摩尔线程"AI工厂"战略全面启动 迎接Token经济新纪元
"Token的使用量自今年开年以来，无论是月度对比还是日度对比，都呈现爆发式增长。"在正在举办的2026世界人工智能大会（下称"2026WAIC"）期间，摩尔线程(603.000, -9.98, -1.63%)创始人、董事长兼首席执行官张建中如此表示。面对Token经济时代的来临，作为国产算力的核心力量，摩尔线程已构建起"三大'AI工厂'、两大AI原生终端、一大MUSA生态"的战略布局。 在2026WAIC上，摩尔线程首次公开多项训练推理实践成果，并展示了MTT C256超节点。摩尔线程生态副总裁兼生态科
携手业界巨头共话10亿瓦级AI工厂前景|超擎数智WAIC 2026论坛成功举办，推动AI基础设施创新升级
在WAIC 2026世界人工智能大会期间，超擎数智推出的“AI工厂全面解决方案”成为全场焦点，其领先的技术落地和先进的场景应用引得众多国内外来宾纷纷驻足交流，现场氛围热烈非凡。7月18日下午2点，上海世博中心517会议室，一场由世界人工智能大会组委会办公室指导、超擎数智主办，并获得NVIDIA、VAST Data、CISCO协办的《面向10亿瓦级AI工厂的网络革新》高端论坛同期隆重举行。此次论坛集结了全球AI行业的顶尖精英，NVIDIA 网络高级副总裁Gilad Shainer、VAST Data联合创始
中兴通讯以AI工厂与智能体重塑AI基础设施价值版图
当人工智能迈入大模型大规模落地阶段，行业竞争的核心正悄然发生转变。如果说前几年比拼的是模型规模、GPU数量与训练算力，那么到了2026年，AI行业正从"模型比拼"逐步走向"应用比拼"；由"算力规模"转向"Token产出效率"，并进一步延伸至智能体的实际落地能力。这一转变也成为2026世界人工智能大会（WAIC）各展位最显著的共同特点。以国内ICT领域的核心厂商为例，中兴通讯此次参展并未将焦点放在单一芯片或某项AI能力上，而是围绕"连接+算力"双引擎战略，呈现了涵盖AI基础设施、AI工厂、企业智能体、AI智
WAIC聚焦：摩尔线程揭秘AI工厂新突破，国产芯训模性价比跃升
专题：2026世界人工智能大会（WAIC） 新浪科技讯 7月19日下午报道，在2026世界人工智能大会（WAIC）上，摩尔线程(612.980, -35.92, -5.54%)重点呈现了三大“AI工厂”——模型训练工厂、词元生产工厂、智能体生产工厂所取得的阶段性建设成效。 眼下，前沿基础模型平均每两月更新一次，词元消耗激增，导致算力需求呈指数级攀升。摩尔线程创始人、董事长兼CEO张建中在现场表示，依托摩尔线程夸娥（KUAE）智算集群构建的三大“AI工厂”，能够支持从训练到推理、从数字空间到物理空间的多样化
WAIC 2026观察：国产算力告别参数战，效能成核心竞争点
【环球网科技报道 记者 李文】7月17日，2026世界人工智能大会在上海世博展览馆盛大启幕。算力领域今年首次设立独立展区，逾200家国产算力厂商齐聚一堂。一个明显的转变在于：展台焦点已从单一芯片的参数海报，转移到了机柜、集群及完整系统方案上。 “两年前大家热衷于询问‘你们手里有多少张卡’，如今则更关心‘你们的集群MFU表现如何’。”一位参展商的感慨揭示了行业重心的变迁。当算力规模达到一定量级，如何挖掘每张卡的最大潜能，已成为产业发展的分水岭。 曙光8000（登峰）超级AI计算系统成功入选本届大会十大“镇馆
WAIC 2026盛大开幕！超擎数智AI工厂全栈方案惊艳亮相
今日，WAIC 2026全球人工智能大会，于上海世博展览馆盛大拉开帷幕！身为WAIC 2026官方顶级合作伙伴超擎数智带来了“AI工厂全栈解决方案”现身H2馆C1016展台，全方位展示AI工厂落地创新的【九大核心优势】活动首日，超擎数智展台人气高涨，引来大量行业客户、合作伙伴及专业人士驻足。大家就AI推理规模化应用、AI集群构建与运维、算力底座升级等议题热烈探讨。明日精彩延续，备受瞩目的“面向10亿瓦级AI工厂的网络创新”高端论坛即将登场！欢迎大家莅临交流！明日精彩不断，更有“面向10亿瓦级AI工厂的网络
AI工厂：人类历史上规模最大的基建工程
AI工厂，正在吸走全球最多的资本、最稀缺的电力、最复杂的供应链——超大规模AI数据中心，究竟是一个什么东西？它真的是泡沫吗？中国又能在其中扮演什么角色？他所说的，是AI工厂（AI Factory）。那不是一个比喻，而是一个精准的工程定义：就像19世纪的钢铁厂把煤矿变成轨道，AI工厂把电力变成智能。它是数十万块GPU、千米级液冷管道、数百兆瓦变压器、以及绵延数公里光纤的结合体。它同时也是一个新的地缘战场——谁拥有更多AI工厂，谁就掌握更多未来算力。这篇文章，专门拆解黄仁勋"五层蛋糕"中第三层：基础设施。也就
AI变革工厂：不是淘汰工人，而是淘汰不懂用AI的管理者
先来一杯浓酽的铁观音，提提神。今天要说的事，得头脑清楚。你肯定听过这种说法：AI要抢走工人的活儿了。胡说。工人搬运材料、组装零件、调试机器、检查质量——这些活AI做不了，起码未来五年内做不了。需要手感、需要现场应对、需要临时决断的工作，离了人根本不行。AI真正要取代的，是那些“不接触机器却自认为不可或缺”的人的岗位。哪些人？靠经验排产的车间主管，靠走路巡视的班长，靠复制粘贴写报告的调度员，靠拍脑袋审批的部门经理。这些人的工作有个共同点：核心是信息中转和经验判断。把现场数据转成报表，把个人经验变成排产计划，
AI工厂崛起：英伟达引领时代，Anthropic悄然登顶
今天发生了两件在表面上看起来互不相关、但其实共同指向同一个结论的事。第一件：英伟达股东大会上，黄仁勋宣布"AI工厂时代"正式来临。他说，客户买的不再是服务器，而是"可直接创收的AI工厂"，每个Token是货币化的智能单元，数据中心是生产Token的流水线。英伟达2025年全年营收增长2160亿美元，市值4.82万亿美元，全球近40个国家正在部署英伟达驱动的AI工厂。第二件：中信证券研报披露，Anthropic的B端年度经常性收入已达470亿美元，在企业端市场正式反超OpenAI。财富10强企业中有8家是A
视频 | AI算力增长能持续多久？黄仁勋在股东大会揭晓答案
AI工厂、token、Agentic AI成为三大核心词。 21世纪经济报道记者 倪雨晴 6月25日，在英伟达2026年股东大会上，英伟达创始人兼CEO黄仁勋对AI产业进行系统解读。 他的核心观点很明确：AI并非短期技术热潮，而是计算领域的一场深层变革。过去，数据中心主要功能是存储、检索和传输信息；现在，随着AI Agent开始运用工具、调用记忆、编写代码并连续完成任务，数据中心正转变为制造数字智能的“AI工厂”。 围绕这一观点，黄仁勋试图解答资本市场最关切的问题：AI基础设施投入是否持久？英伟达的高增长
借力算力平台，自研算法实现商业变现 家佳宝紧跟黄仁勋AI工厂战略
2026年6月25日北京时间凌晨，在英伟达股东大会上黄仁勋清晰指出：具备实用价值的AI已经来临，且具备了盈利能力，AI数据中心的核心是产出Token、创造利润的AI工厂，本轮AI基础设施建设是横跨数十年的宏大产业周期。上海家佳宝智能科技紧密贴合这一产业逻辑：我们不盲目投入底层大模型的自主研发，而是以英伟达成熟的算力硬件作为底层平台，专注于自有算法与模型的研发，走出了一条软硬件协同的产业化道路。企业自主研发了商业精准匹配算法与Oxygen AI智能体模型，借助GPU算力支撑完成模型训练与高效推理，将算力输出
英伟达Blackwell重塑AI算力新格局
眼下全球AI大模型需求迅猛增长，算力基建正加速迭代，英伟达创始人黄仁勋宣告AI工厂时代正式开启。从硬件技术层面剖析，黄仁勋所提的AI工厂，实则是以最新一代GPU为枢纽的规模化算力生产集群。此次英伟达发布的Blackwell架构B200 GPU，相较前代Hopper架构H100，FP8精度算力近乎翻倍，HBM3e内存带宽增幅达35%，专为大模型训练与推理全链路优化，单卡即可承载千亿参数大模型的端到端部署，显著削减多卡互联成本及调度时延。以往部署万亿参数大模型需数千颗H100，替换为B200后仅需不到半数，极
黄仁勋最新解读AI：盈利时代已至，算力即收益
北京时间周四凌晨，全球市值最高企业英伟达召开了年度股东大会。作为AI领域的领军人，黄仁勋在会上指出，关于AI投资回报的疑问已经“有了定论”。在业务汇报环节，黄仁勋多次重申，AI数据中心本质上是“制造词元（token）”的加工厂，词元能够转化为代码、解答、设计与服务，因此每个token均等同于利润单位。其中，最提振市场信心的一句话是：实用型AI已然降临，并且已经开始创造收益。黄仁勋同时指出，英伟达的系统或许并非购置成本最低的，但能产出成本最低的词元以及最高的词元吞吐量——进而带来最高的营收。换言之，英伟达的
AI竞争新阶段：核心战场转向AI工厂而非芯片
别再把目光局限在英伟达身上了。当下全球市场的关键驱动力，既非“AI概念”，也非“又一个大模型发布”。真正的核心可以概括为：AI正从“模型竞赛”，过渡到“AI工厂竞赛”。谁能让算力全速运转，谁能源源不断供电，谁能高效连接数据，谁能有效散热，谁就将掌控下一轮全球资本的主导权。这正是为什么美股、A股、港股表面上追逐不同标的，底层却聚焦同一件事：AI基础设施的物理限制。过去投资AI很简单：购入GPU，押注英伟达，布局云服务，跟进大模型。但如今挑战已变。AI产业不缺故事，也不缺规划，而是缺能真正落地的“AI工厂”。
九章云极推出'AI工厂'战略 打造智能规模化新基建
6月17日，以"智算·新云·新章"为主题的2026全球智算科技峰会暨九章云极战略发布会在北京盛大召开。九章云极创始人兼董事长方磊正式揭晓"AI工厂"核心战略，创新性提出以DCU为衡量标准、以专业Token为交付单元的智能规模化生产体系。此举标志着九章云极正式迈向智能时代基础设施运营平台的关键跨越。"任何时代的真正确立，往往始于一项突破性发明，但最终成就于一套卓越的规模化生产体系。"方磊在主旨演讲中强调，AI产业竞争的本质已发生深刻变革：行业角逐不再仅仅聚焦于构建性能更优的单一巨型模型，而是转向能否建立现代