一周AI动态速览：模型革新与应用落地
【英伟达发布Nemotron 3 Nano Omni，性能大幅提升】英伟达推出了名为Nemotron 3 Nano Omni的开源全模态AI模型。该模型拥有300亿参数，支持百万Token的超长上下文处理，在推理效率上最高可提升9倍。它专为企业级AI智能体设计，能够进行跨模态推理、调用工具以及操作界面。富士康、Palantir等公司已开始使用该模型，而戴尔、甲骨文等公司也正在评估其应用潜力。【芯擎科技推出“龍鹰二号”车规级AI芯片】吉利旗下的芯擎科技在北京国际车展上发布了其最新的5纳米车规级AI座舱芯片—
AI进化一日千里，企业转型迫在眉睫
前言：一年前，初次接触“AI智能体”一词，我仅将其视为一种风向标。然而，在不到一年的时间里，当我实际操作了OpenClaw这类AI智能体系统后，我对AI的看法发生了根本性逆转。它已不再仅仅是理论，而是实实在在地渗透到了企业经营与项目管理的日常中，正在重塑信息获取、任务协作、项目执行及决策辅助的模式。面对AI浪潮，企业最紧迫的任务并非观望，而是立即行动。引言：一年前，当“AI智能体”这个术语首次进入我的视野，我认为那不过是对未来趋势的一种预测。但不到一年后，随着我真正开始应用OpenClaw等AI智能体平台
2026年AI内卷严重！深扒10份过审可研，发现破局点竟是……
各位创业伙伴，最近是否察觉到了异样？2026年的局势确实不同了。过去咱们谈AI，谈的是“今天又出了什么大模型”，参数多厉害；如今，大家见面问的是：“你的AI应用落地没？营收破千万没？”就在前几日，上海交大推出了《2026年“人工智能+”行业发展蓝皮书》，其中一句话直击痛点：AI竞争已不再是单纯比拼参数大小，而是转入了“系统能力”的近身肉搏。直白地说，风口确实到了，但资金也确实难拿了。作为在投资圈摸爬滚打多年的老兵，最近我身边有个真实案例：一位做“AI+工业制造”的朋友，项目技术很强，但拿着一份模板化的陈旧
AI时代，真正的价值在于“善用AI”
打开求职平台搜索“AI”，你会发现岗位类型正在悄然转变——不再局限于“算法工程师”“大模型开发”等技术岗，“AI提示词工程师”“AI内容策略师”“AI产品运营”“AI训练师”“AI智能体应用师”等非技术岗位正大量涌现。这揭示了一个趋势：AI正从“技术竞赛”转向“应用落地”。而推动落地的，恰恰是各行业的业务专家。“AI应用”究竟指什么？简而言之，就是运用现有AI工具解决实际业务难题。无需编程、无需精通算法、无需训练大模型。关键在于“运用”——用AI助手撰写文案、借助智能剪辑工具制作视频、利用文生图工具设计海
国家网信办重拳整治AI乱象，剪映等平台因标识违规受罚
2026年4月28日，国家互联网信息办公室对外公布，近期网信部门在工作中发现，“剪映”“猫箱”APP以及“即梦AI”网站在落实人工智能生成合成内容标识规定方面存在不足，违反了《中华人民共和国网络安全法》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人工智能生成合成内容标识办法》等相关法律法规。国家互联网信息办公室已责成相关属地互联网信息办公室，依法对上述网站平台采取了约谈、责令整改、发出警告以及从严处理相关责任人等一系列处罚措施。国家网信办的负责人强调，各网站平台必须坚守法律底线和红线，切实履行人工智能生成合成内容
知晓04期：AI应用通识课，必学的AI技能
知晓04期，准时赴约。各位求知的朋友我是，晓康老师课程主题，非同一般。源自我和圈内众多好友老师共同打造的人民邮电出版社发行《AI应用通识课》拒绝空泛理论，摒弃概念套路。只讲真实方法，只给硬核干货。AI虽火，许多人却不会用。要么畏难复杂，止步不前。要么学点皮毛，难见成效。本期，邹晓康老师打破壁垒。带着这本书，带着实战经验。手把手，教你玩转AI。不搞虚头巴脑，只来实际操作。无论你是职场人士，还是创业者。无论你是AI新手，还是有一定基础的学习者。都能在此，找到适合的用法。表格处理，高效完成。文章写作，迅速搞定。
AI正突破对话边界，进入实战系统
AI远不止对话助手，它正在深度融入实际运作体系。过去一年，大众对 AI 的认知仍局限在“撰写文稿、制作演示、解答疑问、创作图像”。这些功能固然实用，但若仅看到这一层面，便会忽视 AI 正在经历的深层变革。将近期多条 AI 动态综合观察，可发现一个明确的趋势信号：AI 正从“个体效率助手”，迈向更复杂、更核心的实际运作体系。据多家国际媒体报道，美国国防部正加速与 OpenAI、Google、Nvidia、Microsoft、Amazon、SpaceX 等企业的协作，旨在将 AI 能力应用于高安全层级的国防与
OpenAI推出工作区智能体，GPTs即将退出舞台
一款产品的正式退役，通常代表着它已圆满完成了自身的使命。5月2日，OpenAI在ChatGPT内正式发布了工作区智能体。这是对GPTs的一次全面进化，它基于Codex技术，可在云端全天候不间断运行，并能跨越多种工具完成指定任务。GPTs现已进入退役倒计时，用户可在5月6日前免费体验新功能。01 GPTs的谢幕演出GPTs曾在2023年的开发者大会上闪亮登场，被广泛认为是构建AI应用生态的关键举措。然而其局限性也十分突出：仅能进行对话交流，无法真正替代用户执行操作。示意图（配图与文章内容无关）02 从应答到
AI应用困境解析：从宏大蓝图到务实落地的转变
五一假期，与几位从事销售和运营工作的朋友交流，话题自然延伸到AI工具的应用现状。一位建材销售从业者提到："OpenClaw装了，Claude Code也装了，API聚合平台订阅了月套餐。工具确实强大，但我始终无法找到切入实际工作的入口。"他描述的困境具有普遍性：每天处理客户询价、跟进订单、撰写方案，这些工作理论上都可以借助AI提升效率，但"从哪里开始、怎么开始"成为认知瓶颈。另一位从事项目管理的朋友补充："每次打开工具都不知道该输入什么指令。尝试几次后，输出结果与预
AI赋能：打造一人成军的实操指南
停止囤积AI干货，您真正需要的是一套AI实操操作系统。身边总有这样的人：开通了ChatGPT会员，收藏了上百条AI提示词，也阅读了多篇关于AI模型的深度解析，但他们的工作和生活却丝毫未见改变。偶尔尝试让AI修改文案，输出的结果总不尽如人意，最后干脆放弃使用。这并非源于懒惰或能力不足，而是大多数人被卡在了关键环节：他们跨过了“认知到AI的重要性”这一门槛，却始终无法迈过“真正会使用AI”的实操门槛，陷入两者之间的真空地带，进退两难。欢迎加入果实学跨境星球：许多人寄希望于寻找AI项目来实现突破，却忽视了一个残
信达生物的AI战略布局
一、AI赋能药物研发2024年7月，信达生物携手唯信计算，合力推动国清院计算平台的优化与升级，借助人工智能技术构建集高效、智能、自动化于一体的药物研发平台，从而削减研发开支、压缩研发周期并提升研发成功率。二、全集团AI工作模式升级2026年4月27日，信达生物同钉钉达成框架合作协议，双方合作由办公协同向人工智能应用全面跃升，核心在于推进“悟空”试点项目，意在推动全集团AI工作模式的革新。具体落地举措1.AI工具落地：依托企业专属平台“信达钉”，优先部署AI听记、AI表格等核心AI产品，把智能工具深度嵌入日
AI原生组织的三大核心议题：概念、架构与人力
“当商业模式从初始阶段就被人工智能彻底改造，企业的组织形态、运作流程以及人才构成都将经历一场深刻的变革。”我目前日常工作依赖两个专属的AI智能体——ATLAS与SILK。ATLAS主要负责处理常规事务，如同我的行动指挥中心：任务规划、内外协调、会议管理、伙伴对接以及运营平台构建等事务都交由它处理。SILK则更聚焦于深度的专业研判、系统化的逻辑推理、沉淀基础框架，并进行深度推演与专业判断。两个智能体自然形成协作：日常事务中遇到需要深入剖析的问题，会自动流转至专业分析端；分析得出结果后，再返回事务中枢，分解为
AI应用的几点体会
理解AI的领域专家，尤其是既懂AI又能把它落到实际里的质量专家，会更受欢迎。领域专家的价值主要体现在这些方面。 1：因为站在领域视角，提示词的设计更有优势。那些不清楚偏度的人往往不会去问偏度，反而可能会追问统计量有哪些？提问方式也因此更顺畅。 2：领域专家解读AI给出的结果更有先天条件。非领域专家可能会直接使用AI输出，但难以判断对错，在处理AI幻觉问题上相对更吃力。 3：领域专家还能配合训练AI大模型，让模型的输出更精确，从而让普通用户更敢直接拿结果使用，出错概率也会降低。 4：领域专家更熟悉业务场景，
WRITER发布2026企业AI报告：AI正在分裂公司，落地现状惊人
若贵司正全力推行AI，务必小心以下三大严峻现实：一、管理层焦虑，企业“挥金如土”企业在AI投入上毫不吝啬，59%的公司年投入超百万美元。然而结果如何？近半数（48%）C级高管坦言，当前AI应用现状令人失望。仅29%的高管目睹了生成式AI带来的显著回报。这直接致使73%的CEO因公司AI战略倍感压力，其中38%甚至承受着“极度或瘫痪性”的焦虑。二、职场“两极分化”与员工的“暗中抵制”职场正被AI强行割裂。92%的高管称正积极打造“AI精英”阶层。为促转型，60%的高管计划裁撤无法或不愿使用AI的员工。掌握A
AI应用溢价逐步超越算力
当Alphabet股价在单日内暴涨逾10%、市值一天增加超4000亿美元，同时英伟达股价却下挫近5%、市值先后跌破5万亿美元与4.8万亿美元这两道门槛时，这场发生在2026年4月底的“冰火两重天”，所折射的绝不只是少数个股的短线波动，而是对AI产业底层估值逻辑的一次深度校准。从推理数据量首次超过训练数据量的宏观拐点，到科技巨头财报中自研芯片板块的大规模呈现，市场正在重新梳理一个核心命题：在AI价值链条之中，究竟哪一环更值得拿到溢价？是供给端的通用芯片，还是把AI能力深度嵌入业务流程并形成闭环的应用方案？答