法大携手联合国教科文组织|全球AI规则对话与协同论坛即将启幕
人工智能规则全球对话与协同发展论坛✦论坛背景2026✦为深入落实《全球人工智能治理倡议》，服务我国参与全球人工智能治理规则制定的战略需求，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议将于7月17日至20日在上海世博中心举行。大会将汇聚多国政府代表、国际组织负责人、全球领军企业、顶尖高校及智库专家，共商人工智能发展与治理重大议题。作为大会官方核心分论坛，“人工智能规则全球对话与协同发展”论坛由中华人民共和国司法部指导、中国政法大学与联合国教科文组织联合主办，将于7月17日大会开幕式当日下午举办。本次
中央网信办持续推进'清朗·整治AI应用乱象'专项行动首轮治理
“清朗·整治AI应用乱象”专项行动自2026年4月启动以来，中央网信办聚焦未按规定履行大模型备案登记义务、AI平台安全和审核过滤能力不足、AI数据投毒、生成合成内容标识落实不到位等AI应用乱象，部署各地网信部门深入推进第一阶段重点整治任务，并开设“涉AI应用乱象举报专区”，专项受理公众举报。在各方共同努力下，第一阶段累计处置违规网站、应用程序、智能体等AI产品1.4万余款，清理违法违规信息600余万条，处置账号2.6万余个，下架违规AI商品1300余个、违规开源数据集9个，各项工作取得积极进展。各地网信部
中央网信办‘清朗’行动首阶段告捷 整治AI应用乱象成效显著
自2026年4月“清朗·整治AI应用乱象”专项行动启动后，中央网信办重点针对未按规定完成大模型备案登记、AI平台安全审核过滤能力欠缺、AI数据投毒以及生成合成内容标识未落实等问题，指导各地网信部门扎实推进第一阶段整治工作，并设立“涉AI应用乱象举报专区”接受公众监督。经过各方协同努力，第一阶段共处置违规网站、应用、智能体等AI产品超1.4万款，清理违法有害信息600余万条，处置账号2.6万余个，下架违规AI商品1300余个、违规开源数据集9个，取得阶段性成果。 各地网信部门严格落实属地管理责任，因地制宜采
EDPS检查清单揭示：AI治理中"有人在场"≠"有效监督"
欧洲数据保护监管机构（EDPS）发布了《自动化决策中的人工干预检查清单》，将“人工监督”这一抽象原则细化为可查询、可记录、可审计的具体控制措施。该文件向企业传递了一个明确信号：AI系统中安排一个人，并不等同于监督真正发挥作用。真正的监督需要人员具备信息获取能力、决策权限、时间保障、专业素养，以及来自组织的充分支持。本文提供完整中文译本，并附译者序及企业合规应用建议。“人工监督”或许是AI合规领域最具迷惑性的词汇——它既容易被写入规章制度，又最容易在实践中沦为摆设。众多组织在引入自动化决策系统时，通常会在流
划定边界 | WAIC 2026全球AI治理：负责任大国构建规则框架与安全防线
全球智能体规模化部署推动AI治理呈现碎片化态势。欧盟2024年生效《人工智能法》，构建四级风险管控体系；美国采取分散立法与行业自律并行模式；日韩相继推出专门立法，然而全球218个经济体之间标准难以互通，跨境合规成本居高不下。当前治理框架多为指导性倡议，缺少动态对标机制与量化评估手段，规则执行乏力、风险跨国蔓延，治理短板日益凸显。规则图谱：消弭全球监管鸿沟，畅通跨境协同治理渠道安全校准：打通制度规范与技术应用之间的落地壁垒中国路径：法律+评估双轨并进，确立全球治理新标杆生态塑造：从标准融合、风险防控到多元协
曾毅警告：AI失控或致人类灭绝
7月2日至4日，第十四届世界和平论坛在北京举行。在4日的讨论中，中国人民大学高瓴人工智能学院吴玉章讲席教授、北京前瞻人工智能安全与治理研究院院长曾毅就AI的治理和管控进行发言。“我们绝不能忘记我们的责任，即控制AI，”曾毅说，“AI取代人类，并导致人类灭绝的风险一直存在，因为在短期内我们还没有找到方法保护自己，使其不利用人类弱点。我们必须确保能够有效控制所有AI系统，人类具有相应的责任。”曾毅认为，AI应作为一种工具辅助人类，而非取代人类决策，人类应该始终保持自主决策。他表示：“我们永远无法构建一个数学上
AI日报深度解读：微软豪掷25亿美元打造智能集成平台，企业智能化迈入新周期
摘要7月5日的AI技术动态显示，全球AI竞争正在从单纯模型能力竞赛，转向"发布治理、内容入口、企业落地、智能体安全和底层硬件成本"五条并行主线。美国政府正与AI公司讨论新模型发布的自愿标准，说明前沿模型正在进入更制度化的预发布评估阶段。Cloudflare将AI流量拆分为Search、Agent和Training三类，反映AI搜索与智能体访问正在重塑网站内容分发规则。微软设立25亿美元支持的Microsoft Frontier Company，说明企业AI落地正在从单一模型采购转向多模型集
AI前沿速递：7月4日全球动态
BAIA DAILY2026.07.04▷▷▷每日全球AI动态分享今日热点导览人社部公示 AI 相关新职业大模型安全体检报告支撑 AI 治理赛博伴侣产品触发机器人伦理倡议北京以 AI 重塑怀柔科学城科研范式北京八家 AI 企业集中首发产品大模型词元成本最高相差近 20 倍AI 预报模型用于防汛预警Vidu S1 推动视频生成实时交互英意日 46 亿英镑推进 AI 战机印度考虑设立独立 AI 法律框架美国 AI 政策延续轻监管取向OpenAI 英国星际之门项目受质疑英伟达押注实体 AI 机器人生态1. 人社
ERP厂商竞逐AI治理权：Workday发护照，SAP砍预算
7月第二周，两件大事同时发生，皆关乎ERP如何驾驭AI。一是Workday在DevCon 2026上发布全套AI Agent产品：Agent Passport（为AI Agent发放数字护照）、Developer Agent（用自然语言在IDE中构建Agent）、Agent-Ready Tools（让Agent直接访问HR与财务数据，并继承Workday权限体系）。二是SAP。德媒Handelsblatt披露，SAP正严控招聘与差旅开支——并非资金短缺，而是为AI集中资源。CEO Christian Kl
AI全息宠物引爆市场，全球治理新规落地
中国信通院发布《人工智能大模型高质量发展研究报告（2026年）》。报告指出，截至2026年上半年，全球主流大模型参数规模已突破万亿级，但行业焦点正从单纯的“参数竞赛”转向“应用落地与安全治理”。核心观点包括：一是大模型在医疗、金融、制造等垂直领域的渗透率同比增长超40%；二是多模态理解能力成为标配，文生图、文生视频质量逼近专业人类水平；三是围绕数据隐私、偏见消除及碳排放的“负责任AI”框架首次纳入国家评估体系。报告建议企业优先构建行业专用小模型与知识增强体系，避免盲目追求通用大模型。谷歌、微软、OpenA
AI快讯 | 0704：Meta向三星下单逾10万亿韩元芯片代工，可灵AI融资近30亿美元刷新纪录
AI技术突破与应用 • 英伟达开源TwoTower模型，Token生成速度提升2.42倍 • 美团LongCat-2.0实现全国产算力全流程训练，跻身全球第一梯队 • 腾讯研究院发布AI速递，盘点Q2十一家大模型 • Tabit浏览器首发接入Qwen3.7-Max AI硬件与算力+机器人 • 三星获Meta超10万亿韩元AI芯片代工订单，积压订单冲刺50万亿韩元 • 芯原股份：具身机器人正处跨越L2进入L3的关键节点 • 英伟达在华启动最大规模机器人人才招聘，中韩同步布局 • 松应科技与砺算科技达成战略合
律师参与AI训练时薪近200美元，法律研究接入ChatGPT可验证，法律服务列入高风险AI监管范畴
点击蓝字关注我们法律科技观察2026年第27周栏目卷首语聚焦法律科技前沿动态，解读行业创新趋势，沉淀实务应用洞察 —— 这里是上海法律科技协会与协会副理事长单位上海百事通信息技术股份有限公司联合推出的【一周法律科技观察】栏目，每周为行业同仁带来行业新观察，共推法律科技生态发展。本周核心看点• 法律专家训练 AI：最高约200美元/小时• 多地律协：近两周密集开展法律 AI 实务培训• 科罗拉多 AI 法：高风险 AI 治理覆盖法律服务全球法律科技资本风向标Juristic 加入 Board Intelli
AI安全评估新报告出炉 为大模型治理指明方向
AI在解答专业科技问题时，能否保证答案既准确又安全？7月2日发布的全球大语言模型安全防范能力测评报告指出，部分被测模型在特定语境下仍面临多重安全隐患。 该报告于2026全球数字经济大会云智算安全论坛期间正式亮相，由东壁科技数据有限责任公司与上海财经大学数字经济学院联合推出。 测评团队设计了包含313个测试用例的综合评估框架，重点关注生物化学、网络安全等前沿科技领域，对全球38个大语言模型展开全面评估。为确保科技内容的可信度，还从东壁全球科技文献数据平台调取了近10万份文献作为评估基准。 上海财经大学数字经
AI浪潮已至，移动领航：《探寻人工智能2026》解读未来生存法则
近日，由今日头条独家策划、中国移动独家冠名的深度访谈节目《探寻人工智能2026》第三期正式播出，相关讨论在社交平台持续升温。作为平台重磅力作，节目由著名主持人杨澜主持，邀请清华大学智能产业研究院（AIR）创始院长张亚勤、清华大学心理与认知科学系系主任刘嘉、清华大学计算机系教授刘知远、中国移动通信集团有限公司市场经营部副总经理孙世伟等嘉宾，围绕AI技术趋势、人才培养、AI治理及产业应用等核心议题展开深度对话，帮助观众理解AI时代的机遇与变革，彰显今日头条在优质深度内容领域的深厚积淀。从2022年底ChatG
AI 治理新解：关键不在模型智能，而在连接管控
近期接触多位CIO及法务负责人，他们共同困惑：“为何斥巨资引入顶尖大模型，业务却难以落地，甚至引发纠纷？”症结往往不在于AI的“智力”，而在于其“社交网络”。企业应用AI的瓶颈，非模型性能不足，实乃“连接”（AI Connectivity）之困。当AI开始调用接口、读取数据、操控业务系统时，它已非单纯聊天工具，而是手握重权的“数字代理人”。站在法律视角，这种“连接”即“授权链路”。若该链条混乱、失控或不可见，企业便处于裸奔状态。一旦AI在此链路违规操作（如删库、泄密、擅自签约），企业既无法举证已尽监管之责