AI治理实战指南：从核心原则与MVG看咨询公司如何稳妥部署AI智能体
全球正加速推进人工智能监管体系建设。欧盟人工智能法案（基于风险的分级监管体系）、美国NIST人工智能风险管理框架（以治理、映射、衡量、管理四大模块管控AI风险）、OWASP大型语言模型应用十大安全风险（由开放网络应用安全项目组发布，针对基于大语言模型的AI开发中常见安全隐患列出十项要点）等，企业面临的合规负担日趋繁杂。构建完善AI治理机制（即对AI系统全流程——规划、开发、上线、监测——实施风险管控、合规监督与伦理审查的制度与流程）的企业，其AI智能体（自主执行单元，能感知环境、自行规划并完成任务以实现目
CSA大中华区亮相日内瓦AI治理周，助力全球安全标准实施
2026年7月6日至10日，被誉为“日内瓦AI治理超级周”的系列重磅活动在瑞士日内瓦盛大开启。首届联合国人工智能治理全球对话（UN Global Dialogue on AI Governance）、2026年“人工智能向善”全球峰会（AI for Good Global Summit）以及信息社会世界峰会论坛（WSIS Forum）三大国际会议首次同步举行。联合国秘书长古特雷斯在首届“人工智能治理全球对话”开幕式上发表致辞（图取自法新社）这场前所未有的全球AI治理盛会吸引了来自170多个国家的4000多
AI教育治理加速落地：从框架声明迈向课堂实操细则
近期并未出现足以单独引领教育科技发展方向的新模型或重量级平台发布。更值得关注的是另一条趋势线：AI教育治理正从"学校应遵循的基本原则"演进为"课堂、作业、教师培训和学生参与究竟如何落地"。这些动向警示我们，下一阶段的竞争焦点不仅是工具性能，更在于规则能否被教师和学生理解、执行和复盘。据7月11日披露，伊利诺伊州教育委员会推出了针对学校的人工智能应用指引，主要面向K-12阶段学校的教学、行政和学生使用场景。该指引强调的是如何在校园内负责任地运用AI，而非简单禁止或放任；涉及隐私保护、安全保障、教师督导、学生
AI智能体出海：跨越数据主权的隐形壁垒
去年岁末，某跨境电商巨头的CTO深夜致电，言语间满是刚受法务部“训诫”后的疲惫。他们耗费半年心血、投入2000万预算构建的智能客服Agent系统，在即将登陆东南亚四国之际，被法务部门一纸公文紧急叫停——原因在于该Agent需将用户对话实时回传至弗吉尼亚的GPU集群进行推理，而越南与泰国的个人数据保护法已将“向境外处理者传输数据”纳入事前审批范畴。更具讽刺意味的是，该公司的商业模式本是将东南亚商品销往欧美——他们无需将欧美数据回传亚洲，反倒是东南亚用户的数据出境成为了最大阻碍。法务总监的原话是：“你的Age
前沿理论：可预见的人工智能
随着人工智能（AI）在自动驾驶、大型语言模型、智能体等领域的广泛部署，如何精准判定系统何时能安全、可靠地执行任务，已成为AI治理的关键议题。现有研究多聚焦于模型性能提升、可解释性或验证验证等问题，但对系统在特定应用场景中的有效性是否可提前预测关注不足。研究提出“可预见AI”概念，将预测重心从AI行为转向AI有效性，强调通过预测性能、安全、公平、能耗等有效性指标，提前界定AI系统的适用场景和运行边界。研究进一步构建预测框架，阐明可预见AI与可解释AI、可解释性、元学习、不确定性估计等领域的差异，为可信AI发
开源人工智能赋能可持续发展目标的治理路径探索
人工智能（AI）革命正以惊人的速度推进，开源模式为加速可持续发展目标及其他使命提供了关键支撑，同时也伴随着潜在隐患。本文提出四项治理举措，探讨如何将可持续性、评估、安全与合作融入开源人工智能的演进过程，从而削减其带来的不确定性与挑战，推动全球可持续繁荣。2025年2月10日在巴黎召开的人工智能（AI）行动峰会彰显了国际社会日益增强的意愿，即借助人工智能落实联合国可持续发展目标（SDGs） 1,2 ，这与在环境、社会及安全领域为维护地球健康而对人工智能进行治理的呼声相契合 3。2018年至2024年间，人工
2026年7月初人工智能领域重大动态速递
2026年7月初人工智能领域重大动态速递！ OpenAI一口气推出GPT-5.6、ChatGPT Work、GPT-Live三款核心产品，xAI、Meta、Anthropic同步升级模型并自主研发算力资源；微软加大前沿人工智能研发投入、腾讯部署AI Agent智能体、联合国开启全球人工智能治理协商。 模型性能、企业级应用、语音交流、视频创作、算力自主、行业标准全面加速推进，人工智能全产业链正式迈入激烈竞争时期，发展机遇已清晰显现。
企业AI风险防控指南：从幻觉识别到治理体系搭建
点击上方蓝字关注我昨天，我们探讨了AI原生组织的架构重塑路径，明确了人机协作的新型组织模式。本期我们将深入AI落地的关键风险领域，解析近半年备受关注的企业AI治理框架，解决企业盲目部署AI、被AI虚假信息误导的核心困扰。随着AI在企业经营、管理、决策、业务环节的全面深入，一个新兴的企业风险点正式凸显：AI虚假输出与算法偏差。近半年众多企业出现决策偏差、数据失准、业务偏离等问题，根源并非人为错误，而是过度信赖AI生成结果。业界普遍认为：对AI的盲目信赖，比拒绝使用AI的风险更高，AI治理已演变为企业刚性风险
前沿AI治理研讨会：共筑安全、包容与全球协作
点击蓝字关注我们瑞士时间2026年7月8日下午，清华大学人工智能国际治理研究院与国际人工智能治理协会（IAGA）共同主办的闭门研讨会“前沿AI治理：安全、包容与全球协调”在日内瓦希尔顿会议中心召开。会议吸引了逾四十位来自政府、国际组织、学术机构、研究单位和产业界的知名专家，深入探讨了前沿人工智能的安全保障、模型评估、国际协同及包容性治理等核心议题。清华大学党委常委、副校长王宏伟出席并致辞，文科资深教授、人工智能国际治理研究院院长薛澜主持了开幕式。王宏伟在致辞中代表学校，向与会嘉宾致以诚挚欢迎，并对联合主办
联合国首次AI治理峰会：呼吁全球共治与儿童保护
2026年7月6日至7日，联合国首届人工智能治理全球对话（Global Dialogue on AI Governance）在瑞士日内瓦Palexpo国际会展中心举行。联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯（Antonio Guterres）就人工智能技术演进与致命性自主武器系统（Lethal Autonomous Weapons Systems, LAWS，俗称"杀手机器人"）发出紧急治理呼吁，强调推动包容、基于证据的全球合作，构建统一的人工智能治理体系。两天内，来自全球的44位发言人在"
WDTA汇聚全球力量 共商AI治理与数字未来
今日，由联合国大会发起的日内瓦数字周（Geneva Digital Week）正式拉开帷幕，聚焦人工智能治理与能力提升等全球性议题展开深度交流。作为本次数字周的重要参与者，世界数字科学院（WDTA）将联合全球合作伙伴，共同主办并深度参与联合国全球AI治理对话、WSIS论坛以及ITU"人工智能造福人类（AI for Good）"全球峰会三项联合国重要官方边会，以全球化视角汇聚各方力量，积极推动可信人工智能治理体系建设。当前，人工智能正深刻改变着教育模式、工作形态以及社会发展轨迹。如何通过教育培训与能力建设，
当大模型趋于同质化，语义层才是企业AI的核心底座
直播推荐如今我们重新审视企业 AI，焦点已不再是"要不要引入"，而是"为何多数企业仍难以做好"。过去两年，大量企业走完了从"零接触"到"试点遍地"的初级阶段。然而当 PoC 真正迈向生产、融入流程、嵌入经营时，一系列结构性问题集中爆发：模型能力持续提升，业务效果却难以保持稳定；Demo 愈发惊艳，组织却愈发不安；技术叙事愈发宏大，价值落地却愈发艰难。这些问题的根源并非模型，而是企业是否具备承载 AI 的完整基础架构。这正是 2026 年全球数
Rubrik携手健康AI联盟共筑医疗AI安全防线
数据安全与AI运营企业Rubrik宣布正式加入健康AI联盟（Coalition for Health AI，CHAI），将与联盟成员协同推进网络韧性与AI治理合作，助力医疗领域AI的负责任研发、部署与落地。 CHAI是由行业主导的联盟，汇聚了医疗系统、患者组织、学术机构及技术厂商等近3000家机构。联盟下设多个专项工作组，聚焦AI算法的隐私保护、安全机制、透明度与临床实用性等核心议题。近期，CHAI推出模型卡注册体系，为医疗AI提供类似营养标签的标准化描述，简化医院与供应商的采购决策流程。 医疗行业面临的
AI治理格局中的三方博弈
如今全球人工智能治理呈现出中美欧三条路线相互竞争的局面：欧盟走的是"规则先行"路线，凭借《人工智能法案》实施严格监管，注重制度规范，试图将合规标准打造为全球通用语言。美国采取的是"创新至上"策略，依靠芯片限制和标准渗透来维系主导地位，同时在国际化标准组织（ISO/IEC）中拉拢伙伴，构建"可信赖标准联盟"。中国则坚持"发展与安全双轨并进"，倡导共同商议、共同建设、共同分享，反对技术霸权。这本质上是一场制度体系与标准规范的较量。谁的框架成为国际标准，谁就掌握了产业的主导权。中国拥有14亿人口，绝不能在这一领
人工智能浪潮下，如何顺势而为
2025年，中国AI产业呈现出一份亮眼答卷：核心产业体量突破1.2万亿元，关联企业逾6200家。中国信息通信研究院推出的《人工智能产业发展研究报告》勾勒了一幅更为壮阔的蓝图——基础模型快速迭代、具身智能从科研走向产线、开源大模型下载量登顶全球。数字固然抢眼，但更值得深思的是：在大模型层出不穷的当下，普通人、普通企业，究竟如何搭上这趟顺风车？技术跃迁：从"可用"迈向"好用"如果说两年前人们还在为ChatGPT"能对话"而惊叹，那么当下的核心词则是"落地"。过去一年，中国企业推出了300多款人形机器人，规上制