AI浪潮下的组织进化：系统驱动的团队法则
叙事吸引人心，机器驱动结果。2026年5月，Adam Foroughi重返UC Berkeley Haas，站在本科毕业典礼的演讲台前。他是AppLovin的联合创始人兼CEO。如今这家公司已是硅谷最受瞩目的AI广告技术企业之一。截至2026年6月上旬，AppLovin市值已突破千亿美元，逼近2000亿美元大关。但耐人寻味的是，Adam Foroughi并非典型的"明星CEO"形象。他并不锋芒外露。也不热衷于自我包装。更不像那种靠宏大叙事营造光环的人物。在公开演讲和访谈中，他呈现出的状态反而相当务实：早年
AI浪潮下的"帝王"迷思
AI时代的信息茧房，是一种无意识编织的茧房，没有操控者，只有一个追求——让你获得极致满足，这反而更加难以破解。从这个角度看，AI更像是宫廷中的宦官，自身并无太多欲望，却会毫无原则地迎合君主，你喜欢什么，它就推送什么。它将成为最懂你、最能让你舒适到无法呼吸的"全能管家"。而在你的世界里，别说直言进谏的忠臣了，连溜须拍马的小人都找不到，在这方面你比古代帝王更加可悲，甚至连用来调剂精神的权谋手段都无从施展。说到这里我本已陷入极度悲观的情绪，但幸好我还有什么？幸好我研读过经典共产主义理论！！关于AI后时代的生活图
AI时代真正的稀缺资源
何谓稀缺？稀缺意指数量稀少且不可或缺。其稀缺性在于其存在感，数量极少，而“缺少”则意味着它是被迫切需要的。稀缺的对立面便是供给充裕，且市场上对其需求寥寥无几。在AI时代，鲜有人能超越那些小范围应用的AI。公开的AI或许仅能汲取公有领域的知识；然而，若由特定团体或组织使用，则可能掌握大量市面上不存在的信息。小范围AI不同于一般领域的大规模兼小规模应用。反倒是那些特定集团内部使用的小范围AI，拥有大规模应用几乎所有的内容；而大规模应用几乎无法触及小范围AI所拥有的核心内容。所谓范围，即使用人数以及可访问的权限
人工智能时代，什么才是孩子最该拥有的？
昨晚带狗散步，偶遇一位许久未见的朋友，她女儿和我家孩子同岁，从初三起就休学至今已有五年。她不想再提女儿的事，转而和我聊起她读五年级的儿子。"每天做作业跟打仗似的，我催他，他嫌我烦。上课不专心，回家也不自觉，我真的不知道他以后能干啥，只要别跟他姐一样，我就谢天谢地了。"我问她："那孩子平时干什么的时候最开心？"她怔了一下，想了想回答："玩乐高吧。他能一个人坐在那里拼好几个小时，叫他吃饭都叫不动。""那不就结了。"我说，"他有自己真心喜欢的事，而且能全身心投入进去，这不是挺好吗？"她叹气道："可那又不考。"我
AI时代的制胜之道
随着AI飞速变革各行各业，“机器取代人类”的担忧日益加剧。但技术演进并非为了取代，而是为了重构职场生态。在AI时代，真正的赢家并非那些单纯比拼记忆与计算的人，而是能驾驭工具、利用人类独特优势的“跨界整合者”与“价值创造者”。 AI时代的赢家，首要身份是深耕行业的“跨界整合者”。AI虽能瞬间处理海量数据，却缺乏对真实商业逻辑及复杂人性的深刻洞察。未来稀缺的人才，是那些既洞察行业痛点，又精通AI工具的人。他们能将AI技术、业务逻辑与用户需求深度融合，让机器负责单一任务，自己则负责统筹全局、调配资源。这种跨领域
AI时代，中年人的新机遇
我越来越确信一件事：这波AI浪潮中，真正获益最多的群体是中年人。首先，职场新手即使拥有AI工具，也很难真正发挥其价值。没有业务沉淀、没有思维框架、没有判断依据，AI提供得再多，也只会感到茫然不知所措。其次，行业老将虽然经验丰富、眼光独到，但思维已经固化，缺少探索的欲望，也不愿意接受新工具了。唯独中年人，恰恰占据了最有利的位置。我们有积累，熟悉业务、有逻辑思维、懂得分寸，而且人到中年，本就是问题最多的阶段。而AI本质上就是提升效率、解决问题的工具。只要敢于尝试，善于借助AI力量，完全可以开创事业的第二曲线。
AI时代，人类如何自处?
智能时代已经到来，豆包、千问、元宝等AI助手正逐步融入我们的日常生活，或许你刷的视频里藏着AI的影子，或是听到的歌是AI生成的，AI确实让生活变得高效。然而，随着科技飞速进步，一个隐忧也逐渐浮出水面：面对日益逼真的AI，人类该如何自处？在日常生活中，随机遇到的人中，有六成可能正在使用AI。客服、基础文案、自媒体等职业正逐渐被AI取代。许多人陷入了误区，将AI视为“万能钥匙”，让AI全权负责工作报告和作业，轻松完成一天任务。虽然这节省了时间，但我们的归纳与思辨能力却在退化。在我看来，AI本质上只是工具，而非
AI时代商业中的人性产品观
在AI商业浪潮中，我们应具备何种人性产品观？往昔，整个行业乃至我们自身，都热衷于那种“利益诱导”或“承诺暴富”的生意。坦白说，这是流量模型中最简单的玩法。如今AI技术日新月异，只要不断放大时代的焦虑与欲望，抛下“用AI赚大钱”的诱饵，便能轻易捕获无数迷茫的灵魂。然而，此类产品弊端明显。它受欲望裹挟，不够纯粹，生命周期极短。风口总有其周期和时效。依赖平台漏洞或信息差构筑的“致富捷径”，今日或许有用，明日便可能失效。风口一过，原本虚幻的泡沫便会瞬间破碎。最危险的是，这种模式在前端无限拔高了用户预期。当用户怀揣
慢一拍进场,反而是一种智慧
本文授权转自：雷叔写故事ID：raistlin2017最近看到一个观点，挺有意思，说“在AI时代，你学得越慢，反而越不用学。”仔细想想，还真有几分道理。就拿生成式AI来讲。最初，大家都认定，要在AI时代立足，就得先掌握与AI对话的技巧。于是很多人拼命背诵“提示词”。当时各类攻略和教程满天飞，专门研究某个模型该如何用提示词才更高效；还有人卖高价课，教你怎样和AI沟通它才能更理解你。有时刷到别人做出个厉害的东西，点开评论区全是求提示词的。那时候，这套方法确实管用。因为AI生成的内容有点像开盲盒，结果全凭运气。
AI时代高考专业选择指南
01高考志愿完整VIP套餐适合学生：希望对自身专长和优势有整体认识，并能结合自身特点和高考分数，探寻最合适院校和专业的家庭学生。基本流程：1、学生基本信息采集• 发送学生职业兴趣探索测评和信息表；• 学生完成职业兴趣探索测评和信息表。2、院校专业初定位• 解读职业兴趣探索测评；• 帮助学生全面了解自己；• 分析意向院校专业与个⼈实际情况的匹配程度。3、高考志愿方案量身定制• 方案制作：专家根据⾼考分数及高考情况进⾏志愿填报方案制作；• 方案沟通：根据与家长、学⽣沟通的内容，调整优化方案细节。4、跟踪录取情
AI时代的学习之道
本期“校长心语”为您呈现中国工程院院士、香港中文大学（深圳）校长徐扬生教授在其个人同名微信公众号上发表的署名文章《在AI时代：学习如何学习》。徐校长从学习的完整性与体验的直接性、思维的独立性与意趣的创造性等多个维度，深刻阐释了人工智能时代的求知之道。他强调指出：“在人工智能时代，求学的核心目标，便是掌握学习的方法。”在“知识的传播已变得极其便捷”的当下，“如何学习”已然成为决定性因素。在AI时代：学习如何学习文/徐扬生在人工智能时代，求学的核心目标，便是掌握学习的方法。由于知识的传播已变得极其便捷，大量课
AI浪潮中,什么才是心理咨询的核心竞争力
最近参加了一场关于AI时代咨询师职业前景的行业研讨会，会上有组数据引人关注：2025年AI应用场景里，使用频率最高的并非信息检索或任务处理，而是「情感支持/心理陪伴」这个发现让我陷入思考。这些年，无论在心理咨询中心，还是家庭治疗工作坊中，我越来越清晰地看到一个现象：借助AI获取资讯唾手可得，但实现真正的个人成长，却日益艰难。真正的领悟，往往存在于言语之外。如今越来越多的人选择向AI倾诉心声，这本身无可厚非。AI确实能帮人理清思路、疏导情绪，甚至给出一些心理学建议。但我认为，心理发展最关键的环节，恰恰是AI
AI时代商业教育新变革：从MBA进化到TMBA的路径探索
课程迭代方面：国内课程受政策与审批流程制约，更新节奏相对缓慢；海外课程以市场需求为驱动，每年都会对大量课程内容进行优化升级，始终紧随技术发展趋势。资源整合方面：国内强调政府、高校、企业、研究机构的协同合作；海外注重融入商业生态系统，联合创业投资机构、跨国企业共同构建发展平台。技术布局方面：国内聚焦半导体、工业软件、生物医药等关键核心技术领域；海外更倾向于AI伦理治理、元宇宙、量子科技等通用性前沿技术方向。学费标准方面：海外知名院校收费普遍较高，部分地区的学校则提供更具竞争力的价格；国内项目借助政策支持，紧
AI新纪元：DAA或成核心指标
导语News Today百度创始人李彦宏在Create2026百度AI开发者大会开幕式上指出，Token未必是最终答案，AI时代的衡量标准可能是「日活智能体数（Daily Active Agents，简称DAA）」，这与移动互联网通用的「日活用户数（DAU）」形成对应。李彦宏表示，目前业界较认可的衡量标准是Token消耗量，但Token并不一定是终点，它代表成本而非收益；它衡量的是投入而非产出。“当人类迈入智能体时代，评估一个平台或生态的繁荣程度，应更关注DAA这一指标，关注有多少Agents在为人类工作
AI驱动下，企业信息资产重塑核心竞争力
十年前的财报中，企业最核心的资产是厂房、设备和库存。五年前，数据资产开始被独立列示。如今，在生成式AI改变信息获取方式的背景下，一种新型资产形态逐渐显现——信息资产。它既非传统意义上的数据，也非简单的内容库。AI时代的信息资产，是指能被AI模型稳定识别、理解、引用并影响用户决策的结构化知识体系。简言之：品牌在AI视角下的“可调用性”，正成为比官网流量更重要的资产。然而，多数企业仍以旧有思维运营这块新资产：零散发布、追逐热点、堆砌关键词。结果导致信息资产日益稀薄分散，AI难以系统理解，用户也无法通过AI建立