI板块迎新机遇
物理AI领域：周五收盘后，NVIDIA官方宣布将与LG集团联手建设AI制造中心，聚焦物理AI、自动驾驶及AI基础建设。2026智源大会启幕：促进AI、物理世界与生命科学"三体互动"，全球首个通用基础模型在海淀正式发布。小鹏汽车副总裁余鹏：物理AI时代已经来临，汽车智能的核心基础在于车辆平台。相关标的：索辰科技、天娱数科、能科科技、云从科技、凡拓数创、奥比中光等。风险提示投资策略：资金安全始终是首要考量，操作的确定性是获利的关键，在个人可承受的风险区间内操作具备确定性的标的。
AI工厂浪潮下：集装箱数据中心如何重塑全球算力版图
当全球焦点汇聚于大模型、GPU与人工智能时，一个更为紧迫的挑战正摆在所有AI企业面前：算力或许可以采购，但算力中心未必能同步落成。过去十年，数据中心常被视为IT基础设施的基石。而如今，伴随AI时代的降临，数据中心正经历根本性变革。它不再仅仅是简单的机房，而是逐步演化为智能生产工厂——AI Factory（人工智能工厂）。在此背景下，一种崭新的数据中心形态正迅速崛起：Container AIDC（集装箱式人工智能数据中心）。它正在重新定义全球算力基础设施的构建逻辑。以往，人们认为制约AI发展的核心瓶颈在于G
萧山区发布2026年AI工厂培育申报通知
各相关单位：为深入落实国家、省、市关于制造业数字化转型及“人工智能+”行动的战略安排，旨在加速构建杭州市“人工智能+制造”示范标杆梯队，依据《杭州市人民政府办公厅印发关于加快科技创新和产业创新深度融合推进制造业高质量发展的若干政策措施的通知》及《杭州市“AI工厂”评定细则（试行）》，经研究决定，启动本年度AI工厂培育申报工作，具体事项通知如下：01申报类别1.一星级AI工厂。参照工信部基础级智能工厂及省级数字化车间建设标准，重点推动企业数智化基础能力建设，配置必要的智能制造装备、工业软件系统以及网络通信与
NAVER携手NVIDIA扩建AI基础设施，应对全球算力需求
NAVER 计划借助 NVIDIA DSX 平台构建吉瓦规模的 AI 工厂，专门为智能体及物理人工智能提供计算能力NVIDIA 与 NAVER 达成合作，NAVER 将借助 NVIDIA DSX™ 平台扩充其主权 AI 基础设施。该项目初期功率为 55 兆瓦，未来将逐步升级至吉瓦级，旨在快速设计、搭建并扩展全栈端到端 AI 平台，服务于企业、各行业及政府部门。NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋指出：“实用 AI 时代已至，市场对 AI 工厂的需求极为旺盛。NAVER 正致力于建设 AI 工厂基础设施，