AI安全审查禁令首案
🔥2026年4月28日 AI热点TOP101. 🇨🇳 中国叫停Manus外资并购——AI领域首例安全审查禁令 国家发改委就外资收购Manus项目作出禁止投资决定，并提出需撤回/终止该交易。该事项也被视为自2021年《外商投资安全审查办法》落地以来，首个在公开层面被叫停的AI相关外资并购案例。关键背后在于：Manus去年走红后迅速把总部转到新加坡，同时大幅缩减国内团队，因而被认定为“洗澡式出海”。2. 💰 DeepSeek完成首轮外部股权融资，估值突破百亿美元 DeepSeek自成立以来首次引入外部融资，本
AI晨报第20期：AI+定调、巨头同发季报、斯坦福AI指数发布
AI晨报·第20期｜中共中央政治局定调“AI+”、四大科技巨头今日同步披露季报、斯坦福AI指数报告重磅来袭每天早上7:30，为你筛选AI圈里最值得留意的3件事。今天是2026年4月29日，星期三。01 最高定调｜中共中央政治局：全面推进“人工智能+”行动，培育智能经济新形态事件概述：中共中央政治局于4月28日召开会议，研判当前经济形势并部署经济工作。会议强调，要把“人工智能+”行动落到实处，培育智能经济新形态，同时健全人工智能治理体系。这也是在2025年国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》之
小红书发布AI治理准则，明确创作界限
4月27日，小红书首次全面阐述了平台对于人工智能生成内容的管理原则，并于北京举办了首届AI治理开放日活动。此次AI治理原则涵盖了“平台所倡导的AI内容与行为”以及“平台所反对的AI内容与行为”两大方面，旨在为内容创作者提供明确的指导方向。小红书阐述了其在面对AI相关现象时的核心立场：以内容的真实性与原创价值为AI内容治理的根本衡量标准。平台鼓励AI作为提升创意的工具，反对其被用于制造虚假信息或生产低质量内容。所有涉及AI参与创作的内容，都要求进行主动的标识。鼓励AI成为创作者的创意放大器所有AI参与创作内
生成式AI如何重塑全球就业格局？
导语： 生成式AI正快速扩张，ChatGPT、Sora、DeepSeek等技术层出不穷。 但它真正会怎样影响你的岗位、收入以及需要掌握的能力，你是否想过？《中国劳动关系学院学报》2026年第2期刊登方涛教授的最新成果——《人工智能革命与全球劳动力市场的深度重塑：机制、挑战与治理路径》，围绕上述问题给出系统阐释。本文将其关键要点为你凝练成一篇好读的概览，带你看清AI与就业的未来走向。方涛.人工智能革命与全球劳动力市场的深度重塑：机制、挑战与治理路径.中国劳动关系学院学报，2026, 40(2): 56-65
小红书AI治理：平衡创意与真实
4月27日，小红书在北京举办了首届AI治理开放日，首次公布了平台在AI治理方面的立场和原则，并邀请了优秀的内容创作者分享他们的创作理念。此次发布会的背后，一个不容忽视的现象是：数据显示，中国动画微短剧市场规模在2025年预计将激增276.3%，同时，已播出的AI生成剧集数量已突破12万部。与此同时，中央网信办已要求六大平台清理了超过3.7万条违规视频，AI生成内容正以前所未有的速度占据数字空间。当人们开始质疑“屏幕对面是否还是真人”时，内容平台赖以生存的信任基础便开始动摇。小红书此次选择主动发声，旨在回应
麦肯锡2025年AI报告：企业应用广泛，但真正效益尚待显现
人工智能已不再是停留在实验阶段的技术——高达78%的企业在至少一个业务领域部署了AI，其中71%的企业已常规化使用生成式AI。然而，仅有1%的企业认为其AI应用达到了“成熟”水平。尽管AI的普及率很高，但能够从中获得显著经济效益的企业却寥寥无几，这种差距是当前最值得关注的现象。2025年3月，麦肯锡公司发布了其年度《The State of AI》报告。该报告基于对1,491位全球企业高管的调查数据，全面描绘了AI在企业层面应用的最新动态。这份报告被认为是目前最详尽、最贴近实际的企业AI应用现状分析。以下
AI动态速递：小红书发布AI治理原则，荣耀YOYO集成DeepSeek-V4
小红书首次对外发布其AI治理的指导方针，在肯定AI对创作的积极作用之余，严厉禁止AI相关的侵权、欺诈和冒用等不良行为，致力于维护社区的真实性和安全性。该平台鼓励用户清晰标识AI生成的内容，确保信息的透明度，并持续改进其AI内容识别和管理系统，这些准则适用于笔记、评论以及用户资料等所有内容发布场景。荣耀的YOYO智能助手已完成技术升级，率先采用了DeepSeek-V4大模型，标志着安卓系统在AI领域取得新进展。升级后的模型在性能、理解上下文和推理效率方面均有显著提升，能够更精确地处理复杂的指令，并能更顺畅地
AI架构建设：用情景规划定下组织与技术的未来方向
我们正处在一个充满冲突的时代。其一，媒体标题反复强调“AI 将颠覆就业”：不少大厂因引入 AI 而进行裁撤，曾经炙手可热的软件开发岗位似乎也在收缩。其二，但严谨的经济学结论又表明，在受 AI 最深的领域里，就业与薪资依然呈增长态势。看似矛盾的局面，恰恰是情景规划（Scenario Planning）的优势所在。情景规划并不是要锁定某一个确定的未来，而是同时描绘多个差异巨大的可能情境，并据此提炼在多种未来下都能发挥作用的稳健策略（Robust Strategy）。对企业来说，讨论的重点不再是“AI 会不会替
OpenAI发布AGI原则，小红书推AI治理，媒体联合抵制AI抓取
4月28日·聚焦AI1. 传闻OpenAI将革新手机形态，立讯精密股价飙升 2. OpenAI公布AGI研发的五项核心原则 3. OpenAI与微软调整合作，产品将全面支持多平台 4. 小红书发布首份AI治理倡议：倡导创新，严惩造假与侵权 5. 七家财经媒体共同宣告：禁止AI未经授权采集原创内容 6. Google DeepMind高管强调：AI公司应自行建立基准测试 7. 阿里HappyHorse 1.0启动内测，720P视频生成低至0.44元/秒 8. Insta360携手字节TRAE，推出Vibe
小红书公布AI治理新规：严查违规运营与内容造假
4月27日晚间，据新浪科技消息，小红书当天对外发布了AI治理规则公告。 小红书指出，“AI提升了创作效率，但也降低了造假的门槛。冒充真人、批量生成内容、侵占他人原创成果——这些做法透支的，是认真创作者长期积累起来的社区信任。小红书现正式推出AI内容治理规则，进一步明确平台态度和管理边界。真诚进行内容创作的人，应该被关注，也应该被保护。” 在“AI内容标识”方面，小红书表示，“平台鼓励创作者如实标注AI内容。无论内容是完全由AI生成，还是在AI辅助下完成再创作，均建议在发布时主动说明。对于未自行标注的AI内
深圳举办AI治理与标准化赋能活动
2026年4月24日，由深圳市人工智能产业协会主办的“人工智能治理与标准化赋能”专题活动在深圳南山顺利开展。活动围绕人工智能合规治理、国际标准应用与企业能力认证等重点方向展开，邀请挪威船级社（DNV）专家对ISO/IEC 42001人工智能管理体系标准进行深入解读，结合企业分享产业最新进展，并完成首批人工智能企业评估认证授证，为深圳AI产业的高质量与规范化发展提供有力支撑。活动现场，DNV专家吴金龙以ISO/IEC 42001:2023国际标准为主题作分享，系统回顾人工智能演进脉络与行业痛点，解析算力、算
小红书上线AI内容规范：倡导标注，严打造假侵权
4月27日，小红书公布AI治理规则公告，倡导创作者真实标注AI内容。平台支持的AI创作方向包括AI视觉创作、AI角色创作、AI知识科普；平台严禁的AI违规行为则涵盖AI违规运营、AI造假、AI侵权、AI低质等。小红书AI治理规则公告AI提升了创作效率，同时也降低了造假的门槛。冒充真人、批量生成内容、挪用他人原创——被这些行为损耗的，正是每一位认真创作者积累起来的社区信任。小红书现已正式推出AI内容治理规则，进一步划清平台态度和管理边界。真诚进行创作的人，理应被关注，也应得到保护。一、关于AI内容标识平台鼓
小红书AI治理开放日举行，对俞浩质疑未作答复
新浪科技讯 4月27日下午消息，昨日，追觅CEO俞浩在微博连续发布三条动态，公开抨击小红书。他称：“小红书是一个特别特别差的平台！社会价值观的导向也特别特别差！” 俞浩称，这番评价并非因为追觅近期在小红书遭遇了什么舆情，而是他观察一段时间后的判断。“凡是在小红书上评价我们产品的内容，基本都别信！至少我不会把那里任何反馈当作参考。那就是一个价值观和盈利模式都很有毒的平台！” 他还表示，“我们起诉每一个在小红书造谣的博主时，都应该把小红书平台一并起诉！正是因为大家对这个平台有所忌惮，才让它敢于肆意推荐各种未经
小红书回应AI谣言治理：真假辨别成关键挑战
新浪科技讯 4月27日下午消息，小红书今日举办AI治理开放日活动，并对外发布“ 小红书AI治理主张”。 在沟通会上，针对“AI时代虚假信息会不会更易扩散、平台将如何治理”的提问，小红书相关负责人向新浪科技表示，“随着AI技术更加普及，造假门槛确实在降低，从客观情况看，未来AI生成的虚假消息大概率会越来越多，目前这一趋势已经显现。” 谈到平台的应对举措，她进一步指出，“接下来我们面临的主要难点，是对信息真伪的识别。谣言治理一直是各个平台共同的难题。在AI工具尚未广泛使用之前，不少谣言就很难以低成本完成鉴别，
AI从战略到落地：评估新质生产力提升，关键在五层价值穿透指标
技术负责人兴冲冲跑来汇报：“我们的AI准确率已经做到99%了！”你点了点头，又去问业务负责人：“那你们实际感受如何？”业务负责人迟疑了一下：“似乎……有点作用吧。”你再看向CFO：“我们投入了200万，到底节省了多少？”CFO无奈摊手：“很难算清。”——这就是我们在不少企业中，经常真实听见的一类对话。技术本身没出错，业务端也觉得似乎有些帮助，仿佛效率提升了一点，但流程中的关键堵点并没有被打通，AI智能体只是不断往旧流程上加补丁，并没有真正借助AI提升新质生产力，财务结果自然也就无从精确衡量。问题到底出在哪