AI新时代：软件的价值重塑
我将软件分为两种类型。第一种，我称之为「成品型软件」。这类软件专注于解决一个具体痛点，并提供一个端到端的解决方案。例如：Calendly 帮助用户安排会议。 Mailchimp 用于批量发送邮件。 Asana 管理项目任务。 Notion 用于撰写文档。它们的价值在于将「零散的功能」整合为「可以直接使用的完整方案」。第二种，我称之为「原件型软件」。这类软件本身不直接解决用户问题，而是提供最基础的核心能力。例如：Stripe 提供支付处理服务。 Twilio 用于发送短信。 PostgreSQL 作为数据库
人工智能时代最具价值的核心素养
人工智能时代最具价值的核心素养 观看半拿铁周刊的视频，内容以多邻国应用程序（一款语言学习应用）为引子，探讨其受人工智能发展影响，股价经历起落的案例。 视频阐述了在AI时代，最经得起考验的才能，依然是人际互动的能力。诸如沟通交流、团队合作、领导才能、适应性与解决问题等软技能。 针对众多基础性或可标准化职位面临淘汰的忧虑，可以借鉴他们引述的领英首席执行官的观点：“未来的职业机遇，将不再青睐那些拥有顶尖学历和名校光环的人。而是属于那些适应性强、乐于学习、善于运用新工具的人士。” 哈佛商学院与凯洛格商学院对上千种
人工智能下的文学阅读
最近看了DeepSeek解读红楼梦：那些忘恩负义的仆人（616），倘若这篇文章里的回答确系AI生成的阅读剖析，那我首先钦佩的并非AI本身，而是人类读者。若非这位读者对《红楼梦》有着独到的见解并据此发问，AI便无法呈现出文中那般精彩的解答。问题： 在贾府失势且陷入财政危机后，下人们的各项待遇势必遭受巨大冲击。无论是明面上的份例，还是暗地里的福利（譬如柳五儿舅舅当个门卫就能拿到茯苓膏之类）……一旦待遇福利改变，下人们种种撕裂的行径便随之暴露，像周瑞家的这类奴仆，请结合原著情节来剖析这些恩将仇报的下人。 该公众
AI时代：思考可外包，理解是孩子的终极竞争力！
作者：赵老师近日，在备受瞩目的红杉资本AI Ascent大会上，一位极具分量的嘉宾——Andrej Karpathy，吸引了全场目光。对于不熟悉他的人，这里简要介绍其辉煌履历：他是OpenAI的早期联合创始人之一，参与了该机构在2015年的创立。曾于2017年至2022年间担任特斯拉AI部门的总监，主导了Autopilot技术的研发，使其得以在实际道路上运行。他是斯坦福大学CS231n深度学习课程的知名讲师，其课程内容惠及全球数百万学生。2024年7月，他创立了Eureka Labs，一家致力于利用AI革
AI时代：清晰提问、深度思考与个性化需求
“直言不讳、实话实说、精准对接。”你或许能获得一个答案，但这答案未必是你所期待的。事实上，它很可能与你的设想相去甚远。因此，无论你使用的是最前沿的Claude Opus4.7、GPT-5.5，还是性价比极高的Deepseek V4 Pro或Minimax，若想从AI那里得到满意的答案，首要任务便是清晰地阐述你的问题。这一点，想必但凡与AI打过交道的朋友都能深有体会。语言的局限即是思维的疆界。含糊不清的提问只会引来模糊的回应。更有甚者，我们常常连自己真正想要什么都难以明晰。在这种情况下，AI也束手无策。此时
AI浪潮下的生存之道：普通人如何突围？
人工智能正在吞噬整个互联网吗？谁能幸存？谁又会被淘汰？我们又该如何寻求突破？今天，我们必须正视一个更加严峻的现实：当人工智能开始“侵蚀我们的工作、我们的认知、我们的信任”，作为普通人，我们该如何保护自己？哪些能力是真正无法被取代的？哪些行业依然保持着蓬勃的发展势头？又有哪些人正在被时代悄无声息地抛下？本文将从五个关键角度，为您深入剖析在人工智能时代下的生存法则：- AI无法取代什么？——那些真正属于“人类算力”的独特价值- 未来增长的沃土在哪里？——普通人可以把握的三大机遇- 如何构建知识与技能体系？——
AI冲击下艺术家为何走向失败
艺术家会焦虑吗？应该会，而且必须焦虑。因为这并非偶发的低谷，而是生存位置被彻底改写的过程。在AI迅速崛起的阶段，信息只剩下大数据的沉默与算法的轰鸣。也许你会强调艺术仍有灵魂，AI不可能真正取代。但现实却是，受众早已被数据与算法训练出“快餐式”的审美：他们更在意眼前的视觉与耳畔的听觉刺激，却几乎不追问作品后面的灵魂是否真实存在。当AI能够把他们渴望的情感与审美感受精准喂到嘴边时，你所谓“审美体验的细微差别”和“情感的真实分量”，又有多少人愿意再去在意？ #艺术#当代艺术#当代艺术的困境#Ai时代#微斯人艺术
翻书声之外：AI时代为何仍要深读
当AI能够在瞬间梳理整本书并给出几乎所有答案，我们真的还需要一页页翻书吗？在海量“快餐式”读物充斥的时代，为什么仍要把经典放进阅读清单？尤其在快节奏生活中，年轻人怎样把深度阅读变成稳定的习惯，让阅读真正沉淀认知、拓展格局？而在人工智能已融入日常的今天，青年对阅读的困惑却似乎越来越多。在首个“全民阅读活动周”期间，由中国科学院学部工作局、共青团中央宣传部共同主办，中国科学院计算机网络信息中心承办的“大家读书”首映暨倡议发布会，于4月25日在中国科学院学术会堂举行。活动以“读经典以铸锚 伴科学而扬帆”为主题，
金融从业者在AI浪潮下的生存之道：从信息中介到认知杠杆
不是对抗AI，而是完成从"信息中介"到"认知杠杆"的惊险一跃一、引言：当"结构性失业"成为现实金融圈有个段子：以前理财经理最大的竞争优势是"知道哪只基金好"；现在客户掏出手机问一句AI，答案比理财经理说的还详细。这不是段子，这是2026年的日常。2024年以来，全球金融业已经历了一波裁员浪潮。券商降佣、基金降费、银行息差收窄、AI精准替代白领岗位……每一条新闻背后，都是一个个具体的人在重新评估自己的职业生涯。你可能觉得自己只是暂时受影响，等风头过去就好了。但真相是：这不是周期性调整，这是结构性重塑。AI对
AI时代：突破边界的探索之道
生活里，我时常碰到一种耐人寻味的状况：明明可行的事情，经过某些人的处理，反而变得不可行了。他们总会列举：无先例可循、无资金支持、无政策依据、无人员配备、无充足时间、无有利条件。单看每条似乎都有道理，汇总起来却只有一个意思：此事行不通。更关键的是，这些说辞往往并非出于恶意。有些人并非有意阻挠或刻意拖延，他们只是习惯着眼于阻碍而非目标；习惯先找问题所在而非思考解决之道；习惯等待他人成功案例来寻求安全感。我的做法截然不同。我始终坚信万事皆有可能，继而思考：如何提升效率、优化成果？若条件不足，能否主动创造？若此事
AI变革下的育才重塑：从灌输到觉醒
节前我参加了一个商科创新人才论坛，同时也是教育部101计划教材编写会，收获很大。会场里的一页PPT，里面有一句话让我反复琢磨：“在 GAI 时代，正确地提出问题远比给出正确答案更关键。”这句话像是一把钥匙，直接戳中了我们在AI、人才与成长认知上的偏差。我们仍在担心“AI会不会替代我的工作”“到底该补哪些技能才不会被淘汰”，却忽略了更本质的判断：今天发生的，绝不是单纯的技术工具更新，而是一场围绕“人”的根层变革。由此带来的，是沿续百年的工业时代人才培养框架，正在经历前所未有的瓦解与重建。过去一百年里，人才培
AI时代求生法则：普通人如何抉择专业与未来？Anthropic CEO访谈精华
【导语】人工智能的飞速发展令人惊叹。面对“AI将取代人类工作”的说法，普通人，特别是正处于专业和职业选择关口的年轻人，该如何应对？近期，Anthropic首席执行官Dario Amodei在一场深入的访谈中，难得地分享了他对人工智能与未来就业前景的看法。他的观点冷静、客观，且极具启发性。我们为您梳理了此次访谈的重点内容，希望能为感到迷茫的您提供一些指引。Dario Amodei明确指出，随着人工智能能力的增强，传统意义上的“硬技能”界限正变得模糊。编程（Coding）：预计将被完全取代。工程（Engine
AI时代拼的不是死记，而是孩子的原生思考力
AI时代的竞争重点不再是死记硬背，而在于孩子具备的原生脑力。AI虽然能检索答案、完成运算解题，却始终无法替代孩子应有的深度思考。未来真正拉开差距的核心竞争力，从来不靠机械堆量，而是拥有超强记忆、良好思辨能力、立体想象以及缜密逻辑。 🧠爱丁学能提升·专业脑潜能唤醒训练 我们遵循人脑科学规律，精准激活大脑深层机能，帮助孩子打通思维通路，进而挖掘他们与生俱来的内在潜力。告别死记硬背和低效苦学，唤醒感知力与成像力，让知识吸收更高效，学习过程也更轻松。 我们交给孩子的并不只是短期技巧，更是终身受益的底层能力：专注力
AI新赛道：中美的两种打法
硅谷的科技巨头们，最近都在忙什么？他们把心思都花在下一代万亿级参数的大模型上，继续优化Attention机制，并打造更高效的推理引擎——换句话说，就是在做一把更牢靠的铲子。与此同时，另一边大洋彼岸的中国科技公司在做什么？他们则把AI做成你能想到的各类应用：智能客服、自动驾驶、内容生成、办公提效、医疗问诊——简单说，就是拿着铲子到处挖金子。这两种选择并没有谁更对、谁更错。但它也揭开了AI时代一个长期被低估的事实：中美两国正在走向截然不同的AI发展路线。很多人会问：中美AI到底差在哪里？答案其实很直观：美国人
AI浪潮下，阅读的价值何在？
在人工智能能够解答我们绝大多数疑问的当下，为何人们仍需坚持阅读？这便是我们今日探讨的核心议题。不妨先审视一组数据：预计到2025年，美国人阅读书籍的中位数仅为2本，然而，有19%的读者承担了全国82%的阅读总量——这意味着，真正投入阅读的人群只是少数，并且呈现出显著的两极分化态势。卡尔·纽波特在其著作《深度工作》出版十周年之际指出，我们正面临着一种更为深远的“卸载”现象。如同GPS取代了方向感，人工智能正在逐步“卸载”我们自身的判断能力。那么，我们该如何抵御这种认知能力的“卸载”？纽波特的解答是：我们必须