AI赋能产业升级新路径
去年8月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。积极推进“人工智能+”行动，促进AI与经济社会发展实现深度融合，既是我国当前面临的紧迫任务，更是关乎长远发展的战略课题。那么，我国算力产业目前有哪些规划、存在哪些困难？AI如何更好地为产业发展注入动力？——证券时报网网友今年的政府工作报告提出，“深化拓展‘人工智能+’”“完善人工智能治理”。“十五五”规划纲要草案提出，“强化算力算法数据高效供给”“加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合”。算力是支撑人工智能（AI）
Google I/O引爆AI入口战：系统级时代已来临
今日AI早报Google I/O引爆AI入口战：系统级时代已来临日期2026年5月19日栏目知岳科技AI News / AI鱼油新闻定位公众号+ 知识库归档卡片开头过去两年，AI领域的较量集中在：谁的模型更强、参数更多、基准测试分数更高。但从今日起，一个更为关键的转折正在发生：AI竞争正由“模型之争”转向“入口之争”。Google I/O今日正式拉开帷幕；Anthropic携手盖茨基金会加速推进AI公益基建；Google首次证实AI辅助黑客攻击案例已现；全球范围内关于AI伦理与治理的探讨持续升温。未来最具
AI治理的警示：一个小权限如何让公司九秒归零
什么是"亢"？就是飞得太高了。龙升到天上，本来是好事。但飞到了再也不能飞更高的地步，进退两难，灾祸就要来了。孔子在《文言传》里解释这一爻，说得非常清楚："贵而无位，高而无民，贤人在下位而无辅，是以动而有悔也。"什么意思呢？位置太高了，没人能管得住你——这叫"贵而无位"。离一线太远了，听不到真话——这叫"高而无民"。下面有能力的人想帮你也帮不上——这叫"贤人在下位而无辅"。你一行动，就必然后悔。今天我们聊AI。各位，AI本身不是龙。是我们人类把它捧上天的。我们给它多大的权力，它就能飞多高。关键在于——你给它
AI发展新阶段：2026年关键转折
当 ChatGPT 的新鲜感褪去，当 “AI+” 不再是融资的万能密码，2026 年，人工智能终于走到了从炒作到证实的关键十字路口。statworx 联合法兰克福 AI 中心发布的《2026 年人工智能趋势报告》用 70 多位专家的行业洞察，撕开了 AI 行业的真实面纱：曾经的 “无限乐观” 已成过去，全球算力争夺白热化、企业 AI 项目面临生死考核、人形机器人走出实验室、AI 代理开始接管日常工作…… 这一年，不再是 “谁先做 AI 谁厉害”，而是 “谁能让 AI 真正产生价值” 谁才能活下去。一、全球
AI治理新时代：从竞争到规则制定
过去两年，全球AI讨论的关键词，一直是两个字：竞争。谁的模型更强？ 谁的芯片更多？ 谁会成为下一代科技霸主？从大模型爆发开始，AI几乎被当作一种新的国家竞争资源。但就在最近，一个有些反常的信号出现了。OpenAI相关人士提出一个值得关注的方向——建立一个覆盖全球、甚至包含中国在内的AI治理机制，某种意义上，类似“AI版国际原子能机构”。这件事，可能比一次模型发布更重要。因为它意味着：AI讨论的逻辑，正在发生变化。从“谁领先”，开始转向“谁来制定规则”。先回到过去几年。2023年，全球AI的主旋律是兴奋。大
本周AI动态：治理落地见效，新品集中涌现
国 研 洞 察本周AI行业展现“治理实务化、场景技术化、竞争系统化”特点。国内伦理审核、终端分级等标准密集出台，大模型发布聚焦成本与实效；国际监管出现分歧，欧盟推迟、美国趋严。产业正由概念验证迈向基建构建，发展与治理需同步进行。▼详细内容本周，人工智能在政策治理、产业落地及国际竞争等多维度呈现加速演进态势。从国内“构建体系化基础设施”的顶层规划，到国际监管格局的微妙变化，再到大模型技术的密集发布，本文梳理了本周最具代表性的AI要闻。一、政策与治理：国产AI治理进入实操阶段本周，国内人工智能领域的政策动向显
AI审计遭遇“黑箱”危机：64%企业深陷未授权Agent风险
编者按：当业界热议AI Agent的强大功能时，IDC却抛出了一组令人胆寒的数据——64%的企业在生产环境中意外发现了未经许可的Agent或自动化脚本。这并非虚构情节，而是2026年真实上演的企业生存挑战。2026年4月，IDC发布报告《中国智能体威胁检测技术评估》，其核心结论令业界哗然：数据显示，约64%的企业已在生产环境中侦测到未授权的智能体或自动化脚本正在关键业务环节中运行。深入剖析这一数据，意味着：这些被称为“幽灵Agent”的工具，来源五花八门：既有员工为提升效率私自构建的，也有供应商暗中植入的
每经科技亮相可信媒体生态峰会,共议AI治理与负责任发展
点击蓝字关注我们5月9日，2026世界品牌莫干山大会在浙江德清拉开帷幕，由上海人工智能实验室指导，新华社品牌工作办公室、新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室（以下简称“新华社国家重点实验室”）等单位联合主办的重要论坛“清朗智媒·可信中国”智能媒体可信生态大会同期举行，聚焦生成式AI带来的传播变革，汇聚政、产、学、研力量，共同探讨智能媒体可信生态构建路径。每经科技首席产品官岳琦受邀参会，围绕“智能传播范式对品牌传播的机遇与挑战”核心议题，与新华社国家重点实验室研究员、科研管理部主任郭鸿飞，上海大学新闻
AI赋能产业发展的路径与挑战
去年8月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。推动人工智能与经济社会深度融合，既是当前紧迫任务，也是长远战略规划。请问，我国算力产业现有哪些建设蓝图、面临何种难题？人工智能如何更高效助力各行业发展？——证券时报网网友今年政府工作报告指出，“深化拓展‘人工智能+’”“健全人工智能治理体系”。‘十五五’规划纲要草案强调，“提升算力算法数据供给效率”“推进人工智能与科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理深度融合”。算力是人工智能发展的核心基础设施和主要驱动力，拥有算力优势往往代表掌握产
中国AI治理政策时间线梳理
近年来，国家层面陆续发布多项人工智能相关政策法规。这些政策虽然专业，但逻辑清晰、循序渐进，与每个人的生活密切相关——因为它们决定了人工智能将如何影响我们的生活、工作及社会治理方式。本文按时间顺序整理相关政策，并用通俗语言解读每项政策的背景与影响。一、政策时间线概览2025.03.07 国家网信办、工信部、公安部、广电总局 《人工智能生成合成内容标识办法》 对AI生成内容进行“打水印”，防止以假乱真。2025.04 中央网信办 “清朗·整治AI技术滥用”专项行动 打击利用AI换脸造谣行为，规范AI应用202
数字时代的儒学治理：AI Agent的秩序之道
半部论语治天下，一套协议管万机。本文系《赛博经藏》系列的第三篇。前作《赛博道德经》从道家视角探讨了AI Agent的架构设计。本篇则借助儒家经典，阐述AI Agent的治理理念。原文：https://dharma.vonng.com/confucianism/序：为何选择儒家？卷一 · 道家认为，最理想的秩序如同自然生成。道生万物，德养万物，物赋其形，势成其事。无需中央控制节点，无需全知全能的设计者，系统自发涌现秩序。这个观点有其道理。但仅对了一半。当仅有一个系统、一个模型、一个涌现过程时，道家的无为而治
浙大韩蒙：AI生态治理体系建设的实践与路径
韩蒙浙江大学数智融合研究实验室主任、研究员“十五五”规划纲要明确提出，“全面实施‘人工智能+’行动，加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业”。近年来，以ChatGPT、Gemini、DeepSeek、通义千问等为代表的大模型技术加速突破，模型持续迭代升级，推动通用智能、具身智能与类脑智能快速发展，新一轮生产力变革进程加快。相关数据预测，到2029年，人工智能产业规模将突破万亿，成为推动高质量发展的核心动力。随着人工智能技术的快速
工信部启动人工智能伦理审查先行示范工作
人工智能科技伦理审查与服务先行示范计划实施方案发布为积极响应党中央、国务院在人工智能领域的战略规划，稳妥推进《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》（以下简称《办法》）的落地执行，在实践中总结经验、完善机制，构建更加科学有效的AI伦理审查与服务体系，切实防控人工智能伦理风险，推动人工智能产业健康可持续发展，工业和信息化部正式实施人工智能科技伦理审查与服务先行示范计划（以下简称先行计划），现将相关事项通知如下：以《办法》施行为核心，串联部、省、市三级政府部门AI伦理审查与服务职能，完善多元共治的治理格局，
工信部在十省市推行AI伦理治理先导计划
近日，工业和信息化部正式发布通知，决定在北京、上海、广东、山东、天津、四川、江苏、湖北、湖南、浙江等10个省市启动人工智能科技伦理审查与服务先导计划（以下简称“先导计划”）。该计划旨在落实《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》，通过实践探索完善制度框架，构建更加科学高效的AI伦理审查与服务体系。核心目标是推动AI伦理审查与服务在重点城市先行先试，建立专业化机构与人才队伍，验证并出台5项以上相关标准，基本建成AI伦理风险案例库，同时树立一批负责任创新的标杆应用。工业和信息化部办公厅关于实施人工智能科技伦
2026年AI智能体发展十大趋势展望
AI智能体的角色正从执行单一任务的“辅助工具”，演变为能够自主规划、跨工具协同、处理完整业务闭环的“决策伙伴”。企业应用范式将从“+AI”（在现有流程中引入AI）转向“AI+”（以智能体为核心重构业务流程和组织架构），催生“AI原生企业”。未来，人机关系将从“人机分工”走向“人机共生”，智能体将成为团队的“数字劳动力”。通用AI能力正转向深入解决垂直领域的具体痛点。未来将涌现大量“通用基座+垂直小模型”的组合，在制造、医疗、金融、教育等特定场景中，轻量化的专用模型性能将超越通用大模型。例如，在工业领域，目